导航:首页 > 基金投资 > 私募基金不同策略收益率统计

私募基金不同策略收益率统计

发布时间:2021-01-12 08:45:16

Ⅰ 私募基金投资金额,收益率,人数,期限有什么限制。

按照 刚刚公布 私募投机资金监督管理暂行办法 规定 投资于单只私募基金的金额不低于100万元,以内有限合伙形式设立容的 不低于超过50人, 按照规定 即便是有限合伙的形式,只要是私募基金 就必须遵守 私募投机资金监督管理暂行办法 的规定,即 投资额不低于100万元,且为经过验证的合格投资人。 对于最短投资期限没有限制, 不能承诺最低收益

Ⅱ 私募基金收益率是多少 私募基金收益率怎么计算

看是浮动收益还是固收类的。浮动收益类看最终收益而定。固收的就合同上注明的多少就多少。

Ⅲ 澳创私募基金收益率

我的回答(最抄佳答案)袭
看平衡收支表,看利润等.先去这个公司看其报表.看利润,要从其销售收入来看.
比如利润占的比例是多少.从毛利润的大小可以知道一个公司的进货商如何.
如果毛利润与销售额的比例大,说明其进货便宜.从分红可以看出公司是注重投资,
还是注重短期的获利.从流动资金和流动负债的比例可以看出公司偿还他人的能力。
如果过低,可以从侧面说明公司的管理,效率不高,如果太高,又说明公司不善于投资.
其他方面,你可以从公司的管理人员来看,了解其背景,评估他的能力,以及是否适合这个公司.或者从过去的业绩
来看,然后要看这个公司的贷款如何。如果太多,就有风险,或者说底气不足.用净利润除以销售额可以知道公司在
其他方面的消耗的管理,比如水电,办公用品等.如果结果比较高,说明公司节省,管理有序,如果比较低,说明公司
的效率不高.最后,把公司的每一年的业绩都比较一下,
如果是明显上升,就可以说明公司的方向是正确的。

Ⅳ 私募基金收益如何计算 私募基金收益怎么算

看门狗财富为您解答。
申购:
例如用1万元申购某私募基金,申购费率是1.5%,该版基金当日权净值是1.2000。
申购手续费=10000.00×1.5%=150.00(元)
申购份额=(10000.00-150.00)÷1.2000=8208.33(份)
赎回:
1个月后赎回该私募基金,当日净值是1.4000,赎回费率是0.5%。
赎回总额=8208.33×1.4000=11491.66(元)
赎回手续费=11491.66×0.5%=57.46(元)
赎回净额=11491.66-57.46=11434.20(元)
净收益=11434.20-10000.00=1434.20(元)
注:申购份额的算法有两种,此处采用大多数基金所用的方法。

Ⅳ 混合标的私募股权基金收益率怎么计算

2015年、2016年初把市场的“不确定”性演绎得淋漓尽致。15年6月份鲜花着锦,烈火烹油的股市,戛然而止坠入冰窟,2016年初又从普遍预期的“春季行情”,成了数次千股跌停,关灯吃面的凄惨。债市也一样,看空的声音一直未断,但它仍顽强上涨。回顾是为了更好的预测,预测是为了让我们更为从容。想到了各种可能性,才不至于临阵退缩。投资是比拼耐力的长跑,让自己勇于前行很重要。
2016年面对的环境是经济依然疲弱,利率大概率维持低位,流动性会相对充裕。考虑到我国的综合实力,汇率大概率会维持稳定,有惊无险。因此,对于股票型基金,我们认为到了握紧手中筹码、精选选股型基金的时候;对于债基,牛市未完,仍是稳健投资者的首选。宏观对冲、CTA基金、多策略基金是对冲类值得深耕的品种,而市性中性仍有待政策的解冻。事件驱动中的定增类在目前情形下也是得天独厚。对于债基,除了常规的优秀私募可选,专注于投资可交换债、可转债的基金价值凸现。
2016年股票型私募投资展望
在展望2016年股票型私募投资机遇之前,我们不得不对于2015年6月份以来A股市场出现的大幅下跌做以分析。任何一个市场,都包括市场标的和市场参与者两个方面。对于A股市场,市场标的就是2800多只股票,市场参与者就是股票投资者。如果从这两个方面来分析市场,更容易得到全面的认识。
为何近期A股市场出现大幅下跌?
股票层面:下跌根本原因是“贵”
如果仅看上证综指,在2015年市场最高点位是5178.19,低于2007年牛市的高点6124.04。但如果看万得全A指数,A股市场早已创出历史高点。
如果股票大幅上涨是由于企业利润的快速上涨,那么价格上涨是合理的,并不必过分担忧。但是众所周知,一方面国内经济增速下行,传统产业发展陷入困境;另一方面,新兴产业纵然景气度高,但营收的快速增速具有阶段性,利润的长期增速也存在很大的不确定性。于是,如果把股价和每股收益结合来看,不难发现伴随着股票的整体性上涨,各主要指数在过去几年均出现估值抬高的现象。

投资者层面:绝对收益的罪与罚

A股投资者结构中偏绝对收益目标的投资者占比不断提高。截至2015年11月,在基金业协会注册的私募证券管理人突破1万家,认缴规模超过1.7万亿。与此同时,不少公募基金也从相对收益加入到绝对收益阵营。去年8月股基的股票仓位下限从60%提高至80%,不少股票型基金改变合同倒向了混合型基金。混合型基金仓位变化幅度大,同很多私募基金一样在下跌的市场环境中通过降低仓位来规避风险。
交易的要点是要有交易对手。而观点趋于一致,相当于全市场只有一个人在交易,往上喊,越喊越高,往下喊越喊低,环顾四周都在独语。由于当前信息传播速度极快,绝大多数重要利好消息和利空消息都会在不到一天时间被市场众多机构投资者知晓。如果大多数参与者都是倾向于在有重大利空消息出现时通过降低股票仓位来降低风险,那么市场就会跟着下跌。今年1月份汇率波动引发的A股快速下跌就是一例。
博弈论里面有个十分卡通化的博弈模型,叫做“智猪博弈”(Pigs’ payoffs)。整个故事是这样的:笼子里面有两只猪,一只大,一只小。笼子很长,一头有一个踏板,另一头是饲料的出口和食槽。每踩一下踏板,在远离踏板的猪圈的另一边的投食口就会落下少量的食物。如果有一只猪去踩踏板,另一只猪就有机会抢先吃到另一边落下的食物。当小猪踩动踏板时,大猪会在小猪跑到食槽之前刚好吃光所有的食物;若是大猪踩动了踏板,则还有机会在小猪吃完落下的食物之前跑到食槽,争吃到另一半残羹。如果大猪也不肯踩动踏板时,大猪小猪都得饿肚子。
股票市场中的大资金就好比是“大猪”,由于体量大忌惮冲击成本不能短线追涨杀跌,倾向于长期投资,通过发掘价值来获益。而市场上的小资金由于在流动性较好的二级市场进出容易,所以倾向于赚小波段的钱。体现在交易上表现为股票换手率高,仓位变化快。而目前的A股市场,虽然机构投资者数量在过去两年上升得较快,但行业集中度不高。截至2015年11月底,据基金业协会统计,按管理的正在运行的基金总规模划分,包括私募股权基金在内的私募基金管理人管理规模在20亿元以下的私募基金管理人23257家,管理规模在20-50亿元的273家,管理规模在50-100亿元的90家,管理规模100亿元以上的有85家。简单来说,A股市场小猪太多,大猪太少。
此外,对于产品合同中有止损线的基金产品,市场的下跌本身确构成很大的风险。持有的股票组合纵然可以在一年或两年后创出新高,但已于产品无关。一旦短期内市场大幅下跌导致基金净值跌破预警线,基金就要按照合同规定被迫抛出持股降低仓位。而当前的A股投资者中类似这种会在下跌市场环境中抛股的投资者占比过大,短时间内导致连锁反应。
股票型私募展望:到了坚持的时候
2016年开年第一个月,没有众生期待的春季行情,取而代之的是近20年来的最大单月跌幅,让市场有些猝不及防。站在现在这个时点回顾,2015年全年沪深300的涨跌幅为5.58%,这个数字不温不火,平静的像牛市和股灾都没有来过一样。创业板指2015年全年的涨幅高达84.41%,表面上还能让人有些欣慰。但是,从成交量和资金面的角度来看:首先,A股的成交量在5月、6月时达到顶峰,大量的投资者入场时都处于高点;另外,如果从两融规模来看,去年的上涨行情伴随着杠杆资金的不断入场,而几次股灾几乎直接让杠杆资金全军覆没。狂风过后,似乎寸草不生。

在现在的大背景下,股票型基金是否还有投资价值,什么样的股票型基金还能值得投资者信赖,找寻这个问题的答案时,我们不妨把目光放长远些,来看看股票型基金的长期收益。如果拉下近三年的业绩,很多私募基金仍然有60%甚至超过100%的收益,也就是说,年化收益率达到了20%~30%甚至更高。其中很多基金有这样的共同点:精选个股,注重价值并长期持有。简单一想,道理很明白:虽然经历了大幅的回调,但很多个股如果从去年年初持有至现在,仍有非常可观的收益。好买基金研究中心曾做过统计,2007年10月底至今,沪深300从5891点跌到3731点,年化收益率-3%左右。而股票型私募的平均年化收益率为约8%,业绩大幅跑赢市场。与去年的行情相比,目前A股处于市场估值与情绪的低点,而选股型的基金并没有追涨杀跌,而是坚定持有。
2015年的大幅波动主要是受到了资金面的推动,场内融资融券、场外配资业务不断推高指数点位,也推高了市场情绪。随着去杠杆的推进,场外配资业务遭受重挫,也引起了股市的暴跌。在这样一个背景下,2016年或许是一个存量资金博弈的市场,没有大量新进资金的驱动,市场维持震荡走势。2015年适合市场的交易型选手,通过准确的择时稳住了全年的收益。而在2016年的震荡走势下,择时策略容易失效,而注重基本面的价值型选手的优势便可发挥出来。

Ⅵ 私募基金的长期收益率有多少

私募基金一般期限正常是5-7年
收益率要看是哪个基金公司的了
大部分私募基金的业绩也就一般般
好的可能会达到年化30%左右吧

Ⅶ 以股票多头私募基金为例:私募FOF投资如何玩

1. 风格捕捉与投资决策

自2014年私募基金登记备案制度实行以来,我国私募基金行业发展迅速,目前已经进入到规范化、制度化发展阶段。如果说2014年~2015年是制度规则密集出台的“起步规范年”,那么2015年至今可谓风生水起的“FOF投资年”。据统计,2015年在上半年行情的推动下,私募FOF市场迎来大爆发,全年私募FOF产品发行数量达到836只,几乎是2014年的5倍。2016年,私募FOF发行数量增长趋势仍在延续,但增长通道趋于平稳。我们估算,当前市场上存续的私募FOF初始规模超1500亿元,FOF投资的方法论成为市场追捧热点。

私募FOF长期稳健的资本增值需要通过合理的资产配置和有效的组合来实现,相对完整的路径是:大类资产配置——>类别资产的选择——>具体资产的挑选,同时还包括根据市场环境变化进行的动态配置。风格捕捉在私募FOF投资链条上可充当多个角色:在类别资产选择阶段可以作为风格轮动策略具体实施的参考依据,在具体资产挑选阶段有助于更准确地评价基金业绩,在动态配置阶段可以监测标的基金风格变动情况从而及时做出调整,有效降低了选择成本。

若抛开私募FOF复杂的流程形式不谈,对私募基金投资个体而言,风格捕捉在直观上也有助投资决策的确定。由于不同风格类型的标的基金在相同市场环境下的表现有差异,风险收益特征不同,因此对标的基金及时的风格捕捉有利于根据投资者不同的风险偏好与需求选择相应的标的基金。另外,在一定时间段业绩较好的基金,基本都是切合当下基础市场行情市场风格的产品,因此对全市场基金产品的风格捕捉或许可以从一定程度上帮助判断当前市场风格走势。

本文对风格捕捉方法在投资决策上的应用进行了探讨。感谢吴昱璐同学对本文的贡献。

其中,R_i表示私募基金i的收益率;因子F_i表示各种类别资产的收益率;其系数b_ij表示私募产品i的收益率对各风格资产j的敏感度,而ε_i代表私募基金i的非因子收益部分,包括了基金经理的主动管理alpha和残差项等在内。按照Sharpe的说法,模型表明基金收益率由风格收益和选择收益两个关键部分组成。

2.2 因子选取与风格界定

Sharpe资产分类因子模型要求类别资产(也即风格因子)满足三个条件:互斥性、全面性、收益差异性。具体而言,任何一个底层证券不应被同时纳入多个类别资产;应将尽可能多的证券纳入所选资产类别;类别资产间或是相关度较低,或是有不同的标准差。由于类别资产构成往往会更替,一定程度上会引起私募基金收益率和风格收益率的偏差。

本文重点探讨风格研究以后的应用问题,因此选择最简单的规模维度做示例:大盘因子、中盘因子、小盘因子。具体应用中使用申万大盘指数、申万中盘指数、申万小盘指数分别作为大盘、中盘、小盘三种风格资产组合,这样的类别资产划分满足三条件的互斥性和收益差异性,但在全面性上存在一定缺陷。Sharpe在1992年的论文中采用了价值股票、成长股票、中等规模股票、小规模股票、欧洲股票、日本股票等12个类别资产做风格探讨。

本文以40天为一个回归周期,通过对回归后的风格因子系数设定一个阈值来判定基金在该段时间内的风格类型。在回归结果拟合度较高的基础上,若某一风格因子系数大于或等于0.5,则判定基金在该周期内为此类风格;若系数均小于0.5,则认为该基金无明显风格,较为均衡。

3. 数据选取与清洗

本文选取私募排排数据库内净值披露频率为天,且净值数据不少于41个的股票多头私募基金作为样本,共计937只。考察期为2016年1月4日至2017年3月31日,以40天为一个回归周期按天进行滚动回归,即每天都将得到一个风格判定。

数据清理过程中涉及以下几点:

(1)考虑到存在数据缺失问题,在提取初始数据时,若该工作日无数据,则选取前10日内最靠近该日的净值数据作为该日数据,若前10日内均无数据,则标记为无数据。

(2)对于每只基金,回归将从考察期内净值披露的首日后40日算起,该日前所有日期标记为无风格数据。

(3)若40天的回归期内有超过5天无净值数据,则不进行回归,即无风格数据。若符合回归要求,则对缺失数据进行插值处理。

4. 股票多头私募全貌:持续显著个体不及一成

本文对符合条件的937只股票多头私募基金在2016年1月4日至2017年3月31日内的日收益率进行以40天为周期的滚动回归,每只基金共计264次回归。经过检验后,据上述风格界定方法判断基金每日相对应风格类型。

在所有937只基金中,共有310只产品有至少一次拟合度符合条件的回归结果,约占所有基金的33.1%。在这310只产品中,符合拟合度要求的回归结果占比低于50%的有252只基金,约占81.3%;符合拟合度要求的显著回归结果占比高于50%的有58只,约占18.7%,其中有两只基金的所有回归结果均符合拟合度要求。

结果表明,多数股票多头私募基金的风格特征无法通过显著性检验,我们理解原因主要有:

一是私募基金仓位设定灵活,在建仓期、风险规避期、策略调整期、多策略分散期、人员调整期都有可能低仓位运行,而产品的存续期限往往是1年~3年,因此在较长的时期(如40个交易日内)持续八成仓位及以上的情况较少,影响了模型的有效性。

二是私募基金投资风格多变,除了少数持续深耕优势行业的私募基金以外,多数私募基金从历史投资周期看均经历过全市场、全行业的投资,随风而动与守株待兔型的风格切换实属常态。另外,如果基金经理在行业和市值风格上持续保持分散,也会导致风格判定的失败。

三是量化交易理念的普及一定程度上扩大了私募基金选股的风格面,其中择时模型和行业轮动模型往往会提升私募基金换手率,加速私募基金仓位和选股的切换。量化交易信号往往随市而动,会减少持续的风格暴露。

由于未通过检验的分析结果不具备统计意义,我们重点探讨如何利用显著性的风格结果辅助私募基金FOF投资。

5. 玩转风格捕捉,辅助私募FOF投资

5.1. 单产品风格漂移监测

风格漂移是私募FOF投资关切的重点之一,高低风险品种的切换、策略重心和集中度的改变等都会造成私募实盘中的风格漂移。对于股票多头私募基金的投资而言,在无法获得高频持仓信息的情况下(往往是投前,投后也常如此),基于净值的风格监测记录了产品的投资轨迹、可作为投资经理所宣称策略的重要印证。对于同一公司管理的多个股票多头产品,风格监测可侧面反映私募基金投资决策会是否有效达成了一致结论、产品间是否有效控制了差异度。某种程度上,后者也反映了私募是否公平对待各类投资者。

从单产品来看,回归结果最直观显示的是该产品在观察期内的风格变化情况,从而能够对产品风格漂移进行监测,反映该产品是否有投资策略的变化。

在通过显著性检验的观察样本中,我们发现某私募基金公司旗下几乎所有的股票多头产品都表现出了相似的风格轨迹:2016年7月份以前,该私募旗下股票多头产品明显偏向大盘风格,而2016年8月份以后,旗下股票多头产品风格逐步向中小盘倾斜,2017年初以来,大市值偏好再度提升。

我们认为,同策略产品净值走势的趋同、风格轨迹的趋同可帮助私募FOF在投资中有效识别纯平台型或投资管理不集中的私募基金,当然,若产品处于截然不同的投资周期例外。

5.2. 从产品风格统计看市场风格倾向

从全市场基金产品的维度看,通过对当前有明显风格表现的基金数量分别进行统计,可以判断当前市场风格倾向。

理论上,全市场股票多头私募基金的风格倾向表明了其当前的配置情况,进一步,隐含了私募基金对市场的看法与预期。作为二级市场的重量级参与者,这种风格倾向或将为投资提供一定参考。然而,如前所述,2016年以来,绝大多数股票多头私募基金的市值风格并不明显,仅基于显著小群体的风格统计极有可能偏离行业的真实看法。

由于经过回归后显著表现出风格属性的私募基金产品个数有限,我们仅陈述结果,而不讨论意义。从百分比堆积图看,2016年以来,显著样本对市场的风格倾向逐步由大盘转向中小盘。

5.3. 寻找风格胜率较高的单产品

传统上,我们以各类绩效指标衡量私募基金的业绩表现,典型的如收益率、最大回撤、波动率、夏普比率等。对于股票多头而言,风格的成功切换可侧面验证择时择股逻辑的有效性,可考虑成为绩效评价的维度之一。

风格胜率指在一定观察期内产品风格与市场风格相符的比例。

大多数产品的风格胜率在10%以下,胜率大于10%小于等于30%的有95只,另外有16只基金产品风格胜率大于30%,最高达40.53%。当然,我们此处统计考虑的是基于历史数据计算的风格与当前风格资产表现之间的关系,更为合理的做法可能是基于历史数据计算风格与未来一段时间风格资产表现计算胜率。

5.4. 配置风格资产可以获得预期效果吗?

在对产品以及市场风格进行观测的基础上,更进一步,可以在选取当前市场中符合投资者风格偏好的产品以后,观测未来产品的表现是否与市场风格走势一致。但是由于基金产品风格切换频率较高或持仓变化较快,我们认为该模型存在一定局限性,无法准确判断产品未来风格走势。

我们发现,对不同的考察期运用该模型会得到不同的结果。本文选取风格资产组合走势同向和分化阶段两种典型情况分别观察,走势分化阶段以2016年11月17日至2016年12月1日为例。走势同向阶段以2017年1月16日至2017年2月17日为例。

在2016年11月17日至2016年12月1日阶段,大盘与中小盘指数走势出现明显分化,大盘指数持续走高,中小盘指数基本持平。统计该阶段显示为大盘和小盘风格的产品收益率,大盘风格收益率从普遍高于小盘风格收益率,且小盘风格产品收益率均小于零,与指数走势一致。

在2017年1月16日至2017年2月17日阶段,大盘与中小盘指数走势基本相同,小盘指数收益率相对最高,大盘指数收益率相对最低。统计该阶段显示为大盘和小盘风格的产品收益率,发现大盘风格产品收益率普遍高于小盘风格产品收益率,与市场风格走势相悖。

5.5观测单产品的风格追踪误差

Sharpe曾提出,在尽可能描绘基金的风格全貌以后,可以考虑搭建一条模拟的风格基准,观测产品未来表现相对风格基准的偏离。但我们认为,私募基金追求的是更为宽泛的投资理念与绝对收益的实现,本身极少考虑对模拟的风格基准的追踪问题,因此我们此处不讨论这一话题,仅作为开阔思路提出。

6.总结

综上所述,将Sharpe资产分类因子模型应用于股票多头私募基金、辅助FOF投资,目前较为可行的用法是监测单产品风格漂移,在观测市场风格倾向方面面临可用样本占比过低的问题、在寻找风格胜率较高的产品方面可能面临方法缺陷对结果的扰动、在配置风格资产方面可能面临追踪误差较大的风险。我们将持续关注完善基于风格捕捉的私募FOF投资改进。

此外,就数量模型本身而言,由于R^2仅能反映模型对整个回归周期的拟合度,而无法显示周期内模型估计值偏离程度的走势,因此当回归周期末模型估计值偏离程度较高时,对未来风格趋势的判断可能存在偏差。

Ⅷ 私募基金算年化收益率时 募集期算在t里面吗

自基金公示成立时开始计算

Ⅸ 私募基金收益怎么算

简单净值收益率:

简单净值收益率是不考虑分红再投资影响的基金净值收益率,计算公式为:其中,NVAt表示基金的期初份额净值,NVAT表示基金的期末份额净值,D表示考察期内每份基金的分红金额。

举例来说,某只基金在t日的份额净值为1元,T日的份额净值为1.1元,期间在M日每10份派息2.5元,那么该基金在这一阶段的简单收益率为:时间加权净值收益率。

时间加权收益率的假设前提是,在基金进行分红时,投资者不取出分红所得现金,而是把分红所得换成基金份额,立即进行再投资。分别计算分红前的分段收益率,时间加权收益率即可由分段收益率的连乘得到。

(9)私募基金不同策略收益率统计扩展阅读:

特点:

私募股权基金的运作方式是股权投资,即通过增资扩股或股份转让的方式,获得非上市公司股份,并通过股份增值转让获利。股权投资的特点包括:

1、股权投资的收益十分丰厚。与债权投资获得投入资本若干百分点的利息收益不同,股权投资以出资比例获取公司收益的分红,一旦被投资公司成功上市,私募股权投资基金的获利可能是几倍或几十倍。

2、股权投资伴随着高风险。股权投资通常需要经历若干年的投资周期,而因为投资于发展期或成长期的企业,被投资企业的发展本身有很大风险,如果被投资企业最后以破产惨淡收场,私募股权基金也可能血本无归。

Ⅹ 私募基金的收益率一般为多少

私募基金的收益率一般年化能达到10%左右,当然,不同的私募基金的这种基金经理,他的操作能力会不一样

阅读全文

与私募基金不同策略收益率统计相关的资料

热点内容
小贷想从金融机构贷款 浏览:462
华山参滴丸价格 浏览:714
中航精铸股票 浏览:545
投资理财帐户 浏览:792
黄金投资概述 浏览:578
基金是怎么波动的 浏览:319
股票价格对上市公司的影响 浏览:120
外汇每年 浏览:871
新一代信息技术股票 浏览:478
中国十大投资理财平台排行 浏览:305
均值回归外汇交易策略 浏览:597
中国电影投资 浏览:926
2078等于多少人民币 浏览:951
科创板基金申购比例 浏览:82
反弹基金 浏览:802
适合40岁怎么理财 浏览:147
开户香港期货所 浏览:960
合营企业投资 浏览:891
青海省年丰投资有限公司 浏览:614
08245股票 浏览:573