雲計算與大數據股票

⑴ 大數據龍頭股有哪些

:大數據概念股：
就主題投資而言，"大數據"概念2012年有望成為具有較強沖內擊力的新主題，大數據概容念實際上是從海量數據有效利用的角度對雲計算、物聯網等概念的綜合，更加准確地抓住了雲計算、物聯網的本質，以數據處理和數據中心建設與運維為主要業務的公司是最為貼切的投資標的。
"大數據"產業鏈條包含了從數據生成、數據存儲、數據處理和數據展示等多個環節。完整的生態系統還應當包括大數據處理結果的應用。
"大數據"時代更多的商機來自於應用，我們認為國內企業有機會獲得較大的發展空間。與大數據相關的投資標的有以下幾類。
第一類是與海量數據的存儲和處理相關的公司，關注拓爾思、美亞柏科、恆泰艾普、潛能恆信、天澤信息。
第二類是與數據中心建設與運營維護相關的公司，包括榮之聯、天璣科技、銀信科技。
第三類是與視頻化應用相關的公司，包括視頻監控業務為主的海康威視、大華股份、威創股份、華平股份。
第四類是與智能化和人機交互概念相關的公司，關注科大訊飛、用友軟體、東方國信等。

⑵ 什麼叫大數據，與雲計算有何關系。

1，大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產

2，大數據與雲計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單台的計算機進行處理，必須採用分布式計算架構。它的特色在於對海量數據的挖掘，但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫、雲存儲和虛擬化技術。

他倆之間的關系你可以這樣來理解，雲計算技術就是一個容器，大數據正是存放在這個容器中的水，大數據是要依靠雲計算技術來進行存儲和計算的。

(2)雲計算與大數據股票擴展閱讀：

大數據的4V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。

雲計算的關鍵詞在於「整合」，無論你是通過現在已經很成熟的傳統的虛擬機切分型技術，還是通過google後來所使用的海量節點聚合型技術，他都是通過將海量的伺服器資源通過網路進行整合，調度分配給用戶，從而解決用戶因為存儲計算資源不足所帶來的問題。

大數據正是因為數據的爆發式增長帶來的一個新的課題內容，如何存儲如今互聯網時代所產生的海量數據，如何有效的利用分析這些數據等等。

大數據的趨勢：

趨勢一：數據的資源化

何為資源化，是指大數據成為企業和社會關注的重要戰略資源，並已成為大家爭相搶奪的新焦點。因而，企業必須要提前制定大數據營銷戰略計劃，搶占市場先機。

趨勢二：與雲計算的深度結合

大數據離不開雲處理，雲處理為大數據提供了彈性可拓展的基礎設備，是產生大數據的平台之一。自2013年開始，大數據技術已開始和雲計算技術緊密結合，預計未來兩者關系將更為密切。除此之外，物聯網、移動互聯網等新興計算形態，也將一齊助力大數據革命，讓大數據營銷發揮出更大的影響力。

趨勢三：科學理論的突破

隨著大數據的快速發展，就像計算機和互聯網一樣，大數據很有可能是新一輪的技術革命。隨之興起的數據挖掘、機器學習和人工智慧等相關技術，可能會改變數據世界裡的很多演算法和基礎理論，實現科學技術上的突破。

參考資料：網路-大數據網路-雲數據

⑶ 大數據和雲計算的區別

1、目的不同：大數據是為了發掘信息價值，而雲計算主要是通過互聯網管理資源，提供相應的服務。

2、對象不同：大數據的對象是數據，雲計算的對象是互聯網資源以及應用等。

3、背景不同：大數據的出現在於用戶和社會各行各業所產生大的數據呈現幾何倍數的增長；雲計算的出現在於用戶服務需求的增長，以及企業處理業務的能力的提高。

4、價值不同：大數據的價值在於發掘數據的有效信息，雲計算則可以大量節約使用成本。

結構

大數據包括結構化、半結構化和非結構化數據，非結構化數據越來越成為數據的主要部分。據IDC的調查報告顯示：企業中80%的數據都是非結構化數據，這些數據每年都按指數增長60%。

大數據就是互聯網發展到現今階段的一種表象或特徵而已，沒有必要神話它或對它保持敬畏之心，在以雲計算為代表的技術創新大幕的襯托下，這些原本看起來很難收集和使用的數據開始容易被利用起來了，通過各行各業的不斷創新，大數據會逐步為人類創造更多的價值。

以上內容參考：網路-大數據

⑷ 大數據，雲計算有哪些上市公司

在這一來領域的提供商主要是傳自統上領先的軟硬體生產商，如浪潮信息(000977)、華勝天成(600410)、中興通訊(000063)、方正科技(600601)、長城電腦(000066)、綜藝股份(600770)。

雲計算是互聯網和超級計算能力的結合，是一種通過網路以便捷、按需的形式從共享性可配置的計算資源池(這些資源包括網路、伺服器、存儲、應用和服務)中獲取服務的業務模式。

數十億台個人電腦和其他設備(如智能手機)接入雲計算中心，將帶來工作方式和商業模式的徹底變革，這就好比是從古老的單台發電機模式轉向了電廠集中供電的模式。

雲計算將成為第四次IT產業革命。雲計算(cloud computing)是一種基於網際網路的超級計算模式，由網格計算、公用計算、軟體服務，三個步驟慢慢發展演變而來，代表下一代的網際網路計算和下一代的數據中心。

從市場規模看，根據預測，雲計算市場將以28%的復合年增長率迅速擴張。到2012年，雲計算技術將相當普及，五分之一企業將沒有任何IT資產。

因而，雲計算有望成為繼大型計算機、個人計算機、互聯網之後的第四次IT產業革命。

⑸ 雲計算有關股票有哪些

雲計算有關股票

打開軟體板塊監測
找雲計算概念題材就可以

⑹ 大數據雲計算龍頭股有那幾支

股票我不懂，個人認為那隻是合法的賭博而已。
雲計算在國內名列前茅的有:阿里雲，網路雲，騰訊雲，360雲

望採納，謝謝！

⑺ 大數據.雲計算有哪些上市公司

1，海康威視

海康威視是全球領先的以視頻為核心的物聯網解決方案提供商，致力於不斷提升視頻處理技術和視頻分析技術，面向全球提供領先的監控產品和技術解決方案。

2，大華股份

浙江大華技術股份有限公司系按照《公司法》的有關規定，經浙江省人民政府企業上市工作領導小組浙上市（2002）18號文批准，由杭州大華信息技術有限公司依法整體變更設立的股份有限公司，發起人為傅利泉、陳愛玲、朱江明、劉雲珍、陳建峰。股份公司設立時以截至2001年12月31日經審計的凈資產1,080萬元按照1：1的比例摺合股本1,080萬股。

3，華平股份

華平信息技術股份有限公司是一家在中國A股上市的領先的多媒體通信系統提供商，致力於向社會提供成熟、先進的網路視頻通信產品和專業的系統解決方案。

4，中威電子

中威電子公司是中威有限通過整體變更方式設立的股份有限公司。中威有限經天健事務所審計的截至2009年12月31日的凈資產為5,008.54萬元，按1.6695:1的比例摺合成股本3,000萬元，折股溢價2,008.54萬元計入資本公積，整體變更前後股東持股比例不變。

5，科大訊飛

科大訊飛股份有限公司（IFLYTEK CO.,LTD.），前身安徽中科大訊飛信息科技有限公司，公司總部在合肥，成立於1999年12月30日，2014年4月18日變更為科大訊飛股份有限公司 ，專業從事智能語音及語言技術研究、軟體及晶元產品開發、語音信息服務及電子政務系統集成 。擁有靈犀語音助手，訊飛輸入法等優秀產品。

⑻ 雲計算與大數據的區別是什麼

雲計算有兩個含義。雲計算第一個含義也是最常見的含義，是指在雲計算提供商的數據中心(也稱為「公共雲」)中通過互聯網遠程運行用戶的工作負載。而亞馬遜網路服務(AWS)、Salesforce公司的CRM系統，以及Microsoft Azure等目前流行的公共雲產品，都體現了人們所熟悉的雲計算概念。如今，大多數企業採用多雲模式，這意味著他們使用多種公共雲服務。

大數據，通常指海量的數據，即無法通過常規軟體工具分析和處理的數據集合，具體定義，各家略有不同。

兩者區別

第一，在概念上兩者有所不同，雲計算改變了IT，而大數據則改變了業務。然而大數據必須有雲作為基礎架構，才能得以順暢運營。

第二，大數據和雲計算的目標受眾不同，雲計算是CIO等關心的技術層，是一個進階的IT解決方案。而大數據是CEO關注的、是業務層的產品，而大數據的決策者是業務層。

⑼ 大數據與雲計算有什麼區別呢

雲計算和大數據的區別是什麼？關於大數據和雲計算的關系人們通常會有誤解。而且也會把它們混起來說，分別做一句話直白解釋就是：雲計算就是硬體資源的虛擬化;大數據就是海量數據的高效處理。
大數據技術是指從各種各樣類型的數據中，快速獲得有價值信息的能力。適用於大數據的技術，包括大規模並行處理（MPP）資料庫，數據挖掘電網，分布式文件系統，分布式資料庫，雲計算平台，互聯網，和可擴展的存儲系統。
雲計算是基於互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。雲是網路、互聯網的一種比喻說法。過去在圖中往往用雲來表示電信網，後來也用來表示互聯網和底層基礎設施的抽象。

雲計算相當於我們的計算機和操作系統，將大量的硬體資源虛擬化之後再進行分配使用，在雲計算領域目前的老大應該算是Amazon，可以說為雲計算提供了商業化的標准，另外值得關注的還有VMware(其實從這一點可以幫助你理解雲計算和虛擬化的關系)，開源的雲平台較有活力的就是Openstack了。
大數據相當於海量數據的「資料庫」，而且通觀大數據領域的發展也能看出，當前的大數據處理一直在向著近似於傳統資料庫體驗的方向發展，Hadoop的產生使我們能夠用普通機器建立穩定的處理TB級數據的集群，把傳統而昂貴的並行計算等概念一下就拉到了我們的面前，但是其不適合數據分析人員使用(因為MapRece開發復雜)，所以PigLatin和Hive出現了(分別是Yahoo!和facebook發起的項目，說到這補充一下，在大數據領域Google、facebook、twitter等前沿的互聯網公司作出了很積極和強大的貢獻)，為我們帶來了類SQL的操作，到這里操作方式像SQL了，但是處理效率很慢，絕對和傳統的資料庫的處理效率有天壤之別，所以人們又在想怎樣在大數據處理上不只是操作方式類SQL，而處理速度也能「類SQL」，Google為我們帶來了Dremel/PowerDrill等技術，Cloudera(Hadoop商業化較強的公司，Hadoop之父cutting就在這里負責技術領導)的Impala也出現了。