人脸识别技术应用和市场分析

⑴ 人脸识别可以应用在哪些领域

人脸识别可以应用在金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗及众多企事业单位等领域。随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别技术将应用在更多的领域。

1、企业、住宅安全和管理。

2、电子护照及身份证。

3、公安、司法和刑侦。

4、信息安全：如计算机登录、电子政务和电子商务，在电子商务中交易全部在网上完成，电子政务中的很多审批流程也都搬到了网上。

(1)人脸识别技术应用和市场分析扩展阅读：

人脸图像采集及检测

人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。

人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。

⑵ 人脸识别的应用前景

生物识别技术已广泛用于政府、军队、银行、社会福利保障、电子商务、安全防务等领域。例如，一位储户走进了银行，他既没带银行卡，也没有回忆密码就径直提款，当他在提款机上提款时，一台摄像机对该用户的眼睛扫描，然后迅速而准确地完成了用户身份鉴定，办理完业务。这是美国德克萨斯州联合银行的一个营业部中发生的一个真实的镜头。而该营业部所使用的正是现代生物识别技术中的“虹膜识别系统”。此外，美国“9.11”事件后，反恐怖活动已成为各国政府的共识，加强机场的安全防务十分重要。美国维萨格公司的脸像识别技术在美国的两家机场大显神通，它能在拥挤的人群中挑出某一张面孔，判断他是不是通缉犯。
当前社会上频繁出现的入室偷盗、抢劫、伤人等案件的不断发生，鉴于此种原因，防盗门开始走进千家万户，给家庭带来安宁；然而，随着社会的发展，技术的进步，生活节奏的加速，消费水平的提高，人们对于家居的期望也越来越高，对便捷的要求也越来越迫切，基于传统的纯粹机械设计的防盗门，除了坚固耐用外，很难快速满足这些新兴的需求：便捷，开门记录等功能。人脸识别技术已经得到广泛的认同，但其应用门槛仍然很高：技术门槛高（开发周期长），经济门槛高（价格高）。
人脸识别产品已广泛应用于金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗及众多企事业单位等领域。随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别技术将应用在更多的领域。
1、企业、住宅安全和管理。如人脸识别门禁考勤系统，人脸识别防盗门等。
2、电子护照及身份证。中国的电子护照计划公安部一所正在加紧规划和实施。
3、公安、司法和刑侦。如利用人脸识别系统和网络，在全国范围内搜捕逃犯。
4、自助服务。
5、信息安全。如计算机登录、电子政务和电子商务。在电子商务中交易全部在网上完成，电子政务中的很多审批流程也都搬到了网上。而当前，交易或者审批的授权都是靠密码来实现，如果密码被盗，就无法保证安全。但是使用生物特征，就可以做到当事人在网上的数字身份和真实身份统一，从而大大增加电子商务和电子政务系统的可靠性。

⑶ 人脸识别的主要应用方向及其优缺点

主要用于人脸识别认证，考勤机，闸机，个人信息认证，现在酒店开房都要先刷脸，现在是个刷脸的时代，基本公司打卡现在大多采用人脸识别，我们公司视壮科技每天打卡就用自己研发的人脸识别系统去打卡，世界上没有绝对完美的东西，但是好的东西我想还是优点会比较多，缺点也在日益改进。

⑷ 我国人脸识别技术发展现状

人脸识别技术流程

人脸识别的技术原理主要包括三大步骤：首先是建立人脸图像数据库，其次是通过各种方式来获得当前要进行识别的目标人脸图像，最后是将目标人脸图像与数据库中既有的人脸图像进行比对和筛选，其技术流程如下：

三维人脸识别技术是发展主流

从人脸识别技术发展过程来看，未来三维人脸识别是人脸识别主要技术手段，二维人脸识别只是人脸识别发展的过渡阶段。实验结果显示，二维人脸识别系统在人脸左右偏转达到40度识别率迅速下降到50%以下;而采用三维人脸识别后，识别率可以提高至少10-20个百分点。

——以上数据来源于前瞻产业研究院《中国人脸识别行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

⑸ 人脸识别等技术被广泛应用，这其中存在什么安全隐患

人脸识别被认为是最有前途的技术之一，其价值已经在各种工业项目中得到验证。它已经逐渐成为各大厂商拥有的标准技术，但目前仍有一些问题需要解决。现在有能力开发人脸识别技术的企业不在少数。顺应市场需求趋势，通过整合推出人脸识别产品并不难，这也导致了当今市场上人脸识别产品种类繁多，没有标准和质量保证。

随着仿真头盔、全息投影、人脸跟踪等技术的发展，未来人脸识别攻击的成本将大大降低，从而导致大量黑客攻击。犯罪分子会通过伪造人脸识别来破坏系统，然后窃取机密信息。这将导致频繁的数据泄露事件，给数据安全带来严峻挑战。“人脸识别”就像一把打开芝麻的钥匙，打开系统，进入应用，或者用“刷脸”作为支付路径。在这个过程中，大量的用户“脸”信息被收集和存储。不仅是苹果系统，其他商业组织和与之相关的组织都有可能“合法”获取人们的个人信息。这本身就是一个巨大的个人“生物特征”标本库。

不是“人脸”的收录一定会泄露，被别有用心的人转卖，或者被用于欺诈的利益，只是脸部技术的成熟，真正进入了“隐私”tan时代。用户的账户信息和脸部特征同时泄露，利用“脸部识别”技术整合个人财产，成为新的倾向。因此，个人泄露的欺诈事件并不少见。由此可见，认证技术带来的局限性也越来越明显，多种安全机制的整合成为新的趋势。

一是加强研究和开发能力，提高以人脸识别为代表的活体检测的准确率；二是注重区分身份识别使用场景，在涉及隐私、支付等高级安全场景使用时，将生物特征与多种因素结合起来，多方面同时发力，提高安全门槛，保障用户安全。

⑹ 人脸识别系统主要应用在哪些领域

人脸识别应用广泛，可应用于自动门禁系统、身份证件的鉴别、银行、ATM 取款机以及家庭安全等领域。具体来看主要有：
1,公共安全：公安刑侦追逃、罪犯识别、边防安全检查；2,信息安全：计算机和网络的登录、文件的加密和解密；3,政府职能：电子政务、户籍管理、社会福利和保险；4,商业企业：电子商务、电子货币和支付、考勤、市场营销；5,场所进出：军事机要部门、金融机构的门禁控制和进出管理等。目前成熟的商业应用人脸识别主要在门禁、市场营销、商业银行防范网络风险中，能够很好的体现应用价值。目前市面上主流的一些人脸识别公司在引用国内外知名的人脸图像数据库进行测试时，其人脸识别的精准性一般都可以达到95%以上。

⑺ 人脸识别技术目前的发展前景是什么样的

在建立人脸数据库及识别系统时，需要对人脸数据进行训练并建模，如果数据库动态更新还将涉及到在线学习等内容;识别人脸时，要把须识别的人脸与数据库中已有的人脸进行对比，判断二者相似程度，并按预先设定的标准进行检索或校验。人脸识别有多种方法，如：基于几何特征、基于子空间映射降维、基于模板、基于模型、基于神经网络等方法。
当前，基于“深度学习”的方法在一些算法竞赛中取得了很高的识别准确率，并迅速在业界投入应用。深度学习并不特指某一个算法，而是Sparse Coding、RBM、深信度网络等技术方法的总称。作为一类基于神经网络的方法，根据认知心理学，其主要思想是模拟人类大脑神经的信号传递。与传统神经网络模型2～3层训练层不同，深度学习的训练层数可达8～9层。因此在2006年该思想被提出之初，海量的训练数据和很高的计算复杂度超出了当时硬件的承受能力。但由于计算机硬件性能的提升，深度学习算法在准确率方面的优势迅速凸显。目前，谷歌、微软、网络等公司都成立了专门的部门对深度学习技术进行研究开发，市场上也涌现出一批基于深度学习的人脸识别团队。目前，基于深度学习的方法已经成为人脸识别技术领域的重要发展趋势和方向。
随着技术变革和应用的普及，建设大规模、分布式人脸数据库及识别系统的成本不断降低，识别的精度不断提高。可以预见，人脸识别技术在商业银行领域的潜在价值将被不断发掘提升，在保障服务安全性、节约客户时间、提升客户体验、整合与挖掘数据资源等方面具备广泛的应用前景。

⑻ 人脸识别可以用到那些领域安全性高吗

目前国内人脸识别技术已经很成熟了，应用也越来越广泛（运营商、驾校、考勤、银行、公安、门禁等），人脸识别也越来越多人关注，安全方面中安人脸还有活体检测技术，主要就是确定本人操作，安全系数很高，像金融行业的APP必须得完成指令动作确保不是他人冒用，可有效抵御照片、换脸、面具、遮挡以及屏幕翻拍等常见的攻击手段，从而帮助用户辨别欺诈行为，保障用户的利益。像歌神演唱会抓捕逃犯，就是通过人脸识别跟国家的在逃犯库对比然后一致抓捕的，应用范围很广。

⑼ 人工智能人脸识别技术的市场应用如何

目前最多的就是门禁还有打卡系统

⑽ 人脸识别前景怎么样

人脸识别技术在中国的发展起步于上世纪九十年代末，经历了技术引进-专业市场导入-技术完善-技术应用-各行业领域使用等五个阶段。目前，国内的人脸识别技术已经相对发展成熟，该技术越来越多的被推广到安防领域，延伸出考勤机、门禁机等多种产品，可以全面覆盖煤矿、楼宇、银行、军队、社会福利保障、电子商务及安全防务等领域，人脸识别的全面应用时代已经到来。

人脸识别技术具有非侵犯性

人脸识别是生物特征识别技术的一个重要方向，不同的生物识别技术在细分技术上各具优势，人脸识别技术是非接触和不需要主动接受的，具有非侵犯性。此外，人们对这种技术的排斥心理最小，因此人脸识别技术是一种最友好的生物特征识别技术，并且图像采集可以由安防中的摄像头完成，不需要重新再布置新的采集设备。

三维人脸识别技术是发展主流

从人脸识别技术发展过程来看，未来三维人脸识别是人脸识别主要技术手段，二维人脸识别只是人脸识别发展的过度阶段。实验结果显示，二维人脸识别系统在人脸左右偏转达到40度识别率迅速下降到50%以下;而采用三维人脸识别后，识别率可以提高至少10-20个百分点。

——以上数据来源及分析请参考于前瞻产业研究院《中国人脸识别行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。