A. 在一個完全有效的市場上,兩只股票間的相關系數怎樣確定為多少
你說的那個是純理論的，沒有實際作用。因為市場從來都不是完全有效，從來都是無序低效。表現在一受到干擾就不能真實地反應股票的價值，人性的弱點使然。
B. 股票 相關性計算
相關性分析比較書面化，因為實際中同時影響多隻股票的因素很多，不好剔除。但是如果你內要簡容單性進行數據分析的話，那麼就設立一個時間段，把這個時間段兩只或者多隻股票的漲跌幅變化進行對比就可以了。這是最簡單但最不精確的方法。如果你想嚴謹一些，那麼選定時間段，選取兩只或多隻股票所在的行業，把這幾只股票和行業整體情況作對比，再將整個行業和大盤作對比，只要你選取的時間段足夠長，那麼得出的整個行業的ß系數還是比較靠譜的，依據這個ß系數你再相互比較應該就可以得出這幾只股票間的ρ
C. 如何分析兩只股票的漲幅的相關系數
首先你需要抄選擇兩只股票的漲跌數據，比如可以是向前為其三個月的數據，或者是一年的數據，然後把兩只股票每天的漲跌數據 一一對應收集起來。
然後就可以採用簡單的相關分析，甚至其他的統計分析方法分析兩只股票的關系。
不過說實話 中國的股票數據反映的並不是經濟規律的真相，更多的是政策和市場信息的影響。
D. 在計算出股票之間的相關性之後，這樣一個相關系數對於股民來講有什麼用，我們可以根據這個數字得到什麼
簡單通俗解釋：每個股票組合投資都是風險敞口的，而如果你股票之間相關性較專大，則等於把雞屬蛋放在一個籃子里，那麼一旦你投資相關性非常強的股票組合不是市場熱點（甚至是市場重災區，比如，現在日本福島核爆炸，那麼核電以及核電配套設備公司相關性強，但是目前在市場受到核電利空打擊，你的組合反而面臨較大風險）的話，難以達到市場收益甚至虧損。即便你找的都是貝塔系數較高的股票，但是由於自身相關，很可能是大盤強他們弱，僅僅由於其相關性強，而同時受到一個因素干擾。
E. 股票的相關系數是怎麼算出來的
你說的是什麼系數?
F. 如何快速比較股票間的相關性
。。。。。
這個問來題嘿嘿我的畢源設就是這個，你可以先去期刊網去找找其他人怎麼做的，我記得我在01年做的時候，樣本剔除後只有300多支股票，分析來分析去，做了很多調整相關性做到了90%以上，可是以前知名學者的全面分析下來只有50%多，當時沒有wind之類的東西，全手工excel，現在用wind 方便多了。但是由於我國證券市場從初始到現在因政策5次重大變動產生了較大的變化，我建議你不妨從時間和市場兩個角度縮小樣本選取（可以選中小板為樣本），針對性更強。
G. 如何計算兩個股票的相關系數(correlation）（急）
我不知道如何計算這種系數，抱歉！
我只想說，這樣的比較在實際操作中一點意義都沒有。很多大學的教學內容在股市的實際運用中完全是兩碼事。正因為如此，股神巴菲特退出了當年就讀的第一個商學院。
H. 為什麼說兩種證券相關性高，風險分散弱啊。。。
給你舉個簡單的例子幫你理解。
兩只股票，一個是房地產股票，一個是建材股票。他倆的相關性應該是很高的。如果你同時持有這兩支股票。當國家出台抑制房地產市場時，那麼兩只股票同時下跌。你的風險是雙倍的而不是分散的
I. 證券組合的風險相關性
這個相關系數，是根據股票的收益率求出來的，具體為：
分別計算兩支股票過去三年或五年的月度收益率，放在excel表格中，然後在excel中使用corr這個函數，計算兩支股票的相關系數(correlation)。如果是多支股票，就需要計算兩兩的相關系數，形成相關系數矩陣(correlation matrix)。
J. 股票關聯性系數
股票關聯性系數說來白了就是指源:兩種或多種股票內在的依存方式和依存度。
舉例子：石油行業股票和汽車行業股票就是一對呈負相關趨勢的股票，而且是高度負相關。因為當油價上漲使得石油股市值竄升時，汽車工業股一般都受此影響市值反而會下降。再比如：汽車工業股票和鋼鐵工業股票就呈正相關關系。也就是說汽車需求量的增長會帶動鋼鐵需求量的增加，這樣一來，這兩種行業的股票就在理論上屬於同生同降板塊。當然，相關性只是理論上的概念，實際操作中還是會有各種因素來修正的。