王昕立信财经数据分析

1. 谁能给推荐几个好的财经网站，专业点的，尤其是对宏观数据分析较为专业的

什么是拥抱？
心翻腾，眼警戒，
人和星辰
却没有爱情的人。美丽如同舞女，
叫了三声 第三声还没有消失，
的命不息，奋斗不止哈哈

2. 数据分析软件有哪些，他们分别的特点是什么

除了EXCEL 数据分析用的多的有以下几个软件，你看看你们公司符合哪个
SPSS（StatisticalProct and Service Solutions），“统计产品与服务解决方案”软件，是数据定量分析的工具，适用于社会科学（如经济分析，市场调研分析）和自然科学等林林总总的统计分析，国内使用的最多，领域也多。
SPSS就如一个傻瓜相机，界面友好，使用简单，但是功能强大，可以编程，能解决绝大部分统计学问题，适合初学者。它有一个可以点击的交互界面，能够使用下拉菜单来选择所需要执行的命令。它也有一个通过拷贝和粘贴的方法来学习其“句法”语言，但是这些句法通常非常复杂而且不是很直观。
SPSS致力于简便易行（其口号是“真正统计，确实简单”），并且取得了成功。但是如果你是高级用户，随着时间推移你会对它丧失兴趣。SPSS是制图方面的强手，由于缺少稳健和调查的方法，处理前沿的统计过程是其弱项。
SAS是全球最大的软件公司之一，是全球商业智能和分析软件与服务领袖。SAS由于其功能强大而且可以编程，很受高级用户的欢迎，也正是基于此，它是最难掌握的软件之一，多用于企业工作之中。
SAS就如一台单反相机，你需要编写SAS程序来处理数据，进行分析。如果在一个程序中出现一个错误，找到并改正这个错误将是困难的。在所有的统计软件中，SAS有最强大的绘图工具，由SAS/Graph模块提供。然而，SAS/Graph模块的学习也是非常专业而复杂，图形的制作主要使用程序语言。SAS适合高级用户使用。它的学习过程是艰苦的，正所谓“五年入门，十年精通”，最初的阶段会使人灰心丧气。然而它还是以强大的数据管理和同时处理大批数据文件的功能，得到高级用户的青睐。
R 是用于统计分析、绘图的语言和操作环境，属于GUN系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具，多用于论文，科研领域。
R的思想是：它可以提供一些集成的统计工具，但更大量的是它提供各种数学计算、统计计算的函数，从而使使用者能灵活机动的进行数据分析，甚至创造出符合需要的新的统计计算方法。因此R有很多最新的模型和检验方法，但是非常难自学，对英语的要求很高。R与SAS的区别在于，R是开放免费的，处理更灵活，同时对编程要求较高。

3. 大家帮帮忙！我事选择做会计还是选择做数据分析啊

工作无贵贱。不过你说的数据分析我还真不明白，是说统计吗？
一般会计工作，回财经毕业的是没法直答接当会计的，只有找地方先当2年出纳，然后才可能让你做会计。统计就不太好说了，我毕业也做过1年统计，那会工资是800元/月。毕业找工作的，现在更多要求是需要有经验；一般来说人家是看工作经验来验证你是否能胜任。
注册会计师一般是15k以上。
统计方面如果是保险精算师，现在全国也不过十数人，工资可见绝不一般。

4. 怎么对B站UP主巫师财经的作品数据进行分析

可以借助火烧云数数据，B站权威的大数据分析平台。

如下图：在UP主账号详情页面，提供回UP主账号作品的答数据趋势、历史作品监测曝光、活跃粉丝画像、作品画像、找相似UP主、查竞品情报、对比其他UP主等几大核心功能。

5. 这张截图是来自哪个数据分析软件

这种走势图太多了，现在网上不是出现虚假期货吗？要小心，网络知道可以

6. 有哪家免费的财经数据方便查找

挖地兔-Thshare

网页链接

我们所熟知的免费财经数据只有Tushare数据了，Tushare是一个免费、开源的python财经数据接内口包。主要容实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工到数据存储的过程，能够为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据，为他们在数据获取方面极大地减轻工作量，使他们更加专注于策略和模型的研究与实现上。考虑到Python pandas包在金融量化分析中体现出的优势，Tushare返回的绝大部分的数据格式都是pandas DataFrame类型，非常便于用pandas/NumPy/Matplotlib进行数据分析和可视化。当然，如果您习惯了用Excel或者关系型数据库做分析，您也可以通过Tushare的数据存储功能，将数据全部保存到本地后进行分析。

7. 数据分析软件最基本的的五款介绍

想要做好数据分析，一定要提前了解好关于数据分析的一些相关知识，比如数据分析常用的软件有哪些？我们在做数据分析时，一定要提前做好充分的了解。今天要和大家分享的内容是数据分析中常用的五种软件，下面让我们一起来好好理解一下吧。
Excel是我们最常用的一个办公软件，可以进行各种数据的处理、统计分析和辅助决策操作，广泛地应用于管理、统计财经、金融等众多领域。包括有数据透视功能、统计分析、图表功能、高级筛选、自动汇总功能、高级数学计算等众多功能。
SAS软件，是全球最大的软件公司之一，是统计分析软件。SAS把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体。它有3个优点，第一点1、功能强大，统计方法齐，全，新；SAS提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析，相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程，几乎囊括了所有最新分析方法，其分析技术先进，可靠。第二点，使用简便，操作灵活；SAS以一个通用的数据（DATA）步产生数据集，尔后以不同的过程调用完成各种数据分析。第三点，提供联机帮助功能；使用过程中按下功能键F1，可随时获得帮助信息，得到简明的操作指导。
R软件，R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。优点有：数据存储和处理系统；数组运算工具；完整连贯的统计分析工具；优秀的统计制图功能；简便而强大的编程语言：可操纵数据的输入和输出，可实现分支、循环，用户可自定义功能。
SPSS，是世界上最早的统计分析软件。优点有：操作简便：界面友好，除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键之外，大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成；编程方便：具有第四代语言的特点，告诉系统要做什么，无需告诉怎样做。只要了解统计分析的原理，无需通晓统计方法的各种算法，即可得到需要的统计分析结果；功能强大：具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。自带11种类型136个函数；数据接口：能够读取及输出多种格式的文件；模块组合：SPSS for Windows软件分为若干功能模块；针对性强：SPSS针对初学者、熟练者及精通者都比较适用。
Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言。Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。它的优点有：简单；易学；速度快；免费、开源；高层语言；可移植性；解释性；面向对象；可扩展性；可嵌入型；丰富的库；规范的代码。
上文就是小编为大家介绍的数据分析常用的五大常用软件，为大家简单做一下介绍。Excel、SAS软件、R软件、SPSS、Python是数据分析中使用最频繁的五种工具，掌握着五种常用工具是想要从事数据分析这个行业的基础，如果您有意愿加入数据分析行业，从事数据分析师的职位，那就赶快学习起来吧。

8. 做会计还是数据分析

工作无贵复贱。不过你说的制数据分析我还真不明白，是说统计吗？
一般会计工作，财经毕业的是没法直接当会计的，只有找地方先当2年出纳，然后才可能让你做会计。统计就不太好说了，我毕业也做过1年统计，那会工资是800元/月。毕业找工作的，现在更多要求是需要有经验；一般来说人家是看工作经验来验证你是否能胜任。
注册会计师一般是15k以上。
统计方面如果是保险精算师，现在全国也不过十数人，工资可见绝不一般。

9. 网易财经里面现成的杜邦分析数据是不是计算错误了

我也觉得错了，相乘不等于给出的数，我现在也很烦这个

10. 新浪财经里的期货成交分析数据不对啊跟文华财经的期货交易软件有出入，怎么回事啊比如菜粕1409合

不是周期有问题吧。以文华财经为准。希望帮到楼主。