無人駕駛板塊綜合分析

A. 無人駕駛系統整體分析包括哪些內容

無人駕駛系統整體分析包括哪些內容，他當然包括制動，還有他的電腦系統，而且還有它的導航系統，我覺得都是非常不錯的，而且也都是一個非常重要的零部件，而且在裡面起到的作用是非常安全的。

B. 無人駕駛概念股來看看都有哪些股票

比亞迪（002594）：比亞迪與新加坡科技研究局（A*STAR）通訊研究院（I2R）簽署合作協議，將聯合建立實驗室，整合雙方在電動車領域和無人駕駛領域的強大優勢聯合研發無人駕駛電動汽車技術，打造下一代智能化電動車。

四維圖新（002405）：「晶元+演算法+軟體+地圖」全面布局,致力於打造智能駕駛汽車的大腦。公司2017年成功整合傑發科技,圓滿完成「晶元+演算法+軟體+地圖」的業務戰略布局落地,實現汽車電子晶元資源的整合,同時也形成了完整的數據雲、內容服務、車載語音、手機互聯、導航軟體、地圖數據的車聯網全產業鏈布局。在鞏固傳統前裝導航業務的基礎上,公司明確提出要實現「智能汽車大腦」的戰略願景。

均勝電子（600699）：智能化大趨勢下,公司以超強並購整合能力為基,藉助KSS+高田進軍汽車安全和ADAS,依託普瑞+PCC布局車載信息系統,著力整合技術提供智能駕駛綜合解決方案,有望奪取智能時代競爭高地。

千方科技（002373）：公司足於智慧交通領域的長期建設,公司在V2R和V2I先發優勢顯著。在無人駕駛領域,公司的V2X技術上已經完成了為V2X設備路測的RSU的設備研發以及車載設備OBU設備的研發。公司目前是5GAA中國區的成員之一,並牽頭成立北京智能車聯網產業創新中心。

亞太股份（002284）：公司是國內上市公司在智能駕駛領域布局最全面的公司,在毫米波雷達、攝像頭等感測器,晶元,ESC執行器等領域均有布局。

(2)無人駕駛板塊綜合分析擴展閱讀：

網路公司已啟動無人駕駛汽車研發計劃。根據規劃，該無人駕駛汽車可自動識別交通指示牌和行車信息，具備雷達、相機、全球衛星導航等電子設施，並安裝同步感測器。車主只要向導航系統輸入目的地，汽車即可自動行駛，前往目的地。在行駛過程中，汽車會通過感測設備上傳路況信息，在大量數據基礎上進行實時定位分析，從而判斷行駛方向和速度。網路是美股中概股中的無人駕駛概念股票。

C. 無人駕駛汽車對人類發展有什麼意義真的實用嗎

1、每年挽救數千人的性命
根據世界衛生組織公布的一組數據，目前全世界每年平均因交通事故會奪走大約124萬人的生命，這一數字預期到2030年將會增加到220萬人。單在美國，大約每年有3.3萬人死於交通事故當中。
而無人駕駛汽車如果普及，將會大幅減少交通事故，因此它或許能夠挽救這百萬人的生命。根據另一項研究報告，如果美國境內公路上行駛的汽車有90%為無人駕駛汽車，每年發生的交通事故數量將由600萬減少到130萬，死亡人數將由3.3萬降至1.13萬人。
在過去六年時間里，谷歌無人駕駛汽車已經行駛了超過200英里路程，截至目前，僅僅涉及了16起非常的小的交通事故，並且每起事故「罪魁禍首」都並非谷歌無人駕駛汽車。、
2、二氧化碳排放量大幅減少
除了能夠挽救生命之外，無人駕駛汽車或許還能夠幫助人們保護地球。因為無人駕駛汽車能夠優化汽車加速、剎車和速度調整，合理利用動能系統，從而能夠提升燃料利用率，減少二氧化碳排放量。根據麥肯錫一份報告，無人駕駛汽車每年能夠幫助減少3億噸汽車二氧化碳排放量。這一數字是什麼概念？相當於全球商業飛機領域每年排出的二氧化碳總量之和的一半。
3、人們不會再擁有私家車
產業分析師預期，無人駕駛汽車將能夠大幅改變人們的出行習慣，「誘使」他們放棄自己的駕車，來選擇機器人計程車。
根據密歇根大學交通研究院一份研究報告，如果無人駕駛汽車普及，汽車保有量在美國將大幅降低43%，主要原因之一就是，相對於自己駕車，使用無人駕駛汽車「拼車」服務更加的省錢，這種方式能夠讓每英里路程的花費降低80%。
4、解決交通擁堵問題
無人駕駛汽車不光能夠幫助減少汽車交通事故，同時它還能夠幫助大幅減少交通擁堵問題。
根據一份來自畢馬威會計事務所的研究報告，無人駕駛汽車能夠將高速公路的汽車容量增加5倍。斯坦福大學計算機科學家，同時也是前谷歌無人駕駛汽車團隊成員Sebation Thrun表示，一旦無人駕駛汽車成為主流，僅需要目前路面上30%的車輛。

D. 無人駕駛：無人駕駛商用化進程加快，主要會利好汽車行業嗎

據外媒報道，全球第一輛無人駕駛計程車周四在新加坡開始營運載客。該車由兩名麻省理工學院研究人員創立的無人駕駛汽車軟體公司研發。目前，6輛車組成的車隊在6.5平方公里范圍內載客，年底前將增至12輛。據媒體此前報道，Uber與沃爾沃合作研發的無人駕駛計程車最快本月底將上路測試，年底前測試車將過百台。神牛炒股票綜合分析關注以下相關標的股：亞太股份 數源科技有望受到提振。

E. 無人駕駛技術感測器屬於什麼板塊

無人駕駛是個綜合的技術結合體，需要高精尖的技術；還要能很快切換到手動模式，以適應特殊情況下必須由駕駛人手動駕駛，好偵測到周圍環境，不至於撞車，而且感測器反應要非常靈敏，能對各種突發情況有準確的處理方式，這就需要前期給車輛編入大量程序，並且後期能不停的升級，但還不能與乘客之間的聊天內容混淆。
總之，識別率要高。這個感測器不僅僅布置在車輛上，在馬路等等設計交通的地方也都要設置，並且能無線傳輸信號。而且車輛內部有智能處理器，手動自動能夠無縫快速切換；可以語音識別，相當於一台智能電腦與車輛的結合首先是要有各種感測器

F. 人工智慧和無人駕駛股票有哪些

比亞迪（002594）：比亞迪與新加坡科技研究局（A*STAR）通訊研究院（I2R）簽署合作協議，將聯合建立實驗室，整合雙方在電動車領域和無人駕駛領域的強大優勢聯合研發無人駕駛電動汽車技術，打造下一代智能化電動車。

四維圖新（002405）：「晶元+演算法+軟體+地圖」全面布局,致力於打造智能駕駛汽車的大腦。公司2017年成功整合傑發科技,圓滿完成「晶元+演算法+軟體+地圖」的業務戰略布局落地,實現汽車電子晶元資源的整合。

同時也形成了完整的數據雲、內容服務、車載語音、手機互聯、導航軟體、地圖數據的車聯網全產業鏈布局。在鞏固傳統前裝導航業務的基礎上,公司明確提出要實現「智能汽車大腦」的戰略願景。

均勝電子（600699）：智能化大趨勢下,公司以超強並購整合能力為基,藉助KSS+高田進軍汽車安全和ADAS,依託普瑞+PCC布局車載信息系統,著力整合技術提供智能駕駛綜合解決方案,有望奪取智能時代競爭高地。

千方科技（002373）：公司足於智慧交通領域的長期建設,公司在V2R和V2I先發優勢顯著。在無人駕駛領域,公司的V2X技術上已經完成了為V2X設備路測的RSU的設備研發以及車載設備OBU設備的研發。公司目前是5GAA中國區的成員之一,並牽頭成立北京智能車聯網產業創新中心。

亞太股份（002284）：公司是國內上市公司在智能駕駛領域布局最全面的公司,在毫米波雷達、攝像頭等感測器,晶元,ESC執行器等領域均有布局。

(6)無人駕駛板塊綜合分析擴展閱讀：

研發背景

網路將利用現有的大數據、地圖、人工智慧和網路大腦等一系列技術應用到即將到來的無人駕駛車中。王勁還透露，過去的網路一直是連接人和信息，而網路正在連接人與服務。

為了增加網路地圖的准確性，網路還收購了芬蘭的一家技術公司，來增強其大數據方面的表現。

此外，網路大腦基於計算機和人工智慧，模擬人腦思維的模式，擁有200億個參數，通過模擬人腦的無數神經元的工作原理進行再造：存儲及「思考」。可以說，網路在無人駕駛領域已經做足了准備。

G. 無人駕駛發展現狀

我國的無人駕駛起步並不晚，產業熱點已經形成。20世紀50年代開始，以計算機為象徵、以信息技術為代表的新技術革命孕育興起;90年代進入加速期，涌現出一批互聯網企業，互聯網得到快速普及。我國無人車商用已經進入到實質性階段，隨著企業投入、政府引導、社會關注，無人駕駛汽車的產業熱點已經形成。

中國無人駕駛汽車行業發展周期

目前，無人駕駛汽車行業發展尚且不夠成熟，但整體環境發展態勢良好。國內無人駕駛汽車仍處於研發測試階段，在技術上還有很大的不確定性和進步空間。同時，產品、市場和服務等方面可變動空間大，行業的商業模式也正處於摸索階段。隨著無人駕駛汽車技術和當時的5G技術的不斷發展和各地政府的積極推進，越來越多的自主品牌車企將加快落地無人駕駛路測項目。總體來看，中國無人駕駛汽車行業在不斷的研發測試階段，處於行業的導入期。

—— 更多數據請參考前瞻產業研究院《中國無人駕駛汽車行業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》

H. 知識，分析應該如何推進我國無人駕駛汽車的發展

無人駕駛的定義及發展
近年來，無人駕駛汽車一直是備受關注的一項汽車技術，不少國家已經開始了無人駕駛汽車的測試。無人駕駛汽車，即智能駕駛汽車是一種自動化載具，能夠部分或者全面代替駕駛員進行駕駛行為，無人駕駛汽車是智能汽車發展的最高形態。從原理角度看，無人駕駛控制系統模擬人類的駕駛方式，由感測器、控制器、執行器組成，對應感知、決策、執行三大功能模塊。
無人駕駛是智能汽車發展的終極階段，背後蘊藏著解放駕駛人時間、提高道路安全以及車聯網入口等巨大經濟效益。
按按目前較為權威的美國高速公路安全局分類，無人駕駛發展將經歷 4 個階段，目前 2
級階段的技術已部分實現商業化量產，也即高端車型配備的自適應巡航、自動停車等高級輔助駕駛系統。而部分實驗室階段的無人車輛已能實現部分道路條件乃至全工況下的無人駕駛。
全球無人駕駛汽車市場規模
目前，隨著主要車企及科技公司不斷推出新的自動駕駛技術，世界各國都在積極制定自動駕駛普及路線圖，放寬無人駕駛汽車相蘭法律法規，主要集中在道路測試和規劃、駕駛分級、汽車製造等方面。據前瞻產業研究院發布的的《無人駕駛汽車行業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》報告顯示，到2021年，預計全球無人駕駛汽車市場規模將達70.3億美元;到2035年，預計全球無人駕駛汽車銷量將達2100萬輛。
目前，全球無人駕駛汽車行業中，美國屬於領先地位;在亞洲范圍內，新加坡的進度較為領先。
創業公司成全球無人駕駛產業重要力量，推動多產業融合
獲得加州無人駕駛許可的45 家公司中包含傳統車企11 家(大眾、通用、長安、上汽等)、零部件供應商6家(德爾福、博世、大陸、法雷奧等)、科技巨頭7
家(谷歌、蘋果、英偉達、特斯拉等)、初創公司21 家(Zoox、Drive.ai、蔚來、Pony.ai
等)，初創公司佔比47%，接近總量的一半，是全球無人駕駛產業的重要參與者。我們判斷，汽車技術有望走向機械、電子、通信、人工智慧的深度融合。而初創公司的創始團隊往往來自於傳統車企、科技巨頭及知名高校，交叉背景或將助力公司快速前進。
創業公司高速發展，重塑無人駕駛產業競爭格局
2014/15 年獲得許可的公司中均無初創公司;2016 年初創公司5 家，佔比56%;2017 年至今初創公司16
家，佔比64%，呈現高速增長態勢。作為行業新進入者，初創公司輕裝上陣，有望實現跨越式發展。我們判斷，初創公司有望憑借各自優勢，在無人駕駛整車製造、運營、系統解決方案或關鍵零部件等領域獲得重要地位。
中國有望成為最大無人駕駛市場
無人駕駛發展至今，全球已有多家企業審布在2020年前後推出無人駕駛汽車。據預測，自動駕駛汽車的全球市場份額需要花15-20年時間達到25%，帶有公路和交通堵塞自動駕駛功能的汽車將率先上路應用;到2022年，帶有城市自動駕駛模式汽車上路;2025年之後，完全無人駕駛汽車才會大量出現。
2017年，中國汽車工程學會發布了「節能與新能源汽車技術路線圖」，其中就有提到，至2020年，汽車產業規模將達3000萬輛，駕駛輔助/部分自動駕駛車輛的市場佔有率將達50%;力求高度或完全自動駕駛汽車在2021年到2025年能夠上市;2026年到2030年，每輛車都應採用無人駕駛或輔助駕駛系統，國內無人駕駛汽車數量將穩步上升。
據前瞻產業研究院預測數據顯示，到2035年全球無人駕駛汽車銷量將達2100萬輛。參考2015年全球汽車年銷量突破8000萬台，中國銷量接近2500萬台。龐大的汽車銷量和消費者對科技的需求，中國有望成為最大的無人駕駛市場。
無人駕駛產業發展預測
無人駕駛將駕駛員抽離「人-車-路」系統模型，是對汽車工業的革命性變革。在傳統的「人車-路」系統模型中，駕駛員起著主導控製作用，然而駕駛員的駕駛行為極易受到生理、心理以及其他外部因素影響。據數據統計，由駕駛員失誤導致的交通事故佔比約為80%。無人駕駛匯集了機電一體化、環境感知、電子與計算機、自動控制以及人工智慧等一系列先進技術，將無法用規則嚴格約束的駕駛員從「人-車-路」閉環系統中抽離出去，從而大大提高了交通系統的效率和安全性，是對汽車工業的革命性變革。
無人駕駛車輛是汽車智能化發展的最終方向，通過使用計算機、感測器和其他技術設備使車輛在沒有駕駛員的主動控制和連續監測下可以安全行駛。從整車製造角度出發，無人駕駛車輛構造可分為環境感知系統、定位導航系統、路徑規劃系統、中央處理單元、輔助駕駛系統與運動控制系統六大系統。
從整車製造視角看，除運動控制系統、輔助駕駛系統 ADAS 和 GPS
等可以延用傳統車輛製造已有的較為成熟技術以外，其他大部分無人駕駛技術發展仍處於萌芽期，需要多主體包括整車廠、零部件供應商、技術提供商等聯合研發、生產，涉及產業鏈長，目前大部分關鍵技術在我國市場均沒有成熟產品。

I. 從商業模式的要素分析,無人駕駛有哪些不確定性

隨著人工智慧、物聯網、大數據、信息通信等技術的快速發展，汽車與電子、通信、互聯網等領域加快融合，智能網聯汽車成為全球新一輪產業競爭制高點。目前，以美國、歐盟、日本、中國等為代表的全球主要國家和地區，都將智能網聯汽車作為汽車產業發展的重要方向，紛紛加快產業布局、制定發展戰略。

自從進入2016年以來，無人駕駛的故事就在不斷發生，先是無人駕駛致死事件，再是撞向護欄以及無故自燃。這一系列車禍的發生，不少人對無人駕駛技術的安全性提出了質疑，可是即便這樣，發展自動駕駛技術仍然成為了商界各位巨頭的首要目標。

前瞻認為，自動駕駛屬於人工智慧的關鍵性領域，對於安全問題的重視再強調也不為過，但是無論如何提高演算法預測的精確度都難以達到100%的安全。一方面，發生事故可以讓自動駕駛方案提供者反思如何完善相關演算法或加強硬體使用；另一方面，輿論壓力也會迫使相關企業暫緩自動駕駛測試進度。

更多數據參考前瞻產業研究院發布的《中國無人駕駛汽車行業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》。

J. 簡述汽車無人駕駛的控制原理過程

1、全方位攝像頭
2、全方位雷達
3、行車電腦
4、電腦對路況進行分析
5、車執行電腦指令行使