股票鍾形曲線

① 股票中S，ST，N分別代表什麼意思

ST」股票：滬深證券交易所在1998年4月22日宣布，根據1998年實施的股票上市規則，將對財務狀況或其它狀況出現異常的上市公司的股票交易進行特別處理，由於「特別處理」的英文是Special treatment（縮寫是「ST」），因此這些股票就簡稱為ST股

"*ST"股票：指對存在股票終止上市風險的公司，對其股票交易實行"警示存在終止上市風險的特別處理"（以下簡稱"退市風險警示"），以充分揭示其股票可能被終止上市的風險,所以在ST股票前面加個"*"。

S--表示未完成股改的股票

「S*ST」表示未完成股改的*ST公司

「N」表示第一天上市交易的新股。

N、XD、XR、DR分別表示什麼
解釋如下：
當股票名稱前出現了N字，表示這只股是當日新上市的股票，字母N是英語New(新)的縮寫。看到帶有N字頭的股票時，投資者除了知道它是新股，還應認識到這只股票的股價當日在市場上是不受漲跌幅限制的，漲幅可以高於10％，跌幅也可深於10％。這樣就較容易控制風險和把握投資機會。

當股票名稱前出現XD字樣時，表示當日是這只股票的除息日，XD是英語Exclud(除去)Dividend(利息)的簡寫。在除息日的當天，股價的基準價比前一個交易日的收盤價要低，因為從中扣除了利息這一部分的差價。

當股票名稱前出現XR的字樣時，表明當日是這只股票的除權日。XR是英語Exclud(除去)Right(權利)的簡寫。在除權日當天，股價也比前一交易日的收盤價要低，原因由於股數的擴大，股價被攤低了。

當股票名稱前出現DR字樣時，表示當天是這只股票的除息、除權日。D是Dividend(利息)的縮寫，R是Right(權利)的縮寫。有些上市公司分配時不僅派息而且送轉紅股或配股，所以出現同時除息又除權的現象。

② 如何看股票四度空間

調到K線圖，然後右擊滑鼠，菜單里有個四度空間，進去後出來一對專話框，右側有幫助二字(也可屬能是右上角一個問號)，點去看看。
1984年，彼得·史泰米亞在總結了近30年的期貨市場經驗後，提出了一套獨特的觀察、分析市場價格變化的新學說——市場輪廓理論（Market Profile）。香港許沂光先生認為，該理論涉及到市場中的何時、何價、何人、何事四方面的因素，故將其稱為四度空間。
四度空間的理論核心：
四度空間的分析方法，指出價位與價值永遠出現分歧，在股票市場上，兩者在大部分時間都處於不相等的地位。每日每時的股價上下浮動，都說明價格與價值的不一致性，作為一個精明的買家，最好等到價位低於價值時才買入。

③ 股票收益率服從正態分布，這種假設合理嗎

其實也有點道理，里大盤越近，追蹤大盤越緊的收益率越高！希望能夠認可。

④ 服從正態分布的條件

當現象受到許多相互獨立的隨機因素的影響，如果每個因素所產生的影響都很微小時，總的影響可以看作是服從正態分布的.但是最好有實驗數據，做正態性檢測，才能准確的判斷粗略判斷的話你說那三個都是（正常情況下，比如第一個球隊里不能都是超人，第二個那人不能是吸血鬼之類），因為這些事情的結果受到很多條件的限制，比如球隊那個會受到比方說天氣、球員發揮狀況、對手球隊的狀況、甚至這支球隊使用的球鞋的性能等等，可以列舉出大量的對結果有影響的微小因素，那麼整體就近似服從正態分布。你應該記得引入正態分布的實驗是一個個小球往下滾碰到釘子的，這個實驗之所以說是近似服從正態分布就是因為碰到每個釘子後的結果都可以看做微小分布，所以大量微小因素的影響形成累積，從而導致結果服從正態分布。當然，精確的判斷要藉助正態性檢驗，作出正態概率圖進行檢驗，這就要專業知識和軟體咯，如果你有興趣可以再去查查，統計學里的。

⑤ 如果用matlab驗證股票的收盤價符合對數正態分布

先導入數據，然後取收盤價的對數值即y＝ln（y）
clc;clear
y=ln(y)
Std=std(y) %標准差
[F,XI]=ksdensity(y)
figure(1)
plot(XI,F,'o-')
x =randn(300000,1);
figure(2)
[f,xi] = ksdensity(x);
plot(xi,f);
畫出概率分布圖
ksdensity -------------------- Kernel smoothing density estimation.
表示核平滑密度估計

⑥ 為什麼股票價格服從對數正態分布

我們可以假設連續復利，用lnS1-lnS0來近似股票的收益（S1-S0）/S0，而且根據集合布朗運動可知，此收益是服從正態分布的。

⑦ 為什麼美股的股票很穩定而且是經常往上走的。。我們的股票就這么不穩定

管理混亂，朝令夕改，管理層錯誤的宣傳，誤導，人為的拉抬股市。後又歇斯底的打壓市場，為政府賺錢（賺取股民的錢）創造條件。

⑧ 股價突破年線後會怎樣

年線一般所指的是250日均線，250日均線是某支股票在市場上往前250天的平均收盤價格，其意義在於它反映了這支股票250天的平均成本。

實際操作中，250日均線經常被用在判別股票走勢的牛熊轉換。如果市場中有一大批股票出現這樣的走勢，說明就要有一波行情了，或者市場中就要出現新的炒作題材了。

突破這種壓力需要成交量和時間才可確認。帶量升破250均線的壓力和250均線已調頭向上，是判斷股票走牛的關鍵。此時股價即使再度跌破250均線其跌幅亦往往有限，可以認為是股票價格走牛的回檔走勢。

形態特徵：
1)在前期走勢中，股票價格跌幅較大，或下跌時間較長，250日均線長期呈下降趨勢。
2)股票價格在底位震盪，以前價格的連續下降走勢有改變的趨勢。
3)250日均線跌勢趨緩，股價放量突破250日均線的壓力，已經在250日均線之上運行。
4)股價即使隨後跌破250日均線，但成交量同時萎縮，顯示賣壓極小。
5)股價重新放量回升、站穩在250日均線之上時，表明股價已探明底部，此時可放心介入。

這些可以慢慢去領悟，炒股最重要的是掌握好一定的經驗與技巧，這樣才能作出准確的判斷，新手前期可參閱下有關方面的書籍詳細的去了解下，同時再運用個模擬盤去練練，這樣理論加以實踐可快速有效的掌握知識，目前的牛股寶模擬炒股還不錯，裡面許多的功能足夠分析大盤與個股，使用起來要方便很多，希望可以幫助到您，祝投資愉快！

⑨ 為什麼假設股票價格服從正態分布是不現實的

股票價格多半不是自然形成，而是人為操縱的成份比較大，尤其受政策影響非常明顯 。

⑩ 金融數據的尖峰厚尾特徵是什麼意思

金融數據的尖峰厚尾特徵是相比較標准正態分布來說的，標准正態分布的偏度為0，峰度為3，通常做實證分析時，會假設金融數據為正態分布，這樣方便建模分析。

但是實證表明，很多數據並不符合正態分布，而更像尖峰厚尾，就是峰度比3大，兩邊的尾巴比正態分布厚，沒有下降得這么快。

厚尾分布主要是出現在金融數據中，例如證券的收益率。 從圖形上說，較正態分布圖的尾部要厚，峰處要尖。

直觀些說，就是這些數據出現極端值的概率要比正態分布數據出現極端值的概率大。因此，不能簡單的用正態分布去擬合這些數據的分布，從而做一些統計推斷。一般來說，通過實證分析發現，自由度為5或6的t分布擬合的較好。

(10)股票鍾形曲線擴展閱讀：

基金收益率不服從正態分布，存在顯著的尖峰厚尾特性，我國基金市場還不是有效市場。人民幣匯率收益率波動有集群性效應，不符合正態分布，有尖峰厚尾的特點。結果表明穩定分布能更好的擬和中國股票收益率的實際分布，穩定分布較好的處理中國股票市場中的「尖峰尾」現象。

但很多資本市場上的現象無法用EMH解釋，如證券收益的尖峰厚尾，證券市場的突然崩潰，股價序列的長期記憶性等。對期貨價格數據進行統計分析，發現期貨價格具有「尖峰厚尾」特性。實證結果表明：我國股價波動具有尖峰厚尾特徵、異方差性特徵和波動的持續性和非對稱特徵。

而股票市場的收益率從分布的角度看，並不服從標準的正態分布，而是呈現出一種「尖峰、厚尾」的特徵。