友阿股份2018目前存在的發展瓶頸

① 目前電腦發展的瓶頸是什麼

現代計算機硬體發展最大的瓶頸，私以為應該是晶元製造技術

因為現在的MOS管製作技術已經發展到原子級了，不知道下一步應該是朝那個方向發展
另外就說現在的晶元製造吧，22納米的技術，甚至18納米都開始投產了，而已經很接近分子固有大小了，再進一步就要受到分子/原子本身大小的制約了。另外就是電子漂移也隨之越來越嚴重
所以現在的CPU主頻都不繼續提升了，就是因為電子漂移太嚴重了
下一步要繼續發展，就要克服原子本身大小這個瓶頸了，聽說有種量子計算機，不過沒見過相關介紹

② 大家覺得現在家政企業、行業存在哪些問題

原標題：2019年中國家政服務行業市場分析：「家政36條」暖風吹，提高人員素質提升服務質量

萬億元級家政服務業發展前景巨大 該如何「提質擴容」?

家政服務業具有成為萬億元級別產業的潛力，發展前景非常巨大。但服務「不規范」「找不到」「不滿意」的問題仍然比較突出。

家政業「提質」，是通過提高從業人員素質等措施，提高服務供給質量。「擴容」，就是吸引更多勞動力從事家政服務，擴大有效供給。

「家政36條」政策利好來臨

國務院辦公廳近日印發《關於促進家政服務業提質擴容的意見》，推動家政服務業提質擴容。作為黨的十八大後國務院層面的第一個家政服務政策性文件，《意見》聚焦當前家政服務業的突出短板和薄弱環節，從補短板、強弱項、提質量等角度提出了10個方面36條具體政策。

8月4日，在由北京家政協會指導、管家幫主辦的「家政行業提質擴容」主題研討會上，眾多家政行業從業者用「藍海」「朝陽產業」「大風口」「萬億市場」來形容「家政36條」帶來的政策利好，興奮之情溢於言表。

發展家政服務業，中央有部署、社會有需求、現實有短板。近年來，我國居家養老、康復護理、育嬰育幼、烹飪保潔等多樣化家政服務需求呈現剛性增長，家政服務市場總規模近年來均保持20%左右的增速。2018年我國家政服務業經營規模達到5762億元，同比增長27.9%，從業人員總量已超過3000萬人。國家發展改革委社會發展研究所研究室副主任邢偉認為，家政服務業具有成為萬億元級別產業的潛力，發展前景非常巨大。

2017-2018年中國家政服務業發展概況分析情況

數據來源：前瞻產業研究院整理

盡管潛力巨大，但家政服務「不規范」「找不到」「不滿意」的問題仍然比較突出。比如，服務質量不高，擁有較高專業素質、較強服務技能的家政服務人員總體偏少;企業小、散、弱特點明顯，連鎖化、品牌化經營比例很低;市場存在無序競爭，行業誠信不足等。

「家政服務總體上有效供給不足，行業發展不規范且群眾滿意度不高。一些負面事件時有發生，人民群眾意見很大，對擴大家政服務供給，提升服務質量，規范行業發展的呼聲非常高。」邢偉說。

邢偉認為，「家政36條」在發展理念上充分體現以人民為中心的思想，作用機制上堅持政府引導與市場主導相結合，政策措施上更加突出目標導向和問題導向，發展重點上更加聚焦行業可持續發展能力。「提質」，就是通過提高家政從業人員素質，保障從業人員和消費者合法權益，健全信用體系和標准體系等措施，提高家政服務業的供給質量，讓人民群眾用得滿意，用得放心。「擴容」，就是通過各種支持政策，激發更多社會力量參與，吸引更多勞動力從事家政服務，擴大有效供給，解決「找不到」「買不起」「用不好」等問題。

從業者如何應對機遇與挑戰?

家政業提質擴容，意味著行業或將迎來「大洗牌」，從業者如何應對機遇與挑戰?北京家政服務協會副會長、管家幫董事長傅彥生認為，家政服務質量提升關鍵在人。只有提高從業人員素質，才能從源頭上提高服務質量。他認為，當今社會已由互聯網時代向私人訂制時代轉型，未來家政行業只有做到資源共創、信息共享、生態共建，才能實現合作共贏，規模化發展。

北京愛儂養老服務股份有限公司執行總經理張穆森和北京我愛我妻公司運營總監馮婷都認為，培訓是落實家政提質擴容的重要環節。大型家政企業要在創新求變中發揮引領作用，與中小企業一起，共促家政行業健康發展。

更多數據來源及分析請參考於前瞻產業研究院發布的《中國家政服務行業市場研究與投資預測分析報告》。

③ 我的工作發展遇到瓶頸

時間過得飛快，轉眼間，2018年過去了，2019年的一月份也即將結束，回顧這一年，可能存在許多遺憾，但是作為一個成年人，我們仍要感謝沒有輕言放棄，努力生活的自己。現實殘酷，或許沒有我們想像的那麼美好，但不要沮喪，不忘初心，方得始終。無論周圍的環境如何，投資自己，在任何時候，都是最正確的選擇。思前想後，讀MBA或許是一個不錯的選擇。前期必要的投入是對後期的保障，只有這樣，才能在這殘酷的社會立足，逐漸成長，在新的一年裡遇到更好的自己。
獲得更好的資歷
無論你是面臨著升職、還是跳槽等不同的選擇，擁有個MBA學歷，能讓你提升自己的競爭力，獲得更好的機遇。MBA畢業後獲得研究生學歷和碩士學位證書，社會認可和含金量與普研完全一樣。相較於普研，MBA考試更簡單，且上課方式更為靈活，是在職人士提升學歷的最佳選擇。MBA課程涉及面廣，可以幫你了解到通用的商業邏輯、商業案例等實戰訓練、思考能力訓練，必能讓你收獲頗豐。絕大部分華章學員都曾坦言，考MBA是因為工作上遇到瓶頸，他們工作了3-5年或更長，實戰經驗豐富，但理論知識不足。而MBA系統化的管理知識，幫助他們在管理上開闊思路，為日後的工作打下了扎實的基礎。

更強的學習能力和更好的習慣
讀MBA不僅在學歷上、資歷上有所提升，更多的是提高學習能力和思考方式。
1.知識體系的完善。對於MBA學生來講，結合已有的工作經驗，更容易吸收課程知識，並把理論知識運用到實際的工作當中，形成一套適合自己的管理體系。
2.對於外部環境的了解和認知。MBA課堂上，尤其是「宏觀經濟學」這種課程，會提供一些當前經濟環境的大方向，對於戰略性的決策雖然不能說有決定性的功效，但是多少會有一些指導意義。換句話說，雖然不會告訴你怎樣是好的，但至少讓你明白什麼是壞的。
3.思考方式的形式。任何一種教育，最終目標實際上都是要讓學生形成正確有效的思維方式。MBA的同學，在來上課之前，一定會有自己特定的處理問題的方法，這可能是正確的，也有可能是錯誤的。MBA課程中會運用大量的案例分析來告訴你，什麼樣的方式才是最准確有效的。
短期來看，MBA給了你商業和管理的系統知識。長期來說，MBA給你的是獨立思維的能力，是看待問題和解決問題的方法。

更好的人脈和社交能力
不得不說，這方面的收獲對於大部分MBA學員來講，可以作為報考時考慮的首要因素。要在職場出人頭地，你很有必要找到良師益友。不管是做管理還是創業，你都不可能是孤軍奮戰，而是一定會與某人或某團隊發生關系。而MBA課堂，實際就是一個把各種資源整合到一起的場所，並且為你提供了較平常關系更為便利的溝通環境，在學習過程中你可以和各種人物近距離接觸，擴張你的人脈。你也許無法找到完美的解決方案，但卻可以獲得學習的機會。
腹有詩書氣自華，讀書是最能提升自己氣質的方式。也有人考MBA，是抱著靜心學習的願望，他們厭倦了喧囂浮躁的都市商業生活，希望通過讀書來獲得心靈的寧靜，從學習中感悟，懂得更高效的生活。
其實說到底，我們為什麼要讀MBA?總結一句話：投資自己，遇到更好的自己。
2019年，給自己一個明確的目標，堅持到底！

④ 實體商業的發展目前面臨著怎樣的瓶頸

雖然受到電商的沖擊有大批量的實體店倒閉，但實體店不會消亡，只會轉變成實體店＋網路相結合的經營形態出現。實體店的體驗功能是電商無法替代的。隨著生活方式的改變和消費者購物需求的改變，實體店要發展需要 ：
1、提升自身和團隊創造價值的能力；
2、結合互聯網去組建自己的圈子和社群，去做粉絲經濟管理並培養用戶；
3、要有目的的做自己的口碑和品牌的營銷宣傳；
4、做好自己店鋪的客戶體驗。

溫馨提示：以上解釋僅供參考。

應答時間：2021-06-25，最新業務變化請以平安銀行官網公布為准。
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⑤ 機器視覺中有哪些主要的問題和發展瓶頸存在

1、問題可以歸結為三個方面：計算能力不足、認知理論未明以及精確識別與模糊特徵之間的自相矛盾。
2.人才的稀缺
目前真正意義上的從業人員缺少科班出身，缺少對圖像處理的底層理論認知和理解。機器視覺中圖像處理是極為重要的一環，而目前大多數從業人員是本科或者大專畢業，或者是電氣工程師新入行，基本都比較缺乏圖像處理的基本理論，很多理論還停留在對「視覺嘛，就是、對比視覺，二值化」等認知上。
待遇。雖然相對於普通的自動化從業者而言，機器視覺工程師待遇還是不錯的，但是卻難以吸引到碩士或者博士進行過專門圖像處理學術訓練的人加入，因為隨便加入那個互聯網大公司做圖像相關工作，待遇都能把自動化從業的工程師甩出幾條大街。
另外，機器視覺更多的應用是屬於自動化設備這一塊。而自動化屬於比較交叉的學科，涉及到機器視覺，需要了解的東西包括、電氣、運動控制、機械、光學、軟體編程等。這些學科了解一些基本的東西不難，但是研究的比較透徹並能高效率的綜合運用就比較難了。
3.圖像處理的不確定性
在我的理解機器視覺僅僅算是計算機視覺的一個微小分支，所以機器視覺主要還是指工業方面的應用。目前的工業應用主要需求有：測量、外觀檢測、條碼、字元識別、定位。而這幾個方面機器視覺還沒有一個能真正意義上實現批量化檢測的同時保證極高的准確率，極小的誤檢率和杜絕漏檢。這個目標不能實現，降低了機器視覺的應用預期。因為機器視覺設備不能完全解決，還是需要人復查，除非客戶的標准沒有那麼高。

⑥ 目前制約智能汽車發展的瓶頸有哪些

目前制約智能汽車發展的瓶頸主要有車子的生產成本，智能汽車技術的成熟度，國家相關法律法規和政策等因素。

⑦ 下一步公司如何發展核心的問題就是要找到目前制約公司發展的瓶頸是什麼

好的企業構思的重要性有哪些？
答復：以簡單的論述這個問題？
（1）、以企業的戰略思想為目標，以優先轉變企業轉型升級為指導意義，以優先考慮企業經營發展為目的，以積極構建企業的雙創優質效益，以緊緊築牢企業的『物質文明建設』與『精神文明建設』的發展根基，為企業管理人才層級奠定夯實的物質基礎。
（2）、以統籌管理企業戰略化合理布局，以深化和務實業務戰略夥伴關系，以深度謀劃市場營銷佔有率份額的達成，為樹立市場化經營規模，以執行標准化流程體系，構建未來市場營銷區域化合作的雙創業績平台。
（3）、以轉變企業傳統經營模式與現代經營理念為方式，以加強企業員工的考核與培訓工作，以增強企業團隊的凝聚力和號召力，以定期開展企業黨建活動與企業人才晉升機制相結合，以完善人才激勵和約束薪酬制度的建立，以全面培養企業綜合素質的全能型人才。
（4）、以培育企業戰略核心競爭力，以打造企業產品的高端化市場品牌，以孵化企業產業園區建設，以技術工程研發團隊為主力，以實現智能製造向智能創造的轉變，以精益求精的技術潛力優勢，以傾力打造市場產品的公信力與知名度，以實現企業科技產品的驅動力，以創造企業謀求市場機遇的發展新變革。
謝謝！

⑧ 現有的職工職業發展通道有哪些瓶頸

時間過得飛快，轉眼間，2018年過去了，2019年的一月份也即將結束，回顧這一年，可能存在許多遺憾，但是作為一個成年人，我們仍要感謝沒有輕言放棄，努力生活的自己。現實殘酷，或許沒有我們想像的那麼美好，但不要沮喪，不忘初心，方得始終。無論周圍的環境如何，投資自己，在任何時候，都是最正確的選擇。思前想後，讀MBA或許是一個不錯的選擇。前期必要的投入是對後期的保障，只有這樣，才能在這殘酷的社會立足，逐漸成長，在新的一年裡遇到更好的自己。
獲得更好的資歷
無論你是面臨著升職、還是跳槽等不同的選擇，擁有個MBA學歷，能讓你提升自己的競爭力，獲得更好的機遇。MBA畢業後獲得研究生學歷和碩士學位證書，社會認可和含金量與普研完全一樣。相較於普研，MBA考試更簡單，且上課方式更為靈活，是在職人士提升學歷的最佳選擇。MBA課程涉及面廣，可以幫你了解到通用的商業邏輯、商業案例等實戰訓練、思考能力訓練，必能讓你收獲頗豐。絕大部分華章學員都曾坦言，考MBA是因為工作上遇到瓶頸，他們工作了3-5年或更長，實戰經驗豐富，但理論知識不足。而MBA系統化的管理知識，幫助他們在管理上開闊思路，為日後的工作打下了扎實的基礎。

更強的學習能力和更好的習慣
讀MBA不僅在學歷上、資歷上有所提升，更多的是提高學習能力和思考方式。
1.知識體系的完善。對於MBA學生來講，結合已有的工作經驗，更容易吸收課程知識，並把理論知識運用到實際的工作當中，形成一套適合自己的管理體系。
2.對於外部環境的了解和認知。MBA課堂上，尤其是「宏觀經濟學」這種課程，會提供一些當前經濟環境的大方向，對於戰略性的決策雖然不能說有決定性的功效，但是多少會有一些指導意義。換句話說，雖然不會告訴你怎樣是好的，但至少讓你明白什麼是壞的。
3.思考方式的形式。任何一種教育，最終目標實際上都是要讓學生形成正確有效的思維方式。MBA的同學，在來上課之前，一定會有自己特定的處理問題的方法，這可能是正確的，也有可能是錯誤的。MBA課程中會運用大量的案例分析來告訴你，什麼樣的方式才是最准確有效的。
短期來看，MBA給了你商業和管理的系統知識。長期來說，MBA給你的是獨立思維的能力，是看待問題和解決問題的方法。

更好的人脈和社交能力
不得不說，這方面的收獲對於大部分MBA學員來講，可以作為報考時考慮的首要因素。要在職場出人頭地，你很有必要找到良師益友。不管是做管理還是創業，你都不可能是孤軍奮戰，而是一定會與某人或某團隊發生關系。而MBA課堂，實際就是一個把各種資源整合到一起的場所，並且為你提供了較平常關系更為便利的溝通環境，在學習過程中你可以和各種人物近距離接觸，擴張你的人脈。你也許無法找到完美的解決方案，但卻可以獲得學習的機會。

腹有詩書氣自華，讀書是最能提升自己氣質的方式。也有人考MBA，是抱著靜心學習的願望，他們厭倦了喧囂浮躁的都市商業生活，希望通過讀書來獲得心靈的寧靜，從學習中感悟，懂得更高效的生活。
其實說到底，我們為什麼要讀MBA?總結一句話：投資自己，遇到更好的自己。
2019年，給自己一個明確的目標，堅持到底！

⑨ 現如今科學發展的瓶頸是什麼，如何解決

無法產生新的理論來解決相關的問題；積極探索，研究相關的事物，盡力去做到新的理論被創造出來。

科學發展已經很長時間的一段歷史了，但是毫無例外的，每個科學發展的時期都會遇到這樣、那樣的難題。我們把這樣的時期成為是瓶頸期。顧名思義，就是制約科學發展的障礙。那麼，在面對到這樣的情況時，我們應該怎樣去解決呢？為什麼科學發展會有瓶頸期呢？

很多人看得出日益發展的科技，量子技術世紀近日發展速度之快，其實但這是上世紀的理論了。可能下次科學理論的革新就在這些理論碰撞之中產生，或許這個猜測是錯誤的。產生的新的科學理論和這些理論沒有關系。