2015双十一数据分析图

㈠ 2015双十一购物节的数据分析，下图的数据中可以得到哪些信息

没有看到图呀

㈡ 如何统计分析双十一天猫数据

首先说一个众所周知的数据：2017年双十一天猫成交额1682亿。

数据来源：网络整理

涉及工具：BDP个人版、微舆情、微指数、wordart

㈢ 根据近几年双十一的销售数据，分析近几年消费者网购行为的变化字越多越好！

首先对于抄销售数据的分析我们通常袭运用模型软件来加工原始数据，获取对未来营销具有指导意义的规律。第一个k-means（聚类），可以将什么样的用户买了什么类型的商品进行分类，同时指导我们以后备货，当然这些数据必须是最原始的且时间跨度要长。第二个apriori（关联规则算法），可以将用户在哪些已购的商品类型中建立强弱规则，也就是告诉商家你的哪些类商品或那些sku之间是具有关联购买规则的，可以指导商家之后进行组合购买等活动。第三个c5.0算法（决策树），它的意义就是判定用户行为变化的，即用户到底希不希望在你这里购买等行为做决策，通过概率算法最终给出你预测，当然准确率就要看你原始数据的量度是否够宽，时间跨度是否够长了。这其中当然还有很多其他算法，根据你到底想要什么样的行为变化来分析。希望能帮到你。

㈣ 双11电商大战，如何做好网站数据分析

2018双十一，天猫2000多亿；京东1500多亿，巨大的成交额惊呆了一众大小商家。发展到第十年的双十一已不单单是中国的购物狂欢节，而是全球性的销售购物狂欢节。今年双十一，不仅涌进了大量外国品牌，不少外国人们更是直接参与了这场全球性的购物运动中，开启了买买买模式。数据显示俄罗斯人消费额达到3295万美元，紧随此后的有乌克兰、以色列、美国等。

借助双十一，商家不仅网罗大量国内剁手族，更是新增了大量外海剁手族，大大扩大品牌知名度，增加销售额。但是面对越来越复杂的网售数据，如何高效利用数据信息增加以后的销售额？

这就不得不借助直观高效智能数据可视化分析工具——OurwayBI V2.0。

举个例子，某网店的订单分析报表是这样做的：

OurwayBI V2.0网站访问行为分析

数据分析是个复杂的、耗费脑力时间的，需要数据人员投入大量精力，讲究时效性的一份工具。在当下这种数据爆发、转化异常高速的时代，唯有借助高效直观的智能数据可视化分析工具才能及时完整地掌握数据信息，及时完成数据转化。

随着世界互联网大会、进博会的完美推进，中国更多地参与全球经济，更多的外资企业进入中国，参与竞争。无论是线上线下销售、实体经济生产销售等，无一不受来自全球的经济考验，一再被搁置的大数据分析已迫在眉睫。

直观高效智能数据可视化工具（OurwayBI），能帮助企业直观分析展示数据，在最短时间内最快获取数据信息，找出最优数据转化的工具。