量化分析书籍

A. 乔治·索罗斯写过一本叫《量化投资》的书吗

一下内容纯手打

证券分析方法主要分三种：
一是基本面分析，代表作《证券分析》《价值投资》，代表任务“巴菲特”；

二是技术面分析，代表做《趋势技术分析》《道琼斯理论》等，注重短期投资，索罗斯属于短期投机类型，但是没有任何资料显示他的投资流派属于纯粹的技术面分析，可能的情况是上述两种都有。今年的而贝尔经济学得主法玛提出的”有效市场假说“某一种程度上，否定了技术面分析。

三是量化分析，美国近几十年兴起的一种方法，典型的代表人物是西蒙斯。

中国国内的量化投资的研究还比较少，量化投资的基金以及机构也不够普遍，切主要集中于香港地区。原因之一是，国内金融金融市场没有完全开放，金融产品匮乏。美国市场的金融产品多达几万种，而国内只有两百多种。

关于量化投资的书，国内国外都有很多，主要集中与国外，国内学者大多是对国外技术的学习。当然，如果你是初学者，建议你还是从国内的相关书籍开始学起。

如果有一本书，叫《量化投资》，我敢保证你看了一定学不到什么东西，丁鹏的《量化投资》就是这样，只是对现在主要方法以及模型的简单介绍。用于同行业交流也许会有些价值。书籍内容从：量化选股、量化择时、到套利什么什么的，基本上都是简单的介绍，可以当作课外读物，了解一下什么叫量化投资。如果你真的想学到什么东西，直接网络文库：量化选股、多因子选股等词，你会看到无数国内证券机构对市场的量化研究。而且资料详细。可是，你学不到最根本的原理。

原因如下：
进行量化分析，必须至少具备两种能力：

一、扎实且足够的数学、统计学基础，用于理论上的金融建模；
二、能够使用相关计量软件进行数据分析或者模型求解等。

这两个要求一般人很难到达，所以证券从业的教材认为难度大是量化投资的一个很大局限性。

如果楼主对量化投资有兴趣，我可以推荐一些教材给你：

如果仅仅是想了解一下： 丁鹏《量化投资》，书很贵，个人认为没什么实用价值。可以有个简单的系统的认识；

如果是想学习并且能在实际中运用，建议如下：

数学方面：
《微积分》 到高级《高级微积分》
《线性代数》《非线性代数》
《概率论与数理统计》《概率、随机变量、随机过程》
《离散数学》《运筹学》《统计学》
金融理论上
《计量经济学基础》《计量经济分析》
《数量金融学》《金融时间序列分析》
。。。。还有很多很多
以及其他金融知识基础
建模方面
这类的书，我看的不多哦，你自己网络一下，或者找个图书馆看看
计算机软件
C 和 C++ 至少学一个，SQL 建议学一点
建模软件主要有：MATHEMATICA MATLAB SAS SAC R Eviews GAMS 等等等等，终于哪些海外基金用的是哪一种，或者是不是自己做的专用软件，我就不知道了。
不过，上述的软件，肯定是可以满足个人的研究需求的。这个，你选几种学一学还是可以的。

一个人，想要精通上述全部，应该是很难的，所以，注定了，量化分析的方法，单个的普通人很难完成。
量化投资起源与上世纪美国政府大幅度削减了对物理航天业经费自持，导致很多搞火箭的科学家、数学家下岗。于是他们流入金融行业（收入高），利用自己对数学、计算机的优势，使用原先用于火箭的建模预测证券市场，发现有着显著成效。当然，这些模型的前提是，现代金融理论的奠基，以及数量金融的发展。

因此，我个人对量化投资的理解是：金融界的火箭科学家，传统的分析方法，只用看某一或某几个指标，根据历史经验或者主观的客观的XXOO判断证券的未来走势，但是量化分析，首先建立合理的数学模型，然后借助计算机运用某些XX的算法，分析求解，难度相对于传统的方法难很多。

如果你想比较浅显的掌握，用于投资决策的参考
那量化分析，也没有想想中的那么高深，它本质上是一种金融的建模，本质上，常用的方法还是统计专业的那几个 ，什么 回归分析，线性规划 ，相关性，时间序列等等等。。。我看了丁鹏的书，大致上认为他是用了这些方法。所以你只用把应用数学学好就好了。
还有一些像遗传算法、神经网络这些他的书里面也提到了，属于现代算法，这些方法比较小，难度大，但是我猜只有学术界会用这些方法，因为现代算法在实际运用中还不够成熟，预测经常不准确。

表述有些乱，不过大致也只能写成这样了。

最后：和量化分析相关的专业主要有三个：
金融专业：金融工程；
数学专业：统计、应用数学；
计算机专业
这些专业的就业方向是可以面向量化分析的

B. 量化交易经典的书籍有哪些

《打开量化投资的黑箱》《主动投资组合管理》《Systematic Trading 》《Pairs Trading》

C. 量化投资学习推荐的书籍都有哪些

量化投资学习是指利用先进的数学模型代替人类的主观判断，利用计算机技术，从庞大的历史数据中选择各种能够带来超额回报的“高概率”事件，制定策略并进行交易的过程。量化交易是一门跨学科的知识，它需要快速解决问题的能力和自我学习的能力，也需要不断研究的试错方法。这里有10本关于量化投资学习的入门书籍，希望能给你一些启发。

《高频交易员》，市场就像一个读心者，准确地读到你的买卖和相应的涨跌，你是否开始怀疑，是你还是这个世界疯了？这本书的主人公布拉德·胜山就是这样的。高频交易最重要的是速度，也许在一眨眼的时间里就有一百万美元的价差。那么谁在操纵市场呢?屏幕背后的秘密是什么?这本书将带你进入高频交易的世界在简单的术语。《赌金者》，长期资本管理公司出身于一位闪闪发光的诺贝尔经济学奖得主、一位美联储前副主席、一位华尔街的金牌交易员，还声称自己“每平方英寸的智力密度高于地球上任何其他地方”。短短三年，他就成为了华尔街最受欢迎的明星，并凭借丰厚的回报几乎控制了华尔街的顶级投资银行。这支耀眼球队的资产在短短150天内从48亿美元暴跌至5亿美元，亏损逾90%。最终，在1998年9月23日，美联储与各大投资银行、商业银行和投资机构联手，纾困并接管了其业务。

D. 有什么量化研究人类属性的书籍吗

动漫-心理测量者-有点像
人们的精神被数值化，然后其价值观被支配

E. 量化投资学习推荐的书籍都有哪些

1.《打开量化投资的黑箱》
这本书算是对量化投资的科普性介绍，没有复杂的公式版，很适合初权学者。
2.《解读量化投资：西蒙斯用公式打败市场的故事》
正如题目中说的那样，这本书是故事性的书，主要是介绍西蒙斯的一些经历和思维方式。
3.《量化投资策略:如何实现超额收益Alpha》
这本书对常见的各种策略及其量化指标做了系统性分析，但是翻译得......不是很好，建议英语好的朋友阅读英文版。
4.《金融计量学:从初级到高级建模技术》
这本书是一本偏计量的书，介绍了很多金融领域的建模方法，需要一定的数学功底，可以作为量化投资基础知识学习书。

F. 请教关于量化分析的书籍 有人可以推荐关于量化分析的书籍么

Bodie 的 investment，中文是博迪的投资学

G. 考数据分析师需要什么书

数据分析师考试必看的书籍有这些：

一、《数据之魅：基于开源工具的数据分析》：本书展现了在高科技行业的各个公司中从事数据工作所获得的经验。它汇聚了所发现的许多最有用的概念和技术，包括希望自己能够早点知道的主题——然而没有。

二、《深入浅出数据分析》：《深入浅出数据分析》写得漂亮，读者可以学到分析现实问题的系统性方法。从卖咖啡到开橡皮玩具厂，再到要求老板涨工资，此书告诉我们如何发现和解密数据在日常生活中的强大作用。

三、《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)(全彩)》能有效帮助职场新人提升职场竞争力，也能帮助市场营销、金融、财务、人力资源管理人员及产品经理解决实际问题，还能帮助从事咨询、研究、分析行业的人上，各级管理人士提高专业水平。

数据分析师考试必看的书籍有这些：

CDA LEVEL I 参考教材：

[1]王英英.MySQL 8从入门到精通[M].清华大学出版社,2019.（选读）

[2]MICK.SQL基础教程[M].SQL进阶教程[M].人民邮电出版社2017.（选读）

[3]黄缙华.MySQL入门很简单[M].清华大学出版社,2011.（选读）

[4]斯蒂芬森,晋劳,琼斯.SQL入门经典（第5版）[M].人民邮电出版社,2011.（选读）

[5]贾俊平,何晓群,金勇进.统计学（第7版）[M].中国人民大学出版社,2018.（选读）

[6]黄成明.数据化管理（第1版）[M].电子工业出版社,2014.（选读）

[7]京东数据创新组.京东平台数据化运营（第1版）[M].电子工业出版社,2016.（选读）

[8]刘宝红,赵玲等.供应链的三道防线（第1版）[M].机械工业出版社,2020.（选读）

[9]陈哲.活用数据:驱动业务的数据分析实战（第1版）[M].电子工业出版社,2019.（选读）

[10]顾生宝.数据决策:企业数据的管理、分析与应用（第1版）[M].电子工业出版社,2020.（选读）

想要了解更多关于数据分析的问题，可以咨询一下CDA认证中心。全球CDA持证者秉承着先进商业数据分析的新理念，遵循着《CDA职业道德和行为准则》新规范，发挥着自身数据专业能力，推动科技创新进步，助力经济持续发展。

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H. 有哪些值得推荐的量化投资类书籍

1.《打开量化投资的黑箱》
这本书算是对量化投资的科普性介绍，没有复杂的公式，很适合初学者。
2.《解读量化投资：西蒙斯用公式打败市场的故事》
正如题目中说的那样，这本书是故事性的书，主要是介绍西蒙斯的一些经历和思维方式。
3.《量化投资策略:如何实现超额收益Alpha》
这本书对常见的各种策略及其量化指标做了系统性分析，但是翻译得......不是很好，建议英语好的朋友阅读英文版。
4.《金融计量学:从初级到高级建模技术》
这本书是一本偏计量的书，介绍了很多金融领域的建模方法，需要一定的数学功底，可以作为量化投资基础知识学习书。

I. 量化管理的相关书籍

《企业量化管理》
无论哪一个行业，无论公司规模是大是小，量化管理模式的建立都是企业发展的当务之急。世界优秀企业的发展共同验证了一个实践的真理，量化管理模式是企业发展的终极管理模式。《企业量化管理》音像课程将指导中国企业经营者与管理者逐步优化企业内部管理模式，实现企业组织的变革升级，从而让企业在动荡的市场变化与激烈竞争中实现持续稳定增长。 作为企业量化管理系统的创立者和先行者，是中国系统量化管理的创始人，中国首席量化管理专家、组织进化专家。
王磊创建的中国首家企业系统量化管理咨询公司——“夸克中国企业顾问公司”，为国内上百家大中型企业提供专业化系统化服务。王磊先生所倡导的“系统量化管理”思想，从理论到模型到方法论，受到企业界与媒体的一致好评！2005获新浪财经、CCTV联合颁发的“十大营销专家”。2008年荣获“十大通用管理专家”奖。2008荣获“中国环渤海经济圈管理峰会”最受欢迎的管理专家。他所主讲的系列课程被国内著名高等学府的MBA及总裁班，评选为“最受学员好评及实用性最强”的管理课程。
帮助中国4000万企业彻底实现
从经营机会向经营能力的转变
从经营产品向经营品牌的转变
从经营个体向经营组织的转变
企业量化管理
深入组织管理核心
科学核定人均利润
从系统到细节
从市场到企业
全面掌握企业发展动向
与世界500强企业同步的实用管理
中国企业组织成长进化的必由之路 第一集 量化管理在世界500强企业的运用
量化管理维护企业组织发展秩序的重要手段
第二集 企业量化管理建设核心：权责利建设
企业实行量化管理基础条件：
规范制度
培养信任度
提升专业度
第三集 企业量化管理引领组织进化之路
企业量化管理建设步骤：
1、职业素养建设
2、全面项目化建设
第四集 全面启动企业量化管理之十大契约
企业量化管理契约一：战略规划管理
第五集 企业量化管理契约二：期权管理
企业量化管理契约三：制度管理
第六集 企业量化管理契约四：年薪管理
企业量化管理契约五：岗位职责管理
第七集 企业量化管理契约六：岗位职责管理
第八集 企业量化管理契约七：项目管理
企业量化管理契约八：薪酬激励管理
第九集 企业量化管理契约九：组织架构管理
企业量化管理契约十：年度经营计划管理