西蒙斯量化投資揭秘

㈠ 喬治·索羅斯寫過一本叫《量化投資》的書嗎

一下內容純手打

證券分析方法主要分三種：
一是基本面分析，代表作《證券分析》《價值投資》，代表任務「巴菲特」；

二是技術面分析，代表做《趨勢技術分析》《道瓊斯理論》等，注重短期投資，索羅斯屬於短期投機類型，但是沒有任何資料顯示他的投資流派屬於純粹的技術面分析，可能的情況是上述兩種都有。今年的而貝爾經濟學得主法瑪提出的」有效市場假說「某一種程度上，否定了技術面分析。

三是量化分析，美國近幾十年興起的一種方法，典型的代表人物是西蒙斯。

中國國內的量化投資的研究還比較少，量化投資的基金以及機構也不夠普遍，切主要集中於香港地區。原因之一是，國內金融金融市場沒有完全開放，金融產品匱乏。美國市場的金融產品多達幾萬種，而國內只有兩百多種。

關於量化投資的書，國內國外都有很多，主要集中與國外，國內學者大多是對國外技術的學習。當然，如果你是初學者，建議你還是從國內的相關書籍開始學起。

如果有一本書，叫《量化投資》，我敢保證你看了一定學不到什麼東西，丁鵬的《量化投資》就是這樣，只是對現在主要方法以及模型的簡單介紹。用於同行業交流也許會有些價值。書籍內容從：量化選股、量化擇時、到套利什麼什麼的，基本上都是簡單的介紹，可以當作課外讀物，了解一下什麼叫量化投資。如果你真的想學到什麼東西，直接網路文庫：量化選股、多因子選股等詞，你會看到無數國內證券機構對市場的量化研究。而且資料詳細。可是，你學不到最根本的原理。

原因如下：
進行量化分析，必須至少具備兩種能力：

一、扎實且足夠的數學、統計學基礎，用於理論上的金融建模；
二、能夠使用相關計量軟體進行數據分析或者模型求解等。

這兩個要求一般人很難到達，所以證券從業的教材認為難度大是量化投資的一個很大局限性。

如果樓主對量化投資有興趣，我可以推薦一些教材給你：

如果僅僅是想了解一下： 丁鵬《量化投資》，書很貴，個人認為沒什麼實用價值。可以有個簡單的系統的認識；

如果是想學習並且能在實際中運用，建議如下：

數學方面：
《微積分》 到高級《高級微積分》
《線性代數》《非線性代數》
《概率論與數理統計》《概率、隨機變數、隨機過程》
《離散數學》《運籌學》《統計學》
金融理論上
《計量經濟學基礎》《計量經濟分析》
《數量金融學》《金融時間序列分析》
。。。。還有很多很多
以及其他金融知識基礎
建模方面
這類的書，我看的不多哦，你自己網路一下，或者找個圖書館看看
計算機軟體
C 和 C++ 至少學一個，SQL 建議學一點
建模軟體主要有：MATHEMATICA MATLAB SAS SAC R Eviews GAMS 等等等等，終於哪些海外基金用的是哪一種，或者是不是自己做的專用軟體，我就不知道了。
不過，上述的軟體，肯定是可以滿足個人的研究需求的。這個，你選幾種學一學還是可以的。

一個人，想要精通上述全部，應該是很難的，所以，註定了，量化分析的方法，單個的普通人很難完成。
量化投資起源與上世紀美國政府大幅度削減了對物理航天業經費自持，導致很多搞火箭的科學家、數學家下崗。於是他們流入金融行業（收入高），利用自己對數學、計算機的優勢，使用原先用於火箭的建模預測證券市場，發現有著顯著成效。當然，這些模型的前提是，現代金融理論的奠基，以及數量金融的發展。

因此，我個人對量化投資的理解是：金融界的火箭科學家，傳統的分析方法，只用看某一或某幾個指標，根據歷史經驗或者主觀的客觀的XXOO判斷證券的未來走勢，但是量化分析，首先建立合理的數學模型，然後藉助計算機運用某些XX的演算法，分析求解，難度相對於傳統的方法難很多。

如果你想比較淺顯的掌握，用於投資決策的參考
那量化分析，也沒有想想中的那麼高深，它本質上是一種金融的建模，本質上，常用的方法還是統計專業的那幾個 ，什麼 回歸分析，線性規劃 ，相關性，時間序列等等等。。。我看了丁鵬的書，大致上認為他是用了這些方法。所以你只用把應用數學學好就好了。
還有一些像遺傳演算法、神經網路這些他的書裡面也提到了，屬於現代演算法，這些方法比較小，難度大，但是我猜只有學術界會用這些方法，因為現代演算法在實際運用中還不夠成熟，預測經常不準確。

表述有些亂，不過大致也只能寫成這樣了。

最後：和量化分析相關的專業主要有三個：
金融專業：金融工程；
數學專業：統計、應用數學；
計算機專業
這些專業的就業方向是可以面向量化分析的

㈡ 量化投資大師西蒙斯是數學家還是物理學家

詹姆斯·西蒙斯（James Simons，1938年－）是美國數學家、投資家和慈善家。是世界級的數學家，也是最偉大的對沖基金經理之一。
西蒙斯1958年畢業於麻省理工學院，1962年在伯克利加州大學獲得博士學位。他曾任教於麻省理工學院、哈佛大學和紐約州立大學石溪分校。陳-西蒙斯形式就是以陳省身和他命名的。1976年，他獲得了美國數學會的范布倫獎。
2005年，西蒙斯成為全球收入最高的對沖基金經理，凈賺15億美元，差不多是索羅斯的兩倍；從1988年開始，他所掌管的大獎章基金年均回報率高達34％，15年來資產從未減少過。
西蒙斯幾乎從不僱用華爾街的分析師，他的文藝復興科技公司里坐滿了數學和自然科學的博士。用數學模型捕捉市場機會，由電腦作出交易決策，是這位超級投資者成功的秘訣。
「人們一直都在問我，你賺錢的秘密是什麼？」幾乎每次接受記者采訪時，詹姆斯·西蒙斯（James Simons）總會說到這句話，他似乎已經習慣了那些渴望的眼神。事實上，在對沖基金的世界裡，那應該是每個人都想要了解的秘密。
68 歲的西蒙斯滿頭銀發，喜歡穿顏色雅緻的襯衫，光腳隨意地蹬一雙loafers牌休閑鞋。雖然已經成為《機構投資者》雜志年度最賺錢的基金經理，但還是有很多人不知道他到底是誰。西蒙斯曾經和華裔科學家陳省身共同創立了著名的Chern-Simons定律，也曾經獲得過全美數學界的最高榮譽。在充滿了傳奇色彩的華爾街，西蒙斯和他的文藝復興科技公司（Renaissance Technologies Corp.）是一個徹底的異類。
作風低調的西蒙斯很少接受采訪，不過自從他放棄了在數學界如日中天的事業轉而開辦投資管理公司後，二十多年間，西蒙斯已經創造了很多難以企及的記錄，無論從總利潤還是凈利潤計算，他都是這個地球上最偉大的對沖基金經理之一。
以下是一些和西蒙斯有關的數字：1988年以來，西蒙斯掌管的的大獎章（Medallion）對沖基金年均回報率高達34%，這個數字較索羅斯等投資大師同期的年均回報率要高出10個百分點，較同期標准普爾500指數的年均回報率則高出20多個百分點；從2002年底至2005年底，規模為50億美元的大獎章基金已經為投資者支付了60多億美元的回報。
這個回報率是在扣除了5％的資產管理費和44％的投資收益分成以後得出的，並且已經經過了審計。值得一提的是，西蒙斯收取的這兩項費用應該是對沖基金界最高的，相當於平均收費標準的兩倍以上。高額回報和高額收費使西蒙斯很快成為超級富豪，在《福布斯》雜志2006年9月發布的「400位最富有的美國人」排行榜中，西蒙斯以40億美元的身家躋身第64位。

㈢ 有哪些值得推薦的量化投資類書籍

解讀量化投資:西蒙斯用公式打敗市場的故事
作者： 忻海著
出 版 社： 機械工業出專版社
出版時間： 2010-1-1
內容簡屬介
詹姆斯·西蒙斯，基金領域的拓撲學大腕，成功取代保爾森的對沖之王，20年內最佳賺錢基金經理，在投資界掀起了一場量化投資的狂潮。
本書用輕松、幽默的講故事手法，解讀了西蒙斯量化投資「黑箱」之內的秘密。通過深入淺出地回顧西蒙斯的投資布陣，比較西蒙斯與巴菲特投資模式的迥異，分析投資領域技術分析方法和宏觀分析方法的優劣，本書帶我們走近了20年中平均每年總回報為80％的大獎章基金，看看它如何能將1萬元變成1億元。用數學公式打敗市場，投資並非懸而未決的事情——這就是本書揭示的投資之道。

㈣ 解讀量化投資：西蒙斯用公式打敗市場的故事的作者簡介

忻海，浙江鄞縣人，抄隨父母支邊在甘肅襲蘭州長大。幼時貪玩，長大以後總想賴在學校里，先後獲得中國科技大學信息科學系學士、倫敦政治經濟學院經濟學碩士、倫敦帝國理工大學金融學博士。
博士畢業後惶惶然中，在咖啡館偶遇瑞士銀行倫敦總裁，於是在倫敦賣身瑞銀十年，曾就任瑞銀投資銀行的外匯部和資本市場部，負責金融工程。任執行董事；現任法國巴黎銀行資產管理部外匯重置業務亞太區主管、董事總經理，統領屬下兩人半。最得意的成就是在英國廣播公司中文部任時事節目編輯和英語教學節目主播（四年），還在倫敦開過一個豆腐工廠（作坊），做出的百葉超好吃。
著有《白話金融投資》和currency Overlay：A Practical Guide（《外匯重置：實用指南》，英文版），後者是金融行業微不足道的一個子行業的權威著作，在台灣見過盜版版本。 業余喜歡排球、旅遊和美食（開豆腐廠的動機）。目前居住在中國香港。

㈤ 為什麼99%的基金經理都會輸給「量化投資」

量化投資是指通過抄數量化襲方式及計算機程序化發出買賣指令，以獲取穩定收益為目的的交易方式。在海外的發展已有30多年的歷史，其投資業績穩定，市場規模和份額不斷擴大。
一般而言，具備以下四個因素就是量化：
1、對海量的數據進行分析。
2、運用統計分析的方法。
3、運用計算機、甚至大型計算機作為輔助工具，進行數據存取、統計分析和策略實證測試。
4、尋找統計規律，基於大概率思想制定投資和交易策略。
以量化投資的鼻祖、華爾街傳奇人物詹姆斯·西蒙斯(James Simons)為例，由其運作的大獎章基金(Medallion)在的二十年間，平均年化收益率為35%，若算上44%的收益提成，則該基金實際的年化收益率可高達60%，比同期標普500指數年均回報率高出20多個百分點，即使相較金融大鱷索羅斯和股神巴菲特的操盤表現，也要遙遙領先十幾個百分點。

㈥ 解讀量化投資怎麼樣

最牛對沖基金經理西蒙斯的大名我是在一兩年前聽過的吧，很厲害的業績，又很神秘，西蒙斯有多神奇呢，如果他不收你任何手續費，你投1萬元在20年的時間里就可以變1億。當然讀完這本書，西蒙斯還是非常神秘，該書大致介紹了這幾個方面，西蒙斯的生平，文藝技術公司的的情況，大獎章基金的可能的操作手法，量化投資的歷史與淵源。 先說說，這個作者忻海，我覺得很牛B，當然再讀該書前半本時，我也就覺得得該書一般般，東拉西扯，經常游離西蒙斯這個主題去介紹長期資本管理公司等別的主題。不過看到後半部分，尤其以第4、5、6章為全書精華，我還是相當佩服作者的，因為這本書基本是他讀關於西蒙斯的新聞然後寫出來的，從西蒙斯或者其同事的只言片語推斷出關於大獎章基金的種種情況。這本書充分反映了作者知識的淵博，強大的google搜索能力還有就是推測能力。 這本書推測了西蒙斯的策略是屬於量化的技術投資派，西蒙斯進行的是大量超短線交易，交易時間可以短到千分之一秒，他有很多種策略，利用了人類心理情緒和反應滯後，而且他還在不停的開發新策略和新模型來戰勝市場。最令我感到神奇的地方時作者提到的將生物學上的遺傳編程的思想運用到了投資模型的開發上。先選出一些技術類的指標，利用電腦隨機生成不同的參數，看歷史上哪些參數、哪些指標最適用的，再將指標與指標之間組合雜交，然後又再用電腦再隨機生成關於這組指標的種種參數，看哪些參數的指標組合盈利能力最穩定，就這樣通過一輪又一輪的不斷雜交篩選，最終剩下來的就是歷史上盈利能力最強的投資模型。而這個模型可能人能夠解釋出來，也可能人根本就不知道為什麼是這樣組合的。 書里提到過基本上所有理工科能用到的工具都已經在投資模型上試過了，比如：模糊邏輯、神經網路、基因編程、隱含馬爾可夫模型、小波變換、貝葉斯網路、分型幾何、聚類分析。 我想如果我有天分的話又有時間的話，以上這些方面的知識將是我遠期想要了解的。呵呵，還好西蒙斯四十歲才開始投資，不然世界上的錢都被他賺完了。 再談下我對對沖基金的看法，雖然對沖基金能夠令市場更有效率，但都是在比較細小的無效的地方起作用，而且利用的原理大多是相對的估值方法，即一個價格貴了或者便宜了，另外一個相關聯的價格也要做出反應，無法確認某個價格從長遠上看是否是合理的。從這一點上看，對沖基金是在為市場的細微之處做有效定價，而以巴菲特為首的價值投資人是站在宏觀和長遠的角度上讓市場更加有效率，兩者各賺各自的錢。

㈦ 什麼是量化投資

你好，量化投資，簡單地說就是利用數學、統計學、信息技術的量化投資方法來管理投資組合。

㈧ 為什麼西蒙斯那麼厲害，卻沒有巴菲特出名

西蒙斯復的大獎章基金，在制金融領域如雷貫耳，被稱為神奇基金。只是基金封閉式運作，不接受外來投資人。 西蒙斯在華爾街和金融界也非常出名，只是不被中國民眾所熟知。
至於為何不被中國民眾所熟知， 一來，西蒙斯一直以數學家自居，非常低調，很少參與金融界的各項活動。基金公司招聘的人員也很少是金融專業人士，多數是數學、統計和科技背景的員工。
二來，與量化投資的特性有關（參照前文《艾瑪理財】27年年均凈收益40%，他的投資秘訣是...？》）。
量化投資需要靠大量的數學、統計學和概率學做底子，一般人無法做到。每間公司的量化模型都是獨門秘籍，無法被人了解和拷貝。反之，巴菲特的價值投資、滾雪球理念，都容易被人理解和學習，也就傳播得更廣。

㈨ 為什麼量化投資策略回測收益那麼高，那不是沒人虧錢了

回測數據不等於未來行情，未來的行情是不可預測的，回測數據考慮的是復利收益，現實中能有幾人能把資金一直放在裡面的

㈩ 什麼是量化交易，未來前景如何知道的講講。

量化交易，有時候也稱自動化交易，是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷，避免在專市場極屬度狂熱或悲觀的情況下做出非理性的投資決策。
在股票市場上，量化交易早不是什麼新聞，在國外，七成的交易都是通過計算機決策的，在國內這個數字也接近五成。
過去的股票市場都是靠交易員手動敲鍵盤來操作的，難免一失手成千古恨，這種行為被戲稱為「胖手指」，相比之下，量化交易則如同點石成金的「仙人指」。量化里最美的童話就是「旱澇保收」，牛市也好，熊市也罷，都能大賺特賺。
量化交易的優勢：1. 嚴格的紀律性 2. 完備的系統性 3. 妥善運用套利的思想 4. 靠概率取勝
量化交易的風險性：首先是一二級市場「級差」風險，其次是交易員操作風險，最後是系統軟體的風險。
滿意請採納答案，有不明白的可以繼續提問。