銀行多維分析

① 怎樣進行銀行經營分析

如何根據業務循環對商業銀行的經營情況進行具體分析？

（1） 貸款循環分析 對貸款循環，可從以下方面進行分析： ①貸款資產質量分析 a、不良貸款在我國，商業銀行會計報表上的逾期貸款分為"一逾二呆"，即逾期貸款(不含呆滯貸款和呆帳貸款)、呆滯貸款和呆帳貸款，這三類貸款統稱為不良貸款。除了三類不良貸款外，投資者還需關注的不良貸款包括：正常貸款中的涉訟貸款和信用證貸款，這兩類貸款也很可能成為不良貸款。需要指出的是，中國證監會為便於投資者了解商業銀行的風險，往往還要求擬上市的商業銀行在備考資料中按"五級"分類法對貸款進行分類，投資者應對這類備考信息予以充分關注。 b、貸款類別與風險集中程度在擬出台的《商業銀行財務報表附註特別規定》中，要求商業銀行財務報表附註還應按貸款方式、貸款行業、貸款地區等方面分別對貸款加以披露，按貸款方式披露即要求商業銀行按信用貸款、擔保貸款(含保證貸款、抵押貸款和質押貸款)等類別加以披露，按貸款行業和地區披露即要求商業銀行按貸款客戶所處的行業和地區分別加以披露。投資者可對上述披露的信息進行分析，例如在貸款方式中，抵押貸款和質押貸款的風險較小，信用貸款的風險最大，投資者可以通過分析各類貸款在貸款總額中的比重，以了解貸款資產的風險情況(通過縱向分析還可了解多個會計期間的發展變化情況)；又如從貸款行業的披露，投資者可以了解貸款客戶所處行業是否足夠分散，有否集中在如房地產企業、高科技企業等高風險行業；從貸款地區披露可以了解商業銀行在高風險區是否貸款及其貸款比例，以分析判斷其貸款風險的分布情況。 c、貸款呆帳准備對貸款提取貸款呆帳准備，是反映貸款資產公允價值的主要手段，提取的貸款呆帳准備充分與否是衡量商業銀行會計政策是否穩健的主要指標之一。如果提取的貸款呆帳准備充足，則商業銀行的貸款資產基本能夠反映其公允價值，如果提取的貸款呆帳准備不充足，則商業銀行的貸款資產還存在潛虧，這些潛虧一旦發生，將導致商業銀行利潤的大幅下跌甚至更為嚴重的後果。 ②貸款利息收入分析利息收入主要由貸款產生的，與利息收入有關的兩個要素是貸款本金和貸款利率，而貸款利率主要由中央銀行進行控制，商業銀行能夠控制的主要是貸款本金，投資者可以通過分析貸款本金變動趨勢來分析其利息收入可能的增長情況。分析利息收入常用的方法主要包括：縱向的期間對比分析和橫向的結構比例分析。需要指出的是，投資者應當特別關注逾期貸款利息收入的計算問題。根據有關規定，對於逾期（含展期）貸款，銀行計算應收利息的時間已從3年逐步縮短為2年、 1年和6個月，該項應收的利息納入當期的利息收入中。而從實際情況看，逾期貸款的增加往往是財務狀況不佳的徵兆，況且對於逾期貸款，其利息能否收回往往沒有保障，而按照現行規定，對這些利息必須事先預計收入，而且必須為預計收入支付超額稅收和超額分紅的代價，這種做法，一方面增加了沒有實際現金流入的利息收入，另一方面還要為此發生實際的現金流出，最終影響是減少了商業銀行的真實資本，投資者對於這種情況而引起的利息收入的增加應予重點予以關注，以判斷是否存在虛盈實虧的現象。 （2）存款循環分析存款是商業銀行最主要的資金來源，存款循環分析的重點是資金來源是否適量，存款結構是否合理。除國家利率及有關政策的影響外，存款規模主要受銀行資本金及經營管理的影響，經營管理政策是相對穩定的，所以投資者可以通過商業銀行近期存款增減變動的趨勢來預測商業銀行未來存款變動情況。通過分析存款結構與利息支出的結構比例，投資者可以判斷商業銀行的存款結構是否合理，資本結構是否優化。 （3）投資循環分析投資循環分析，主要分析商業銀行投資資產的質量以及未來的盈利能力。在1995年7月1日之前，商業銀行進行的房地產投資以及實業投資往往是這些銀行存在潛虧比較嚴重的地方。1995年7月1日開始施行的《商業銀行法》規定，商業銀行在中國境內不得從事信託投資和股票業務，不得投資於非自用不動產，不得向非銀行金融機構和企業投資，所以在1995年之後成立的商業銀行不存在實業方面的投資，其在境內主要從事的是債券投資業務。在利率下調的情況下，商業銀行購買長期債券可以賺取利差，在利率上升的情況下，商業銀行拋售長期債券據以獲取更高的短期利息收入，所以在分析投資業務時應側重投資債券的種類以及利率。我國自1996年5月以來連續7次降息，如果在會計報表上存有1996年以前買入的長期債券，那就會為商業銀行提供穩定的利潤來源。 （4）資金拆借循環分析資金拆借循環分析主要是分析其拆出資金的質量、計提的准備金及其帶來的利息收入，可參照貸款循環分析所介紹的方法進行。對於拆入資金，著重分析商業銀行在多大程度上依賴拆入資金作為資金來源，為此支付的利息支出是否足額計提。

② ibank 是什麼

什麼是iBank 分析?
iBank 分析是一個強有力的點擊圖表盤。
它讓代理商和其顧客可以在旅遊數據中追究到即時問題的快捷回答。
它一天24 小時都可在網上獲取, 數據每分鍾都在更新。
iBank 分析結合了強大的iBank 旅遊數據倉庫和直覺的分析引擎。iBank 分析通過一個對旅
游花費的全面多維的圖解, 在點和擊瀏覽之間讓您快速地收集到所需的信息,
滿足您組織的戰略需求.
為何使用iBank分析？
成功地管理一個旅遊項目需要有同時進行多項任務的監視能力 -
從確保特殊顧客服務到管理和加強公司政策,
追蹤供應商的花費和遵守政府的法規。對於那些需要以多個成本為因素, 以監督單一表現為指標的公司,
iBank 分析能夠在巨大的數據中訊速揭示出具體的類型。根據這些類型的趨勢即其所提供大量細節,
您便知道是否需要對成本原因進行進一步的調查。
iBank分析提供
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加之預測模型以降低業務的不確定性。
藉助iBank分析您可以：
• 對您的旅行方案有一個多方位的了解
• 通過富有說服力的方式給公司的主要股東提供關鍵信息
• 推出個性化的關鍵業績指示；調整差異，使之更接近目標
• 將信息輸出為其他的文本格式, 比如Excel和PowerPoint
• 以XML文本格式將數據傳達到關鍵的應用程序（比如花銷管理和人力資源管理）
• 發掘省錢和增效的新方法
• 提高在花銷和旅遊模式中的能見度，提供與供應商協商的優勢，促進與首選賣主的合作

③ 銀行考試的維度分析，開個高手說說看

銀行考試的范圍的太廣了，建議你可以報個班，一般機構都可以拿到考試維度和重點咨詢的，我去年報了個學信還不錯的，拿到的考試維度很準的，我最後考的還不錯，被建行錄取的。

④ 多維分析工具有哪些

一般是集成OLAP多維分析模塊的BI產品，像我們用的FineBI，在國內多維分析模塊做得比較優秀，支持業界主流的OLAP伺服器，圖形展現類型豐富。因為有本土化的報表開發基礎，這方面還是不錯的

⑤ 多維分析工具有什麼作用

你好，
很高興為你解答
多維資料庫展現工具一般是集成OLAP多維分析模塊的BI產品，像我們公司用的FineBI，在國內多維分析模塊做得比較優秀，支持業界主流的OLAP伺服器，圖形展現類型豐富。因為有本土化的報表開發基礎，這方面還是不錯的
希望能夠幫助到你，望採納

⑥ 什麼是多維分析

多維分析報表結合商業智能的核心技術——OLAP，可以幫助用戶進行多角度、靈活動態的分析。多維分析報表由「維」（影響因素）和 「指標」（衡量因素）組成，能夠真正為用戶所理解、並真實的反映企業特性信息。

⑦ 銀行方面值得深入分析的課題

你的問題有點高深，這里只能簡單說幾句。
你研究的是國內的銀行金融機構還是國際銀行機構，這有很大的區別，目前國內的銀行行業應該說是畸形的，由於改革開放的需要，我國金融機構改革是明顯整體落後的。假如你研究方向是經濟模式，我建議你關注下華爾街的投資銀行，目前世界上對經濟模型的運用最出色的就是華爾街幾大投資銀行。正因為經濟模型的濫用，所以直接導致了美國次貸危機的發生，資料也很多，不過都是外文資料，你可以多看看。

⑧ 什麼叫做多維數據分析

OLAP分析要滿足以下四種特性：

(1)快速性
用戶對OLAP的快速反應能力有很高的要求。系統應能在5秒內對用戶的大部分分析要求做出反應。如果終端用戶在30秒內沒有得到系統響應就會變得不耐煩,因而可能失去分析主線索,影響分析質量。對於大量的數據分析要達到這個速度並不容,因此就更需要一些技術上的支持,如專門的數據存儲格式、大量的事先運算、特別的硬體設計等。
(2)可分析性
OLAP系統應能處理與應用有關的任何邏輯分析和統計分析。盡管系統需要事先編程 ,但並不意味著系統已定義好了所有的應用。用戶無需編程就可以定義新的專門計算,將其作為分析的一部分,並以用戶理想的方式給出報告。用戶可以在OLAP平台上進行數據分析,也可以連接到其他外部分析工具上,如時間序列分析工具、成本分配工具、意外報警、數據開采等。
(3)多維性
多維性是OLAP的關鍵屬性。系統必須提供對數據分析的多維視圖和分析,包括對層次維和多重層次維的完全支持。事實上,多維分析是分析企業數據最有效的方法,是OLAP的靈魂。
(4)信息性
不論數據量有多大,也不管數據存儲在何處,OLAP系統應能及時獲得信息,並且管理大容量信息。這里有許多因素需要考慮,如數據的可復制性、可利用的磁碟空間、OLAP產品的性能及與數據倉庫的結合度等。
目前帆軟公司的FineBI支持多種數據源，支持olap分析功能，很適合進行數據分析和展示。

⑨ 多維分析報表的介紹

多維分析報表結合商業智能的核心技術OLAP，可以幫助用戶進行多角度、靈活動態的分析。

⑩ 多維分析用哪種工具比較好

今天想好好跟大家分享一個好用的數據功能，先賣個關子，分享之前先來看幾個實際的工作場景~

月底了，需要展示各省份本月的訂單量分布，總不能用30多條折線顯示吧，一堆密密麻麻的線沒人想看吧！

哇塞，每個人的業績完成情況太直觀了。半個月過去了，完成50%及以上的只有3個，總監應該好好鼓勵他們，爭取更好的業績，還有7人連50%都沒有達到，那就要一一找了解下情況，找到原因及時改進，尤其是低於是30%的銷售：

是不是在跟進大客戶，項目是否靠譜，是不是屬於後半個月發力，大項目能否填補之前的落後？不能的話要怎麼做才能達標？

是不是本月跟的客戶太少？那應該積極主動去尋找銷售線索。

還是跟了很多項目，但成交率很低，那成交率很低的原因又是什麼：地域問題、客戶性質 or 其他原因呢？根據不同原因有針對性地進行調整。

......

原因有很多，總監可以根據這張圖表一一找人了解情況，及時尋找原因並做出調整，爭取讓本月業績更上一層樓，這不就是數據和圖表呈現的意義嘛！

上述場景都很常見，也只是參考。最後，總結下對比拆分的適用場景：涉及多維度對比分析、同時需要分類呈現數據結果。目前，BDP個人版支持對指標卡、計量圖、折線圖、柱柱圖和條形圖按照對比拆分為多個圖形。要好好學習對比拆分功能，學好能助你調整、優化運營策略，也許會有意想不到的效果哦！