大数据分析上升空间

⑴ 大数据行业的发展有前途吗

现在正是最火的时期，高速发展，之后可能会陷入低谷，然后再平稳前进。
任何新行业都逃不过这个规律。

⑵ 我想知道做大数据的行业发展空间怎么样

大数据产业呈爆发式增长 五大方面迎来新一轮增长

大数据产业呈现爆发式增长

2017年是我国大数据产业快速发展的一年，随着信息技术和人类生产生活交汇融合，互联网快速普及，全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点，对经济发展、社会治理、国家管理、人民生活都产生了重大影响。世界各国都把推进经济数字化作为实现创新发展的重要动能，在前沿技术研发、数据开放共享、隐私安全保护、人才培养等方面做了前瞻性布局。

从产业的角度看，企业级大数据市场经过两年的酝酿已初具规模，中国企业级大数据进入快速发展时期，产业集聚将进一步特色化发展。随着政策环境和技术手段的不断完善，行业应用持续升温，产业体系初具雏形，支撑能力日益增强。国内许多行业用户如互联网、电信、金融等开始实际部署大数据平台并付诸实践，同时带动软件、硬件和服务市场的快速发展。

中国大数据产业市场规模分析预测

据前瞻产业研究院发布的《大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》统计数据显示，2016年中国大数据产业市场规模约为168亿元，较2015年增速达45%。截止到2017年中国大数据产业市场规模达到234亿元，较2016年增长39.3%。随着国家政策激励以及大数据应用模式的逐步成熟，未来几年中国大数据市场仍将保持每年30%以上的快速增长，预计到2020年中国大数据产业市场规模将达到578亿元。

未来大数据产业将迎来新一轮增长

随着云计算、物联网、人工智能、信息安全与大数据技术的深入融合，政策和标准体系的完善，人才队伍的建设，以及应用场景和解决方案的丰富化和落地化，未来大数据产业将迎来新一轮增长。

1、新技术融合和标准落地将成为创新发展方向

大数据、人工智能与云计算技术趋向深度融合。2018年将是人工智能、大数据和云计算等技术与产业深度结合的元年，更多落地的大数据解决方案将以云计算的形式实施。

平台化能力成为大数据企业竞相角逐的新焦点。通过将数据、算法和解决方案集成到统一的平台上，大数据企业可以提供“准标准化”的产品，快速占领市场，提升变现能力。

大数据一体机成为硬件领域新热点。2018年，大数据一体机将陆续发布。诸如数据仓库一体机、NoSQL一体机等多种技术相融合一体化设备将迎来高速发展。

制定标准化顶层规划，加速技术、产品和行业标准的出台。2018年，制定标准化方面的顶层规划仍旧紧迫。

2、多层次、多类型大数据人才培养是政府关注重点

在大数据人才培养上，政府方面，设立专项基金，支持高校及企业大数据方面研究，鼓励“产学研用”相结合。高校方面，强化学科体系建设，完善课程设计与社会实践，培养大量应用型和复合型人才;同时，加强理论攻关，创建海量数据场景下快速有效的计算和优化算法。企业方面，自建培训学院，以项目驱动人才培养;同时，加强与高校合作，开展技术攻关。

3、数据安全将成为产业发展中的核心问题

在技术层面，围绕大数据整个产业链，沿用最新的信息安全技术，开发大数据安全产品和服务。产业生态层面，威胁情报、网络安全漏洞，以及攻击等数据的即时共享成为行业协作的示范领域，未来将会逐渐向大数据安全领域扩展。未来，可以仿照阿里巴巴“电子商务生态安全联盟”和腾讯成立安全联盟，建立大数据领域的安全联盟。

4、IT系统的自主可控进程将不断推进

政府构建自主可控信息安全网络，为国产业带来大量市场需求。国家层面高度关注核心系统和技术自主创新，发展可信网络前沿技术和具有国际竞争力的关键技术，加快推进国产自主可控替代计划落地，构建安集中全可控的信息技术体系。

以国产芯片和国产平台软件为核心，中国将在对与大数据产业相关的整机、工业控制、网络设备等关键领域实现重要突破。

5、工业和健康医疗等新领域将成为未来竞争高地

随着大数据基础设施的完善和大数据分析技术的成熟，大数据应用场景和解决方案的拓展成为发展重点，健康医疗大数据以其巨大的产业延展空间，工业大数据以其潜在的巨大产业规模成为未来发展重点。当前，健康医疗大数据正成为国家重要的基础性战略资源，“1+7+X”的健康医疗大数据规划正在逐步成型。与此同时，随着中国制造2025和工业互联网战略的推进，以预测性维护、工业互联网平台和工业APP为主的应用协力助推了工业大数据产业的发展。

⑶ 大数据分析前景好吗

大数据分析的产生旨在于IT管理，企业可以将实时数据流分析和历史相关数据相结合，然内后大数据分析并发现它们容所需的模型。反过来，帮助预测和预防未来运行中断和性能问题。进一步来讲，他们可以利用大数据了解使用模型以及地理趋势，进而加深大数据对重要用户的洞察力。他们也可以追踪和记录网络行为，大数据轻松地识别业务影响;随着对服务利用的深刻理解加快利润增长;同时跨多系统收集数据发展IT服务目录。

⑷ 大数据发展前景怎么样 这个行业有前途吗

如果你是合格的大数据开发技术人员，那当然有高薪的工作，并不是说你学完了之后就一定版有高薪权工作的，那需要看你学习怎么样。
目前大数据培训相对其他培训项目要好就业，
因为其他语言还是技能培训都是有一定的市场基础的，
而大数据在最近两年才大力发展，并且在各领域蔓延，
因此所产生的人才缺口巨大，而在企业中真正对大数据技能比较强力的技术人才，又特别的少；
应用越来越广，技术人才却产生较慢，刚培训的人员，只能适应基本的软件操作和理论基础；
还达不到企业要完成复杂业务的技术需求；
所以培训入门快，拿薪资快，但只是一时，进入企业，不努力学习是跟不上发展与用人需求的。

⑸ 大数据的前途怎么样

目前大数据正处在落地应用的初级阶段，所以未来大数据领域的就业前景还是不错的，大数据的发展不仅会促进大数据领域自身的就业，也会促进与大数据相关领域的就业，比如物联网、云计算、人工智能等领域，这些领域也会受益于大数据的发展。从这个角度来看，大数据正在推动整个IT行业的发展。

⑹ 女生往大数据分析方向去发展，有前途吗

你好，大数据专业对于性别并没有规定，女生完全是可以学习的。随着互联网行业的发展，大数据、云计算等专业人才被大量需求，但目前人才市场供给不足，因此是个不错的选择。

1、鸿蒙开启万物互联时代，大数据更加热门

继6月2日华为鸿蒙系统发布后，苹果也终于上线了iOS 15。在苹果iOS 15发布后，网友就鸿蒙与苹果的系统表现进行了测试对比，鲁大师测试结果显示：流畅度吊打苹果iOS。

华为所打造的面向万物互联时代的鸿蒙OS系统，在续航、性能、流畅度、万物互联等方面都带来了很大的惊喜。鸿蒙OS系统在续航上可以确保用户36个月不卡顿，运行很多大型游戏APP时流畅度相对于上一代EMUI系统，有了更大的提升，同时整体续航时间可以达到惊人的5.1小时，而苹果手机只能够拥有3.9小时续航时间。

5G时代背景下，物联网的迅速崛起，海量数据以及其中蕴含的商业价值是大数据产业的核心财富。像大数据、云计算等人才都是华为、网易、腾讯等互联网头部企业所急需而缺口巨大的，可以说对于想进入华为的95后来说是一个不错的风口，这里完整的资料给到你希望可以有所帮助。

希望我的回答对你有所帮助！

⑺ 现在搞大数据有前途吗

搞大数据肯定是有前途的，毕竟如今是互联网膨胀的时代，什么都开始依赖数据来说事或提供决策，人工智能火爆更是大数据的一个佐证。不过当前大数据相应岗位的优待还是集中在大公司，创业公司也有，不过难遇。所以你如果是想转行进入大数据，那打好基础充实自己的技能是必不可少的。如果你是想在现有岗位提升自己的专业实力来提高竞争力，不被优胜劣汰，那就应该好好学习一下大数据，让它成为你的优势。

⑻ 大数据有前途吗

从近两年大数据方向研究生的就业情况来看，大数据领域的岗位还是比较多的，尤其是大数据开发岗位，目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖，这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。从2019年的秋招情况来看，大数据开发岗位的数量明显比较多，而且不仅需要研发型人才，也需要应用型人才，所以本科生的就业机会也比较多。

当前大数据技术正处在落地应用的初期，所以此时人才招聘会更倾向于研发型人才，而且拥有研究生学历也更容易获得大厂的就业机会，所以对于当前大数据相关专业的大学生来说，如果想获得更强的岗位竞争力和更多的就业渠道，应该考虑读一下研究生。

读研之后在岗位选择上可以重点考虑一下大数据平台开发，在5G通信的推动下，未来云计算会全面向PaaS和SaaS领域覆盖，这个过程会全面促进大数据平台的发展。另外，由于人工智能平台的陆续推出，对于大数据平台也是一种促进。相比于大数据应用开发岗位来说，大数据平台开发岗位不仅薪资待遇更高，职业生命周期也会更长，而且未来也可以获得更多的发展机会，也会更容易进入云计算、人工智能等领域发展。
对于当前在读的本科生来说，如果不想读研，那么应该从以下三个方面来提升自身的就业竞争力：

第一：提升程序设计能力。动手实践能力对于本科生的就业有非常直接的影响，尤其在当前大数据落地应用的初期，很多应用级岗位还没有得到释放，不少技术团队比较注重学生程序设计能力，所以具备扎实的程序设计基础还是比较重要的。

第二：掌握一定的云计算知识。大数据本身与云计算的关系非常紧密，未来不论是从事大数据开发岗位还是大数据分析岗位，掌握一定的云计算知识都是很有必要的。掌握云计算知识不仅能够提升自身的工作效率，同时也会拓展自身的技术边界。

第三：重视平台知识的积累。产业互联网时代是平台化时代，所以要想提升就业能力应该重视各种开发平台知识的积累，尤其是与行业领域结合比较紧密的开发平台。实际上，大数据和云计算本身就是平台，所以大数据专业的学生在学习平台开发时也会相对顺利一些。