A. 求Python量化投资教程 百度网盘
python和matlab的共同点都是各种库十分丰富。python是给懒人用的。matlab是给数学好的人用的。。。比起python，matlab的大小简直不能忍。python是免费的，我用上了Windows正版，AdobeFlash和DW的正版，但是仍然买不起matlab的正
B. Python 与 Matlab 哪一个对量化投资和分析更有帮助
python和matlab的共同点都是各种库十分丰富。python是给懒人用的。matlab是给
C. 量化投资中，MATLAB和python哪一个好
Matlab在矩阵处理方面的强大优势Python无法比拟，我曾经用Matlab和Python跑同一个算法，涉及到矩阵中Symbol求导。Python用的是Numpy，Sympy和Scipy，感觉Sympy中Matrix虽然功能强大，但是速度很慢，而且需要专注其中各种细节。如：其对Complex类型是无法自动expand的，常常出现(1+I)(2I+1)这种结果，这时需要调用.expand来解决。Matlab可以使你专注于模型，Python要超过Matlab还需要时间。但是Python在内容抓取，机器学习，等有强大的第三方包，如Scarpy，Skikit-learn等，发展很快。概括之：现在用Matlab，未来用Python
D. 量化投资要学那个语言好
Matlab 和 C++,一个建模一抄个执行，足够了。实在不爱用Matlab的话，R和Python也行。多看书多学习，英语也是很重要的。可以找视频和书籍学习。
个人推荐《量化投资：以python为工具》主要讲解量化投资的思想和策略，并借助Python 语言进行实战。《量化投资：以Python为工具》一共分为5 部分，第1 部分是Python 入门，第2 部分是统计学基础，第3 部分是金融理论、投资组合与量化选股，第4 部分是时间序列简介与配对交易，第5 部分是技术指标与量化投资。《量化投资：以Python为工具》首先对Python 编程语言进行介绍，通过学习，读者可以迅速掌握用Python 语言处理数据的方法，并灵活运用Python 解决实际金融问题；其次，向读者介绍量化投资的理论知识，主要讲解量化投资所需的数量基础和类型等方面；最后讲述如何在Python 语言中构建量化投资策略。
E. MATLAB量化投资培训，有人参加吗
其实做量化投资分析无非就是围绕这一主线进行的，所以本质上不过是使用Matlab一步一步实现这整个开发过程，新手一上来不要想一口气吃成大胖子想一上手就做出成熟稳定的策略，我建议可以先实现一些最基本的、简单的策略，然后再慢慢做更复杂的。
F. 金融工程，量化投资学什么软件好Python还是Matlab
这真的非常难说。。总的来看美 国大部分用python，国 内可能用matlab的比较多（因为盗内版什么容的问题呵呵）。我个人是觉得python有更好的灵活性，比如可以和C链接等等，很多美国的hedge fund等公司都在从matlab转到python。matlab的好处是：收钱的东西质量有保证。所以matlab在optimization等方面的toolbox写得非常棒！总的来说就是简单好用。问题就是它的syntax非常恶心（这点和R类似。。）。另外速度比较慢（当然R更慢）。。我个人是比较喜欢python多一点，但是很多时候搞量化分析偷懒就会用matlab和R，因为很多东西都是现成的。。
G. matlab和r哪个更适合做量化投资
这不是一回事。
matlab是数学软件，它的功能主要是矩阵计算。
MT4是做外汇和黄金的交易平台回，可以写自动交易程答序。
金仕达可以做国内期货的自动交易。
第一个是用来开发量化策略的。后两个是做量化投资实现的，或者说是做自动交易的。
H. 怎么用matlab建立量化交易模型
为了减少拟合的自由参数的数目，LPPL中的3个线性参数（A、B、C）被slaved to（我不知道中文该版如何翻译）剩下的4个非权线性参数。
根据目标函数在对3个线性参数（A、B、C）求偏导之后，所得的导数式在求得极小值的情况下应为0，我们可以得到联立方程组。