① 有過濾炒股程序未來函數的軟體嗎
1:初始資金不要超過5000;
2:初始資金不增加的情況下禁止加碼.
3:如果你會使用Excel的話就每日分析你的資產總額和指數的關系.
4:炒股票要有作戰計劃和作戰目標(目標股票和贏利金額).然後把大目標分解為小目標,例如目標是獲利1000.可以分解為:100,200,300,500,700,1000.
5:每次達到目標位後獲利了結後要做戰斗總結,和下次作戰目標以及計劃.
6:每次獲利後小小的犒勞一下自己.適當的慰問一下自己的親人和朋友,這樣心中的自豪是金錢買不到的.
7.如果是剛開始買股票建議買指數基金,他的手續費較低(千分之三,還不要印花稅)還有隻要判斷對趨勢就可以操作,省下你許多時間和工夫.
以上句句是金玉良言和多年的經驗總結,復制無罪,單請註明作者cdcd888,謝謝.
② 請問下面的股票公式源碼中 哪些事未來函數 為什麼用未來函數軟體檢測不出來而在窗口的左下角卻顯示
你補充的函數代碼，只有SMA 是通達信特有的未來函數，其他的都是正常公式函數
③ matlab股票協方差
pp概述
原則上，所有圖象處理都是圖像的變換，而本章所謂的圖象變換特指數字圖象經過某種數學工具的處理，把原先二維空間域中的數據，變換到另外一個"變換域"形式描述的過程。例如，傅立葉變換將時域或空域信號變換成頻域的能量分布描述。
任何圖象信號處理都不同程度改變圖象信號的頻率成分的分布，因此，對信號的頻域（變換域）分析和處理是重要的技術手段，而且，有一些在空間域不容易實現的操作，可以在頻域（變換域）中簡單、方便地完成。
Pp
如上所述，圖象變換是將 維空間圖象數據變換成另外一組基向量空間（通常是正交向量空間）的坐標參數，我們希望這些離散圖象信號坐標參數更集中地代表了圖象中的有效信息，或者是更便於達到某種處理目的。下圖描述了數字圖象處理中空域處理與變換域處理的關系。
pp
圖象變換的實質就是將圖象從一個空間變換到另一個空間，各種變換的不同之處關鍵在於變換的基向量不同。以下給出幾種不同變換基向量的變換示例。
例如，由直角坐標系變化到極坐標系，見下圖
pp
同樣，一幅彩色圖象可以按照某種准則，分解成若干個基本色彩分量圖象的和。
傅立葉變換可以將一維信號從時間域變換到頻率域，例如下圖，一個正弦信號經過傅立葉變換後，得到它的頻率分布零頻（直流分量）和基頻。
一維傅立葉變換的定義：
一維傅立葉反變換定義：
F(u)包含了正弦和餘弦項的無限項的和，u稱為頻率變數，它的每一個值確定了所對應的正弦-餘弦對的頻率。
根據尤拉公式
傅立葉變換系數可以寫成如下式的復數和極坐標形式:
其中：
傅立葉譜（幅值函數）為
相角為
能量譜為
pp
連續二維函數的傅立葉變換對定義
二維函數的傅立葉正變換
二維函數的傅立葉逆變換
二維函數的傅立葉譜
二維函數的傅立葉變換的相角
二維函數的傅立葉變換的能量譜
pp
2離散傅立葉變換
由於實際問題的時間或空間函數的區間是有限的，或者是頻譜有截止頻率。至少在橫坐標超過一定范圍時，函數值已趨於 而可以略去不計。將 和 的有效寬度同樣等分為 個小間隔，對連續傅立葉變換進行近似的數值計算，得到離散的傅立葉變換定義。
其中，一維離散傅立葉正變換
一維離散傅立葉逆變換
pp
二維離散傅立葉變換：對於 圖象
對於 圖象
pp
1.3離散傅立葉變換的性質
性質1：可分離性
二維傅立葉變換可分解成了兩個方向的一維變換順序執行。
pp
性質2：平移性
空間域平移：
頻率域平移：
pp
當 時有：
可以簡單的用 乘以 將 的傅立葉變換的原點移動到相應 頻率方陣的中心。
（圖）
pp
性質3：周期性及共軛對稱性
離散的傅立葉變換和它的反變換具有周期為 的周期性：
傅立葉變換也存在共軛對稱性：
pp
性質4：旋轉性質
平面直角坐標改寫成極坐標形式：
做代換有：
如果 被旋轉 則 被旋轉同一角度。即有傅立葉變換對：
pp
（圖）
性質5：線性性質
如果：
則有：
pp
性質6： 與圖象均值的關系
二維圖象灰度均值定義：
而傅立葉變換變換域原點的頻譜分量：
所以有：
即 數值 倍於圖象灰度均值。
Pp
性質7：圖象拉普拉斯運算元處理後的傅立葉變換
圖象拉普拉斯運算元處理的定義：
則圖象拉普拉斯運算元處理後的傅立葉變換對為：
pp
性質8：卷積與相關定理
卷積定理 一維序列的卷積運算定義為：
當
則有
注意在用傅立葉變換計算卷積時， 由於函數被周期化，為了保證卷積結果正確，計算過程中兩個序列長度N1，N2都要補零加長為N1+ N2-1。二維圖象序列卷積定理的定義和計算過程與一維情況相同。*為卷積符號。
pp
相關定理：
一維、二維兩個離散序列的相關可以寫作
則有相關定理
pp
4快速傅立葉變換
由一維傅立葉變換入手，換一種表示方法
pp
定義：
則：
因為：
pp
傅立葉變換的快速計算示意圖：
（圖）
pp
一維傅立葉變換：
其逆變換為： R
則有：
對於二維情況：
pp
§2離散餘弦變換（DCT）
從第一節內容我們可以看到，傅立葉變換是用無窮區間上的復正弦基函數和信號的內積描述信號中總體頻率分布，或者是將信號向不同頻率變數基函數矢量投影。實際上，基函數可以有其它不同類型，相當於用不同類型基函數去分解信號（圖象）。餘弦變換是其中常用的一種。
pp
設離散序列 ，為一離散序列，根據下式延拓成偶對稱序列 ：
其中 。 是關於 為中心的偶對稱序列如下圖所示。
（圖）
pp
以 代入在 范圍內作 點的傅立葉變換：
pp
餘弦變換的變換核為：
表示成矩陣形式為：（其中各列模為1）
pp
定義偶餘弦變換（EDCT）和逆變換為：
pp
二維餘弦變換：
二維餘弦變換具有可分離性：
表示成矩陣形式：
pp
餘弦變換可以利用傅立葉變換實現：
將 延拓為：
則有：
藉助傅立葉變換計算餘弦變換的步驟：
1)把 延拓成 ，長度為 ；
2)求 的 點的FFT；
3)對 各項乘上對應的因子 ；
4)取實部，並乘上因子 ；
5)取 的前 項，即為 的餘弦變換。
Pp
餘弦反變換：
首先延拓 ，
反變換，
pp
§3 正弦變換
一維正弦變換核
一維正弦變換
二維正弦變換核
二維正弦變換
pp
§4 沃爾什-哈達瑪變換
沃爾什-哈德瑪（Walsh-Hadamard）變換的變換核是一類非正弦的正交函數（Walsh函數），例如方波或矩形波。與正弦波頻率相對應，這種非正弦波形可用"列率"（單位時間內波形通過零點數平均值的一半）描述。Walsh函數可以由Rademacher函數構成,Rademacher函數集是一個不完備的正交函數集，Rademacher函數有兩個自變數 和 ，用 表示。
pp
Rademacher函數波形圖和矩陣表示
（圖）
pp
用Rademacher函數構造沃爾什函數：
其中： 表示 所選用的二進制位數
是Rademacher函數
是 的自然二進制的位序反寫後的第 位數字，
例： 用三位二進制碼， ，求
pp
（圖）
pp
Walsh函數的矩陣形式
其變換核矩陣有遞推關系：（直積）
沃爾什-哈達瑪變換定義：
一維沃爾什-哈達瑪變換可表示成矩陣形式：
pp
例：
二維沃爾什-哈達瑪變換：
，
其中 ， 階數相同。
pp
例：
另外有
pp
§5 奇異值分解
基於矩陣奇異值分解的二維酉變換：
任何 矩陣 可以分解成：
和 是正交矩陣， 是矩陣 的特徵值。
則：
稱為矩陣 的奇異值。
Pp
對矩陣 作奇異值分解：
令：
則；
是 或 的特徵值所構成的對角陣。
矩陣的特徵矢量
矩陣的特徵矢量
pp
矩陣 可用奇異值分解的級數展開式表示成：
是 矩陣的第 行第 列陣元，即 分別是 矩陣的第 列矢量。
（圖）
pp
§6 K_L變換
K_L變換又稱為Hotelling變換和主成分分析。
當變數之間存在一定的相關關系時，可以通過原始變數的線性組合，構成為數較少的不相關的新變數代替原始變數，而每個新變數都含有盡量多的原始變數的信息。這種處理問題的方法，叫做主成分分析，新變數叫做原始變數的主成分。例如人臉圖象可表示成:
(圖)
pp
主成分分析與線性回歸的比較:
設有 個觀測點 ，散布如圖所示，線性回歸的問題是要找一條對 個點 的擬合直線 ，使偏差平方和最小。
主成分的基本思想是，先對 個點 求出第一條"最佳"擬合直線，使得這 個點到該直線的垂直距離的平方和最小，並稱此直線為第一主成分。然後再求與第一主成分相互獨立（或者說垂直）的，且與 個點 的垂直距離平方和最小的第二主成分。
Pp
(圖)
有 幅圖象 ，大小為 。每幅圖象表示成向量：
向量的協方差矩陣定義為：
其中：
令 和 是 的特徵向量和對應的特徵值。
特徵值按減序排列，
變換矩陣的行為 的特徵值，則變換矩陣為：
對應第 個特徵向量的第 個分量。
K_L變換定義為：
變換後，有：
pp
K_L變換的計算步驟：
1. 求協方差矩陣 ；
2. 求協方差矩陣的特徵值 ；
3. 求相應的特徵向量
4. 用特徵向量 構成變換矩陣 ，求 。
Pp
K-L變換的一種快速演算法：
輸入圖像樣本集合為: ,每一個樣本圖的大小為 , 可以用 維的向量 來表示（即把原圖像按行連到一起構成 維向量）。它也可看作 維空間的一個點，稱此空間為原始圖像空間S。實際上樣本圖像具有較大的相似性的, 因此，全部樣本圖象不會
充滿整個 維的空間，只是會聚集
在圖像空間的一個相對狹小子空間內。
Pp
（圖）
樣本圖象在原始圖像空間中的分布
如果以樣本圖集的總體協方差矩陣為主成分分析的產生矩陣，則所有樣本圖像的總體協方差矩陣為:
式中， ， 是全體樣本圖像均值。 滿足下面的方程
是矩陣 的特徵向量， 是對應的特徵值。根據主成分分析理論，得到一個從原始圖像空間到新特徵空間的線性變換 。 是由 的特徵向量構成的變換矩陣。
Pp
但是，直接求矩陣 的特徵值和特徵向量很困難。如果樣本圖象個數 不太多，可以先計算出 維矩陣 的特徵值 和特徵向量 。因為
左乘矩陣 ，得
那麼 就是矩陣 的特徵向量。
Pp
-主成分空間的基。根據主成分分析，可以選擇 個較大特徵值對應的特徵向量（主成分），構造新的 維主成分空間 。每一幅圖象在此空間的投影對應一個 維向量 ，它們就是低維新特徵向量（主成分）。
Pp
小結
傅立葉變換（FFT） 具有快速演算法，數字圖象處理中最常用。需要復數運算。可把整幅圖象的信息很好地用若干個系數來表達。
餘弦變換（DCT） 有快速演算法，只要求實數運算。在相關性圖象的處理中，最接近最佳的K_L變換，在實現編碼和維納濾波時有用。同DFT一樣，可實現很好的信息壓縮。
正弦變換（DST） 比快速DCT快一倍。只需實數運算，可導出快速的K_L變換演算法。在實現編碼和濾波時有用。具有很好的信息壓縮效果好。
沃爾什-哈達瑪變換(WHT) 在數字圖象處理的硬體實現時有用。容易模擬但很難分析。在圖象數據壓縮、濾波、編碼中有應用。信息壓縮效果好。
K_L變換(KLT) 在許多意義下是最佳的。無快速演算法。在進行性能評估和尋找最佳性能時有用。對小規模的向量有用，如彩色多譜或其他特徵向量。對一組圖象集而言，具有均方差意義下最佳的信息壓縮效果。
奇異值分解(SVD) 對任何一幅給定的圖象而言，具有最佳的信息壓縮效果。無快速演算法。設計有限沖激響應（FIR）濾波器時，尋找線性方程的最小范數解時有用。潛在的應用是圖象恢復，能量估計和數據壓縮。
>> A=[0,0,0;2,0,2;]
A =
0 0 0
2 0 2
>> v = diag(cov(A))'
v =
2 0 2 說實在的我也看不懂啦，。
④ 股票交易系統會作假嗎
看你問的是什麼了
如果是交易所的買賣交易系統自然不會作假
如果是用於指導投內資的容什麼技術指標做出來的交易系統自然會有做假的；畢竟這個要賣錢得給你看過去模擬交易成果，這樣就有作假動機了。
如樓上說的未來函數，就是用之後的股價不斷修正前面交易信號，一用就知道，比如今天出買入信號，第二天大跌，再看時昨天的買入信號很可能給修正到今天
反之，如出現賣出信號，第二天出現大漲，很可能之前的賣出信號給修正成買入
總之怎麼漂亮怎麼來。
⑤ 股票軟體的公式、指標的未來函數是什麼意思
關於「未來函數」問題的探討
很多人使用指標公式，不知有「未來函數」，更有人一提到「未來函數」就談虎色變，大罵「未來函數」之害，這都是不正確的。要弄懂「未來函數」的本質，必須知其然並知其所以然，下面從五個方面進行探討。
一、什麼是「未來函數」
所謂「未來函數」，是指可能引用未來數據的函數，即引用或利用當時還沒有發生的數據對之前發出的判斷進行修正的函數。具體地說，就是本周期結束後顯示的指標值，包括線段和買賣提示信號，可能在以後發生新的數據後改變位置或消失。
通俗地講，含有不確定性判斷的指標公式，就是含「未來函數」的指標公式。含有未來數據指標的基本特徵是買賣信號不確定，常常是某日發出了買入或賣出信號（線段的轉折點與此同理），第二天如果繼續下跌或上漲，則該信號消失，並在明天新的位置標示出來。
二、含有未來函數公式的種類
（一）以之字轉向為代表的ZIG類函數。我們最常見到和經常提到的多指此類。
1、ZIG（K，N）之字轉向。
當價格變化量超過N%時轉向。K表示 0:開盤價；1：最高價；2：最低價；3：收盤價
例如：ZIG(3,5)表示收盤價的5%的ZIG轉向 。
2、PEAK（K，N，M）向前數前M個ZIG轉向波峰值。（以下用法略。點擊軟體中相應的函數時，下面有提示或用法）
3、PEAKBARS（K，N，M）前M個ZIG轉向波峰到當前距離。
4、TROUGH（K，N，M）前M個ZIG轉向波谷值。
5、TROUGHBARS（K，N，M）前M個ZIG轉向波谷到當前距離。
6、FLATZIG、FLATZIGA、PEAKA、PEAKBARSA、TROUGHA、ZIGA等等都屬於此類未來函數。
（二）准未來函數。
這部分函數存在引用未來數據的問題，但不如上述函數明顯，有些目前爭議較大。
1、FFT(X,N)、傅立葉變換。對序列X進行傅立葉變換或變換處理後反變換。
2、BACKSET(X,N)、向前賦值。若X非0,則將當前位置到N周期前的數值設為1。
3、WINNER、LWINNER等獲利盤比例類的和COST也有未來函數的性質，有時可使信號產生漂移。
（三）使用跨周期數據。
這是一種最為隱弊的方法，它的危害性更大。例如在日線中引用本周周線或本月月線數據時，就會造成本周或本月股價上漲時則信號成功；如果股價下跌，則信號自動消失。用公式檢測的辦法測試不出來。我們經常見到的用KD月、周、日同時金叉進行選股，就屬於此類，看起來成功率很高，實際是虛假的。
（四）指定買賣日期或買賣價格。
一般多發生在交易系統里。比如指定最低價買入，最高價賣出，或指定漲跌幅度，這些在交易過程中是無法實現的，所以盡管測試成功率時非常高，其實沒有任何實用價值。
三、未來數據的檢測方法
知道了未來函數的特徵和種類，具備了認識公式中有無未來數據的基礎，具體應用中如何識別呢，有以下方法：
1、公式中凡是用了ZIG之字轉向類的函數和使用了跨周期數據（如上所述）均應視為使用了未來函數。
2、看買賣信號是否確定。凡是已經出現的信號在新的一天或若干周期中存在漂移的，公式中存在未來函數。
3、從指標圖中鑒別。凡是買賣提示信號極為准確的（應看多張圖），即沒有失誤的，肯定有未來函數。
4、用股軟鑒別。
A、使用分析家軟體的系統測試平台檢測，是否含有未來數據系統會自動提醒。如果想親自看看信號的穩定性和歷史的變化過程，分析家的時空隧道可以令時光倒流讓你回到從前，信號如何產生、如何消失一目瞭然。
B、使用飛狐軟體的，更為簡單，在左側《管理面板》中用右鍵單擊公式的名稱，在出現的下拉菜單中點擊「公式檢測」即可。
此外還有一種方法是搞清公式的演算法。對於源碼公式，逐條分析後，是否含有未來數據的引用立刻便知。
四、未來數據在實戰中的運用
1、未來數據對於階段頂底轉折點的判斷是非常具有參考價值的。他可以給操作者一個可能轉折的點位，這是一般指標所無法辦到的。經過比較嚴格的限制優化後完全可以作為選股依據。
2、含未來數據的公式信號會由於繼續下跌或上漲而後移，因此當其信號出現後，要結合其他指標是否也發出信號，同時也要結合大盤形勢。在熊市中含未來數據的賣出信號較准，買入信號不太准；而在牛市中買入信號較准，而賣出信號不太准，這較符合這么一個規律：在熊市中每次逢高拋出都是正確的，在牛市中每次逢低買入都是正確的。
3、在跌勢中含未來數據指標的買入信號肯定是經常向後移的，因此要慎用，不僅是含未來數據的指標，就是不含未來數據的買入信號雖然不變，但是也是發出了又下跌，再發出，再下跌，因此也要慎用，但是賣出信號在跌勢中反倒是比較準的。
對於未來函數應當充分了解其意義後針對使用。對於不了解指標的運算方法和特性的，慎用為佳。尤其是含有未來數據的引用的的選股公式，不易直接使用。
五，是是非非話「未來」
以下是根據網友的觀點歸納整理而成，引用於此，供大家參考：
1、買股票，買的本來就是股票的未來！都是對未來股價的一種預期、一種預測。不管你使用什麼樣的分析方法，只要你買入或賣出股票了，就本質上而言，你就已經使用未來數據了！
2、未來函數不能直接用，並只作為謹慎參考，用時，要同時提醒自己，這是用未來函數表達的，可能會變異。
3、ZIG是陷阱，也能使人繞開許多陷阱，關鍵是正確地組織和應用，熟悉指標的特徵表達。
4、嚴格的說動態中的公式都有未來數據，從這層意義上說，未來函數無處不在。因此不必一見到未來數據就頭痛。
5、使用未來數據不用花費任何精力就可以輕松獲得表面上非常高的成功率。發出的買入信號在實際操作中毫無價值，是一種赤裸裸的欺騙行為，在實戰中給投資者帶來的慘痛損失和後果苦不堪言。
6、未來數據的要害是什麼？從本質上講是美化歷史而並不能從真正意義上揭示（啟示）未來，它把歷史上的一切功勞歸為自己，而完美地迴避了所有歷史錯誤。它揭示的只是一種過去時的未來，而非現實意義上的未來。
說明：本文中部分段落引用了網友的「成果」，在此謹致謝意。同時歡迎大家對此問題深入探討，讓未來函數成為我們的工具，更好地為我們服務。
很對不起，我忘記了此文的出處。謹向原作者致歉。你還可以在網路搜索「未來函數」就會有很多資料參考。
⑥ 未來函數是什麼
一、什麼是「未來函數」
所謂「未來函數」，是指可能引用未來數據的函數，即引用或利用當時還沒有發生的數據對之前發出的判斷進行修正的函數。具體地說，就是本周期結束後顯示的指標值，包括線段和買賣提示信號，可能在以後發生新的數據後改變位置或消失。通俗地講，含有不確定性判斷的指標公式，就是含「未來函數」的指標公式。
含有未來數據指標的基本特徵是買賣信號不確定，常常是某日發出了買入或賣出信號（線段的轉折點與此同理），第二天如果繼續下跌或上漲，則該信號消失，並在明天新的位置標示出來。
二、含有未來函數公式的種類
（一）以之字轉向為代表的ZIG類函數。我們最常見到和經常提到的多指此類。
1、ZIG（K，N）之字轉向。
當價格變化量超過N%時轉向。K表示0:開盤價；1：最高價；2：最低價；3：收盤價
例如：ZIG(3,5)表示收盤價的5%的ZIG轉向 。
2、PEAK（K，N，M）向前數前M個ZIG轉向波峰值。（以下用法略。點擊軟體中相應的函數時，下面有提示或用法）
3、PEAKBARS（K，N，M）前M個ZIG轉向波峰到當前距離。
4、TROUGH（K，N，M）前M個ZIG轉向波谷值。
5、TROUGHBARS（K，N，M）前M個ZIG轉向波谷到當前距離。
6、FLATZIG、FLATZIGA、PEAKA、PEAKBARSA、TROUGHA、ZIGA等等都屬於此類未來函數。
（二）准未來函數。
這部分函數存在引用未來數據的問題，但不如上述函數明顯，有些目前爭議較大。
1、FFT(X,N)、傅立葉變換。對序列X進行傅立葉變換或變換處理後反變換。
2、BACKSET(X,N)、向前賦值。若X非0,則將當前位置到N周期前的數值設為1。
3、WINNER、LWINNER等獲利盤比例類的和COST也有未來函數的性質，有時可使信號產生漂移。
（三）、使用跨周期數據。
這是一種最為隱弊的方法，它的危害性更大。例如在日線中引用本周周線或本月月線數據時，就會造成本周或本月股價上漲時則信號成功；如果股價下跌，則信號自動消失。用公式檢測的辦法測試不出來。我們經常見到的用KD月、周、日同時金叉進行選股，就屬於此類，看起來成功率很高，實際是虛假的。
（四）、指定買賣日期或買賣價格。
一般多發生在交易系統里。比如指定最低價買入，最高價賣出，或指定漲跌幅度，這些在交易過程中是無法實現的，所以盡管測試成功率時非常高，其實沒有任何實用價值。
三、未來數據的檢測方法
知道了未來函數的特徵和種類，具備了認識公式中有無未來數據的基礎，具體應用中如何識別呢，有以下方法：
1、公式中凡是用了ZIG之字轉向類的函數和使用了跨周期數據（如上所述）均應視為使用了未來函數。
2、看買賣信號是否確定。凡是已經出現的信號在新的一天或若干周期中存在漂移的，公式中存在未來函數。
3、從指標圖中鑒別。凡是買賣提示信號極為准確的（應看多張圖），即沒有失誤的，肯定有未來函數。
4、用股軟鑒別。A、使用分析家軟體的系統測試平台檢測，是否含有未來數據系統會自動提醒。如果想親自看看信號的穩定性和歷史的變化過程，分析家的時空隧道可以令時光倒流讓你回到從前，信號如何產生、如何消失一目瞭然。 B、使用飛狐軟體的，更為簡單，在左側《管理面板》中用右鍵單擊公式的名稱，在出現的下拉菜單中點擊「公式檢測」即可。
此外還有一種方法是搞清公式的演算法。對於源碼公式，逐條分析後，是否含有未來數據的引用立刻便知。
四、未來數據在實戰中的運用
1、未來數據對於階段頂底轉折點的判斷是非常具有參考價值的。他可以給操作者一個可能轉折的點位，這是一般指標所無法辦到的。經過比較嚴格的限制優化後完全可以作為選股依據。
2、含未來數據的公式信號會由於繼續下跌或上漲而後移，因此當其信號出現後，要結合其他指標是否也發出信號，同時也要結合大盤形勢 。在熊市中含未來數據的賣出信號較准，買入信號不太准；而在牛市中買入信號較准，而賣出信號不太准，這較符合這么一個規律：在熊市中每次逢高拋出都是正確的，在牛市中每次逢低買入都是正確的。
3、在跌勢中含未來數據指標的買入信號肯定是經常向後移的，因此要慎用，不僅是含未來數據的指標，就是不含未來數據的買入信號雖然不變，但是也是發出了又下跌，再發出，再下跌，因此也要慎用，但是賣出信號在跌勢中反倒是比較準的。
對於未來函數應當充分了解其意義後針對使用。對於不了解指標的運算方法和特性的，慎用為佳。尤其是含有未來數據的引用的的選股公式，不易直接使用。
五，是是非非話「未來」
以下是根據網友的觀點歸納整理而成，引用於此，供大家參考：
1、買股票，買的本來就是股票的未來！都是對未來股價的一種預期、一種預測。不管你使用什麼樣的分析方法，只要你買入或賣出股票了，就本質上而言，你就已經使用未來數據了！
2、未來函數不能直接用，並只作為謹慎參考，用時，要同時提醒自己，這是用未來函數表達的，可能會變異。
3、ZIG是陷阱，也能使人繞開許多陷阱，關鍵是正確地組織和應用，熟悉指標的特徵表達。
4、嚴格的說動態中的公式都有未來數據，從這層意義上說，未來函數無處不在。因此不必一見到未來數據就頭痛。
5、使用未來數據不用花費任何精力就可以輕松獲得表面上非常高的成功率。發出的買入信號在實際操作中毫無價值，是一種C裸裸的欺騙行為，在實戰中給投資者帶來的慘痛損失和後果苦不堪言。
6、未來數據的要害是什麼？從本質上講是美化歷史而並不能從真正意義上揭示（啟示）未來，它把歷史上的一切功勞歸為自己，而完美地迴避了所有歷史錯誤。它揭示的只是一種過去時的未來，而非現實意義上的未來。
⑦ 請問股票公式高手:WINNER和dynainfo是未來函數嗎
未函數
WINNER獲利盤比例(矩形布)
WINNER(CLOSE),表示前收市價賣獲利盤比例例返0.1表示10%獲利盤；WINNER(10.5)表示10.5元價格獲利盤比例該函數僅線析周期效
DYNAINFO反映新財務數據於歷史數據定
DYNAINFO指標DYNAINFO相關數據修改效
⑧ 老師幫看看我的選股公式有什麼問題選不出來股票，參數函數怎麼設置謝謝通達信軟體
1、通達信常見的未來函數就那麼幾個，可以對照一下： ZIG PEAK PEAKBARS TROUGH TROUGHBARS FLATZIG FLATZIGA PEAKA PEAKBARSA TROUGHA ZIGA FFT BACKSET WINNER LWINNER COST DYNAINFO FINANCE #YEAR #MONTH #WEEK CAPITAL DCLOSE DOPEN DLOW DVOL 2、通達信軟體對含有未來函數的指標有提示（在指標左下角）
⑨ 股票入門
怎麼說呢好不好做，看個人操作水平，有人賺友人賠吧
如果想學股票建議多學點股票的知識，金融投資資金管理很重要，
⑩ 股票指標遠碼中未來函數問題
ZIG 含ZIG族未來函數：Zig zig(K,N): 價格之字N%轉向,k=0,1,2,3 (開,高,低,收)
PEAK 含ZIG族未來函數：Peak peak(K,N,M): 第前m個zig轉向波峰值
PEAKBARS 含ZIG族未來函數：PeakBars peakbars(K,N,M): 前m個zig轉向波峰到當前的周期數。
TROUGH 含ZIG族未來函數：Trough trough(K,N,M):前m個zig轉向波谷值。
TROUGHBARS 含ZIG族未來函數：TroughBars troughbars(K,N,M): 前m個zig轉向波谷到當前的周期數。
BACKSET 含BackSet未來函數 BACKSET(X,N):向前賦值。若X非0,則將當前位置和前面共N個周期的數值設為1。
CAPITAL 含Capital流通盤 流通盤在增發、分紅、債轉股後可能變了。
DYNAINFO 含DynaInfo動態數據 DynaInfo(k)：動態信息
FINANCE 含Finance財務數據 Finance(k)：財務信息
#YEAR 跨周期引用#Year 使用跨周期數據,例如在日線中引用本周周線或本月月線或本年年線數據
#MONTH 跨周期引用#Month
#WEEK 跨周期引用#Week
WINNER 含Winner類函數 WINNER(x)、LWINNER(x)、PWINNER(X)等獲利盤比例類的和COST也有未來函數的性質，有時可使信號產生漂移。
COST 含Cost類函數 COST(N)、COSTB(N)
FFT 含FFT傅立葉變換函數 FFT(X,N):傅立葉變換。