一名时间分析员想估计

① 如何学习成为一名数据分析师

学习数据分析师之前，你必须清楚自己想要达成什么目标。也就是说，你想通过这门技术来解决哪些问题或实现什么计划。有了这个目标，你才能清晰地开展自己的学习规划，并且明确它的知识体系。

② 怎样成为一名分析师高分求解！

想成为一名分析师不容易，如果想作为一名高级分析师更加难上加难！当我在06年考上MBA的时候，我曾经面临着行业转换问题，怎样从一个IT管理人员成为一个金融人士呢？我自己是不是适合这个行业，在这个行业中能做什么呢？等等诸多问题都是我这个而立之年的人需要考虑的事情。理性思考和感性的认识，让我看到金融行业是个前途无量的行业，而期货作为金融行业的高级产物，将会伴随中国经济的飞速发展而迅速成长壮大，所以我选择了学习期货。学校的两年生活让我从一个期货门外汉，成为一个略知一二的期货方向的MBA学生。分析师是我在期货行业中的第一个职业，毕业的时候总是觉得作为一个期货的品种分析师我能够胜任，但是真正从事分析工作的时候才知道，想作为一名合格的分析师需要很多优秀的品质！首先，勤能补拙。能够成为一名分析师，肯定不是“拙”人，但是要做好分析师工作勤奋仍然是必须品质之一。读书是我们获取知识的主要途径，作为分析师要读不同的书，包括期货的基础书籍《期货市场技术分析》《日本蜡烛图》等等，还需要读交易理论的书籍，同时也要读某个品种的专业书籍，甚至报考交易心理的心理学书籍，这些都需要在看盘和睡觉之外时间来读。勤奋让我在这些书籍中学到了很多必要的期货基础知识。这些知识也是一个分析师所必须的看家本领。勤不仅在读书上，还要勤于思考，勤于研究事物内部运行规律。相信这些“勤 ”不仅能让你成为一名分析师，也会让你从分析师中脱颖而出成为一名高级分析师。其次，严密的逻辑推理能力也是成为分析师的必备知识。事物之间的因果关系是分析师需要洞察的，当结果摆在面前的时候，我们能够迅速准确的找到引起这个结果的原因，从这些原因中找到主要原因和次要原因，作为一名高级分析师应该能够量化不同原因作用的程度，对结果影响程度等等，一个具有严密的逻辑推理能力也是高级分析师主要能力之一。例如：2008年初当冰冻来临的时候，你是不是通过严密的逻辑思维来判断，冰冻对甘蔗出糖率几乎没有影响，而理性的没有做多。再次，对宏观经济走势的准确把握。“覆巢之下，俺有累卵”，如果宏观经济不看好，那么即便是传统的盈利行业也将出现危机。2008年金融袭来的时候，汽车这样传统的行业也面临生死选择，中国的吉利竟然出资买入沃尔沃，让我们看到宏观经济存在问题，让本来没有问题的行业出现大危机。作为一名分析师应该掌握宏观经济走势的脉搏，随时能够预知市场动向。而作为一名高级分析师还应该对未来的5年宏观经济走势有个清楚的认识和预判。这需要很深厚的经济学、金融学、社会学，甚至是哲学的基础。最后，作为一名高级分析师，还应该有敏锐的洞察力、高瞻远瞩的战略眼光和综合的知识结构。如果没有敏锐的洞察力，不会在纷繁复杂的环境中，准确而又清楚地找到引起市场价格波动的条件。如果没有敏锐的洞察力，不会在市场略有微风吹过的时候，而看到后面的暴雨。如果没有敏锐的洞察力，不会知道暴雨什么时候结束，什么时候出现彩虹。作为高级分析师也许不会说出准确的进场点，但是他可以凭借敏锐的洞察力而知道市场将会出现的变化。只有洞察力，并不能将“知识”转换成为“生产力”，为了让自己的洞察力发挥作用，高瞻远瞩的战略眼光也是一个高级分析师所必备的。当排除众意，独树一帜的时候，那需要一种自信的高瞻远瞩的战略眼光，高级分析师必将是这样的人。而高级分析师的洞察力和战略家的眼光是建立在具有综合的知识结构，并能合理的熟练地应用的基础上。高级分析师应该具备以上能力，具有这样能力的人才会成为一名合格高级分析师。如果想作为郑商所品种的高级分析师，除了以上的能力外还需要一下几个必要的条件；其一，要对郑商所的某个品种的价值链十分熟悉。针对这个品种的价值链上的每个环节了如指掌，生产、贸易、加工和用户等等都要有一个具体的量化的认识。当某个环节发生变化的时候能够知道究竟对其价格走势影响程度有多深。其二，要对郑交所这个品种的交易规则和交割规则等规章制度的烂熟于胸。只有对“游戏规则”的熟练掌握，这样才能让高级分析师在规则的约束下合理合法的完成各项业务。其三，高级分析师对郑商所某个品种的研究还应该有经验的积累。如果没有针对某个品种2年以上的跟踪研究，不会成为一个分析师，没有3年以上的跟踪研究分析不会成为一个这个品种的高级分析师。当然这样的研究跟踪应该是深入的连续的。

③ 想要成为一名外资投行分析员，需要什么条件

职业背景要求

• 广泛地收集信息

以 跨国投资银行的证券销售人员为例，他必须每天浏览包括《华尔街日报》、《财富》、《商业周刊》、《福布斯》等在内的大量专业财经报刊；同时还要关注来自彭博资讯、路透社、 CNBC 和 CNN 的最新金融报道。在仔细研读、消化和吸收后，他需要分析出这些新闻将如何影响客户投资组合中的资产，将自己对信息的领悟与见解传递给客户。

• 高强度的生活节奏

如果一个负责美国市场的证券销售人身处亚洲，他必须在美国市场开市交易到闭市的时段一直工作（相当于北京时间从晚上9：30到凌晨4：00），因为必须关注市场每时每刻的动态和股市快讯中各家上市公司的资讯，而且还务必在第二天亚洲时区的正常工作时间准时起床上班，经过短暂的几个小时睡眠后还要与当地客户洽 谈。这种每周平均工作50到 90小时、不分昼夜、黑白颠倒的生活几乎打乱了一个人所有的社交生活和与家人团聚的时间。一旦进入这一行，你就必须对自己的生活方式高度自律。所以，职业银行家应该做好长期奋斗的心理准备，调整自己的生活节奏，尽最大努力获得学习经验，保持坚持不懈的专业精神。

• 职业发展之路

在欧美发达国家与地区，许多大学毕业生在刚进入投资银行时都是从分析员做起。要想成功地做好这个工作，必须具有特别的技能，如处理电子表格技能和思路清晰地分析问题，接下来才有可能会成为高级经理。这需要同样的技能，只是要求更高一些。在事业的中期，你的成功取决于你能否和客户交流并顺利做成交易的能力。同时，还要了解市场情况，政治和宏观经济情况以及运作机制。

• 专业要求

投资银行的一些工作要求很强的数学功底。如果你数学很好，不妨考虑在理工类学科中再拿一个更高的学位（如随机演算和微分方程学），然后继续在财务分析和股票评估等学科中选修几门更深的课程。在大多数分析员的工作中，正确地分析财务数字是非常重要的。如果你想成为一个证券分析师，你必须努力获得 CFA （注册金融分析师）职称。如果有一天，你有志成从事融资业务 , 并成为公司财务分析家，你最好再考虑一下考取 CMA（注册管理会计师）。有科技和法律背景的员工对投资银行来说价值很高：科学家可以从事任何类型的工作，从计算金融衍生产品到生物工程学；律师则可以协助设计新型证券，进行租赁经营并用他们杰出的分析能力与客户交流。

• 人脉关系是关键

“学会推销自 己”是成为投资银行家的基本功。进入投资银行业的关键是关系网 —— 也许你早已被这种关系网所吸引，但如果你还不具备，就应迅速建立自己的人际网络。多参加一些行业会议，并在同学通讯录里找一些从事商业的朋友。当然，关系网不一定马上就能起到作用。进入投资银行业后，通常情况下，你应负责把你接受的每一个项目及时做好，无论是写报告、绘制电子表格、谈生意、做研发还是制定 工作计划。然后，一旦有机会接触客户并参与创造利润，如果你能为公司谈成生意，回报将相当丰厚。如果你已经成为高管（通常为董事，董事总经理及更高层管理人员），你必须要承担更多的风险。在这种职位上不能很好地胜任工作的人，就要被迫离职。

④ 如何进行人员需求预测求解答

趋势分析 分析过去5年左右时间的人员数量，考虑销售额及生产率的变化来预测未来人员需求。 比率分析 根据原因性因素(如销售额)与所需人员数量的比率确定人员需求。 经验比例法:根据某些人员(如政工人员、医护人员、炊事员占企业总人数的比例进行预测。) 德尔菲法(Delphi)与列名小组法 常用于短期预测。 德尔菲法的操作流程 (1)在问题明确以后，要求每个专家通过填写精心设计的问卷，来提出解决问题的方案； (2)每个专家匿名并独立地完成第一份问卷； (3)把第一次问卷的结果整理出来； (4)把整理和调整的结果分发给每个人一份； (5)每个专家看完整理结果以后，要求他们再次提出解决问题的方案。 (6)如有必要，重复步骤4和步骤5，直到找到大家意见一致的解决办法。 工作负荷法 按照历史数据，先算出对某一特定工作每单位时间(如每天)每人工作负荷(如产量)，再根据未来的生产量目标计算出要完成的总工作量，然后根据前一标准折算出所要的人力资源数。 总体需求结构分析预测法 总体需求结构分析预测法可用一下公式表示： NHR= P + C - T NHR——未来一段时间内需要的人力资源 P——现有人力资源 C——未来一段时间需要增加的人力资源 T——由于技术进步或设备改进而节省的人力资源 人力资源成本分析预测法 人力资源成本分析预测法是从成本的角度进行预测，其公式为： NHR=TB/[(S+BN+W+O)*(1+a%*T)] NHR——未来一段时间内需要的人力资源 TB——未来一段时间内人力资源预算总额 S——目前每人的平均工资BN——目前每人的平均奖金 W——目前每人的平均福利，O——目前每人的其它支出 α%—企业计划每年人力资源成本增加的百分数 T——未来的一段时间 转换比率分析法 首先估计组织中需要的关键技能的员工的数量，然后再根据这一数量估计秘书、财务人员和人力资源管理人员等其他人员的数量。 人力资源数量=企业经营规模/人均生产率 若考虑到生产率对员工需求的影响，可用以下公式预测关键技能的员工数量 关键技能员工数量=(目前业务量+计划其业务增加量)/[目前人均业务量*(1+生产率增长量)] 回归分析预测法 用数学中的回归原理对人力资源需求进行预测，其基本思想是： 确定与组织中劳动力数量和构成关系最大的因素，如产量或业务量，研究在过去组织中的员工数量随着这种因素变化而变化的规律，得到业务规模的变化趋势和生产率的变化趋势。根据这种趋势对未来的人力资源进行预测。 (1)简单回归分析：Y= a + bX (2)多元回归分析：Y= a + b1X1 + b2X2 时间序列分析法 直线延伸法：需求量在时间上表现出明显均等延伸趋势时用。 移动平均法：以近期内现象已知值的平均值作为后一期的预测值(主要用于短期预测)。

⑤ 要想成为一名优秀的商业分析师需要做什么

一名数据分析人员其自身所站的高度，直接决定了他进行数据分析的方向和影响力。就好比打仗，业务领导看的是大势，是全局。而你作为一个参谋，天天只关注一城一地的得失，即便你能力再强，分析的再透彻，在领导看来也不过是一点而已，想要通过这样的分析来影响业务的全局发展无疑是痴人说梦。因此，一名优秀的数据分析人员，首先需要能够和领导站到一个高度。你需要知道整个公司的业务战略，需要了解本部门在战略中的定位和规划。只有站在这个高度，你才能知道业务领导关心什么，整个战局的重点在哪里，会有哪些问题和指标需要特别关注，这样你才有可能进行体系化的数据分析。这种体系化的数据分析与针对某个业务指标的分析最大的不同，在于各个分析之间有着明确的关联关系，仅通过数据就可以让业务领导对全局洞若观火。任何一个领导看到这样体系化的工具都一定会爱不释手，毕竟这会成为他们把控全局最简便的工具。一旦让业务领导依赖上数据工具，后期的分析结果和建议势必会得到他的重视，这样通过数据来推动业务发展就变的水到渠成。主动参加高层领导的会议，从各个层面积极沟通，主动了解公司战略规划以及部门定位；多与业务部门核心团队进行沟通，了解其当前的关注点以及后期的整体战略方向和动态；深入了解所在部门的业务，同时主动了解行业内竞争对手或领头羊的行业动态，整理并汇总形成自己的见解。

⑥ 女性，28岁，想成为一名优秀的数据分析师，应该做些什么

要多实践，多动手，自己想办法向 前突破，自己给自己压力去突破，理论学习的目的是为了实践，祝福你。

⑦ 成为一名优秀的数据分析师要具备什么条件·每日商报

1、业务至上
不会把什么方法、什么工具挂在嘴边，首先想到的是你的业务模式是什么？你想解决什么业务问题？
2、用数据说话
觉得、以为、估计，大概、可能、也许这些词说的越来越少，业务好不好、产品好不好、活动好不好，用数据说话！！
3、对数据负责
开发TMD又搞错了，产品里面点又漏了…这些都不能当作理由了，自己的数据自己负责，会经常全面、多纬度的校验自己的数据。
4、备注要清楚
数据来源是什么，数据的定义是什么，数据的时间范围是什么，喜欢开始各种备注，会站在看报告的人角度，把看报告的人当小白。
5、保持好奇心
好奇心，与生俱来，但时间长、资历老了，很容易被磨灭，我知道、我以为我知道，其实不一定；保持一颗好奇心，扩宽自己的视野，刷新自己的技能，不断拓展你的边界。
6、有备而来
在正式开讲、分享自己的分析报告之前要先做个彻底的熟悉，逻辑、数据、结论和讲的方式来回梳理个几次，心理面默默的Review几次，不会初当初生牛犊不怕虎、一问问题就懵逼不知道回去查一查分析分析。。。不打无准备的仗。
7、 渴望分享
熬夜啃书、闷头项目的方式一去不复返，不再自闭门造车，非常十分的渴望把自己的成果分享给大家，与人交流、拓展自己的思维。
8、不可攻击他人
如1所言，越来越重视业务、越来越看轻技术，不会因为别人使用的是SQL、Excel这些工具就随意攻击他们，因为解决问题才是王道，有时候可能越简单的方式越是有效的，怀着一种平和的心态，海纳百川，有容乃大。
9、平衡生活工作
数据分析是一种高强度的脑力活动，有时候你的大脑真的非常需要稍作休息，不要盲目不管不顾自己的身体给业务取数、给老板写报告，“取数狂、SQL狂、Excel达人”绝对是不可取的工作方式。每周工作80小时，听上去很牛X，但是你的工作效率肯定要打一个问号，甚至一不小心会犯个不可饶恕的小错误然后前功尽弃。
10、中午打个盹
1天24小时，不可能全都耗在数据上，这样结果也不会好，停下来，中午打个盹，脑子灵光灵机移动，分析思路在我脑子里。
11、广泛浏览学习
每天早上会广泛浏览网站，看看大数据世界有什么新鲜事发生、有什么新技术发展、有哪位大咖的观点分享，保持一颗学习的心。

⑧ 如何成为一个数据分析师需要具备哪些技能

成为优秀的数据分析师你需要具备的技能如下：

• 数学知识

对于初级数据分析师来说，则需要了解统计相关的基础性内容，公式计算，统计模型等。当你获得一份数据集时，需要先进行了解数据集的质量，进行描述统计。

而对于高级数据分析师，必须具备统计模型的能力，线性代数也要有一定的了解。

• 分析工具

对于分析工具，SQL是必须会的，还有要熟悉Excel数据透视表和公式的使用，另外，还要学会一个统计分析工具，SAS作为入门是比较好的，VBA 基本必备，SPSS/SAS/R 至少要熟练使用其中之一，其他分析工具（如 Matlab）可以视情况而定。

• 编程语言

数据分析领域最热门的两大语言是 R 和 Python。涉及各类统计函数和工具的调用，R无疑有优势。但是大数据量的处理力不足，学习曲线比较陡峭。Python 适用性强，可以将分析的过程脚本化。所以，如果你想在这一领域有所发展，学习 Python 也是相当有必要的。

当然其他编程语言也是需要掌握的。要有独立把数据化为己用的能力, 这其中SQL 是最基本的，你必须会用 SQL 查询数据、会快速写程序分析数据。当然，编程技术不需要达到软件工程师的水平。要想更深入的分析问题你可能还会用到：Exploratory analysis skills、Optimization、Simulation、Machine Learning、Data Mining、Modeling 等。

• 业务理解

对业务的理解是数据分析师工作的基础，数据的获取方案、指标的选取、还有最终结论的洞察，都依赖于数据分析师对业务本身的理解。

对于初级数据分析师，主要工作是提取数据和做一些简单图表，以及少量的洞察结论，拥有对业务的基本了解就可以。对于高级数据分析师，需要对业务有较为深入的了解，能够基于数据，提炼出有效观点，对实际业务能有所帮助。对于数据挖掘工程师，对业务有基本了解就可以，重点还是需要放在发挥自己的技术能力上。

• 逻辑思维

对于初级数据分析师，逻辑思维主要体现在数据分析过程中每一步都有目的性，知道自己需要用什么样的手段，达到什么样的目标。对于高级数据分析师，逻辑思维主要体现在搭建完整有效的分析框架，了解分析对象之间的关联关系，清楚每一个指标变化的前因后果，会给业务带来的影响。对于数据挖掘工程师，罗辑思维除了体现在和业务相关的分析工作上，还包括算法逻辑，程序逻辑等，所以对逻辑思维的要求也是最高的。

• 数据可视化

数据可视化主要借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。听起来很高大上，其实包括的范围很广，做个 PPT 里边放上数据图表也可以算是数据可视化。

对于初级数据分析师，能用 Excel 和 PPT 做出基本的图表和报告，能清楚地展示数据，就达到目标了。对于稍高级的数据分析师，需要使用更有效的数据分析工具，根据实际需求做出或简单或复杂，但适合受众观看的数据可视化内容。

• 协调沟通

数据分析师不仅需要具备破译数据的能力，也经常被要求向项目经理和部门主管提供有关某些数据点的建议，所以，你需要有较强的交流能力。

对于高级数据分析师，需要开始独立带项目，或者和产品做一些合作，因此除了沟通能力以外，还需要一些项目协调能力。

⑨ 未来想要做一名心理咨询师，需要考博吗请有经验的朋友帮忙分析利弊，谢谢！

1、考博是绝对对你希望从事的职业有所帮助的！虽然学历不是万能的，但是一定是锦上添花的良药！
2、心理咨询的经验习得和你继续学业并不冲突，革命靠自觉，既然你这么热爱，那么作为同样热爱的小妹一枚，邀你共同帮助他人，同时我们一群人也可以互相交流，累积经验。
3、学习的意义不是让我们直接拥有技高于人的能力。而是让我们习得更多的理论经验，以期在今后的日子里在专业上能够用1份时间走别人N倍的路。如果你能够有机遇和能力继续深造，何乐而不为？不过据我所知，博士，如果没有实际科研能力，没那么容易毕业。因此，建议你能够去问问导师，听听他们的意见！

妹子一枚，同爱！希望能够多交流！
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才开始，希望不要见笑！
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