金融科技服務產業發展目標

Ⅰ 我國金融電子化建設的現狀和發展目標

金融電子化概念 金融電子化是指採用各種電子化設備、通信技術、網路技術等現代化技術手段以實現各類金融業務處理自動化,從而為客戶提供多種快捷方便的服務,並為各級管理者的經營決策,提供及時、完整、科學、准確信息的過程。 金融電子化作用 由電子信息技術與金融分析方法相結合的現代銀行經營模式——金融電子化,是金融業的第一生產力,是金融業務與管理的一項創新,它極大地拓展了金融市場體系。金融電子化的作用主要表現在以下幾方面:拓展了金融服務領域;提高了金融服務質量;降低了金融服務成本;改變了傳統銀行與現代銀行的關系;改變了商業銀行的經營理念。 金融電子化研究意義 在知識經濟挑戰金融業的背景下,國內金融業面臨著前所未有的新機遇和更為嚴峻的新挑戰。本文比較研究了中、美兩國金融電子的產業發展狀況,借鑒了美國金融電子化的先進經驗,分析了中國金融電子化存在的問題,並在此基礎上提出了中國金融電子化的發展策略。本論題對於國內金融業的決策層,具有理論和實踐兩方面參考價值。 中國金融電子化發展狀況 產業發展現狀 近年來,我國銀行業的最大變遷莫過於金融電子化的發展。按照「六五」做准備、「七五」打基礎、「八五」上規模、「九五」電子化的發展策略,經過十幾年的不斷努力,現已形成了總投資逾50億元,具有一定規模的電子化產業格局。國內商業銀行的電子化水平迅猛發展,招行、廣發、深發、光大等銀行率先在所有營業網點實現了大機集中處理業務的模式;在綜合業務系統方面,工行、建行、農行、光大、深發等已經完成了新一代綜合業務系統的開發工作,其他商業銀行也都在緊鑼密鼓的開發過程中;在網上銀行方面,繼招商銀行1995年率先推出國內首家網上銀行後,各家商業銀行相繼跟進,陸續推出了各具特色的網上銀行;在商業銀行內部電子化方面,數據倉庫技術、數字存貯技術、電子識別技術近年也得到了非常廣泛的應用;在其他新興業務方面,移動銀行、呼叫中心、個人外匯買賣等,都已有系列產品推出。由此可見,國內金融電子化的發展在近年來取得了長足進步,電子化手段已在國內銀行的發展中佔有相當大的比重。 理論研究狀況 目前,國內財經、金融及MBA院校,對於金融電子化的研究,長期以來停留在兩個極端:一是理論和實際案例過於陳舊,沒有適應現今金融電子化高速發展的形勢;二是既有研究對國外經驗不夠系統,或者片面引述西方發達國家的先進理論和案例,導致與國內實際情況脫節。 存在的問題 當前,中國金融電子化主要解決的問題包括以下三個方面:缺乏統籌規劃,從而導致的重復投資重復建設問題;由於觀念陳舊,從而導致的金融電子化系統管理水平低下問題;由於國內金融電子化發展起點較低,基礎設施簿弱。由於上述原因,造成了中、美兩國金融電子化發展的巨大差距。 中國金融電子化的發展策略 中國金融電子化在發展策略方面,必須考慮我國的現實國情,但這些並不排斥對國外金融電子化發展經驗的借鑒,甚至可以說,只有通過對國外金融電子化成功和失敗經驗的學習,方能使我國的金融電子化少走彎路,更快、更穩的趕上國際銀行業的發展水平。 美國金融電子化發展對中國的借鑒意義 美國金融電子化發展對中國銀行業的借鑒意義主要包括:完善的電子化基礎設施;應用系統的高度集成與整合;拓展全方位、多元化的金融電子化服務;促進信息技術與金融業務的有效結合;重視客戶信息的管理;重視技術標准化建設;重視相關配套制度環境的建設。 在比較研究美國經驗時,一方面要注意吸收美國的先進經驗和先進理念,注意總結國外銀行的成功經驗和失敗教訓;另一方面還要注意中國的國情,總結國內銀行本身的成功經驗和失敗教訓,在國內銀行間實現優勢互補,資源共享。在此基礎上,充分研究當前知識經濟的社會背景,充分考量在上述條件下中國商業銀行的差距和優勢,做到揚長避短。 發展目標 中國金融電子化建設將以中國現代化支付系統建設為中心,以建立全面共享的金融網路為重點,全面實現商業銀行業務處理電子化、支付系統現代化、信息系統網路化、管理決策科學化的目標。 在充分借鑒美國金融電子化發展經驗和教訓的基礎上,我們提出了中國金融電子化的發展策略,具體包括:做好金融電子化的統籌規劃工作;建立現代銀行科技管理的新思維;科學確立商業銀行電子化的實施步驟及目標;建立科技以人為本的管理理念;促進信息技術與銀行業務的有機結合;最終形成富有中國特色的理論框架和產業政策。 「他山之石,可以攻玉」。在我國銀行業努力建設適合我國國情的、具有中國自身特色的金融電子化系統的同時,積極借鑒別國經驗,緊跟國際最新發展趨勢,少走彎路,以最快的速度、最低的成本、最好的質量建成符合國際標準的、適應國際金融業發展潮流的成功的金融電子化系統,應該說是我國金融電子化建設實現跨越式發展的必由之路。

Ⅱ 現代服務業科技發展「十二五」專項規劃的著力做大做強科技服務業

圍繞企業技術創新和公共科技服務需求，重點發展研發設計、成果轉移轉化、創新創業、科技金融和科技咨詢等服務，提高科技服務能力，加速科技成果轉化，促進科技服務產業化，做大做強科技服務業。
（一）發展研發設計服務業，提高創新設計能力
引導科技資源密集區域，將研發設計作為戰略性新興產業重點領域，積極鼓勵研發服務外包、合同研發組織等研發服務新業態的發展，培育集聚一批社會化投資、專業化服務的第三方研發機構，形成研發服務集群。面向區域特色產業集群需求，整合建設一批專業公共研發服務平台，為中小企業提供儀器、數據、文獻共享和專業技術服務。鼓勵成立研發服務聯盟，開展技術和服務模式創新，制訂行業技術標准。積極培育第三方工業設計機構，將工業設計服務支撐范圍擴展到產品生命周期全過程。建立重點行業產品設計通用資料庫、試驗平台及設計服務平台，促進設計資源的共享利用。建立專業化設計服務標准和管理體系，促進各類專業性設計機構的集聚發展。推進檢測服務市場化進程，積極支持第三方檢測服務機構發展，培育一批綜合性檢測服務機構。規范檢測服務，研究制定技術檢測服務行業標准。吸引國外檢測機構在我國開展業務，加強品牌建設。
（二）發展成果轉移轉化服務業，加速科技成果商業化
提升技術轉移機構的市場化運作能力，支持服務機構和企業之間探索新型技術轉移合作模式，解決技術轉移過程中技術定價和知識產權共享與保護等問題。加強技術轉移機構的專業化、特色化功能和增值服務能力，強化產學研合作過程中的技術成果中試熟化服務。提高科研機構的知識產權經營能力。加強技術轉移信息服務平台、技術合同網上登記系統和技術合同網上信息發布系統建設，提高定價服務、技術產權交易信息服務能力。支持知識產權交易機構加強交易平台建設，開展專利檢索、交易、培訓等服務。加強技術、知識產權等要素市場建設，優化成果轉移轉化環境。積極發展國際技術轉移服務，選擇有條件的區域建立國際技術轉移中心，加強同有關國際科技組織和國際知名技術轉移機構的合作，為企業開展先進適用技術引進、國際技術收購、技術與知識產權入股等業務提供專業化服務。
（三）發展創新創業服務業，優化創新創業環境
培育和支持創新創業服務新業態的發展，推動投資主體多元化、運行機制多樣化的孵化器建設。大力推廣「孵化加創投」的孵化模式，提升創業成功率和孵化器可持續發展能力。建設一批戰略性新興產業專業孵化器，搭建專業化服務體系，面向全球跨區域創業者和高端人才提供創業服務，發現、遴選和培育具有前瞻性、成長性、帶動性的「源頭」企業。擴大科技企業加速器試點，整合創新創業服務資源，加大與專業科技服務機構的合作，為高成長企業做大做強提供資本、人才、市場等深層次服務。
（四）發展科技金融服務業，提高投融資服務能力
進一步推動設立科技金融專營機構，集中力量聚焦戰略性新興產業領域和高成長企業群體，為輕資產的科技型企業提供金融支持。推動科技金融業務創新，定製開發股權質押、知識產權質押、信用保險質押等科技金融產品，探索科技貸款擔保、科技保險、產權交易與股權交易等新模式。推動「國家高新區代辦股份轉讓系統擴大試點」，充分發揮創業投資引導基金的引導作用，為企業融資提供支持。建設國家科技金融綜合服務平台，進一步推動和實施「科技型中小企業成長路線圖計劃」，為不同業態、不同成長階段企業的不同融資需求提供包括天使投資、貸款擔保、科技保險、投行券商業務等在內的差異化服務，促進科技與金融資本的對接。加強科技金融風險評估，開發科技金融機構風險預警和分析系統，為科技金融項目風險控制提供技術支撐，防範和化解科技金融業風險。
（五）發展科技咨詢服務業，提升科技咨詢服務水平
大力發展知識產權服務，加強知識產權交易規則和交易模式研究。加強產業研究和競爭情報服務，深入研究我國戰略性新興產業發展的技術路線圖，把握產業主導權。鼓勵咨詢機構依據區域空間特性、產業基礎、資源稟賦等因素，為區域經濟全面協調發展提供產業咨詢服務。全面推進企業管理和戰略咨詢服務，推動本土管理咨詢服務企業的品牌化發展，拓展全球化發展的眼光與視野。支持知識產權代理機構、信息咨詢公司、會計事務所、法律事務所、投資和管理咨詢等專業服務機構的發展，進一步發揮科技咨詢機構推動科技型中小企業創新發展的重要作用。提高科技咨詢業信息化水平，建設智能化科技信息收集、加工分析、共享應用的服務平台，形成科技咨詢業現代化信息網路系統，提升科技咨詢服務機構的服務能力。
專欄：科技服務業 開展區域產業共性技術創新平台建設，為科技型企業提供委託研發、檢驗測試、技術培訓等服務。提升重點行業設計能力，加強設計標准體系建設，加快重點行業共享平台建設，增強我國製造業競爭力。開展技術轉移「金橋」工程，大力開展技術成果中試熟化服務。建設面向產業集群的科技服務集成平台，加強科技服務標准體系建設，搭建基於SAAS技術的跨行業、跨區域、跨服務主體的科技服務網路。建設科技金融服務平台，為不同成長階段的企業提供天使投資、貸款擔保等服務。開展科技服務業統計和監測研究，為產業發展和政策制定提供依據。

Ⅲ 什麼是金融科技金融科技的未來又有著怎樣的發展趨勢

金融科技就是以線上形式來進行各種金融交易的行為，他的趨勢包含大數據、雲計算等各種通過數據來分析金融問題。

Ⅳ 2020年的金融科技行業發展方向怎樣，你我貸合法嗎

可能還會有新的科技助推金融科技的發展，你我貸也將進一步加大在金融科技領域的投入，提升用戶服務。

Ⅳ 2019年金融科技趨勢有哪些

第一，金融科技成為各地、各國規劃發展方向。第二，監管科技迅速崛起。第三，版內控科技，會逐權漸分化，成為一支又一支的支持金融科技細分發展的趨勢。第四，在金融領域中，AI金融會進一步趨熱，在創新金融領域會有很多技術在驅動。第五，新一代基礎設施，金融基礎設施備受關注。第六，持牌金融機構唱主角。第七，金融科技企業面臨轉型、改名、退隱，從C端走向B端。第八，金融消費者保護力度要繼續加大。第九，制度創新，如中國的供給側結構性改革制度創新。第十，賦能金融還會繼續被熱捧。正如2018年12月28日，環球趨勢大會上，中央財經大學教授、中國互聯網金融創新研究院院長黃震表示的，2018年的十大熱詞之首肯定是金融科技，也預示著中國2019年金融將調整，像螞蟻金服、京東科技、愛財集團等金融科技服務商，在經歷新金融行業洗禮後，從C端向B端發展，服務的群體更加廣闊。

Ⅵ 傳統商業銀行在金融科技發展迅速的時代，如何實現數字化、智慧化的轉型升級呢

產業是基礎平台，金融起著催化劑和乘數作用，金融與產業互動創造新的價值，大大加速財富積累。從資本的角度看，產業的財富放大效應將迅速增強，而金融只有與產業結合才能產生放大效應和巨大價值。產業金融的基本原則是通過資源資本化、資產資本化、知識產權資本化、未來價值資本化實現產融結合，促進產融結合的互動發展，實現增值。

Ⅶ 金融、科技、公共服務將是後「動批」時代的出路

北京是中國的首都城市，北京的形象關繫到中國人的形象。北京是我國的政治和文化中心，也是中國歷史文明古城，但是因為盲目的開發和建設，現在北京已經找不到幾處真真正正的古老街區了。這就不能不說是一個巨大的損失，對北京來說也是以巨大的人文傷害，所以北京市必須加快保護北京的一些歷史古跡，保護北京的首都形象。

最近我聽說北京動物園批發市場將被金融和科技以及公共服務所代替，根據北京市的規劃那裡將要建設寶藍金融創新中心，我覺得這個改變是一個很好的事情，因為北京動物園批發市場我去過，那裡很的混亂不堪，確實十分影響北京的首都形象，而且由於環境比較亂，對整體市容的影響也很大。

北京動物園批發市場的規模確實不小，那裡的商戶也比較多一些，這次的改造一定會造成這些商戶的不滿，不過主要黨和政府耐心教育，那麼我相信這些批發商戶可以理解和支持。畢竟現在的北京市，已經逐步的開始進行文明城市的改革，我看到北京很多的古建築也開始進行保護，所以北京批發市場的消失是好事情。

同時我注意到北京動物園批發市場第一個改變的是寶藍金融創新中心的建立，我覺得這樣的創新中心才符合北京的形象，對於北京的整體印象會有很大的改觀。國家對於金融創新十分關注，這個金融中心的建立，自然會成為一個很好的榜樣，可以在形象方面為北京樹立很好的典範作用。

北京城市的建設早就應該開始了，特別是對於一些粗放型的產業，必須慢慢的全部移除，讓北京變成一個文化和經濟以及科技綜合性的城市，所以我覺得未來的金融、科技、公共服務確實會成為後動物園批發市場時代的出路，因為這是未來的趨勢，這是中國富強民主必經之路。

Ⅷ 金融科技與科技金融有什麼區別

金融科技與科技金融主要區別如下：

一、核心部分組成不同

金融科技涉及的技術具有更新迭代快、跨界、混業等特點，是大數據、人工智慧、區塊鏈技術等前沿顛覆性科技與傳統金融業務與場景的疊加融合。主要包括大數據金融、人工智慧金融、區塊鏈金融和量化金融四個核心部分。

科技金融由向科學與技術創新活動提供融資資源的政府、企業、市場、社會中介機構等各種主體及其在科技創新融資過程中的行為活動共同組成的一個體系，是國家科技創新體系和金融體系的重要組成部分。

二、運營方式不同

金融科技主要借用人工智慧技術處理金融領域的問題，包括股票價格預測、評估消費者行為和支付意願、信用評分、智能投顧與聊天機器人、保險業的承保與理賠、風險管理與壓力測試、金融監管與識別監測等。

科技金融傳統的渠道主要有兩種，一是政府資金建立基金或者母基金引導民間資本進入科技企業，二是多樣化的科技企業股權融資渠道。具體包括政府扶持、科技貸款、科技擔保、股權投資、多層次資本市場、科技保險以及科技租賃等。

(8)金融科技服務產業發展目標擴展閱讀：

金融科技的基本組成：

金融科技涉及的技術具有更新迭代快、跨界、混業等特點，是大數據、人工智慧、區塊鏈技術等前沿顛覆性科技與傳統金融業務與場景的疊加融合。主要包括大數據金融、人工智慧金融、區塊鏈金融和量化金融四個核心部分。

大數據金融重點關注金融大數據的獲取、儲存、處理分析與可視化。一般而言，金融大數據和核心技術包括基礎底層、數據存儲與管理層、計算處理層、數據分析與可視化層。

數據分析與可視化層主要負責簡單數據分析、高級數據分析（與人工智慧有若乾重合）以及對相應的分析結果的可視化展示。大數據金融往往還致力於利用互聯網技術和信息通信技術，探索資金融通、支付、投資和信息中介的新型金融業務模式的研發。

人工智慧金融主要借用人工智慧技術處理金融領域的問題，包括股票價格預測、評估消費者行為和支付意願、信用評分、智能投顧與聊天機器人、保險業的承保與理賠、風險管理與壓力測試、金融監管與識別監測等。