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大華股票分紅

發布時間:2021-09-16 06:20:28

⑴ 大華股份屬於藍籌股嗎

不是藍籌,中小板的
大華股份[002236]股票實時行情
29.02 -2.84 (-8.91%)
2015-06-29 15:00:00 已收盤 (北京時間)

⑵ 大華股份股票送股分紅怎麼沒有到賬

股票分紅、送股、轉增,均不用管,自動到賬。 條件是:股權登記日那天你持有該股票!4584

⑶ 600517大華股票分紅派息紀錄

同花順交易軟體可查詢。

⑷ 怎樣提前知道股票的分紅和送轉

近期市場迎來真正的小盤股行情。最主要的原因可能就是高送轉題材。這是因為高送轉題材往往是年末歲初的主要題材之一,由於中小板中那些每股資本公積、每股未分配利潤較高和股本較小的公司,往往具有較高的高配送預期。此外那些今年剛上市的次新股,由於高價發行,資本公積金高,也為明年的高送轉埋下了伏筆。所以尋找一些具備送轉可能的個股,是12月份中小板投資的一個方向。在今年高送轉的預熱行情中,一些機構已經悄然潛入有送轉預期的個股。以大華股份(002236)為例,11月17日大華股份被兩家機構席位介入,共計買入1846.41萬元。雖然也有一家機構席位賣出792.85萬元,但整體來看機構還是買入了1100萬元。而這對於流通股本僅有2275.63萬股的大華股份來說,仍然算是機構大筆吃入。資料顯示,三季度公司每股收益為0.9元,每股公積金高達5.58元,其總股本僅有6680萬股;2008年公司的分紅方案為每10股分紅2.25元。公司有足夠的實力在今年分紅、送股。
在三季報披露的信息,已經有不少機構潛入中小板個股中。比如有高成長性和業績被機構瞄上。
在選股思路上,業內人士建議投資者在篩選送轉個股時,以「總股本低於5億股、每股未分配利潤大於1元、每股公積金大於3元、前三個季度每股收益在1元以上」作為一個篩選相關公司的重要參考。「只有公司業績好、有發展的潛力才會有較大送轉預期,因為這樣才能支撐其股本擴大後的成長性和盈利增長能力。」不過,在中小板的次新股中,股本在5億股以下,2009年預測每股收益在1元以上,每股公積金在3元、每股未分配利潤在1元以上的個股中,這意味著其存在年報高送轉可能。

⑸ 請問大華公司當前是否購買該股票。

這個應該要考慮很多方面的,一局二句話說不清楚的。很復雜。要看公司的發展前景和各方面的影響因素。

⑹ 關於股票,大華股份公布分配預案,2011年度:10轉10派2.5元(含稅;扣稅後10派2.25元) 。

轉股增加股票數量,本身意義是不大。但實際效用較大,因為股價降半後,易炒作、好炒作。 另每股分二分多,還有轉股新增股票需每股一元的本金,實際分配利潤是每股一元二毛多。祝成功!

⑺ 大華股票2016.4.27怎麼變成13.2了

看最新的分紅擴股,2015年度10股送8股,公積金轉增7股,送2元紅利,也就是說原先10股,先送你2元紅利,然後再送你15股,4.27是送股除權除息日,除權除息後價格是13.2,這個價格是4.26日收盤價減去2毛,除以2.5得到的

⑻ 請問,我是買已經除權除息的大華股份好還是買快要除權除息的海康威視好謝謝!!!

現在的股市行情你還沒有看清嗎?中國有一億多國民在投股票,但有多少是賺錢的?而賺錢的又是哪些人?你有內幕嗎?沒有的話最好別去買!

⑼ 大華股份股值怎麼才13元多呢

因為最近除權復了,有派股、分紅。制 比如原來一股是30元,現在一股送一股,價格自然要變成原來的一半。 比如原來你手裡有100股,每股30元共計3000元。

現在分紅後你手裡變成200股,每股15元共計3000元。 價值沒變,只是價格和股數變化了。

除權未必是好事,如果這只股長期走勢是好的,那麼除權是有利的!

⑽ 請問,大華公司當前是否購買該股票

你這題目缺少非常多的數據假設,光拿你的數據算,是緣木求魚的效果。不過不妨算算:

動態市盈率系數:1÷(1+i)^n,對照上例1÷(1+12.46%)^3=70%
2010年以來,每股可以分紅0.12、0.16、0.17、0.185,那這幾年每股業績至少無限接近等於0.12、0.16、0.17、0.185,
那麼
靜態市盈率=6元/業績,至少有50倍、37、35、32
動態市盈率=靜態市盈率*70%,分別有35、26、24、22倍。
簡單計算,可以發現,靜態和動態有巨大出入,所以,一般投資,還是要選增長性高的公司。比如你例題中的A公司。
一般來說,市盈率水平為:<0 :指該公司盈利為負(因盈利為負,計算市盈率沒有意義」)0-13 :即價值被低估14-20:即正常水平21-28:即價值被高估28+ :反映投機性泡沫我們即使考慮A公司這種公司,得到的動態市盈率,也發現了股價被高估的風險。
大華公司要求1÷(1+15%)^n,n未知。新的動態系數要低於70%,n起碼又要3年。
現在6元的股,你買入後,要等3年或3年以上,你才能開始獲得接近15%的回報效果。
而且,前面說了,你缺少很多數據假設,即使是這樣的3年以上,也是空中樓閣的演算法。

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