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『壹』 大數據解讀 處理信息的六個關鍵環節

大數據解讀：處理信息的六個關鍵環節

大數據按照信息處理環節可以分為數據採集、數據清理、數據存儲及管理、數據分析、數據顯化，以及產業應用等六個環節。而在各個環節中，已經有不同的公司開始在這里佔位。

1、數據採集：Google、CISCO 這些傳統的IT公司早已經開始部署數據收集的工作。在中國，淘寶、騰訊、網路等公司已經收集並存儲大量的用戶習慣及用戶消費行為數據。德勤預計，在未來，會有更為專業的數據收集公司針對各行業的特定需求，專門設計行業數據收集系統。

2、數據清理：當大量龐雜無序的數據收集之後，如何將有用的數據篩選出來，完成數據的清理工作並傳遞到下一環節，這是隨著大數據產業分工的不斷細化而需求越來越高的環節。除了Intel等老牌IT企業，Teradata、Informatica等專業的數據處理公司呈現了更大的活力。在中國，華傲數據等類似廠商也開始不斷涌現。德勤預計，在未來，將會有大量的公司專注於數據清理。

3、數據存儲及管理：數據的存儲、管理是數據處理的兩個細分環節。這兩個細分環節之間的關系極為緊密。數據管理的方式決定了數據的存儲格式，而數據如何存儲又限制了數據分析的深度和廣度。由於相關性極高，通常由一個廠商統籌設計這兩個細分環節將為更為有效。從廠商佔位角度來分析，IBM、Oracle等老牌的數據存儲提供商有明顯的既有優勢，他們在原有的存儲業務之上進行相應的深度拓展，輕松占據了較大的市場份額。而 Apache Software Foundation等新生公司，以開源的戰略匯集了行業專精的智慧，成為大數據發展的領軍企業。

4、數據分析：傳統的數據處理公司SAS及SPSS在數據分析方面有明顯的優勢。然而，基於開源軟體基礎構架Hadoop的數據分析公司最近幾年呈現爆發性增長。例如，成立於 2008 年的Cloudera公司，幫助企業管理和分析基於開源Hadoop產品的數據。由於能夠幫助客戶完成定製化的數據分析需求，Cloudera擁有了如Expedia、摩根大通等大批的知名企業用戶，僅僅五年時間，其市值估值已達到7億美元。

5、數據的解讀：將大數據的分析結果還原為具體的行業問題。SAP、SAS等數據分析公司在其已有的業務之上加入行業知識成為此環節競爭的佼佼者。同時，因大數據的發展而應運而生的wibidata等專業的數據還原公司也開始蓬勃發展。

6、數據的顯化：這一環節中，大數據真正開始幫助管理實踐。通過對數據的分析和具象化，將大數據能夠推導出的結論量化計算、同時應用到行業中去。這一環節需要行業專精人員，通過大數據給出的推論，結合行業的具體實踐制定出真正能夠改變行業現狀的計劃。

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『貳』 誰將引領中國大數據發展

大數據按照信息處理環節可以分為數據採集、數據清理、數據存儲及管理、數據分析、數據顯化，以及產業應用等六個環節。而在各個環節中，已經有不同的公司開始占據主導地位，引領行業發展。

1、數據採集：Google、CISCO 這些傳統的IT公司早已經開始部署數據收集的工作。在中國，淘寶、騰訊、網路等公司已經收集並存儲大量的用戶習慣及用戶消費行為數據。德勤預計，在未來，會有更為專業的數據收集公司針對各行業的特定需求，專門設計行業數據收集系統。

2、數據清理：當大量龐雜無序的數據收集之後，如何將有用的數據篩選出來，完成數據的清理工作並傳遞到下一 環節，這是隨著大數據產業分工的不斷細化而需求越來越高的環節。除了Intel等老牌IT企業，Teradata、Informatica等專業的數據處 理公司呈現了更大的活力。在中國，華傲數據等類似廠商也開始不斷涌現。德勤預計，在未來，將會有大量的公司專注於數據清理。

3、數據存儲及管理：數據的存儲、管理是數據處理的兩個細分環節。這兩個細分環節之間的關系極為緊密。數據 管理的方式決定了數據的存儲格式，而數據如何存儲又限制了數據分析的深度和廣度。由於相關性極高，通常由一個廠商統籌設計這兩個細分環節將為更為有效。從 廠商佔位角度來分析，IBM、Oracle等老牌的數據存儲提供商有明顯的既有優勢，他們在原有的存儲業務之上進行相應的深度拓展，輕松占據了較大的市場 份額。而 Apache Software Foundation等新生公司，以開源的戰略匯集了行業專精的智慧，成為大數據發展的領軍企業。

4、數據分析：傳統的數據處理公司SAS及SPSS在數據分析方面有明顯的優勢。然而，基於開源軟體基礎構架Hadoop的數據分析公司最近幾年呈現爆發性增長。例如，成立於 2008 年的Cloudera公司，幫助企業管理和分析基於開源Hadoop產品的數據。由於能夠幫助客戶完成定製化的數據分析需求，Cloudera擁有了如Expedia、摩根大通等大批的知名企業用戶，僅僅五年時間，其市值估值已達到7億美元。

5、數據的解讀：將大數據的分析結果還原為具體的行業問題。SAP、SAS等數據分析公司在其已有的業務之上加入行業知識成為此環節競爭的佼佼者。同時，因大數據的發展而應運而生的wibidata等專業的數據還原公司也開始蓬勃發展。

6、數據可視化：這一環節中，大數據真正開始幫助管理實踐。通過對數據的分析和可視化，將大數據能夠推導出的結論量化計算、同時應用到行業中去。

『叄』 北京華傲達數據技術有限公司怎麼樣

北京華傲達數據技術有限公司是2011-04-21注冊成立的有限責任公司(自然人投資或控股的法人獨資)，注冊地址位於北京市海淀區中關村東路18號1號樓10層A-1109-010號。

北京華傲達數據技術有限公司的統一社會信用代碼/注冊號是911101085731949574，企業法人賈西貝，目前企業處於開業狀態。

北京華傲達數據技術有限公司的經營范圍是：技術開發、技術推廣、技術服務、技術咨詢、技術轉讓；基礎軟體服務；應用軟體服務；數據處理（數據處理中的銀行卡中心、PUE值在1.4以上的雲計算數據中心除外）；銷售計算機、軟體及輔助設備（不得從事實體店鋪經營）。（企業依法自主選擇經營項目，開展經營活動；依法須經批準的項目，經相關部門批准後依批準的內容開展經營活動；不得從事本市產業政策禁止和限制類項目的經營活動。）。

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『肆』 深圳市華傲數據技術有限公司的公司核心技術

公司核心技術包括四大類，即數據管理技術、數據應用技術、數據質量提升技術類和大數據技術類。具體包括：數據剖析技術：數據剖析分為描述性數據分析、探討性數據分析和驗證性數據分析；其中，描述性數據分析側重於數據的統計分析，探討性數據分析側重於在數據中發現新的特徵，而驗證性數據分析則側重於已有假設的證實或證偽。數據規則自動挖掘技術：從數據樣本中自動地發現規則的技術。實體識別技術：包括在海量數據中進行高效的實體識別以及具有復雜結構（如圖結構）的實體識別。數據質量評估技術：對數據質量進行自動評估，包括一致性、精確性、完整性、時效性、實體同一性等單指標質量評估模型以及多指標質量評估模型。數據錯誤檢測與修復技術：對數據質量錯誤自動檢測與修復，包括一致性錯誤、精確性錯誤、完整性錯誤、時效性錯誤、實體同一性錯誤等個性錯誤的自動檢測和修復，以及多種個性錯誤同時發生的綜合錯誤的自動檢測和修復。主數據管理技術：以服務的方式把統一的、完整的、准確的、具有權威性的主數據分發給全企業范圍內需要使用這些數據的操作型應用和分析型應用。大數據處理技術：兼容主流大數據模型（Map/Rece）的並行、壓縮、增量、聚合、近似等技術。數據融合技術：通過智能化的記錄匹配演算法，融合不同來源的數據，提供統一數據視圖。雲計算技術：提供數據雲服務（DaaS,Data as a service)。數據集成技術：我們已經提出屬性變換文法ATG、屬性集成文法AIG和XML集成文法XIG。數據分析和挖掘技術：對數據進行微觀、中觀乃至宏觀的統計、分析、綜合和推理。

『伍』 知識產權貫標對於企業的用途，有什麼案例嗎

一、知識產權貫標的必要性：

近年來，在「大眾創業 萬眾創新」大勢下，科技創新型企業如雨後春筍般涌現，但由此而出現的知識產權問題嚴重影響著企業的發展。雖然也有很多企業通過專利申請等手段保護企業的創新產品，但對於那些知識產權事務需求大的大型企業，還需要從企業體系的角度通過有效的方式將知識產權物盡其用。這其中，最有效的方式就是在企業中推行實施企業知識產權管理標准（即知識產權貫標）。

二、貫標目的：

為建立企業知識產權工作的規范體系，認真貫徹落實《國家知識產權戰略綱要》，加強對企業知識產權工作的引導，指導和幫助企業進一步強化知識產權創造、運用、管理和保護，增強自主創新能力，實現對知識產權的科學管理和戰略運用，提高國際、國內市場競爭能力。

三、貫標好處：

1、「企業知識產權管理規范」作為我國首部企業知識產權管理國家標准，實施貫標將作為企業知識產權工作的基礎條件，是企業申報科技項目的前提。

2、貫標有助於提升企業領導和廣大職工知識產權意識，調動職工發明創造的積極性。

3、推動企業產生具備高附加值的自主知識產權的新產品、新技術。通過自己生產銷售或通過技術貿易許可轉讓他人，將給企業帶來豐厚經濟收益。

4、提升企業無形資產價值，在企業融資上市、投資並購及企業出售等資產運作上獲取更大的收益。

5、鞏固企業市場地位，通過貫徹《企業知識產權管理規范》使企業擁有的自主知識產權的產品在銷售市場的地位明顯增強。

6、貫標驗收合格後，可向科技主管部門申請戰略推進項目、專利實施計劃等項目。

四、案例：

崇德廣業是廣東省知識產權局指定的《企業知識產權管理規范》GB/T 29490-2013貫標輔導機構，曾輔導深圳市華傲數據技術有限公司、深圳日海通訊技術股份有限公司、深圳超多維光電子有限公司等多家企業的《企業知識產權管理規范》貫標工作。

同時，作為廣東省《創新知識企業知識產權管理通用規范》的制定和評審機構，崇德廣業曾對多家企業進行《創新知識企業知識產權管理通用規范》貫標評審，具有貫標輔導和貫標評審的雙重經驗和資質。

『陸』 華傲數據有股票嗎叫什麼

據查，深圳市華傲數據技術有限公司還沒有上市。

股票公式專家團為你解答，希望能幫到你，祝投資順利。

『柒』 深圳市華傲數據技術有限公司怎麼樣

簡介：華傲數據是一家大數據技術公司，為互聯網、金融、電信等行業提供數據質量、數據集成、大數據分析和復雜數據分析等方面的基礎軟體產品和全面解決方案。產品主要包括數據質量管理系統DQMS、數據剖析系統Profiler、數據集成及數據清洗系統ETL大數據和復雜數據管理系統DUMS等。
法定代表人：賈西貝
成立日期：2011-01-28
注冊資本：1567.5499萬元人民幣
所屬地區：廣東省
統一社會信用代碼：914403005685284492
經營狀態：存續（在營、開業、在冊）
所屬行業：信息傳輸、軟體和信息技術服務業
公司類型：有限責任公司
英文名：Shenzhen Audaque Data Technology Co., Ltd.
人員規模：100-499人
企業地址：深圳市龍華區龍華街道清湖社區清湖村寶能科技園7棟12J、K單位
經營范圍：計算機軟硬體的技術開發、銷售;計算機軟體、大數據、網路工程的技術開發、技術咨詢、技術服務、技術轉讓;企業管理咨詢、經濟信息咨詢、商務信息咨詢;資料庫管理,資料庫服務;徵集、利用企業信用信息,開展企業信用評估、咨詢等服務。^人才培訓;互聯網信息服務。