『壹』 对GDP数据进行回归可以运用哪些数据作为自
回归分析至少需要比解释变量个数多的样本即可。实际上是越多越好，没有上限。至少是解释变量个数2倍以上(不过这只是经验标准)。
回归分析是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛，回归分析按照涉及的因变量的多少，分为回归和多重回归分析；按照自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。
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『贰』 谁用spss帮我做一下GDP与物流总额和总费用的线性回归分析
SPSS操作起来比较快的。
『叁』 相关的经济数据可以直接做回归分析吗
这要看所取的数据的代表性，还有就是样本至少要符合规定数量，一般的数据进行回归的话，回归的值离散偏差会比较大，这种情况下可以进行平滑或移动平均，回归分析我们需要知道判定系数，一般达到0.8以上可以认为是比较符合的，即可以认为存在这样的方程，以消费和商品价格为切入点，我们可以认为，二者的相关性是比较高的，从经济学的角度分析，商品的价格在一定程度上决定着消费，当然是指一般商品，奢侈品和吉芬商品不在考虑的范围。这个问题是很有研究价值的，本人知识有限，仅供参考。
『肆』 城市化率与人均GDP回归线怎么做
最简单的方法就是用Excel做回归，我用的是2010版的office，Excel数据分析功能中有回归分析这一工具，利用该工具，不仅可以得出截距、系数，还可以对回归方程进行检验。当然，也可以用Stata、Eviews做回归。
『伍』 相对指标之间可以做相关回归分析吗
我个人的理解是可以的。
只是，这两个指标间是不是存在线性关系，或者说，在多大的误差范围内存在线性关系。
『陆』 可以用回归模型分析CPI和GDP之间的关系么
我觉得不太行，如果要设条件的话，要区分几个情况，比如正常情况，政府干预，经济滞胀，恶性通胀。
而且事实上你看现在欧元区，通胀水平由欧洲央行统一监管，所以永远在2.5%左右徘徊，但经济事实上是一落千丈的。
如果硬要回归的话，我认为通胀水平可以作为GDP变动的速率（没有正负）
『柒』 相对指标之间可以做相关回归分析吗 比如用cpi的增长速度和gdp的增长速度进行相关回归分析.
首先说我没有做过相关的线性回归或是非线
cpi就是通胀水平,保持一定的通胀利于经济增速,但是应该有个范围.个人理解存在某一个值a,另外存在一个区间[a-b,a+c]当处于范围内时,距离会推动经济进一步增长,这里的增长在于gdp的增速差
个人认为应该是cpi的偏离和gdp的同比增速有相关关系.