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在線分析語法的網站和APP還是有不少的啊，比如各大翻譯平台，有道，網路，金山都有這個功能；
到各大翻譯平台的網站上去也是有這個功能的；
⑷ 在線分析
在線分析，也就是現場快速成分連續測量，用以控制產品質量的穩定性。在選礦、水泥生產等行業已得到廣泛應用。
（一）鐵礦石選礦流程在線分析
鐵礦石的原礦品位、選礦後的精礦品位和尾礦品位的監測，尤其是選礦後的精礦質量和品位穩定，與冶煉過程和鋼鐵質量有關聯。因此精礦質量監測，備受重視。一般採用在線監測，其裝置如圖10-10-1所示。用分礦器將傳送帶上精礦粉整平，保持礦粉與探測器之間幾何位置保持一致。用238Pu激發源和NaI（Tl）探測器，由微機控制質量、顯示、列印，也可以將信息傳至控制中心。
為了保證質量、降低粒度不均勻和基體影響，常在激發源（238 Pu）一邊增設一個放射源（可用241 Am），產生散射射線，以特散比（R）代替FeKαX射線；特散比R與鐵含量之間有很好的線性關系。
圖10-10-1 選礦後精礦在線監控測量系統
（二）水泥生料在線監測
水泥生產、生料配比直接影響水泥質量。
水泥生料的主要測量指標是Al、Si、Ca、Fe四個元素的含量，目前採用的X射線測量裝置，主要有三種。
1）使用放射性同位素激發源（一般用0.37GBq～0.55GBq的55Fe）和正比計數器為探測器的多道X射線能譜儀與計算機相連，用人工神經網路解譜。
2）不用放射性同位素源，改用低功率X射線管。
3）用低功率X射線管和半導體探測器（一般用Si（Li）），能量解析度好，不需要解譜。
由於待測的四個元素中Al、Si的Kα射線能量低，空氣吸收較強，為此對源樣距要求嚴格。一般在生料傳送帶上平行地分出一個支流（圖10-10-2），經過多級（三級）滾筒壓平後進行連續測量，保證質量。
圖10-10-2 水泥生料在線監控測量裝置
圖10-10-3 厚度測量裝置示意圖
目前應用低功率X射線管和正比計數管居多，用半導體探測器的很少。
（三）薄膜厚度在線測量
金屬、非金屬薄膜（層）或薄板，以及表面鍍層、塗層的厚度或多層厚度監控測量，用以保證厚度均勻，是工業生產中備受重視的一環。
過去用得較多的是β散射（或吸收）方法，缺點是分辨能力較差。
X射線可以是准單色能量，也可以根據物質種類選擇射線源，以適應不同厚度和物質。例如在線測量電容器紙，可准確測量10g/m2薄層，誤差達3%；鐵基上10μm鍍層厚度測量，誤差在2%以內。裝置原理如圖10-10-3所示。
圖10-10-4 X射線與β的散射方法測厚靈敏度比較
測量原理分述如下。
1）輕元素物質厚度測量。測量輕元素（C、H、O、Si、Al）物質薄層中元素的特徵X射線比較困難，薄層如電容器紙、塑料膜、鋁膜等。一般是用低能量X射線在其中吸收來計算薄層厚度。利用如圖10-10-3裝置，選擇適當元素組成的底板。放射源初級射線穿過薄層激發底板元素產生特徵X射線（單能量），經薄層吸收後進入探測器。薄層厚度變化引起計數率變化。由於物質成分均勻，計數率僅是厚度變化的函數。用本方法測量厚度的准確率遠好於β射線吸收方法。
2）鍍層或金屬厚度測量。鍍層厚度測量有兩種方法，一種方法是激發鍍層物質元素特徵X射線。由於物質成分固定，探測器的X射線計數率，即反映鍍層厚度。第二種方法是激發基板物質特徵X射線，經鍍層吸收，利用鍍層對基板特徵X射線的吸收來計算鍍層厚度。
X射線方法的准確度遠優於β的散射方法。例如鋼板鍍鋅層的測量，如圖10-10-4所示。
高級銅版紙的生產，是在普通紙的兩面塗一層白色礦物質塗料，塗得均勻與否直接影響紙的質量。原紙的組成分主要是碳、氫、氧。塗料有多種，主要是碳酸鈣（CaCO3）或骨石粉（3MgO·4SiO2·H2O）之類，其原子序數比原紙成分大一倍以上；也就是說其質量吸收系數高16倍左右。用X射線吸收法測量塗層厚度效果較好。
⑸ 在線數據分析工具有哪些
初級篇--零編程工具
excel是最容易上手的數據分析工具，簡單的數據篩選，數據透視表，平版均值、總和、方權差、標准差等計算很容易實現，以及折線圖、散點圖、柱狀圖等可視化，在數據分析師日常工作中，使用excel的頻率還是很高的，他們一般都會先用excel去了解一下數據的整體狀況，比如數據合適，是否有異常值等，然後再考慮其它工具。
1、Tableau
2、Infogram
3、ChartBlocks
4、Datawrapper
5、Plotly
6、RAW
7、Visual.ly
⑹ 在線輿情分析怎麼做
在線輿情分析是需要通過對全網輿情數據信息進行分析整理，得出分析結果。但面對網上數內以百萬的信息數據，容輿情數據信息的分析整理是項大工程。因此，為了確保能夠快速精準獲取到與己相關的輿情信息數據，建議採用在線輿情分析軟體進行監測和搜集。
如蟻坊軟體這類在線輿情分析技術軟體可同時對多個設定主體內容進行實時追蹤分析，會自動過濾與其設定無關信息，並自動識別敏感信息，自身預警，並對訂閱的內容實時追蹤分析，形成數據分析圖表與簡報。
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