⑴ 中科創達的技術是否具有壟斷性質
人員流動很多。我能說其實就一個外包公司嗎？
⑵ 華為麒麟970是否與中科創達有業務關系
華為麒麟970處理器怎麼樣呢?本文小編為您帶來華為麒麟970處理器怎麼樣 對比驍龍835和Hellio X30有什麼區別，希望能夠給您帶來幫助。
在11月發布的華為Mate 9搭載了最新的麒麟960晶元，其綜合性能可以媲美高通驍龍821處理器，令人振奮。現在有關華為下代旗艦處理器麒麟970的消息已經出現在網路上了。
熟悉台灣手機產業鏈的業內人士@冷希Dev 在微博 上曬出了麒麟970的具體規格，據悉，麒麟970仍由台積電代工，CPU由8個核心組成，分別是4核ARM Cortex-A73和4核ARM Cortex-A53，最高主頻為2.8GHz-3.0GHz。麒麟970還將配有Cat.12通訊基帶，並且是首款採用10nm工藝製程的華為處理器。
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⑶ 麒麟970處理器 中科創達有關系嗎
華為這周末搞了件不大不小的事——發布了「世界首款手機AI晶元」麒麟970——各位科技媒體小編都辛苦了，大周六晚上的不是飛去德國跑會就是在電腦前蹲直播，連約會都要改期，好氣哦。
咳，言歸正傳。
華為為了搶這個「世界第一」著實花了不少心思，作為一個以「自研」為驕傲的企業，本次麒麟970上不僅使用的是別家的（寒武紀的）神經網路處理單元（NPU），智東西還獨家獲悉到，麒麟970在物體識別方面的一整套嵌入式AI解決方案（從演算法＋Camera Tuning）都來自中科創達。
此外，據業內人士透露，寒武紀的AI架構在麒麟970上實現的梳理也並非全部是華為海思自研的技術。
這款晶元打造了多少個月？僅是加了一個NPU模塊就能叫「AI晶元」嗎？為什麼華為要這么緊趕慢趕搶「第一」？聯發科、深鑒科技等業內人士又是怎麼看待麒麟970？……以上種種疑問，智東西將為你一一揭曉。
一、參數轟炸
麒麟970的參數想必大家已經被刷屏了一遍又一遍，但為了文章完整性這里還是不能免俗地需要列一列數據，看過的讀者可以直接跳過這段：
眾所周知，目前九成的手機晶元採用的是ARM的架構，麒麟970也不例外。麒麟970採用ARM Cortex-A73四核+Cortex-A53四核的架構，採用了台積電10nm製造工藝，搭載12核高效GPU、8核高性能CPU，4.5G高速LTE Modem，支持LTE CAT.18，最高下載速度可以達到1.2Gbps，與高通目前發布的最強的X20 LTE基帶實力相當。
特別值得一提的是，麒麟970的GPU用上了ARM最新推出的Mali-G72 MP12架構——這是Mali-G72 MP12 GPU的首次商用。這個架構很厲害，比上一代的Mali-G71性能提高了40%，能效提高了25%。
但如果拋去數據，一個小細節能讓你更直觀地理解它：在智東西跟某移動端大咖聊天的過程中，他對NPU、10nm統統只是點頭微笑，唯有在看到MP12 GPU小小地驚訝了一下。
與此同時，麒麟970擁有兩個用於處理圖像信息的ISP，能夠更快速地響應處理圖片，並且能在低光照度環境下對降噪進行優化。
由中科創達提供的智能拍照技術則將自動識別鏡頭內的物體（比如一朵靜止小花又或是一個奔跑的人類），系統根據該物體的屬性調整相機參數或是進行主動去糊。
麒麟970會搭載在將於10月16日於慕尼黑發布的華為Mate 10手機上。
二、寒武紀？何方神聖？
既然一直在說「寒武紀」的NPU，那麼這個寒武紀究竟是何方神聖呢？
寒武紀科技（Cambricon）是中科院計算所孵化出來的AI晶元創業公司，中科院計算所不僅對寒武紀進行了天使輪融資，同時還給與了長期的支持與投入。8月底，寒武紀宣布完成了1億美元的A輪融資，投資方為國投創業、阿里巴巴、聯想等，一躍成為國內AI晶元屆當之無愧的獨角獸。
不僅如此，寒武紀的兩位創始人也非常神奇——一對出身中科院的兄弟。哥哥陳雲霽目前仍在中科院計算所擔任研究員，從事基礎科技研發，弟弟陳天石則當起了公司的CEO。
不過，很長一段時間，寒武紀這家公司一直以「研究性」企業被業內所知，說白了就是沒有產品出來。直到去年4月份的世界互聯網大會期間，宣告自己的第一款AI晶元產品寒武紀1A流片了，這一點不斷拿來背書，新聞聯播、人民日報都說了這事；不過之後其產品到底有沒有商用，有沒有量產，並沒有官方說法，按照2016年底寒武紀CEO 陳天石的說法，「晶元從研發、量產到商用，是一個以年為單位的周期，所以在明年，大家將可以在市面上看到使用寒武紀技術的晶元產品，比如在手機、安防監控等智能終端和雲端伺服器上。」
不過根據中國科學院計算技術研究所發布的賀信顯示，麒麟970晶元上的NPU正是集成寒武紀1A處理器作為其核心人工智慧處理單元，實現了手機上本地、實時、高效的智能處理。這也是寒武紀1A真正意義上的一次產品化應用。
不過話說回來，恐怕也只有華為這個量級的土壕，才有能力讓寒武紀1A真正產品化，從這一點看寒武紀是抱上了一個不錯的大腿。
三、到底什麼是「AI晶元」？
上文提到，麒麟970之所以敢叫自己「AI晶元」，最主要的就是集成了寒武紀的NPU（Neural-Network Processing Unit，神經網路處理器。
現在所謂的手機處理器，比如高通的835、蘋果的A11、麒麟970等，實際上所指的是一個「處理器包」封裝在一起，這個計算包專業一點說叫Soc（System-on-a-Chip），高大上的說法是「計算平台」；根據分工不同，很多專用功能的處理單元加進來，比如我們最熟悉的是GPU，現在這個包里的獨立單元數量已經越來越大，比如ISP（圖像處理）、Modem（通信模塊）、DSP（數字信號處理）等，不同的數據進來，交給不同特長的計算模塊來處理，這個NPU就是手機處理器平台新加入的一個擅長神經網路計算的單元，那麼到底哪些應用會用到神經網路計算？也就是現在最能代表人工智慧計算的一些應用，比如模式識別里的語音、圖像（人臉）識別，比如其他會用到深度學習的一些AI應用。
為了讓這個深度神經元網路連接更快，「寒武紀1A」還設計了專門的存儲結構，以及完全不同於通用處理器的指令集。「它每秒可以處理160億個神經元和超過2萬億個突觸，功能非常強大，功耗卻只有原來的1/10。
有時候，有些計算單元會獨立出來，不封裝在SoC里，比如觀察蘋果iPhone的主板結構，其Modem模塊就一直獨立在其A系列處理器模塊之外；寒武紀的這個NPU單元之前也是一個獨立的處理器單元，只是這次整合封裝到了麒麟970的Soc裡面。
雖然晶元里的CPU、GPU、DSP都可以用來做運算，但是NPU是專門用於神經網路架構計算的，號稱比CPU快25倍的同時效率將提高了50倍。有點類似於你想要剪東西，我給你一把剪刀。
至於為什麼用的是寒武紀的NPU呢？主要原因是目前國內能做AI晶元級別的公司只有那幾家，而寒武紀是中科院出身，和華為的合作自然也是順理成章。中科院計算自己也表示，計算所自2011年以來就和華為展開合作，組建了「中科院計算所-華為聯合實驗室」。
不過，也沒有說現在其他晶元的CPU＋GPU＋DSP架構在人工智慧應用方面效果差到哪裡去了，恰恰相反，現在的眾多手機廠商都在這個架構上對AI功能進行優化。從高通驍龍到聯發科Helio，無不在人工智慧的晶元應用上進行了大力優化。比如高通在驍龍800和600系列晶元上做了一個軟體的神經處理引擎，高通也承諾未來也會出專門用來做神經網路運算的核——比如NPU。
所以說，這個NPU，重要，但也沒那麼重要。以深度學習為例，深度學習分為訓練（Training）和推理/應用（Inference）兩部分，訓練階段的確需要非常高的計算能力，但在應用層面其實並不需要巨大的計算量——相信沒有哪個純真的用戶拿手機去做Training的。
另一方面，AI不AI，最終還是得看應用嘛……需要整個移動AI應用的生態起來了，才能體現出硬體的優勢。
同為手機晶元製造商，聯發科的一位產品技術負責人也認為，在晶元上集成硬體相對容易，關鍵還是上層的應用，用戶不會在意這個是不是AI，只會在意體驗。
雖然華為展示出了三個常見應用方向（AR、計算機視覺、自然語言處理），還動用了開發者網頁、開發者工具包、應用商店來招攬開發者，華為消費者業務CEO余承東也在發布會現場承諾，華為將打造一個開放的AI環境，開發者可以直接接入華為NPU功能，也可以通過第三方AI框架接入（目前支持TensorFlow和Caffe）。
不過，就目前來看，移動AI應用開發還很少，華為現場展示的AI功能也集中在降噪、拍照美化等方面，快則快矣，沒有什麼雞蛋。在應用缺失的情況下，麒麟970、驍龍835、甚至性能再弱些的晶元使用起來也會讓用戶感覺相差不大。
四、為了這個「世界第一」煞費苦心
不知道大家還記不記得，去年12月16日，華為旗下手機品牌榮耀推出了2016年最後一款旗艦手機——榮耀Magic。
榮耀總裁趙明在講述這款榮耀3周年的特殊新產品的過程中，全程未提硬體配置，只談了這款手機的八曲面外形設計和搭載由華為2012實驗室研發4年的人工智慧引擎Magic Live。
除了2012實驗室外，華為旗下還有諾亞方舟實驗室、高斯實驗室、香農實驗室，華為沒有透露本次麒麟970使用的人工智慧技術是否來自這些實驗室，但從目前看來主要是這幾個部門在研發。
不過，僅從深度學習來說，華為的技術並不算領先。這也是為什麼雖然華為海思方面非常想要自研「AI晶元」，但為了來得及搶上這個「世界第一」的名頭，最終選擇了和寒武紀、中科創達合作。
一位業內人士對此的評價是——「從急促的拍板簽下IP核合同，到和Mate 10分開，趕在蘋果之前發布這款晶元，時間上感覺有點趕鴨子上架。」
那麼華為這個「世界第一」真的要搶得這么急嗎？
真的要。
據傳言，這次麒麟970的項目做了大概4-5個月，其中包括了寒武紀、中科創達方面的技術整合、以及流片。從速度來說真的很快，一方面是華為乾脆果斷的行事作風體現，另一方面也側面證明了這個「世界第一」真的很急。
據了解，台積電下半年的生產線上已經有超過30款「AI晶元」的代工排期了。雖說並不全都是手機晶元，但可以看得出這的確是一股潮流趨勢。這一趨勢在智東西和業內人士交流過程中也感受頗深。
五、業內聲音：AI晶元是趨勢
同為手機晶元商，聯發科的一位產品技術負責人告訴智東西，「AI晶元」確實是目前的行業趨勢之一，隨著手機差異化越來越少，久而久之NPU將會變成「大家都得有」的東西。
在智東西此前跟榮耀掌門人趙明的對話中也可以感受到，互聯網手機的競爭正從之前的網路營銷、網路銷售變成更技術化的比拼，在後互聯網手機的時代，人工智慧正成為核心競爭點之一。
從深度學習晶元層面，與寒武紀類似，國內還有另一家專注於「AI晶元」的明星創企——深鑒科技——雖然說他們做「AI晶元」嚴格意義上是不對的，他們做的是用於深度學習推理應用（Inference）的FPGA板卡（具體參見智東西此前的深度專訪《成立一年估值超10億 與谷歌飆技術 這位90後CEO如何做到？》）
深鑒科技創始人兼CEO姚頌則認為，不光是手機晶元，整個半導體行業都將受到AI的沖擊。隨著深度學習的興起，不同公司所在意的性能重點不同，一個語音公司與另一個安防攝像頭公司所用的晶元不同，比如對於語音識別的用戶，他們更加關注延遲，而不是單一的增加吞吐量。未來，處理器的架構分類上將會以應用為導向。
結語：我們離真正的AI晶元還有多遠？
目前看，華為通過用麒麟970這款手機晶元架構整合NLP，搶到了「AI晶元」這個高位，噱頭也好，美名也罷；但還有很多問題值得我們關註：
1、用上了NLP神經網路計算單元的麒麟970到底能發揮多大作用？會給手機體驗帶來什麼改變，是不是「然並卵？」，要等華為Mate 10發布後具體看。
2、麒麟970這套玩法是不是就是真正的「AI晶元」套路，之後無論高通、三星還是蘋果的處理器SoC是不是也會用這種在手機晶元SoC上加入類似NLP的計算模塊？
3、麒麟970能不能代表華為在人工智慧方面的積累，如果是，是不是NLP這樣的處理單元也應該一手包辦？蘋果、三星、高通會一手包辦還是採用第三發專攻這一領域的處理器IP方案，這是未來AI晶元產業發展模式走向需要明確的路徑。
但總的來說，麒麟970的出現，讓AI在手機端開始由軟到硬地落地，是人工智慧進一步產業化落地的一個典型代表。
⑷ 西安中科創達，2次面試後什麼時候發offer
一般企業面試流程：
2. 企業會收集應聘者的簡歷，並依照職位要求篩選出合格的簡歷。簡歷不需要多麼華麗，那隻適應於應屆生。關鍵看與職位的匹配程度。
3. 符合者會進行簡單的HR電話溝通，目的是核對你的簡歷內容，他們會就你的教育經歷、工作經驗、主要成績、離職原因、職業規劃、薪酬要求等逐一詢問，這個過程，你要如實回答，起碼要和你簡歷里的一致，並表現出條理清晰，表達通順，沒有前後矛盾。之後一般滿意會直接通知你面試的時間地點。如果是說需要等待，則耐心等待一周，如果再沒有電話，就可以死心了。
4. 實地面試，面試當天要注意的是:穿戴合體，且莫遲到，不卑不亢，適度緊張，真實自然，始終沉著應對，充分展示以往的成績，但不要信口開河，不要忘了誠信是最重要的。
5. 面試結束前可以問問HR下步安排，並耐心等待，如果時間到了，沒有答復可以打下電話詢問。如果順利通過初試，會安排復試，這次是部門經理或主管，會著重考察你的專業能力，最好事先突擊一下。
6. 最後一輪應該是部長或公司級CXO之類的，主要看你是否認可公司文化，自己的職業發展方面是否與公司匹配等，只要表現出對公司足夠認可，積極上進就OK了。其實一般前幾輪都通過了，這關是沒有問題的。
7應該在最後一輪復試之後很快能接到HR的電話，是否決定錄用你，並告知你錄用的手續辦理。此時無論最終成功與否，你與HR都已經不陌生了，與HR建立良好的關系用處非常大，即使這次不成功，他會再有合適你的崗位時主動想著你的。
⑸ VR一體機有了解的嗎中科創達VR一體機怎麼樣
優點：1、配置不錯，不管游戲還是影音體驗都很流暢，不夠動效也是跟比較生硬；2、2K級別的解析度清晰度很高，目前最高解析度了可以說；3、VR視頻內容豐富，含有IP；缺點：1、電池容量有些低，待機時長有待商榷；2、缺乏足夠游戲內容支持；3、價格略，但是可玩性不足，是否會被吃灰難說和我們虎虎VR評測過的PSVR和IdealensK2相比不佔據優勢，不要說二者定位不同，VR是沒有所謂的影音或者游戲單獨定位的，索尼PSVR豐富豐富的游戲數量以及視頻數量對於任何一個國產VR廠商來說都是一個巨大的競爭對手，說是一座大山也不為過。