行業輿情分析特點

1. 網路輿情的特點有哪些

一、網路輿情傳播特點

1.在信息化時代下，豐富的信息傳播渠道，使得網路輿情傳播具有了點多線雜面廣，且傳播數據量龐大，互動性、即時性、自主性強等特點。

2.在這個高速的信息時代，網路輿情傳播還具備了一定的「病毒性」特徵，傳播迅速，范圍廣，影響大。

3.在網路輿情的傳播過程中，呈現出了「網格化、動態中、全方位、綜合性、立體式」景觀，聚合分化特徵凸顯。

4.在便捷的輿情傳播渠道與快速的輿情傳播速度下，網路輿情播極易發酵，信息傳播呈現幾何級裂變。

5.由於互聯網的匿名性與隱蔽性，再加上媒體為了迎合網民喜好，使得網路輿情傳播指向明確，且泛娛樂化傳播明顯。

6.在網路輿情傳播過程中，網民利益選擇性明顯，對於非興趣點、價值觀不在同一范疇或同一頻道的輿情信息會選擇性失語。

7.網路輿情傳播屬於線上+線下相互聯動，組織動員能力強、成本低。

二、網路輿情傳播規律

1.隨著互聯網的普及與新媒體的迅速崛起，新媒體對於網路輿情的傳播起到了關鍵性作用。

2.網路輿情傳播的全天候、全媒體、即時化、全通道規律明顯。

3.網路輿情傳播會產生連鎖反應，出現漣漪效果。

4.對於一些重大網路輿情，在傳播的過程中往往容易滋生次生/二次輿情。

5.在網路輿情的傳播過程中，意見領袖的作用十分明顯，有時甚至可以左右輿論的走向。

6.網路輿情傳播已由問題表面逐漸向深層體制機制傾斜。

三、免費輿情監測辦法

那麼針對當前的網路輿情傳播特點及規律，要想做好網路輿情管理應對工作，具體應該怎麼做呢？鑒於此，下面識微科技小編為大家分享了一些免費輿情監測辦法，可有效助力於大家更好的管理和應對網路輿情。

免費輿情監測辦法一：通過關鍵詞搜索、人海瀏覽、多文檔精選、模板因子、網路實驗以及案例庫比對的方式，借力於一些傳統的搜索查找工具，如搜索引擎、社交平台搜索、公開資料庫、站內搜索等進行人工輿情監測；

免費輿情監測辦法二：採用可免費試用的網路輿情系統，如識微商情，可實時自動的對全網輿情進行監測採集，負面自動識別自動告警，可跟蹤與分析網路輿情的發展趨勢與變化規律並生成輿情分析圖表及簡報，為輿情管理應對提供決策參考。

2. 好的輿情分析報告需要有哪些特點

好的輿情分析報告需要有的特點：新穎的觀點、嚴密的邏輯、精巧的結構和准確的文字。

在論壇、博客、微博、新聞、報紙等非受控渠道是目前發表個人觀點的首要方法。關於公眾重視的事情很快就會構成網上言論，個別人在其中煽風點火，極易形成網路非理性心情的蔓延，進而發生嚴峻的不良影響，對相關部門形成巨大的言論壓力。關於這樣的言論性適當會集的地方，那麼就需要對其中的內容進行預警，輿情預警就是針對從互聯網得到輿情數據，經過輿情分類演算法對其內容進行分類處理，將分類的成果第一時間推送出來，到達預警的意圖，進而能最快得到最新社會輿情事情。

想要達到預警的意圖就得有一個信得過的平台，而新浪輿情通就符合條件。新浪輿情通是上海蜜度信息技術有限公司研發的政企輿情大數據服務平台。 新浪輿情通以中文互聯網大數據及新浪微博的官方數據為基礎，7*24小時不間斷採集新聞、報刊、政務、微博、公眾號、博客、論壇、視頻、網站、客戶端等全網11大信息來源，每天採集超過1.4億條數據。

3. 網路輿情分析具有什麼樣的特徵

網路輿情傳播特徵是即時參與性高，傳播范圍廣速度快，隨意隱蔽性專，等，TOOM輿情監測屬系統對網上海量信息自動抓取、自動分類聚類、主題檢測、專題聚焦，實現用戶的網路輿情監測需求，形成簡報、報告、圖表等分析結果，為客戶全面掌握網民輿論導向，正確引導輿論，提前解決隱患，提供服務支持。TOOM輿情監測系統通過監測到的信息進行專業大數據分析，做出相應的分析報告，每天提供監測報告，提供郵件、簡訊、微信等預警提醒。

4. 淺析網路輿情的五大特點

與報紙、無線廣播和電視等傳統的傳播媒體相比，網路媒體具有進入門檻低、信息超大規模、信息發布與傳播迅速、參與群體龐大、實時交互性強等綜合性特點。由於網路信息的發布成本極低，信息的提供者、傳播者和閱讀者之間已經沒有明顯的界限。信息網路已成為一個「虛擬社會」，具有非常明顯的社會群體特徵。與此同時，「虛擬社會」與真實社會之間的互動日益顯著。
在網路環境下，輿情信息的主要來源有：新聞評論、BBS、博客、聚合新聞(RSS)等，那麼網路輿情具有哪些特點呢？根據樂思高級輿情監測分析師雷先生的論文介紹，將其歸納為以下幾方面：
一、網路輿情的自由性。
互聯網是完全開放的，它拓展了所有人的公共空間，給了所有人發表意見和參議政事的便利，每個人都有機會成為網路信息的發布者，每個人都有選擇網路信息的自由，通過BBS，新聞點評和博客網站，網民可以立即發表意見，下情直接上達，民意表達更加暢通。由於互聯網的匿名特點，多數網民會自然地表達自己的真實觀點，或者反映出自己的真實情緒。因此，網路輿情比較客觀地反映了現實社會的矛盾，比較真實地體現了不同群體的價值。
二、網路輿情的交互性。
在互聯網上，網民普遍表現出強烈的參與意識。在對某一問題或事件發表意見、進行評論的過程中，常常有許多網民參與討論，網民之間經常形成互動場面，贊成方的觀點和反對方的觀點同時出現，相互探討、爭論，相互交匯、碰撞，甚至出現意見交鋒。這種網民之間的互動性實時交流，使各種觀點和意見能夠快速地表達出來，討論更廣泛更深入，網路輿情能夠得到更加集中的反映。觀念和情緒心態。
三、網路輿情的多元性。
網上輿情的主題極為寬泛，話題的確定往往是自發、隨意的。從輿情主體的范圍來看，網民分布於社會各階層和各個領域；從輿情的話題來看，涉及政治、經濟、文化、軍事、外交以及社會生活的各個方面；從輿情來源上看，網民可以在不受任何干擾的情況下預先寫好言論，隨時在網上發布，發表後的言論可以被任意評論和轉載。
四、網路輿情的偏差性。
由於受各種主客觀因素的影響，一些網路言論缺乏理性，比較感性化和情緒化，甚至有些人把互聯網作為發泄情緒的場所，通過相互感染，這些情緒化言論很可能在眾人的響應下，發展成為有害的輿論。
五、網路輿情的突發性。
網路輿論的形成往往非常迅速，一個熱點事件的存在加上一種情緒化的意見，就可以成為點燃一片輿論的導火索。當某一事件發生時，網民可以立即在網路中發表意見，網民個體意見可以迅速地匯聚起來形成公共意見。同時，各種渠道的意見又可以迅速地進行互動，從而迅速形成強大意見聲勢。
同時，我們也必須清楚地認識到，網路所具有的特性又使得網路輿論的自由化帶來了一系列的消極影響：比如一些網民通過網路散布謠言、披露隱私、進行偏激和非理性的謾罵與人身攻擊；而且，西方敵對勢力也藉助網路對我國日益發起「和平演變」攻勢。由此可見，網路輿情已然成為影響社會持續有序發展、維護社會和諧與穩定的重要因素。如何因勢利導，提高新形勢下輿情信息的分析能力，及時准確地掌握社會輿情動態，積極引導社會輿論，是網路這一新興媒體所面臨的嚴肅課題與嚴峻挑戰。四、網路輿情的偏差性。
由於受各種主客觀因素的影響，一些網路言論缺乏理性，比較感性化和情緒化，甚至有些人把互聯網作為發泄情緒的場所，通過相互感染，這些情緒化言論很可能在眾人的響應下，發展成為有害的輿論。
五、網路輿情的突發性。
網路輿論的形成往往非常迅速，一個熱點事件的存在加上一種情緒化的意見，就可以成為點燃一片輿論的導火索。當某一事件發生時，網民可以立即在網路中發表意見，網民個體意見可以迅速地匯聚起來形成公共意見。同時，各種渠道的意見又可以迅速地進行互動，從而迅速形成強大意見聲勢。
同時，我們也必須清楚地認識到，網路所具有的特性又使得網路輿論的自由化帶來了一系列的消極影響：比如一些網民通過網路散布謠言、披露隱私、進行偏激和非理性的謾罵與人身攻擊；而且，西方敵對勢力也藉助網路對我國日益發起「和平演變」攻勢。由此可見，網路輿情已然成為影響社會持續有序發展、維護社會和諧與穩定的重要因素。如何因勢利導，提高新形勢下輿情信息的分析能力，及時准確地掌握社會輿情動態，積極引導社會輿論，是網路這一新興媒體所面臨的嚴肅課題與嚴峻挑戰。

5. 不同時代下輿情的區別和特點

主要分兩個時代，即認知階段與發展階段：

1，網路輿情認識階段

輿情行業經過一段時間的發展，有了一定的市場認識基礎，不管是廠家還是客戶，對輿情都有了比較的深入的理解，分食蛋糕的人也逐漸多了起來。

但是隨著對輿情的了解加深，客戶也變得逐漸刁鑽起來，變得不太好伺候。單純的信息監測與推送已經無法滿足他們的胃口，他們需要更加深入的分析，從數據中發現一些規律性的東西。此時他們需要輿情服務的時候，不僅僅是指監測，事實上是他們需要的是一整套輿情解決方案。輿情已經成為一種常態化的工作，擺上了政府以及企業的議事日程。有相當一部分政府或企業單位，設立了輿情工作小組，專門處理輿情工作，國家也倡導領導「多上網」，注重網路輿論生態。全社會獨輿情的重視度上升到了一個新的高度。這有很大一部分得緣於互聯網的飛速發展，網民上網的場景發生了革命，依賴於互聯網信息的輿情行業也必將掀起一場革命。

這一時期，一些以「輿情監測系統」的產品出現了，它們相對於之前認識時代的產品，功能更強大，產品體驗相對提升了很多。可以從不同緯度分析數據來源以及載體分布、輿情特徵分布、傳播路徑分布、地域分布、站點分布等，通過可視化的圖表來展現。

市場上出現了多家資深軟體公司憑借強大的研發實力組件的輿情公司，以烽火輿情等公司為代表，它們的技術實力較為雄厚，互聯網信息資源整合、語義分析技術、智能搜索引擎技術、抓取網路輿情數據能力較強，而且配置一支專業的輿情服務團隊。

互聯網時代，輿情從產生到傳播都是依賴於電腦，貼吧、論壇、微博是輿情的高發地帶。而移動互聯網時代，輿情依賴於手機，除了貼吧、論壇、微博以外，微信以及APP、秒拍等直播軟體都成為輿情的高發地帶，而傳播時效性更強，更容易擴散，幾乎是短時間內迅速爆破。「和頤酒店」事件便是其中的一例。

深度整合大數據，不僅僅是得出一份輿情報告，還要注重輿情事件的關聯性和規律性。「要對橫向的相關領域輿情、縱向的歷時性輿情進行數據對比、歸納研究，從而為現實的輿論疏導、矛盾解決提供借鑒。這就需要復合型的知識結構與團隊構成。多學科配合、培養專門的輿情人才是未來的一個發展方向。」

6. 對於不同類型的行業，如何進行輿情特徵分析與研判呢

輿情特抄征的分析和襲研判是一種sense的集合，70%定性和定量的分析+30%輿情分析師見多識廣的經驗積累，組成了在特定環境及事件中整合判斷的結果。也就是說，做A行業的厲害的輿情director和做B行業的輿情intern可能在B行業的分析中，效果方差不會很大。行業一定要首先需要切入關注的點。分析師需要對與行業概貌有一個整理的了解，必要時可以參考行業的白皮書、資訊研究報告等等。

7. 網路輿情都有什麼特點

1、直接性，通過BBS，新聞點評和博客網站，網民可以立即發表意見，下情直接上達，民意表達更加暢通；
2、突發性，網路輿論的形成往往非常迅速,一個熱點事件的存在加上一種情緒化的意見,就可以成為點燃一片輿論的導火索；
3、偏差性,由於發言者身份隱蔽，並且缺少規則限制和有效監督，網路自然成為一些網民發泄情緒的空間。在現實生活中遇到挫折,對社會問題片面認識等等，都會利用網路得以宣洩。因此在網路上更容易出現庸俗、灰色的言論。

8. 輿情分析怎麼樣

輿情分析就是根據特定問題的需要，對針對這個問題的輿情進行深層次的思維加工和分析研究，得到相關結論的過程。

一旦確定了輿情研究中將被描述和分析的人或事物，輿情分析人員就可以對這些個人、群體、組織、社區、社會產品、社會現象或社會體制對象的輿情樣本進行橫向研究，做探索性、描述性或解釋性分析，以政策建議為針對性目標做應用性的研究。另外，從時間維度考慮，對於輿情事件與主體的發展變化，可以針對不同人物、組織和群體進行縱向研究。區分輿情分析的不同類型，可以發現：中央部委形象、地方政府形象和企業形象輿情分析側重發展中亟須解決的焦點問題，一般樣本選擇比較復雜，特別是網路言論，要運用多種抽樣方法；社會熱點事件輿情分析要注意題材廣泛，但一般來說事件呈發展狀態，樣本選擇需要注意時效性與全面性，需要考慮復雜因素進行綜合把握；話題、現象類輿情分析的題材也很廣泛，但要注意抽樣與分析的尺度，結合對象發展趨勢與特點，找准角度進行參數設置，有些網路輿情雖然時效性強，卻有很大的研究價值。

應用價值：

規避風險

互聯網的日益普及和社會化媒體的爆發式發展，每個企業、機構、個人等都時刻面臨著輿情危機或社交危機，多瑞科輿情監測分析服務可以及時發現、預警、跟蹤負面信息，助力企業健康發展。

偵查競爭

在全球經濟一體化的背景下，能否及時掌握同行的動態信息至關重要，多瑞科可以及時捕捉同行各個企業的產品動態、新聞動態、年報數據、戰略動態等，可以及時分析呈現，把握企業發展方向。

了解用戶

社會化媒體的爆發式發展，為每個人提供主動話語權，雲鴿根據企業需要，對互聯網信息深度挖掘，為企業分析用戶的需求偏好、產品使用評論，從而分析出需求趨勢，幫助改進產品或開發新產品，更能迎合用戶需求。

認識自己

對於產品同質化的時代，您是否了解企業在同行中的影響力，用戶口碑？雲鴿信息通過對互聯網信息的深度挖掘，為您綜合評估貴企業在同行中的口碑與品牌影響力。

洞察趨勢

在中國經濟調結構、轉方式的關鍵時期，面對後金融危機國際經濟環境，企業亟需提升核心競爭力，方能從容應對各種復雜環境。多瑞科輿情監測分析助力企業及時掌握行業熱點、技術趨勢、政策傾向，從而保持創新的源動力

創造價值

電子商務爆發式發展，讓企業產品的銷售渠道更加寬廣，如何及時發現用戶，掌握商機？多瑞科信息獨有的商機發掘服務，幫你及時捕捉商機、發現用戶，為企業創造價值。

9. 國內輿情監測系統有哪些輿情上各有什麼優勢和特點

常用的是企業和政府輿情，系統主要滿足輿情監測、競品監測、行業監測等多種場景，發現輿情，可選擇多種途徑，多種預警方式來接收。主流輿情如百 度輿情、軍犬輿情、紅麥輿情、五節數據輿情等。如果是對輿情要求不高的個人或信息量不多的企業，考慮「全」「快」「准」即可。「全」即全面，考量輿情系統收集的信息是否全面，媒體類型是否都有覆蓋；「快」即快速，考量輿情系統收集輿情信息的時效性，現在很多主流輿情系統均可達到秒級實時更新；「准」即准確，考量輿情系統分析研判的准確度，此項指標主要基於自然語言處理技術，目前世界范圍內平均准確率在66%作於，我國最高可達75%，普遍存在一定程度的誤差，但凡是低於平均准確率的一定不可考慮。但很多輿情公司只是售賣軟體，並不會給服務的客戶提供預測和預防上的建議等，這一塊五節輿情對客戶的運營理解要求比較深，公司有9年營銷推廣的經驗，不僅能提供輿情服務，在稿件，推廣等方面會比純輿情軟體公司更專業些。