原油国际价格数据分析

1. 什么是外盘和内盘

内盘外盘是股市术语之一。内盘常用S（取英文 sell [sel] 卖出 的首字母S）表示，外盘用B（取英文buy [baɪ] 买入 的首字母B）表示。

内盘是指以买入价格成交的数量，即卖方主动以低于或等于当前买一、买二、买三等价格下单卖出股票时成交的数量，用绿色显示。内盘的多少显示了空方急于卖出的能量大小。

外盘是指以卖出价格成交的数量，即买方主动以高于或等于当前卖一、卖二、卖三等价格下单买入股票时成交的数量，用红色显示。外盘的多少显示了多方急于买入的能量大小。

(1)原油国际价格数据分析扩展阅读：

应用误区

1、买卖力量

内盘，外盘这两个数据 大体可以用来判断买卖力量的强弱。若外盘数量大于内盘，则表现买方力量较强，若 内盘数量大于外盘则说明卖方力量较强。

2、数量比例

通过外盘、内盘数量的大小和比例，投资者通常可能发现主动性的买盘多还是主动性的抛盘多，并在很多时候可以发现庄家动向，是一个较有效的短线指标。

3、注意事项

但投资者在使用外盘和内盘时，要注意结合股价在低位、中位和高位的成交情况以及该股的总成交量情况。因为外盘、内盘的数量并不是在所有时间都有效，在许多时候外盘大，股价并不一定上涨；内盘大，股价也并不一定下跌。

4、欺骗手法

庄家利用叫买叫卖常用的欺骗手法还有：

1.在股价已被打压到较低价位，在卖1、卖2、卖3、卖4、5挂有巨量抛单，使投资者认为抛压很大，因此在买1的价位提前卖出股票，实际庄家在暗中吸货，待筹码接足后，突然撤掉巨量抛单，股价大幅上涨。

2.在股价上升至较高位置。

2. 美原油怎么操作的分析师解析原油大数据

分析师分析行情时主要是看几样

1. 技术指标分析比如：MACD之类的

2. 基本面分析比如：国际行情局势，有没有地区发生暴乱以及外汇的行情都是值得参考的
   

3. 原油期货需要哪些数据分析

传你三个指标，是我期货炒作的法宝，最重要的三个指标！
第一第二个指标RSI+SKD这两个指标是最重要的，判断价格走势的法宝！
RSI>50为涨势区，在这个区域，往上弹一点给价格很大的上涨力量，可能形成顶背离，就是价格越走越高，RSI形成一顶比一顶低的走势，可能形成一-六重顶，这是我的经验！
RSI<50为跌势区，在这个区域，往下弹一点给价格很大的下跌力量，可能形成底背离，就是价格越走越低，RSI形成一底比一底低的走势，可能形成一-六重底，这是我的经验！
第二个指标SKD是KD指标优化的指标，博易大师有，D线可以预测RSI的走向，RSI形成金叉D线走出很陡的走势上攻，是很好的买入信号，想判断最低点，可以看RSI在跌势区的哪个区域运行，一般刚进入最低区域不会创出最低价，一般是次几重低的区域创出最低价，这个时候买入最好！反之K线也很重要，K线的走势一般比较断，最短只有两个1 2个周期。RSI形成死叉D线走出很陡的走势下跌，是很好的卖出信号，想判断最高点，也是看RSI在涨势区的哪个区域运行，一般刚进入最高区域是不会创出最高价，最高价一般在次数重最高区域创出，这是RSI的特性决定的！
第三个指标MACD，这个指标白黄线如果不是很陡走势一般不大！这个指标会滞后而且经常纠缠在一起很多次，看你的经验判断了！
记住，价格走势由RSI左右，SKD又能左右RSI的大概走势！

4. 分析期货黄金原油行情启动信号，启动迹象有哪些

1、稳健者建议在非农数据公布前谨慎操作，多看少动，务必带好止损。激进者可在数据公布后顺势而为或者在数据公布前提前下单，但需要较强的行情把握能力，同样需要注意风险管制。非农数据公布后重点把握市场的反应和投资者的情绪变化，根据市场波动顺势而为，不宜生搬硬套所谓的“规律”。
2、不宜过分迷信非农数据，把握不同时段内影响现货价格的多种因素，尤其是影响现货的主导因素，在数据公布后结合其他数据和事件，结合股市商品反响等来综合分析趋势。更多小非农操作策略添加依晓获取。
3、技术面分析的重要作用不可忽视。任何消息均会在技术趋势中得到印证。技术分析的作用在于提前揭示和预警未来的走势，消息面的非农公布之后只是对该走势给予印证或者佐证。在数据公布前，可采用黄金分割、波浪理论、月K线等多种手段，对金价白银原油走势的中长期走势做一个大致判研，毕竟非农不能决定白银黄金原油的大趋势，它只会令市场出现短暂的较大波动。
最后建议做单不要太过于重仓，那样非常危险，任何的小幅度回调都是致命的，因为那样没有任何的调整资金。当遇见好行情的时候要留有后备资金追加预算和把控风险率，这些时刻都要考虑到，做到全面涉及，不要把整个仓位资金推至大风险之中。如果是个刚入现货投资的新手，建议找个好老师跟着一起操作，如果已经在现货市场摸爬滚打多年，有着很强的行情把握能力，那么还是建议咨询下专业老师的意见，毕竟非农行情每个月就这么一次，不把握好会对的资金造成危险，做投资都是为了资金持久增值，所以在每次的大行情中好好把握，结合各方的建议，综合分析，稳健操作！有需要老师指导的朋友可以关注笔者，给自己一个选择的机会，会发现不一样的一片天空。

5. 全球石油价格多维分析

传统的数据仓库展现，一般是通过建立数据仓库、设定维度、预先计算，然后向客户端展现多维分析的结果。在本系统中，则采取了与之不同的另一种数据仓库构建的思路，即在系统的数据仓库展现中尝试利用多维数据表之间的关联性来实现实时的多维分析功能。

在多维数据结构中，事实表和维度表之间是通过直接或间接的关系联系在一起的。对于某张表中某条记录的选取，可以在其他相关联表之间查询到与之相关联的数据记录，并可以对选取的数据和相关联的数据进行统计分析，得到这些数据的分布、趋势等分析结果，并且可以在设定了多维分析的维度之后，按照维度之间的层次关系对数据从各个不同的组合角度进行分析，形成实时的多维分析。

数据仓库展现的开发内容一般可以分为数据仓库的设计和多维分析的实现两部分。数据仓库的设计包括星型模式的搭建、数据抽取方式的确定、数据转换净化的实现，以及多维数据的存储等内容。多维分析的实现则包括多维分析维度的选取、度量值的定义、维度变换方式、钻取路径的定义、钻取数据显示方式的确定等内容。

本系统在开发过程中，由于原型系统带来的需求不确定性和数据齐备性等因素的制约，如何设计出良好的结构来更好地进行多维数据展现以及采取何种形式进行展现是一个重点问题。前文已经讨论过系统中数据仓库的架构模式、多维数据结构的定义等内容，讨论了系统原始数据源中存在的复杂性、数据完整性和数据有效性等方面存在的问题及解决办法。多维分析的设计包括维度之间的关联、事实数据展现的内容和形式、数据钻取等内容。

5.3.2.1 维度表关联性分析

数据源表结构中包括一张事实表和数张维度表。针对这些维度表可以设计用于多维分析的维度，分别为油品、交易市场、交易类型、价格单位和价格日期维度。维度数据和中间事实表之间存在直接关联，维度数据之间通过中间事实表而产生简洁的关联关系。从而可以在既有事实数据的基础上，对维度之间的关联关系进行可视化展现。

图5.29中显示了4个维度的内容数据，并列出了各维度中所具有的字段取值，这些字段通过事实表产生关联。在选择了Crude Oil油品之后，其他3个维度中的字段取值背景出现变化。白色背景表示在事实表中存在与Crude Oil相关联的交易市场，分别为Cushing,OK和Europe Brent，这表明事实表中存在有Crude Oil在这两个市场中的价格数据，没有在其他市场上的价格数据。

图5.29 多维分析维度列表

在默认情况下，维度列表显示了全部可能的维度取值。而在选择了某一维度之后，比如选择产品名称中的Crude Oil值，则在其他维度中高亮显示与此维度选中值通过油价数据关联起来的维度值。通过维度之间的关联显示，可以分析出源数据中隐藏的一些分布模式。在本示例中就可以看出系统中具有Crude Oil在Cushing,OK和Europe Brent两个市场的Spot Price FOB价格，而价格时间则从1986年到2008年都存在，油价的单位名称只存在Dollar per Barrel一种形式。多维分析的维度关联性分析，还允许在一次分析基础之上继续缩小选择值的范围。

5.3.2.2 维度表和事实表的关联性分析及展现

在实时多维分析中，除了可以进行维度表之间的关联性分析，也可将维度表和事实表关联起来进行分析。在此类分析中，除了可以在界面左侧展示维度表之间的关联之外，还可以在界面主体部分显示出事实表数据以及以事实表数据为基础的一些统计分析。图5.30中展现的是全球石油价格不同交易类型的对比分析，反映出对各石油品种在现货交易、期货交易等方式下的价格对比情况，分析的结果可以随左侧维度选择的变化实时变动。

图5.30 交易价格比较分析

对于事实表的展现，除了按照默认的维度顺序进行统计分析，维度之间的顺序也可以直接通过在界面中拖动维度的位置来完成维度的变换，实现多维分析旋转功能，在此不再赘述。

5.3.2.3 事实表数据钻取

多维分析另外一个很重要的内容就是数据钻取。在实时多维分析中，数据钻取的功能可以更为丰富。出于分析的目的，我们预先定义了钻取路径：

市场→价格类型→价格年份→产品名称。

这样就可以按照这样的路径对油价进行钻取分析。第一次默认按照市场名称来统计历史油价，在选择了一个市场之后就向下钻取两层，就可以得到按照价格年份来统计的历史油价。这里的钻取分析可以和维度关联性分析结合起来使用，从而更灵活地实现数据钻取（图5.31，图5.32）。

图5.31 数据钻取分析一

图5.32 数据钻取分析二

5.3.2.4 价格趋势分析

价格趋势分析可以作为价格预测的一种补充，它的功能展现过去时间的不同油品、不同交易类型及价格单位等相关信息，以此来直观表达油品的未来走向与趋势。这一块已经有了单独的模型程序模块来完成（图5.33）。

图5.33 多维价格趋势分析

通过在数据仓库展现中利用实时多维分析中的维度表关联性以及维度表和事实表之间的关联性，可以更好地拓展多维分析的功能。而对多维分析的需求确定可以考虑采取原型法来进行，利用数据仓库的实时多维展现来发现数据的内涵和数据之间的关联性，逐步帮助确定需要分析的维度、度量值、展现方式等内容，并反向影响到数据源表结构的设计。

6. 如何找到金十数据里的黄金原油分析师云海

你可以看他的官网就可以的，这都不难的啊

7. 全球市场大跌，欧股、美股、黄金、原油为何无一幸免

其实有很多的经济学家预测，在今年所有的股票，美金黄金和原油都会出现大规模的下跌，主要是因为很多国家在最开始的时候对于新冠疫情并没有进行严格的管控，导致他们在全球范围内进行传播。而现在这个预言已经成真，随着英国的变异病毒开始失控，现在整个全球资本市场已经处于崩溃的边缘。对于这一点，我将从以下几个角度分析，为什么现在的资本市场如此脆弱？

何时我们才能度过这次的危机？

因为有很多人都把自身的家当投入到这样的市场当中，所以一直在企盼这样的危机早一点租过。不过根据世界贸易组织公布的数据显示，在明年就算新冠疫情已经得到控制，我们也不能够恢复到新冠疫情之前的水平。所以这一段时间将会持续的比较长，目前全球市场的大跌也就意味着我们已经迎来了一个拐点，相信虽然在之后我们的处境会非常艰难，但是会逐渐好转。

8. 假设原油宝50美元买空100手，跌到-40美元赚多少

个人认为：假设原油宝50美元买空手，跌到-40美元可以赚90美元。

关于这个问题，原油专业投资知识和数学知识，分析解答如下。

什么是原油宝？

让我先谈谈第一个问题。 什么是原油宝？

这里先给大家看简单科普两个概念。 一个是原油宝。

(2)另外，如果国内原油1手是100桶的话，50美元/桶买了100手，根据这个数据计算，共计有100手*100桶=10000桶的原油。

根据计算，原油从50美元暴跌到-40美元时，卖空意味着每桶能赚90美元的差额。

当时买了100手原油情况下，也就是说买了1万桶原油，每桶原油赚了90美元，所以总挣额如下。

一万桶*90美元/桶=90万美元。

美元与人民币汇率

根据今天美元换算法则，1美元=7.0798人民币1人民币=0.1412美元。

根据这个汇率，你可以看到90万美元到人民币的换算是637.182万元。

总结。

根据上述计算，原油50美元购买100手空单，原油暴跌到-40美元时可以赚90万美元，换算成人民币为637.182万元。

(提示：

以上数据有误差，结果没有考虑酒吧和交易手续费。

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综合这个问题，原油投资是高风险高收益，钱都是数字来的也赶紧去。 所以，我建议你最好远离原油投资，而不是盲目投资原油。