股票私募数据

Ⅰ 以股票多头私募基金为例：私募FOF投资如何玩

1. 风格捕捉与投资决策

自2014年私募基金登记备案制度实行以来，我国私募基金行业发展迅速，目前已经进入到规范化、制度化发展阶段。如果说2014年~2015年是制度规则密集出台的“起步规范年”，那么2015年至今可谓风生水起的“FOF投资年”。据统计，2015年在上半年行情的推动下，私募FOF市场迎来大爆发，全年私募FOF产品发行数量达到836只，几乎是2014年的5倍。2016年，私募FOF发行数量增长趋势仍在延续，但增长通道趋于平稳。我们估算，当前市场上存续的私募FOF初始规模超1500亿元，FOF投资的方法论成为市场追捧热点。

私募FOF长期稳健的资本增值需要通过合理的资产配置和有效的组合来实现，相对完整的路径是：大类资产配置——>类别资产的选择——>具体资产的挑选，同时还包括根据市场环境变化进行的动态配置。风格捕捉在私募FOF投资链条上可充当多个角色：在类别资产选择阶段可以作为风格轮动策略具体实施的参考依据，在具体资产挑选阶段有助于更准确地评价基金业绩，在动态配置阶段可以监测标的基金风格变动情况从而及时做出调整，有效降低了选择成本。

若抛开私募FOF复杂的流程形式不谈，对私募基金投资个体而言，风格捕捉在直观上也有助投资决策的确定。由于不同风格类型的标的基金在相同市场环境下的表现有差异，风险收益特征不同，因此对标的基金及时的风格捕捉有利于根据投资者不同的风险偏好与需求选择相应的标的基金。另外，在一定时间段业绩较好的基金，基本都是切合当下基础市场行情市场风格的产品，因此对全市场基金产品的风格捕捉或许可以从一定程度上帮助判断当前市场风格走势。

本文对风格捕捉方法在投资决策上的应用进行了探讨。感谢吴昱璐同学对本文的贡献。

其中，R_i表示私募基金i的收益率；因子F_i表示各种类别资产的收益率；其系数b_ij表示私募产品i的收益率对各风格资产j的敏感度，而ε_i代表私募基金i的非因子收益部分，包括了基金经理的主动管理alpha和残差项等在内。按照Sharpe的说法，模型表明基金收益率由风格收益和选择收益两个关键部分组成。

2.2 因子选取与风格界定

Sharpe资产分类因子模型要求类别资产（也即风格因子）满足三个条件：互斥性、全面性、收益差异性。具体而言，任何一个底层证券不应被同时纳入多个类别资产；应将尽可能多的证券纳入所选资产类别；类别资产间或是相关度较低，或是有不同的标准差。由于类别资产构成往往会更替，一定程度上会引起私募基金收益率和风格收益率的偏差。

本文重点探讨风格研究以后的应用问题，因此选择最简单的规模维度做示例：大盘因子、中盘因子、小盘因子。具体应用中使用申万大盘指数、申万中盘指数、申万小盘指数分别作为大盘、中盘、小盘三种风格资产组合，这样的类别资产划分满足三条件的互斥性和收益差异性，但在全面性上存在一定缺陷。Sharpe在1992年的论文中采用了价值股票、成长股票、中等规模股票、小规模股票、欧洲股票、日本股票等12个类别资产做风格探讨。

本文以40天为一个回归周期，通过对回归后的风格因子系数设定一个阈值来判定基金在该段时间内的风格类型。在回归结果拟合度较高的基础上，若某一风格因子系数大于或等于0.5，则判定基金在该周期内为此类风格；若系数均小于0.5，则认为该基金无明显风格，较为均衡。

3. 数据选取与清洗

本文选取私募排排数据库内净值披露频率为天，且净值数据不少于41个的股票多头私募基金作为样本，共计937只。考察期为2016年1月4日至2017年3月31日，以40天为一个回归周期按天进行滚动回归，即每天都将得到一个风格判定。

数据清理过程中涉及以下几点：

（1）考虑到存在数据缺失问题，在提取初始数据时，若该工作日无数据，则选取前10日内最靠近该日的净值数据作为该日数据，若前10日内均无数据，则标记为无数据。

（2）对于每只基金，回归将从考察期内净值披露的首日后40日算起，该日前所有日期标记为无风格数据。

（3）若40天的回归期内有超过5天无净值数据，则不进行回归，即无风格数据。若符合回归要求，则对缺失数据进行插值处理。

4. 股票多头私募全貌：持续显著个体不及一成

本文对符合条件的937只股票多头私募基金在2016年1月4日至2017年3月31日内的日收益率进行以40天为周期的滚动回归，每只基金共计264次回归。经过检验后，据上述风格界定方法判断基金每日相对应风格类型。

在所有937只基金中，共有310只产品有至少一次拟合度符合条件的回归结果，约占所有基金的33.1%。在这310只产品中，符合拟合度要求的回归结果占比低于50%的有252只基金，约占81.3%；符合拟合度要求的显著回归结果占比高于50%的有58只，约占18.7%，其中有两只基金的所有回归结果均符合拟合度要求。

结果表明，多数股票多头私募基金的风格特征无法通过显著性检验，我们理解原因主要有：

一是私募基金仓位设定灵活，在建仓期、风险规避期、策略调整期、多策略分散期、人员调整期都有可能低仓位运行，而产品的存续期限往往是1年~3年，因此在较长的时期（如40个交易日内）持续八成仓位及以上的情况较少，影响了模型的有效性。

二是私募基金投资风格多变，除了少数持续深耕优势行业的私募基金以外，多数私募基金从历史投资周期看均经历过全市场、全行业的投资，随风而动与守株待兔型的风格切换实属常态。另外，如果基金经理在行业和市值风格上持续保持分散，也会导致风格判定的失败。

三是量化交易理念的普及一定程度上扩大了私募基金选股的风格面，其中择时模型和行业轮动模型往往会提升私募基金换手率，加速私募基金仓位和选股的切换。量化交易信号往往随市而动，会减少持续的风格暴露。

由于未通过检验的分析结果不具备统计意义，我们重点探讨如何利用显著性的风格结果辅助私募基金FOF投资。

5. 玩转风格捕捉，辅助私募FOF投资

5.1. 单产品风格漂移监测

风格漂移是私募FOF投资关切的重点之一，高低风险品种的切换、策略重心和集中度的改变等都会造成私募实盘中的风格漂移。对于股票多头私募基金的投资而言，在无法获得高频持仓信息的情况下（往往是投前，投后也常如此），基于净值的风格监测记录了产品的投资轨迹、可作为投资经理所宣称策略的重要印证。对于同一公司管理的多个股票多头产品，风格监测可侧面反映私募基金投资决策会是否有效达成了一致结论、产品间是否有效控制了差异度。某种程度上，后者也反映了私募是否公平对待各类投资者。

从单产品来看，回归结果最直观显示的是该产品在观察期内的风格变化情况，从而能够对产品风格漂移进行监测，反映该产品是否有投资策略的变化。

在通过显著性检验的观察样本中，我们发现某私募基金公司旗下几乎所有的股票多头产品都表现出了相似的风格轨迹：2016年7月份以前，该私募旗下股票多头产品明显偏向大盘风格，而2016年8月份以后，旗下股票多头产品风格逐步向中小盘倾斜，2017年初以来，大市值偏好再度提升。

我们认为，同策略产品净值走势的趋同、风格轨迹的趋同可帮助私募FOF在投资中有效识别纯平台型或投资管理不集中的私募基金，当然，若产品处于截然不同的投资周期例外。

5.2. 从产品风格统计看市场风格倾向

从全市场基金产品的维度看，通过对当前有明显风格表现的基金数量分别进行统计，可以判断当前市场风格倾向。

理论上，全市场股票多头私募基金的风格倾向表明了其当前的配置情况，进一步，隐含了私募基金对市场的看法与预期。作为二级市场的重量级参与者，这种风格倾向或将为投资提供一定参考。然而，如前所述，2016年以来，绝大多数股票多头私募基金的市值风格并不明显，仅基于显著小群体的风格统计极有可能偏离行业的真实看法。

由于经过回归后显著表现出风格属性的私募基金产品个数有限，我们仅陈述结果，而不讨论意义。从百分比堆积图看，2016年以来，显著样本对市场的风格倾向逐步由大盘转向中小盘。

5.3. 寻找风格胜率较高的单产品

传统上，我们以各类绩效指标衡量私募基金的业绩表现，典型的如收益率、最大回撤、波动率、夏普比率等。对于股票多头而言，风格的成功切换可侧面验证择时择股逻辑的有效性，可考虑成为绩效评价的维度之一。

风格胜率指在一定观察期内产品风格与市场风格相符的比例。

大多数产品的风格胜率在10%以下，胜率大于10%小于等于30%的有95只，另外有16只基金产品风格胜率大于30%，最高达40.53%。当然，我们此处统计考虑的是基于历史数据计算的风格与当前风格资产表现之间的关系，更为合理的做法可能是基于历史数据计算风格与未来一段时间风格资产表现计算胜率。

5.4. 配置风格资产可以获得预期效果吗？

在对产品以及市场风格进行观测的基础上，更进一步，可以在选取当前市场中符合投资者风格偏好的产品以后，观测未来产品的表现是否与市场风格走势一致。但是由于基金产品风格切换频率较高或持仓变化较快，我们认为该模型存在一定局限性，无法准确判断产品未来风格走势。

我们发现，对不同的考察期运用该模型会得到不同的结果。本文选取风格资产组合走势同向和分化阶段两种典型情况分别观察，走势分化阶段以2016年11月17日至2016年12月1日为例。走势同向阶段以2017年1月16日至2017年2月17日为例。

在2016年11月17日至2016年12月1日阶段，大盘与中小盘指数走势出现明显分化，大盘指数持续走高，中小盘指数基本持平。统计该阶段显示为大盘和小盘风格的产品收益率，大盘风格收益率从普遍高于小盘风格收益率，且小盘风格产品收益率均小于零，与指数走势一致。

在2017年1月16日至2017年2月17日阶段，大盘与中小盘指数走势基本相同，小盘指数收益率相对最高，大盘指数收益率相对最低。统计该阶段显示为大盘和小盘风格的产品收益率，发现大盘风格产品收益率普遍高于小盘风格产品收益率，与市场风格走势相悖。

5.5观测单产品的风格追踪误差

Sharpe曾提出，在尽可能描绘基金的风格全貌以后，可以考虑搭建一条模拟的风格基准，观测产品未来表现相对风格基准的偏离。但我们认为，私募基金追求的是更为宽泛的投资理念与绝对收益的实现，本身极少考虑对模拟的风格基准的追踪问题，因此我们此处不讨论这一话题，仅作为开阔思路提出。

6.总结

综上所述，将Sharpe资产分类因子模型应用于股票多头私募基金、辅助FOF投资，目前较为可行的用法是监测单产品风格漂移，在观测市场风格倾向方面面临可用样本占比过低的问题、在寻找风格胜率较高的产品方面可能面临方法缺陷对结果的扰动、在配置风格资产方面可能面临追踪误差较大的风险。我们将持续关注完善基于风格捕捉的私募FOF投资改进。

此外，就数量模型本身而言，由于R^2仅能反映模型对整个回归周期的拟合度，而无法显示周期内模型估计值偏离程度的走势，因此当回归周期末模型估计值偏离程度较高时，对未来风格趋势的判断可能存在偏差。

Ⅱ 如何获取实时的股票数据

大致可分为两类：
1、普通投资者，通过看盘软件，例如通达信、大智慧、同花顺、东方财富等，这些软件中不仅能看行情，而且都支持自编公式。自编公式就是一些简单的自编程序（内置函数）。通过这样的自编程序（公式）可获取到实时行情。外盘也一样，例如MT4、MetaStock等都支持自编公式。

2、专业投资者，例如证券公司、私募机构、财经高校等，则一般通过专门的金融实时行情API接口提供商来获取，例如微盛的金融API接口。这种就需要真正的软件开发人员才能接入，普通用户没法使用的。

Ⅲ 私募怎么知道我的股票资料的啊

1.他们是买来的资料，每万条500纹银；
2.他们是象你所说的所谓私募而非真私募；
3.最好不要信这些骗人的勾当。

Ⅳ 有专业人士解释一下股票私募是什么意思呢

私募就是私下募集。私下的意思如上：第一，不可以做广告。第二，只能向特定的对象募集。所谓特定的对象又有两个意思，一是指对方比较有钱具有一定的风险控制能力，二是指对方是特定行业或者特定类别的机构或者人。第三，私募的募集对象数量一般比较少，比如200人以下。
实在不明白可以去“杜拜金融网”咨询一下客服。

Ⅳ 有没有什么网站可以分析股票数据的啊求提供

1真正的高手不会加这样的网站浪费时间。网站里不是骗子就是亏专钱的散户，你进去没意义。属
2，但凡是联系你说可以指导你操作，赚钱事后分成的都是骗子，手段无非是网罗一群人，分成很多组，一组告诉一个热点板块的龙头股，那总有几组人会买对，开始信任他，然后这组人再分组，用同样的手法继续，至于其他买了亏损的，只是骗局的小白鼠。
3.真正想好好学习炒股，自己学好基础面技术面筹码面知识，构筑一个稳定的交易系统

Ⅵ 私募持股数和持股市值是否有公布

国家队持股揭秘：10股新入围 47股获机构加码

上市公司年报披露的步伐正在加快，市场关注的国家队持股动向随之曝光。统计显示，截至3月17日，157家公司前十大流通股东名单中出现国家队身影(证金、汇金或中证金资管计划)。

上周末，中国证监会主席刘士余的首秀答记者问颇受关注。刘主席就市场关注的焦点问题一一回应，为市场传递正能量，其中，当谈到中证金会否退出时，明确表示：未来较长时间内，谈中证金退出为时尚早。这一表态提振投资者信心，给当下A股市场吃下一颗“定心丸”。

值得注意的是，上市公司前十大流通股东名单不能完全展示国家队持股情况，加之部分公司受股东增持或定增影响，导致国家队被挤出前十名，无法在定期报告中体现。据统计已公布年报公司的前十大流通股东数据，与去年三季末对比，发现宋城演艺、荣安地产、双星新材等10股前十大流通股东中首次出现国家队身影。

比如荣安地产，去年三季末前十大流通股东中尚未出现国家队身影，四季末，中国证券金融股份有限公司位列第十大流通股东，持有643万股。除荣安地产外，宋城演艺等其它9股均被汇金持有。

去年末，汇金公司曾发布公告，称将去年8月受让自证金公司的股份转让给全资子公司中央汇金资产管理有限责任公司。受此影响，部分公司前十大流通股东中首次出现汇金资管，比如平安银行，去年三季末，汇金公司位列第六大流通股东，持有1.8亿股，而到四季末，汇金资管取代其位置，位列第六大流通股东，仍然持有1.8亿股。

市场中，不仅普通投资者关注国家队持股动向，专业机构投资者同样紧跟国家队“步伐”。在目前出现国家队身影的157家公司中，逾九成公司获机构布局，其中，四季度机构增持47家公司。

47家公司中，柏堡龙、科迪乳业、天玑科技、大龙地产等15股备受青睐，获机构增持翻倍。比如大龙地产，四季末，前十大流通股东中证金和汇金资管分别持有579万股和194万股，与三季末对比，国家队持股数未变。但前十大流通股东中基金持股数大增增长，两家基金合计持有2200万股，环比增长450%。

今年以来，大盘延续震荡走势，上证指数年内累计下跌18%，157只重仓股平均下跌17%，小幅领先1个百分点。47股中，阳谷华泰、人福医药等12股去年盈利且同比增幅超两成，目前跌幅超过上证指数同期。

私募基金最爱的3只股票曝光 王亚伟三年独爱三聚环保

年报是检验上市公司业绩的最好“窗口”，也是探寻私募大佬行踪的最佳途径。截至3月17日，沪深两市已经有400余家上市公司披露2015年年度业绩报告，66.75%的上市公司净利润同比出现增长，接近七成；与此同时，千合资本王亚伟、重阳投资裘国根、淡水泉投资赵军等明星私募的持股情况逐渐浮出水面。尤为值得注意的是，王亚伟三年独爱三聚环保，最新持股量已超举牌线。

王亚伟三年独爱三聚环保

持股量已超举牌线

据最新统计，截至3月17日，共有108家上市公司前十大股东中出现了私募基金的身影，合计持股市值达209.29亿元，与去年三季度相比持股市值增加85.44亿元，增幅达68.98%。

市场备受关注的王亚伟，其管理的“对外经贸信托-昀沣”和“北京千石创富-千纸鹤1号”两只产品双双现身三聚环保前十大流通股东名单之列，分别持有三聚环保2750万股、513.8万股，分别位列第三大和第九大流通股东，合计持股数占该股流通股比为5.47%，已超过举牌线。对比去年三季末的情况来看，“对外经贸信托-昀沣”持股未变，而千纸鹤1号则是去年四季度新进。据记者观察，2013年一季度以来，“对外经贸信托-昀沣”就一直持有三聚环保，持股比例一度高达4.96%接近举牌线，但在去年三季度股市大幅调整中，王亚伟对三聚环保有所减持。而千纸鹤1号则是从2014年底新进，在2015年二季度末退出前十大流通股东，在去年四季度再度进驻。

从二级市场行情来看，三聚环保近5日累计上涨11.63%，远远跑赢大盘3.57%的涨幅；期间主力资金净流入该股4957.18万元。

裘国根与赵军

联手进驻万华化学

从私募基金整体持股情况看，新华百货是私募基金出手重仓市值最大的上市公司，2只私募基金合计持股市值由20.77亿元增至22.10亿元；私募基金持股量占该股流通股比例提升2.18个百分点至34.81%。歌尔声学、万华化学紧随其后，私募基金持股市值分别为19.98亿元、14.46亿元。至此，私募基金最垂爱的3只股票浮出水面。

私募基金最新重仓的股票中，万华化学增持规模最大。私募基金增持该股4080.95万股至8101.89万股，持股数量实现了倍增；私募基金持该股市值与去年三季度相比增加8.05亿元，增幅为125.49%。

值得注意的是，私募大佬重阳投资裘国根与淡水泉投资赵军联手进驻万华化学，成为最大亮点。

具体来看，重阳投资旗下的重阳战略才智基金，新进万华化学2207.10万股，截至去年底持股市值为3.94亿元。淡水泉投资旗下有3只产品持有该股，淡水泉精选1期增持该股100万股至2201.12万股，持股市值为3.93亿元；投资精英之淡水泉新进该股1773.83万股，持股市值为3.17亿元；淡水泉成长基金1期持该股数量与上期持平，持有该股1919.82万股，持股市值为3.43亿元。

据观察，万华化学去年营业收入及净利润出现双降，去年实现净利润16.10亿元，同比下降33.46%，实现营业收入194.92亿元，同比下降11.75%。尽管业绩有所滑坡，但该公司是我国MDI产品的龙头企业，其产品广受业内认可且行业技术壁垒极高。私募基金大佬裘国根与赵军正是看上了这一点，积极进驻。

裘国根与赵军的持股榜样效应已经显现，近5日该股上涨8.14%，远远跑赢大盘3.57%的涨幅；期间资金净流入万华化学2.64亿元，其中大单净流入额为8756万元。

Ⅶ 股票市场中的数据 包括什么啊 请教各位大仙

就个股来说，包括，开盘价，收盘价，最高价，最低价，成交量，手数，成交金额，换手率，均价。

就公司来说，包括净利润，市值，市盈率，资产负债比例，资本公积金，净资产收益率，流通市值，每股净资产，每股收益等。

Ⅷ 易赢私募上的股票数据是否安全啊

当然安全啊，直指要害，及时盯盘，大盘变化，大家都知道

Ⅸ 怎么查询私募持仓的股票有哪些

这些是保密，一般查不到的。不过你可以去私募排排网的私募重仓那里看到一些数据，希望对你有多帮助。

Ⅹ 哪里可以找到私募股权发展现状的数据

根据数据统计结果，2013年共新募集完成349支可投资于中国大陆地区的私募股权投资基金，募资金额共计345.06亿美元，数量较2012年略有下降，金额同比增长36.3%

纵观2013年我国私募股权基金的发展，呈现出以下特点：

募资市场回暖，外币基金更为活跃。从2013年新完成募集的349支私募股权投资基金来看，尽管募集数量同比下降5.4%，但是募资金额同比增长36.3%，募资市场复苏迹象明显。其中，外币基金新增27支，披露金额的26支共计111.80亿美元，募集热度出现回升。

投资规模有所增长，成长资本、房地产、PIPE为主要投资策略。2013年披露金额的602起私募股权投资案例涉及交易金额244.83亿美元，同比增长23.7%。其中大宗交易共发生15笔，涉及金额超过94亿美元，有效带动了投资金额的迅速增长。

从投资策略来看，2013年成长资本、PIPE、房地产投资三种策略占据全部策略类型的95%以上。其中，披露金额的成长腾达资本投资384起、房地产投资100起、PIPE投资92起，涉及金额分别为126.12亿美元、63.39亿美元、45.63亿美元。全年还发生并购投资14起，夹层资本7起、过桥投资2起。

并购退出占比27.2%，香港主板成为通过IPO实现退出的主要场所空间。由于2013年国内IPO经历了漫长的空窗期，在主退出众多渠道受阻的情况下，退出创造市场呈现多元化态势，其中发生并购退出案例62笔，占总案例数的27.2%，成为最主要的退出方式。全年41笔IPO退出案例都发生在境外，其中香港主板IPO退出34笔。此外，本年度股权转让与股东回购各发生47笔与38笔，管理层收购发生20笔，另有以房地产基金退出为主的其他方式退出17笔，清算退出3笔。

我国私募股权投资基金存在的问题

相关政策法规不完善。我国现行《证券法》虽对非公开发行证券有所规定，但并未将PE等私募形态基金纳入规范范围，且现行《证券投资基金法》也不涉及私募形态基金。《公司法》、《合伙企业法》、《信托法》等法律法规虽然为私募股权投资基金的设立、发展提供了些许法律支持，但是这些法律法规的一些细则并没有出台，影响了法规的可操作性。

监管机制责任不到位。私募股权投资基金涉及募集资金和投资活动，触及面广，涉及部门较多。在当前以机构监管为主的分业监管制度下，政府部门的监管职责或相互重叠或没有明确划分，造成监管法律基础缺失、监管主体不明确、具体监管机制设计不够完善以及政府监管与自律监管边界不清晰等主要问题，在实务上对私募股权投资基金发展产生困扰。

私募股权投资重点领域主要为传统行业。国外经验表明，私募股权投资基金主要投资于创新产业。但我国本土私募股权投资基金主要分布于传统行业，富于技术创新的高新技术产业则相对缺乏资金，不利于我国高新技术产业和中小企业的长期发展，同时遏制了私募股权投资创新产业的动力。