㈠ 有利網是合法的互聯網金融企業嗎
回答：
是的
；
有利網
在業內雖然說發展歷史並不是特別悠久，但是也算是小有名氣的網站；不過我想要說的是，所謂的金融分紅，銀行理財，都會有風險；且不要看百分之多少高於不高，因為別人在做這個之前，都會給你講，風險兩個字；假如說失敗了之類的，怪不了別人的；銀行都是如此，別說是互聯網金融企業了！
㈡ 有利網有個風險保證金賬戶，什麼是風險保證金賬戶
與有利網合作的小額貸款機構會在有利網的銀行監管賬戶存放一定比例的風險保證金，該保證金隨著其與有利網業務規模的變化而不斷補充。該等風險保證金存放在有利網在徽商銀行開設的監管賬戶。
㈢ 我在有利網(p2p)未暴雷的投資平台買了5.5w的理財產品，逾期十月未回，用民事訴訟的什麼案由立案
你的產品還需要投資正規平台不正規平台你就不要投資了。
㈣ 有利網正規嗎會不會有風險嗎
幾年前最開始投資的就是有利，正規呀。。不過現在會分散些，錢冠金融的也投資些票據理財。
收益是一方面，資產安全才是關鍵。
㈤ 中國廣播網有利網是詐騙騙子網站嗎
您好，雖然我沒有用過有利網，但是真要說詐騙倒是不一定。
不過呢
這種網路的p2p投資都是有風險的，因此如果您如果只顧著高收益，那麼您肯定會承擔過高的風險。
另外如果要進行這類投資理財一定要看好合同真偽以及合理性，不要到時候由於疏忽造成自己財產損失。
如果您有較多的空閑財產，那麼建議您找一些專門的理財公司幫您。如果數額不多的話，其實可以選擇比較大眾的理財產品。謝謝！
㈥ 看到有人說眾籌互聯網金融，也有人說有利網，他們什麼關系
眾籌：眾人出資來滿足同一項融資請求，每個投資人可以只投入小額資回金到一個項目，並同時答選擇多個項目進行投資。對籌資方來說，可以獲得比傳統方式更快速的融資；而出資方則可實現風險的分散。
眾籌互聯網金融：投資人在互聯網金融平台上選擇融資項目進行小額多筆的投資，以此方式在獲得理財收益時分散投資風險，獲得更高收益。
㈦ 請問一下P2P行業如何控制風險
P2P行業風險主要在於平台所屬公司的安全性。具體可查考如下
職能明確的風控部門
在信貸金融領域，根據不同借款額度，往往對應的是不同的風控審批手段。從業內看，超過100萬以上的借款基本採用與銀行相同的借款風控手段，實地真人考察，另外再加抵押物。而20-100萬之間，可以用類似IPC的風控技術，沒有抵押物，但較接近銀行審核手段，不能集中化審核，容易導致審核標准不一。
而P2P從本質上講，更多應該是專注於1-20萬之間的抵押借款，這是與銀行、小貸和擔保公司目前很難覆蓋的領域，融易理財正是選擇專注於這類型的借款客戶開發。在這種模式中，風險管理採用總部集中式的數據化風控模式，從而解決審核標准不統一以及審核人員快速擴張需要依賴長期經驗積累的問題。在總部風控部門設立方面，以愛錢進為例，主要分成三個部門：政策和數據分析部、風控審核部、催收部。
政策和數據分析部下面分成三個主要部分：一是政策制定團隊，包括確定目標人群、設計借款產品准入政策、核批政策、反欺詐政策、催收政策等，並固化到決策引擎系統和評分卡;二是數據挖掘分析，對逾期客戶進行特徵分析、產品盈利分析等;三是數據建模團隊，根據數據挖掘，對逾期客戶特徵數據進行建模分析。政策和數據分析部的三個部門工作相互關聯，工作成果是制定貸款產品政策，包括前端營銷、中台審核、後台催收的各項政策制度。
風控審核部主要包括初審部、終審部和稽核部，主要職責是審核判定借款人資料的真實性和有效性，結合決策引擎和評分卡等對客戶做出是否核批的決定。催收部按照客戶逾期時間長短，分為初催和高催，主要職責是根據催收評分卡和決策引擎，對逾期客戶進行催收工作。
小額分散原則
有了職能清晰的風控部門，對於以點對點借款為主要模式的P2P而言，要控制平台整體違約率在較低水準，還要堅持「小額分散」的原則。
先說一下「分散」在風險控制方面的好處，即借款的客戶分散在不同的地域、行業、年齡和學歷等，這些分散獨立的個體之間違約的概率能夠相互保持獨立性，那麼同時違約的概率就會非常小。比如100個獨立個人的違約概率都是20%，那麼隨機挑選出其中2人同時違約的概率為4%(20%^2)，3個人同時違約的概率為0.8%(20%^3)，四個人都發生違約的概率為0.016%(20%^4)。如果這100個人的違約存在相關性，比如在A違約的時候B也會違約的概率是50%，那麼隨機挑出來這兩個人的同時違約概率就會上升到10%(20%×50%=10%，而不是4%)。因此保持不同借款主體之間的獨立性非常重要。
「小額」在風險控制上的重要性，則是避免統計學上的「小樣本偏差」。例如，平台一共做10億的借款，如果借款人平均每個借3萬，就是3.3萬個借款客戶，如果借款單筆是1000萬的話，就是100個客戶。在統計學有「大數定律」法則，即需要在樣本個數數量夠大的情況下(超過幾萬個以後)，才能越來越符合正態分布定律，統計學上才有意義。因此，如果借款人壞賬率都是2%，則放款給3.3萬個客戶，其壞賬率為2%的可能性要遠高於僅放款給100個客戶的可能性，並且這100個人壞賬比較集中可能達到10%甚至更高，這就是統計學意義上的「小樣本偏差」的風險。
對應到p2p網貸上，那些做單筆較大規模的借款的網站風險更大。這也是為什麼包括人人貸、有利網以及融易進這些對風控要求較高的平台，堅決不做抵押類大額借款的原因。
數據化風控模型
除了堅持小額分散借款原則，用數據分析方式建立風控模型和決策引擎同樣重要。小額分散最直接的體現就是借款客戶數量眾多，如果採用銀行傳統的信審模式，在還款能力、還款意願等難以統一量度的違約風險判斷中，風控成本會高至業務模式難以承受的水平，這也是很多P2P網貸平台鋌而走險做大額借款的原因。
可以借鑒的是，國外成熟的P2P比如LendingClub，以及都是採用信貸工廠的模式，利用風險模型的指引建立審批的決策引擎和評分卡體系，根據客戶的行為特徵等各方面數據來判斷借款客戶的違約風險。美國的專門從事信用小微貸業務的Capital
One是最早利用大數據分析來判斷個人借款還款概率的公司，在金融海嘯中，Capital
One公司也憑借其數據化風控能力得以存活並趁機壯大起來，現在已經發展成為美國第七大銀行。
簡單點說，建立數據化風控模型並固化到決策引擎和評分卡系統，對於小額信用無抵押借款類業務的好處包括兩個方面：一是決策自動化程度的提高，降低依靠人工審核造成的高成本;二是解決人工實地審核和判斷所帶來審核標準的不一致性問題。在國內，目前包括人人貸、融易理財、拍拍貸都在積極推動數據化風控模型的建設，這也是監管層所樂於看到的。
因此，除了小額分散的風控原則，P2P網貸風控的核心方法在於，通過研究分析不同個人特徵數據(即大數據分析)相對應的違約率，通過非線性邏輯回歸、決策樹分析、神經網路建模等方法來建立數據風控模型和評分卡體系，來掌握不同個人特徵對應影響到違約率的程度，並將其固化到風控審批的決策引擎和業務流程中，來指導風控審批業務的開展。
最後，回到P2P的社會效益這一原點問題上，P2P網貸是為了實現普惠金融的一個創新，它的初衷是讓每個人都有獲得金融服務的權利，能真正地把理財和貸款帶到了普通民眾的身邊。P2P網貸的出現，填補了我國目前傳統金融業務功能上的缺失，讓那些被銀行理財計劃和貸款門檻拒之門外的工薪階層、個體戶、農村的貧困農戶、大學生等人群也有機會享受金融服務。而服務這一龐大的群體，如何設計安全、合理的商業模式和恪守風控第一的准則，確保廣大投資者的權益更應成為p2p行業從業者放在第一位思考的問題。
㈧ 有利網是個什麼網站，有知道的么
有利網是一個互聯網金融網站，面向個人投資者提供安全、便捷、透明、高收益的理財計劃。有利網理財計劃的投資標的為經過全國領先的小額貸款機構推薦並全額擔保的個人間的小額借款，利用互聯網實現有小額融資需求的借款人與有富餘理財資金的投資人的在線信息配對，為投資人提供低門檻、低風險、高收益的理財選擇。
㈨ 有利網和余額寶哪個好
有利網規模小。余額寶規模大。余額寶由阿里巴巴。天弘基金兩家公司控股投資組成，其中天弘基金是國有資產，也是國內最大的貨幣基金公司，余額寶的安全等級相當於國有各大銀行，余額寶的收益高於銀行五年定期存款，余額寶按日結算，可以隨時取錢，兩個小時之內到賬，方便，靈活快捷安全，所以還受人們的歡迎，全國有4億多人在使用余額寶理財。
㈩ 銀行承兌匯票本金收益和風險
1、系統性風險，這個任何互聯網理財網站都避免不了，不管是有利網還是貸幫網回等類似平答台，都沒辦法避免。
2、政策風險，目前來看，政策日趨明朗，會將互聯網金融納入監管，有利網、貸幫網、人人貸這樣比較規范的平台，將會成為監管的受益者。
3、企業風險，有利網背景雄厚，暫時來看沒什麼風險；創始人和貸幫網的CEO尹飛一樣，都是想干一番事業的人，都是立足長遠，因此風險也不大。
4、產品風險，有利網把風控實際上轉移給了合作的小貸公司，但小貸公司並非固若金湯，也有可能出現風險的。