智能醫葯上市公司

⑴ 採用人工智慧生產的醫葯企業有哪些

「安全第一，預防為主」是我國《安全生產法》的基本方針。我國安全生產的基本原則是：1、「管生產必須管安全」的原則指工程項目各級領導和全體員工在生產過程中必須堅持在抓生產的同時抓好安全工作。他實現了安全與生產的統一，生產和安全是一個有機的整體，兩者不能分割更不能對立起來應將安全寓於生產之中。2、「安全具有否決權」的原則指安全生產工作是衡量工程項目管理的一項基本內容，它要求對各項指標考核，評優創先時首先必須考慮安全指標的完成情況。安全指標沒有實現，即使其他指標順利完成，仍無法實現項目的最優化，安全具有一票否決的作用。3、「三同時」原則基本建設項目中的職業安全、衛生技術和環境保護等措施和設施，必須與主體工程同時設計、同時施工、同時投產使用的法律制度的簡稱。4、「五同時」原則企業的生產組織及領導者在計劃、布置、檢查、總結、評比生產工作的同時，同時計劃、布置、檢查、總結、評比安全工作。5、「四不放過」原則事故原因未查清不放過，當事人和群眾沒有受到教育不放過，事故責任人未受到處理不放過，沒有制訂切實可行的預防措施不放過。「四不放過」原則的支持依據是《國務院關於特大安全事故行政責任追究的規定》(國務院令第302號)6、「三個同步」原則安全生產與經濟建設、深化改革、技術改造同步規劃、同步發展、同步實施。

⑵ 想要一個醫葯物流倉儲智能管理系統的軟體，哪家好

專注於研究醫來葯WMS的以大科技源,把醫葯WMS和ERP一體化，避免了系統之間做大量的介面。

葯品與其他商品在管理上有處很大的不同,就在於同一種葯品有多種批號,而國家對葯品的批號控制相當嚴格,要求葯品經營企業能准確掌握每一批號葯品的進銷存。

一家年銷售額在4億元左右的葯品流通企業經營的葯品大概有5千種左右,而算上同一種葯品不同批號的情況則能達到七至九千種品規,每一種批號的葯品必須按照不同的葯品進行存儲管理,這是葯品倉儲管理難度所在。

由於醫葯行業的經營特性,對同一家葯品流通企業而言,同一種葯品每批次的進價也可能不一樣。如果企業要對葯品的價格實行批次管理,那麼就必須要強大的倉儲管理軟體才能支持。廣州以大計算機科技有限公司開發的「移動物流供應鏈管理系統（MESCM）」有特色版本實現了該需求,運轉也符合醫葯物流企業的實際。

⑶ 工業4.0智能化工廠將破解制葯行業的哪些頑疾

制葯丨機器自動化將給制葯業帶來的五大變化

隨著人類對葯物尤其是創新葯物的需求增長，制葯公司正在不斷地尋找新的方法來提高生產率，這導致了對自動化設備和機器人的依賴性加強。

相比於其他行業，制葯公司採用機器人已經明顯落後於其他行業。主要原因包括：首先，采購和使用機器人的初始成本過高；其次，制葯行業紛繁復雜，需要對機器人系統做出很精細且復雜的編程。不過當前機器人系統的功能性和靈活性已大大提高。因此，有專家預測：機器人或將很快用於制葯企業，用以降低成本並提高整體效率。

因此在未來，機器人將不可避免地取代制葯公司一些人類崗位。經濟學家認為這種技術性取代可以創造更多的非勞動密集型工作的就業機會，如互聯網行業和汽車行業已經產生了許多全新的謀生方式。

美國包裝和處理技術協會（Association for Packaging and Processing Technologies，PMMI）近日發布的一份調研報告顯示：未來不到5年的時間里，機器人在制葯行業的包裝工廠里應用率將增加13%，到2018年，機器人在制葯行業的包裝工廠里應用率將達到34%。此外，包裝車間並不是機器人改變葯物生產的唯一領域，許多自動化程序將陸續擴展到葯物開發領域。總而言之，自動化機器人將從以下五大方面一步步改變制葯業。

（一）效率和精度

機器人在醫葯行業的使用最大的亮點是「速度」。與人類相比，機器人不僅可以執行比前者大約快三到四倍的速度，還可以24小時工作。這使得機器人能夠在相對較短的時間內生產大量的產品。此外，機器人可以達到低於一張紙厚度的精度，這遠遠超過任何人類可達到的精準度。

到目前為止，默克公司已經成功在裝瓶操作線上使用機器人自動進行過敏葯物的分裝。這款機器人能夠以每秒120次，每次10瓶的速度在操作線上運行，該項目對人類員工的唯一要求就是能夠熟練、正確地操作機器人本身。

值得一提的是，如今「經典」的機器人系統，與傳統的機器設備相比，具有更少的零部件，具有更快的轉換過程以及不需要維護。因此，使用機器人的總體成本遠低於傳統的機器設備。此外，一個機器人可以執行多種設備的功能，可以減少建立一個工廠需要的空間。與傳統設備的單一操作模式相比，機器人還可以為了完成不同項目去改寫相應的應用程序。

（二）改進實驗室工作

在葯物的研究、發現和開發過程中，通常需要執行大量的實驗室測試工作，這涉及到移液、擺放試管等許多重復性工作。在這種情況下，自動化功能的機器人是一個很理想的工作選擇，以保證高水平的准確性和一致性。

在實驗室里，使用機器人可以使科研人員繞過一些卑微且費時費力的工作，從而可以將更多的時間關注在更有價值的事情上，如真正的葯物開發和研究。到目前為止，已經有越來越多的公司可以製造自動准備DNA樣本的機器人。因此實驗室技術人員即使沒有工程技術的背景，也可以使用操作簡單的機器人。

如今，機器人的精度非常高，可以將40000個dot的DNA點綴到微流控晶元上，這樣的壯舉是人類無法企及的。

（三）識別葯物

機器人可以用於協助葯房和制葯公司的識別假冒葯物或存在臨床造假的葯物。隨著網上葯店的不斷普及，不合規格的葯物已經不僅僅是體現在包裝上，有一些葯物含有的活性成分（成分）甚至是對用戶有害的。因此，制葯行業越來越多地強調葯品從生產到銷售再到分發的全程跟蹤。在這個過程中，機器人變得尤為重要，因為在消費者購買葯物過程中，條形碼掃描儀可以很快確定出售葯品是否合法。

（四）機器人葯店

目前，已經有一些大型醫院和診所使用機器人來分配不同的葯物。分析人士預計，只有「機器人葯房」需求增加，其獲益才會顯著提升。不過，許多業內人士預測：未來「機器人葯房」無需葯劑師，能夠自主分發葯物。機器人配葯的好處包括：減少給葯的錯誤，降低個別員工滯後導致葯物分發低效。讓葯品零售界發生如此巨大的變化需要經歷數年時間才能完成，但這些技術已經在為使用准備著。

值得一提的是， 大型制葯公司盡早投入機器人的「投資回報率」最高，其次是小型制葯公司和零售葯房。

（五）增強行業的可持續性

與其他行業一樣，醫葯行業正也需要「可持續發展」，為此葯品製造商不得不減少浪費、減少污染和節約能源。在過去，電機、驅動器和變速箱等機器人的運用為社會節約了95%的能源。機器人的高效率和可靠性意味著有更少的材料浪費，並創造出更多的產品。

此外，每個機器人是由可支配的組件構成，可以減少清潔費用、水和化學物質的消費，從而減少碳足跡（carbon footprints）。

展望未來

綜上所述，機器人為制葯行業帶來的變化和福利似乎無窮無盡。從創造巨大的收益、提高效率和安全性，機器人的速度、精度、可靠性和靈活性將倍受制葯業「青睞」。 與其說，機器人如何改變制葯行業？不如說我們做好擁抱這些變化的准備了嗎？

——摘自「科理咨詢」

⑷ 谷歌騰訊紅杉資本向深圳人工智慧公司投資了多少萬美元

谷歌企業投資發展部的林宜范說：「晶泰科技的人工智慧平台是一個強大的葯物研發工具，許多重要的研究人員已經開始應用。他們的葯物研發技術，如ID4，能夠在促進新葯研發能力與效率的同時降低成本。我們很榮幸與這支實力強大的團隊合作，也對他們未來的發展充滿期待。」

「在獲得騰訊的A輪投資之後，晶泰科技發展迅速，在人工智慧葯物研發技術上的創新獲得世界知名葯企的認可，」騰訊投資管理合夥人李朝暉說。「騰訊本輪追加投資，在於我們看好晶泰科技團隊的創新能力和執行力，也對人工智慧驅動葯物研發這一領域的未來發展富有信心。」

⑸ 如何實現醫葯製造從「自動化」向「智能化」邁進

大數據的統計
系統，設備提升
資源整合

⑹ wkh智能家是傳銷嗎

如果只買掃地機，肯定不是傳銷。但如果附帶有開發地區植樹、充電樁等名目，收集資金，並就額返利的，應該是非法集資與傳銷！

⑺ 常用的改善智能的葯物有哪些

恐怕沒有這種葯物。改善智能最好的辦法就是多實踐多做事多擔責，負責任地去努力解決各種問題，這個過程不斷遇到困難、碰釘子，是最磨練人的品格和智能的。

⑻ 最好的醫葯物流倉儲智能管理系統

醫葯物流就是指：依託一定的物流設備、技術和物流管理信息系統，有效整合營銷渠道上下游資源，通過優化葯品供銷配運環節中的驗收、存儲、分揀、配送等作業過程，提高訂單處理能力，降低貨物分揀差錯，縮短庫存及配送時間，減少物流成本，提高服務水平和資金使用效益，實現的自動化、信息化和效益化。

現代醫葯物流運作方式將從傳統的批發模式向供應鏈管理模式發展，以物流中心為平台，與製造商及其他供應商（上游企業）和葯品零售商及其他分銷商（下游企業）建立一種面向市場的供應系統，提高葯品分銷效率，並形成相對穩定的產銷聯盟網路。在這一轉變過程中，物流管理在很多企業中已經從作業管理的層面上升到了企業戰略管理高度，被當作發展戰略的重要內容予以重視。形成這一趨勢的原因有兩個：第一是醫葯行業重組、整合的過程中，企業規模不斷擴大，而物流網路是保障企業業務資源能夠有效整合，形成規模優勢的根本；第二是醫葯行業進入「微利時代」後，通過強化物流管理實現減本增效，以期在激烈的競爭中實現自身的成本優勢。

以大科技醫葯智能物流管理系統通過對醫葯醫療企業所處大環境的分析，經過與上百家優秀企業的成功實施上線，與企業管理模式進行完美結合，並以信息技術為基礎，質量管理為保障，流程優化為核心，通過鏈接專業智能設施設備，優化企業的基礎數據、質量管理、業務流程、倉儲配送等各個環節配合，從而實現醫葯醫療產品從生產企業、流通渠道、醫療終端與葯店連鎖到消費者的垂直產業鏈商流、物流、資金流、信息流、票據流的「五流合一」的溯管理模式。並且與葯監、衛計委、醫保等醫療相關部門互聯互通，利用大數據分析與應用，讓企業在智能信息化的供應鏈管理體系中，實現高效的運營服務。