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股票相关性高

发布时间:2021-06-20 20:25:57

A. 在一个完全有效的市场上,两只股票间的相关系数怎样确定为多少

你说的那个是纯理论的,没有实际作用。因为市场从来都不是完全有效,从来都是无序低效。表现在一受到干扰就不能真实地反应股票的价值,人性的弱点使然。

B. 股票 相关性计算

相关性分析比较书面化,因为实际中同时影响多只股票的因素很多,不好剔除。但是如果你内要简容单性进行数据分析的话,那么就设立一个时间段,把这个时间段两只或者多只股票的涨跌幅变化进行对比就可以了。这是最简单但最不精确的方法。如果你想严谨一些,那么选定时间段,选取两只或多只股票所在的行业,把这几只股票和行业整体情况作对比,再将整个行业和大盘作对比,只要你选取的时间段足够长,那么得出的整个行业的ß系数还是比较靠谱的,依据这个ß系数你再相互比较应该就可以得出这几只股票间的ρ

C. 如何分析两只股票的涨幅的相关系数

首先你需要抄选择两只股票的涨跌数据,比如可以是向前为其三个月的数据,或者是一年的数据,然后把两只股票每天的涨跌数据 一一对应收集起来。
然后就可以采用简单的相关分析,甚至其他的统计分析方法分析两只股票的关系。
不过说实话 中国的股票数据反映的并不是经济规律的真相,更多的是政策和市场信息的影响。

D. 在计算出股票之间的相关性之后,这样一个相关系数对于股民来讲有什么用,我们可以根据这个数字得到什么

简单通俗解释:每个股票组合投资都是风险敞口的,而如果你股票之间相关性较专大,则等于把鸡属蛋放在一个篮子里,那么一旦你投资相关性非常强的股票组合不是市场热点(甚至是市场重灾区,比如,现在日本福岛核爆炸,那么核电以及核电配套设备公司相关性强,但是目前在市场受到核电利空打击,你的组合反而面临较大风险)的话,难以达到市场收益甚至亏损。即便你找的都是贝塔系数较高的股票,但是由于自身相关,很可能是大盘强他们弱,仅仅由于其相关性强,而同时受到一个因素干扰。

E. 股票的相关系数是怎么算出来的

你说的是什么系数?

F. 如何快速比较股票间的相关性

。。。。。
这个问来题嘿嘿我的毕源设就是这个,你可以先去期刊网去找找其他人怎么做的,我记得我在01年做的时候,样本剔除后只有300多支股票,分析来分析去,做了很多调整相关性做到了90%以上,可是以前知名学者的全面分析下来只有50%多,当时没有wind之类的东西,全手工excel,现在用wind 方便多了。但是由于我国证券市场从初始到现在因政策5次重大变动产生了较大的变化,我建议你不妨从时间和市场两个角度缩小样本选取(可以选中小板为样本),针对性更强。

G. 如何计算两个股票的相关系数(correlation)(急)

我不知道如何计算这种系数,抱歉!
我只想说,这样的比较在实际操作中一点意义都没有。很多大学的教学内容在股市的实际运用中完全是两码事。正因为如此,股神巴菲特退出了当年就读的第一个商学院。

H. 为什么说两种证券相关性高,风险分散弱啊。。。

给你举个简单的例子帮你理解。
两只股票,一个是房地产股票,一个是建材股票。他俩的相关性应该是很高的。如果你同时持有这两支股票。当国家出台抑制房地产市场时,那么两只股票同时下跌。你的风险是双倍的而不是分散的

I. 证券组合的风险相关性

这个相关系数,是根据股票的收益率求出来的,具体为:
分别计算两支股票过去三年或五年的月度收益率,放在excel表格中,然后在excel中使用corr这个函数,计算两支股票的相关系数(correlation)。如果是多支股票,就需要计算两两的相关系数,形成相关系数矩阵(correlation matrix)。

J. 股票关联性系数

股票关联性系数说来白了就是指源:两种或多种股票内在的依存方式和依存度。
举例子:石油行业股票和汽车行业股票就是一对呈负相关趋势的股票,而且是高度负相关。因为当油价上涨使得石油股市值窜升时,汽车工业股一般都受此影响市值反而会下降。再比如:汽车工业股票和钢铁工业股票就呈正相关关系。也就是说汽车需求量的增长会带动钢铁需求量的增加,这样一来,这两种行业的股票就在理论上属于同生同降板块。当然,相关性只是理论上的概念,实际操作中还是会有各种因素来修正的。

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