做了2年半程序化，开发了一套适用多品种多周期的趋势策略，靠自己摸索。
tb加matlab开发，很多问题答案网上是找不到的。
㈡ 量化交易的matlab从哪里开始入门
楼主你还是复大二，时间很多的很，大制学是学习时间最充沛的时候。量化交易相对来说在国内还是比较“高端”的，因为会编程的投资人太少，楼主本身会编程让人羡慕。建议楼主下个恒生量化赢家软件，先从了解程序化交易软件开始。在慢慢积累适合自身的投资思想以及投资策略。找到适合自己的投资圣杯。
㈢ 股市大跌，还是好好学习量化投资，基于Matlab
没太看懂问题是要问什么
㈣ 量化投资中，MATLAB和python哪一个好
Matlab在矩阵处理方面的强大优势Python无法比拟，我曾经用Matlab和Python跑同一个算法，涉及到矩阵中Symbol求导。Python用的是Numpy，Sympy和Scipy，感觉Sympy中Matrix虽然功能强大，但是速度很慢，而且需要专注其中各种细节。如：其对Complex类型是无法自动expand的，常常出现(1+I)(2I+1)这种结果，这时需要调用.expand来解决。Matlab可以使你专注于模型，Python要超过Matlab还需要时间。但是Python在内容抓取，机器学习，等有强大的第三方包，如Scarpy，Skikit-learn等，发展很快。概括之：现在用Matlab，未来用Python
㈤ Python 与 Matlab 哪一个对量化投资和分析更有帮助
python是语言，matlab是工具，这俩不该放在一起比对
做投资分析显然是matlab的优势，其他数学工具也没有matlab好，用它没错
㈥ 量化投资 工具及其编程语言 matlab，MT4及金仕达
这不是一回事。
matlab是数学软件，它的功能主要是矩阵计算。
MT4是做外汇和黄金的交易平台，可以内写自动容交易程序。
金仕达可以做国内期货的自动交易。
第一个是用来开发量化策略的。后两个是做量化投资实现的，或者说是做自动交易的。
㈦ 量化投资以matlab为工具这本书里的有些函数是不是作者自己编的
拥有丰富的知识体系和实战经验，乐于分享的他们将许多心血注入本书中，以期能给后来版者带来一些权帮助。全书结构清晰，内容由浅入深，语言通俗，资料丰富，在讲解知识时结合实例、图形和程序，让读者能够举一反三，知其然而用之。
㈧ matlab和r哪个更适合做量化投资
这不是一回事。
matlab是数学软件，它的功能主要是矩阵计算。
MT4是做外汇和黄金的交易平台回，可以写自动交易程答序。
金仕达可以做国内期货的自动交易。
第一个是用来开发量化策略的。后两个是做量化投资实现的，或者说是做自动交易的。
㈨ 金融工程，量化投资学什么软件好Python还是Matlab
这真的非常难说。。总的来看美 国大部分用python，国 内可能用matlab的比较多（因为盗内版什么容的问题呵呵）。我个人是觉得python有更好的灵活性，比如可以和C链接等等，很多美国的hedge fund等公司都在从matlab转到python。matlab的好处是：收钱的东西质量有保证。所以matlab在optimization等方面的toolbox写得非常棒！总的来说就是简单好用。问题就是它的syntax非常恶心（这点和R类似。。）。另外速度比较慢（当然R更慢）。。我个人是比较喜欢python多一点，但是很多时候搞量化分析偷懒就会用matlab和R，因为很多东西都是现成的。。