『壹』 消費金融公司的財務風險有哪些
企業財務風險是指在各項財務活動過程中，由於各種難以預料或控制的因素內影響，財務狀況具有不確定容性，從而使企業有蒙受損失的可能性。按財務活動的主要環節，可以分為流動性風險、信用風險、籌資風險、投資風險。按可控程度分類，可分為可控風險和不可控風險。
『貳』 消費金融公司的風險有哪些如何有效把控風險
存在於降低逾期，以及壞賬的風險，如果你想有效把控風險的話，可以考慮一下選擇
第三方系統
來幫你，像是杭州同盾科技在這方面就做的可以。
『叄』 消費金融風險控制一般選用哪種風控系統比較好
消費金融風險控制系統應具備以下三點：
1、貸前審核
個人/企業基本信息檢查、不良信息掃描/關聯人不良、多平台借貸申請/負債檢測、識別團隊騙貸/機構代辦、針對性專家風控模型
2、貸中復查
用戶的多維度數據、貸中風險預警
3、貸後監控
信息惡化監控、借新還舊監控、借款人常用地監控
市面上比較好的有：智金工、互融雲、長亮等
這里引用一下智金工科技的風險管理系統介紹：
（1）面向業務需求的變化
風險管理系統充分考慮風控業務支持的靈活性，通過規則引擎和工作流引擎能夠支持業務過程及風險控制策略的持續改進。
（2）集成與整合
風險管理系統全面考慮企業應用系統環境中的集成需求，在內聚豐富的風險控制管理功能的同時，以高內聚低耦合的形式與其它的業務系統無縫集成。
（3）可管理性
風險管理系統提供了面向系統維護任務的管理功能，如：系統資源監控、性能分析、日誌管理、許可權管理、作業調度、決策引擎等；通過系統報表模塊提供了豐富的面向業務處理的管理功能，如：統計分析、績效考核、數據分析等。
（4）開放性
風險管理系統採用開放技術，具有操作系統無關性(支持Unix/Linux等)、資料庫無關性(支持Mysql、Oracle、DB2、SQLServer等)、標准化的J2EE企業應用技術架構(支持WebSphere、WebLogic)等開放特性。
（5）安全性
作為面向消費性信貸風險控制業務的應用系統，系統採用完整的安全機制設計，保證用戶業務在可靠的環境中運行。
內容來自智金工科技風險管理系統，如有侵權，請告知刪除
碼字不易，望採納，謝謝！
『肆』 消費金融系統風控有哪些
目前新創易消費金融復系統的風控制都是基於大數據模型之上的。專業的反欺詐系統，上百萬的數據沉澱。使得 1，出借人自擔風險模式 2，保證模式 3，風險備用金模式 4，債權轉讓，風險備用金模式 5，抵押，風險備用金模式 6，擔保機構擔保模式 7，金融機構信用，擔保機構擔保模式 8，小額貸款擔保模式。這八種模式，都能很好的做到有效的風控
『伍』 互聯網消費金融主要的風險有哪些未來監管的 重點是什麼
互聯網消費金融的主要風險在於過度舉債消費，導致的逾期增加。
『陸』 校園消費金融風險有哪些請各位給介紹下
具體的你可以去第三方系統了解一下，想要有效把控風險的話，像是同盾科技這樣的第三方系統是可以很好的幫助你的。
『柒』 消費金融風控一般有哪些核心風險要素，如何防範呢
下子壓了氣，怎麼辦
『捌』 消費金融風險控制一般有哪些核心要素
無論是何種類型的
消費金融
平台，做
風控
核心的一點在於盡可能降低欺詐風險，降低違約率，這是任何消費金融平台的生命線。而如何實現這一點則需要有一套完善的風控系統，可以是自建，也可以和第三方的專業風控服務商合作，比如業內主流平台都在使用的同盾風控雲。
『玖』 消費金融風險控制一般選用哪種風控系統好
星 橋 數 據 公 司 的 壹 貳 信 用 就 不 錯 ， 據 說 整 合 征 信 公 司 、 司 法 數 據 、 工 商 數 據 、 消 費 數 據 等 重 要 數 據 源 頭 ， 構 建 了 金 融 貸 款 機 構 風 控 所 需 全 行 業 各 領 域 的 風 險 數 據 庫 ， 同 時 包 括 反 欺 詐 風 險 名 單 庫 、 重 大 風 險 識 別 名 單 庫 等 數 據 ， 整 合 了 1 4 0 0 0 個 數 據 源 、 7 0 0 0 0 0 個 數 據 變 量 ， 2 0 0 0 多 個 分 析 模 型 ， 多 個 維 度 的 數 據 庫 不 僅 能 有 效 補 足 貸 款 機 構 本 地 的 數 據 庫 ， 還 能 協 助 其 大 幅 提 高 反 欺 詐 識 別 和 信 用 風 險 識 別 能 力 ， 同 時 結 合 " 壹 貳 信 用 " 的 信 貸 決 策 引 擎 為 信 貸 機 構 提 供 服 務 。 金 融 機 構 不 用 再 投 入 巨 資 自 建 系 統 ， 不 用 花 巨 大 精 力 和 成 本 尋 找 各 種 風 控 數 據 。 為 信 貸 企 業 及 個 人 開 源 節 流 ， 真 正 實 現 高 效 風 控 。
『拾』 互聯網消費金融的主要風險是什麼
在消費金融領抄域，一般都分為都分為貸前、貸中、貸後三個環節，欺詐識別和信用評估是至關重要的兩點。大數據風控平台神州融認為，互聯網消費金融面臨兩大突出風險。
一是操作風險，主要包括由於客戶欺詐行為而帶來的欺詐損失和信息系統操作失誤、缺陷、攻擊而帶來的風險；
二是信用風險，主要是因次級信用群體帶來的直接損失。
這就需要在發展互聯網消費金融業務時更加註重風險控制，通過制定和設計更科學的風控政策和風險模型，建立強大的信用評分和決策系統、反欺詐系統以及催收管理系統，同時加強核心信息系統自主研發能力，加強系統安全監測和內控管理，實現風險能控、可控、易控。這兩個風險可以通過大數據風控有效降低，進而挽回不必要的損失。