社會融資月度數據

『壹』 中國人民銀行社會融資規模統計的具體構成有哪些

從指標構成看，省（市、自治區）社會融資規模=人民幣貸款+外幣貸款（摺合人民幣）+委託貸款+信託貸款+未貼現的銀行承兌匯票+企業債券+非金融企業境內股票融資+保險公司賠償+投資性房地產+其他。2012年央行建立了地區社會融資規模季度統計制度，目前匯總的地區社會融資規模與全國數據間的誤差率一直穩定在0.2%左右，明顯低於匯總的地區GDP數據與全國GDP的誤差水平。

『貳』 社會融資總量是如何計算的

社會融資總量：指金融業對實體經濟的年度新增融資總量，既包括銀行體系回的間接融資，又包括資本市場的債答券、股票等市場的直接融資 。
具體演算法可參考下面
社會融資總量=人民幣各項貸款+外幣各項貸款+委託貸款+信託貸款+銀行承兌匯票+企業債券+非金融企業股票+保險公司賠償+保險公司投資性房地產+其他。

『叄』 2017年前三季度社會融資增量累計了多少

根據據央行官網消息，2017年前三季度社會融資規模增量累計為15.67萬億元，比上內年同期多2.21萬億元，其中，對容實體經濟發放的人民幣貸款增加11.46萬億元，同比多增1.46萬億元。

希望社會力量的融資可以促進中國社會經濟的發展。

『肆』 月度宏觀數據（GDP、CPI、貨幣供應量、失業率和基準利率）從2007到現在的

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新浪財經中國宏觀經濟數據，有數據圖表

GDP是按季度核算的

中國失業率統計已有完整數據 2015年前公布

[導讀]相較於國際通用的調查失業率，國家統計局一直以來採用城鎮登記失業率，這一指標只是統計城市居民，未將農民工的就業情況算在內。

為改變數據造假的固有形象，官方也早有行動。國家統計局人口和就業統計司副巡視員胡英6月20日在SAS用戶大會上透露，關於失業率的統計，之前採用的指標確有不足，現今國家統計局也採用了國際通用的調查失業率的指標，且有完整的數據，「十二五」（2011年到2015年）期間一定會對外公布。

相較於國際通用的調查失業率，國家統計局一直以來採用城鎮登記失業率，這一指標只是統計城市居民，未將農民工的就業情況算在內。

據公開數據顯示，國家統計局公布的中國登記失業率自2002年來，一直維持在4.0%-4.3%的水平。即使是經濟波動明顯的2007年及國際金融危機影響最顯著的2009年，也均未脫離這一區間。

這一數據對經濟的判斷不敏感，也是大多數研究人員不採用的主要原因。

據了解，國家統計局早在2005年就開始了採用調查失業率的指標進行統計，胡英告訴騰訊財經，這一數據暫時只報送國家發改委和人保部等國家相關機關。據其透露，調查失業率是調查人員直接入戶，一對一的在樣本地區進行調查，首先確保數據源的正確性。對比原來的人保和企業等報送的數據，調查失業率的數據更為准確。

對於調查失業率公布的時間表，胡英透露十二五期間一定會公布。（騰訊財經 羅飛 發自北京）

這是我從新浪財經中國宏觀經濟數據導出來，部分復制給你的

國民經濟_國內生產總值(季度)_國內生產總值季度累計統計(1952.4-2013.2)_宏觀數據_新浪財經

統計時間國內生產總值(億元)國內生產總值同比增長(%)第一產業增加值(億元)第一產業增加值同比增長(%)第二產業增加值(億元)第二產業增加值同比增長(%)第三產業增加值(億元)第三產業增加值同比增長(%)

2013.2248009.27.59186223117037.37.62112349.88.3

2013.1118854.87.774273.454569.267.856858.568.3

2012.45189427.7523744.52351627.92314068.13

2012.3353723.67.66330884.2165428.58.05155207.17.94

2012.22280357.79174714.3110863.88.3399700.27.76

2012.1108486.48.0669223.851413.139.0850151.227.53

2011.44728829.3474864.322041310.32049839.4

2011.3321219.19.4303403.8154675.310.8136203.89

2011.2205775.49.6157003.2102605.410.9874709.2

2011.197101.29.759803.546978.211.1441439.1

2010.4401512.810.440533.64.3187383.212.31735969.8

2010.3272626.710.625623.14129947.212.6117056.49.7

2010.2174878.811.113379.13.68626113.375238.89.9

2010.182613.412.15143.63.839436.114.538033.610.5

2009.43409039.2352264.2157638.89.91480389.6

2009.3231303.38.222142.24109101.28.1100059.99.3

2009.2148203.67.511830.73.871702.77.164670.28.5

2009.169816.96.646273.532658.55.832531.47.9

2008.4314045.49.6337025.4149003.49.913134010.4

2008.3217026.110.621868.94.4105889.211.28926811.2

2008.2140477.81111696.63.470543.511.958237.811.4

2008.166283.811.34678.62.732158.41229446.811.6

2007.4265810.314.2286273.7125831.415.1111351.916

2007.3180101.114.417936.84.387071.115.275093.216.1

2007.2115998.914.59283.3458013.815.348701.815.5

2007.154755.91436544.42661114.824490.814.7

價格指數_居民消費價格指數_居民消費價格指數(CPI)(1990.1-2013.9)_宏觀數據_新浪財經

價格指數_居民消費價格指數_居民消費價格指數(CPI)(1990.1-2013.9)_宏觀數據_新浪財經

統計月份價格指數

2013.9103.05

2013.8102.57

2013.7102.67

2013.6102.67

2013.5102.1

2013..39

2013.3102.07

2013.2103.22

2013.1102.03

2012.12102.52

2012.11102.04

2012.1101.72

2012.9101.91

2012.8102.05

2012.7101.78

2012.6102.15

2012.5103

2012.4103.37

2012.3103.59

2012.2103.16

2012.1104.55

2011.12104.1

2011.11104.2

2011.1105.5

2011.9106.1

2011.8106.2

2011.7106.5

2011.6106.4

2011.5105.5

2011.4105.3

2011.3105.4

價格指數_居民消費價格指數_居民消費價格指數(CPI)(1990.1-2013.9)_宏觀數據_新浪財經

統計月份 價格指數

2011.2 104.9

2011.1 104.9

2010.12 104.6

2010.11 105.1

2010.1 104.4

2010.9 103.6

2010.8 103.5

2010.7 103.3

2010.6 102.9

2010.5 103.1

2010.4 102.8

2010.3 102.4

2010.2 102.7

2010.1 101.5

2009.12 101.9

2009.11 100.6

2009.1 99.5

2009.9 99.2

2009.8 98.8

2009.7 98.2

2009.6 98.3

2009.5 98.6

2009.4 98.5

2009.3 98.8

2009.2 98.4

2009.1 101

2008.12 101.2

2008.11 102.4

2008.1 104

2008.9 104.6

2008.8 104.9

價格指數_居民消費價格指數_居民消費價格指數(CPI)(1990.1-2013.9)_宏觀數據_新浪財經

統計月份 價格指數

2008.7 106.3

2008.6 107.1

2008.5 107.7

2008.4 108.5

2008.3 108.3

2008.2 108.7

2008.1 107.1

2007.12 106.5

2007.11 106.9

2007.1 106.5

2007.9 106.2

2007.8 106.5

2007.7 105.6

2007.6 104.4

2007.5 103.4

2007.4 103

2007.3 103.3

2007.2 102.7

2007.1 102.2

2006.12 102.8

2006.11 101.9

2006.1 101.4

2006.9 101.5

2006.8 101.3

2006.7 101

2006.6 101.5

2006.5 101.4

2006.4 101.2

2006.3 100.8

2006.2 100.9

2006.1 101.9