大华智能视频分析

A. 智能视频分析技术在工地上有哪些应用

智能视频分析建设标准智慧工地安全生产管理
智能视频分析技术已发展的 相当的成熟，在建筑工地早已得到广泛的应用，智能视频分析在工地已得到广泛地应用。例如工地的人员管理，安全帽佩戴检测，工地的防火防盗都可以得到广泛的应用.......
就让我BVS来告诉你智能视频分析在建筑工地安全生产应用吧！！！
智能视频分析技术其本身是一项信息技术，为建筑施工质量安全管理提供了先进技术手段，通过安装在建筑施工作业现场的各类监控装置，构建智能监控和防范体系，就能有效弥补传统方法和技术在监管中的缺陷，实现对人员、机械、材料、环境的全方位实时监控，变被动“监督”为主动“监控”；真正做到事前预警，事中常态检测，事后规范管理。将工地安全生产做到信息化管理。武汉倍特威视系统有限公司智能视频分析技术已经发展的相当成熟它聚焦工程施工现场，综合运用BIM技术、物联网、云计算、大数据、移动和智能设备等软硬件信息化技术，提高工地现场的生产效率、管理效率和决策能力等，实现工地的数字化、精细化、智慧化管理。
一、建筑工地突出问题
（1）建筑工地分散
（2）安全事故频发
（3）实时监控难实现
（4）数据管理复杂
（5）人员管理难度大
（6）信息流通屏障
工地周界防护不到位，导致建筑材料严重流失，施工人员危险作业，例如未佩戴安全帽、安全服、安全绳等安全措施作业，安全隐患难以及时发现工地车辆计数统计不准确，无法聚焦工程施工现场。
二、智能视频分析协助安全生产管理
（1）远程对分散的建筑工地进行统一管理，避免使用人力频繁的去现场监管、检查，减少工地人员管理成本，提高工作效率。
（2）通过视频监控系统及时了解工地现场施工实时情况，施工动态和进度，防范措施是否到位，特别是对于场面比较大的工地，对于重点项目企业领导也需要远程监管。
（3）监管建筑工地现场的建筑材料和建筑设备的财产安全，避免物品的丢失或失窃给企业造成损失。
（4）将施工实况展现于客户面前，向客户展现工地的建设规划和形象进度，达到一个宣传效果。
（5）防范外来人员的翻墙、越界、闯入，入侵危险区及仓库等场所，保证工地的财产和人身安全。
三、智慧工地场景应用
智能视频分析技术来实现
（1）人员管理-安全生产
安全帽佩戴检测
人脸识别考勤管理
周界入侵防盗报警
危险区域人员检测
突然摔倒不起监测
禁止攀爬检测
人员徘徊检测
（2）工程环境-环境监控
烟火识别
扬尘、噪声、温湿度监测
消防通道堵塞检测
高空抛物检测
（3）工程机器-安全生产
人脸识别、实名操作
车牌识别、车辆统计
机器运行、状态监控
（4）工程物料-数量监控
材料领用、材料进场、材料预算
施工进度可视化
四、报警信息化管理
客户端报警信息查询
移动端APP报警推送
报警截图、报警视频、实时点播
各类报警事件报表统计
五、行业拓展应用
电力行业
建筑行业
石化行业
煤矿行业
六、智能视频分析特点
一体化：一个智能视频分析管理平台，多个智能视频分析功能模块。
模块化：安全帽识别、烟火识别、人脸识别、车牌识别、行为分析、视频质量诊断、动态跟踪、系统运维。
定制化：根据各种行业需求，例如建筑、石化、电力、煤矿深度定制智能视频分析功能。
扩展化：根据工程项目的大小自行选择灵活扩充。
数据化：生成数据报表，让安全生产管理决策更加科学。

B. 智能视频分析的介绍

智能视频分析类产品进入我国市场已经有七、八个年头了，这几年间，国内的企业也纷纷投入智能视频相关技术和产品的研发中，市场上的智能品牌也越来越多。但是，市场是残酷的，由于智能技术本身存在着瓶颈，大多数智能产品无法真正满足用户的使用需求，所以，虽然智能分析厂商很多，却没有哪家真正的形成撬动市场，形成品牌优势。大多数智能项目往往是试点之后由于产品原因达不到预期效果，而很快遍夭折了。这给用户在选择智能分析产品时带来了困惑，到底该选什么样的产品才能正在满足用户需求呢？
我们一般选择使用一款产品时，会从如下几个方面来考量：1、产品的功能是否满足用户的需求？2、产品的形态是否适合现场安装？3、产品的易用性如何？人机交互是否便捷。我们先从这几个方面对智能产品进行剖析。
1、 产品功能
早期的智能分析可能只有虚拟警戒线、进入\离开区域等等简单的行为分析功能。而时至今日，产品的功能越来越多，单就智能行为分析看，打架、奔跑、聚集、倒地等各种功能眼花缭乱；同时，人脸识别，动态人脸识别等新产品也层出不穷。基本可以这么认为，只要你有需求，总能从厂商那里找到满足需求的功能。
2、 产品形态
早起的智能产品大多只是支持模拟视频的输入分析，而随着这几年高清IPCAMERA的发展，智能分析产品也从模拟输入发展到支持网络视频流的输入和分析。视频监控产品也从前端的嵌入式盒子，发展到可以放置在中心机房，进行后端集中式分析的服务器模式；同时，还有厂商，把智能分析功能集成到网络摄像机中，推出智能网络摄像机。
3、 产品交互
智能产品配置、管理等应用软件也越来越便捷、漂亮。智能产品完善的过程中，很多厂商也不断的完善配置、管理等应用软件，从而使现在的应用软件越来越漂亮，越来越人性化。
产品功能丰富化，产品形态多样化，产品交互便捷化，是不是可以认为智能视频分析类产品已经非常成熟，用户选择更容易了呢？显然不是，仅仅从产品功能，产品形态和产品交互性选择智能分析产品是一个误区。
智能分析产品不同于其他监控产品，除了产品功能，产品形态和产品交互性外，还有一个最最重要的指标—------准确性！
准确性是描述智能产品最本质也是最重要的指标，同时，又是用户最难把握的参数。不同的厂商可能都能提供人脸识别的功能，但是，不同厂商的准确性却差异甚大。
准确性拆解开来应该分为两个指标：误报率和漏报率。这两个指标是智能算法的关键指标。当您在选用智能分析产品之前，必须明白任何智能分析产品都存在误报和漏报的可能。那么问题来了，您是否想过在您的项目中，要求智能分析产品的误报和漏报是多少呢？
举个简单的例子，您想使用智能分析的入侵功能来防范重点区域有人非法入侵，你的项目需要为300路视频应用智能入侵分析功能。那么，您希望安装部署完成后，每天能够允许多少个的错误报警以及每天允许漏掉多少个正确报警呢？您肯定回答我无法容忍遗漏任何次入侵行为，因为这是灾难性的。那么，您希望漏报是0，另外一方面，您又能容忍每天产生多少个错误报警呢？咱们做个简单的推算，比如每路视频分析每天产生4个错误报警（这个指标不算低），那么300路每天将产生1200个错误报警，平均每小时有50个错误报警，相当于1分钟多就会又一个错误报警。当管理人员在监控中心管理这300路视频时，每分钟弹出一个误报，拉响一次警报，但是这些全都是错误的，管理人员还受得了吗？面对每天这么多“狼来了”的错误报警，您还愿意使用吗？这样的功能会让您满意吗？
再举一个例子，如果您想在某个重要的公共场所比如机场，车站等区域应用动态人脸识别功能。首先，您希望建立一个犯罪人员的人脸库，然后，在这些场合用摄像机去捕获每一个经过的人的人脸照片，并且进行人脸识别，一旦发现是犯罪人员（匹配犯罪人员库的照片），就马上报警抓捕。您的愿景是好的，但是，您能够承受的错误率有多高呢？如果每天人脸识别系统给出100多次犯罪分子识别报警，而抓捕之后发现都弄错了，您或者您的用户还愿意继续使用这样准确率的智能产品吗？
上述的例子及推算让我们知道准确性对智能产品异常重要，是智能分析的本质。即使智能产品有多便捷、漂亮，哪怕产品功能丰富多彩，但是，没有准确性的保障产品都无法使用。
现在，您肯定希望在购买产品之前最好能够搞清楚产品的准确性。但是，很遗憾，这又是一件很难很难得事情。首先，到目前为止，并没有一个值得信赖的第三方机构就智能产品的准确性给出权威的可信赖的评估，大多数机构可以就智能产品的功能给出评估，但是很难就智能产品的准确性给出评估。这里有个原理性问题，智能分析准确性是和应用场景息息相关的，如果在室内，光线恒定的情况下应用某个智能功能，多数情况您会得到较好的准确性；但是，当您把同样的功能应用在室外，面对刮风下雨，各种光线变换，智能准确性就远不如预期了。所以，可以得出这样一个结论，同一款智能产品在不同场景下的准确性表现完全不一样。这也就导致了很少有第三方机构能够针对您的应用场景去测试智能功能，自然就无法给出一个可以信赖的准确性评估了。当然，随着智能行业的发展及应用，应用场景收集越来越丰富，未来实现智能准确性的第三方评估是有可能的。
那么，在缺乏第三方评估的情况下，如何获取这个重要的准确性指标呢？可能只能从厂商哪里获取了。一方面，厂商的很多指标都是针对环境良好的室内实验室测试得到的，而并非复杂的室外场景；另外一方面，王婆卖瓜，自卖自夸，厂商的承诺并不足以让您放心。当然，在和厂商的沟通中有一个信息可以帮助你分析判断，负责人的智能分析产品厂商会根据您的应用场景给出相应的准确性评估，也就是厂商通常要先了解您的应用场景，才能评估这样的场景下准确率是多少；相反，如果厂商告诉你任何场景下我们都很“准”，这个就违背了智能技术的客观规律了，这样的选择就非常冒险了。
没有人能够告诉你智能产品的准确性指标，而唯一的方法只能是实际场景的试用。您想把握产品的准确性指标，一定是在真实环境中进行3-5天的对比试用，你才能真正把握智能产品的优劣。为什么要真实环境3-5天呢？在这3-5天可以经历白天、晚上、灯光变换、下雨等等场景的变换，这些真实的场景能够帮助您更好的把握智能产品的功能及准确性。
虽然试用是件很麻烦的事情，但是，在当前是唯一能够帮助您准确把握产品准确性的有效方法。
这里，笔者重新梳理了三个方向来帮助选型：
1、智能分析功能及准确性--每个智能功能都必须结合准确性来把握能否满足用户需求；
2、智能分析产品形态--产品形态必须满足现场的组网环境；
3、智能分析产品交互性—良好的交互性能够方便用户的配置及使用；

C. 智能视频分析摄像机的分析方法

智能视频分析摄像机视抄频分析方法主要有两类：

1、背景减除方法

利用当前图象和背景图象的差分（SAD）来检测出运动区域的一种方法。可以提供比较完整的运动目标特征数据。精确度和灵敏度比较高，具有良好的性能表现。背景的建模是背景减除法的技术关键。一般采用在系统设置时期设置系统自适应学习时间来建模，根据背景实际”热闹程度“选取3－5分钟的学习时间。一般系统建模完成后，随着时间的变化，背景会有一些改变，系统具有”背景维护“能力，即可以将一些后来融入背景的图象，如云等自动加为背景。

2、时间差分方法

时间差分方法就是高级的VMD，又称相邻帧差法，就是利用视频图象特征，从连续得到的视频流中提取所需要的动态目标信息。时间差分方实质就是利用相邻帧图象相减来提取前景目标移动的信息。此方法不能完全提取所有相关特征象素点，在运动实体内部可能产生空洞，智能检测出目标的边缘。

D. 智能视频分析的功能

智能视频分析首先要求用户指定一个检测区域，该检测区域可以是不规则的任意形状，然后在该区域中启用各种检测功能。智能视频分析支持的检测功能主要有： 入侵检测：主要是目标存在检测功能 通过对监控图像序列的处理和分析,识别物体入侵的行为,并且对有潜在危险的行为进行报警,以避免危险事故的发生,从而有效地保证安全。
2.人脸识别：可利用手机、pad 等终端设备对人言进行人脸识别，读取相关信息，可用于公路人员查看人员身份，协助抓捕和寻找目标人物。

3.物体识别：通过物体识别，可以识别出刀具、枪支、危险品，在银行、商场、超市等场所可以协助安保人员提前预防危险事件的发生，保障了人员和商场的安全。
4.进入检测：检测是否有目标进入指定的检测区域。
5.离开检测：检测是否有目标离开指定的检测区域。
6.出现检测：检测是否有目标在指定检测区域内部出现。
4.消失检测：检测是否有目标在指定检测区域内部消失。
5.徘徊检测：检测是目标在指定检测区域内徘徊的时间是否超过设定的时间。
6.尾随检测：检测是否有目标尾随其它目标通过指定检测区域
7.停止检测：检测目标是否在指定的检测区域内停止超过设定的时间。
8.方向检测：检测目标是否在指定允许的方向范围内前进
9.速度检测：准确测量目标的实时速度。
10.分类检测：准确判断目标的分类，比如是车辆、人、人群、小动物等
11.高度检测：测量目标的实际高度。
12.颜色检测：检测目标的颜色属性，判断目标的某种颜色所占比例是否超过设定比例。
13.遗弃物检测：检测是否有物体遗留在指定的检测区域内。
14.物品搬移检测：检测指定区域内是否有物体被搬走。
15.火焰检测：检测指定区域内是否有明火发生。
16.烟雾检测：检测指定区域内是否有烟雾产生。
17.计数功能：可以根据指定的区域或者划线，设定各类规则进行精确计数。
18.遮挡检测：检测摄像机方向是否被改变、是否被遮挡、焦距是否被改变。
19.移动侦测：检测画面内容是否改变。
20.自动跟踪：控制PTZ球机自动追踪目标。
21.视频稳定功能：将输入的不稳定视频（手持、车载、高空抖动）稳定后输出。
22.目标密度检测：检测指定区域内是否有大量人群聚集。

E. 智能视频分析 系统 ，请各位推荐几个公司

深圳市辉锐天眼科技有限公司
专注智能视频分析，他们公司的墅安居产品是一款针对别墅用户周边安防提供的解决方案。
他们也有做行业客户的，比如做劳教所、监狱、烟草仓库等。

F. 国内智能视频分析做的不错的有哪些有项目需要操作

有一个ioi智能视频

G. 智能视频分析系统的视频分析功能特点

智能视频分析系统采用国际领先的智能视频分析技术开发生产的嵌入式视频分析系统，专对目前属监控系统进行改造，从而达到：
实现视频监控中异常行为的智能识别、提前发现和自动报警；
模块化的分布式部署，基于现有监控平台的有效补充和升级，不必更换原有设备，不必大规模布线，有效保护原有投资。本方案实施后可有效降低监控系统的人力需求，提高管理水平和工作效率；
减轻监控人员的工作负担，提高监测准确度，使监控管理工作更加有效，提高了整套监控系统的工作效率和准确度；
全天时工作，自动分析视频并报警，误报率低，降低因为监控人员人为失误引起的高误差。同时本方案将传统的“被动”视频监控化转变为“主动”监控，在报警发生的同时实时监视和记录事件过程。
主要功能特点：
警戒线穿越检测：检测可疑视频。
警戒区入侵检测：人或车辆进入预设区域时报警。
离开警戒区检测：人或车辆离开区域时报警。
警戒区中检测：人或车辆以预设方向越过警戒线时报警。
物品遗留检测：遗留被找到时报警。

H. 智能视频分析主要涉及哪些领域有哪些设备呢

目前市场上存在的设备种类多样，主要分为嵌入式视频分析产品与纯软件视频分析产品两大类。嵌入式视频分析产品的主要表现形式有智能摄像机、智能DVR等，其一般应用在监控系统的前端，分布式的处理方式具有占用带宽小，不受传输影响的优点，缺陷是往往只能针对特定的一路或者几路进行分析，对视频分析技术的算法与前端设备性能有较大的依赖。这一类的产品主要应用在一些重点的行业，例如军队、金融、教育、小区等，企业在销售模式上主要以产品形式为主导。纯软件视频分析产品主要运行于普通PC或服务器上，形成智能视频分析服务器，相比嵌入式，这种方式能处理更多路数的视频和实现更为强大的功能，却也不可避免的存在占用带宽大的缺点，对服务器性能要求较高。这一类的产品应用相对广泛，平安城市是其应用的重要体现，企业在销售模式上主要以分析模块与解决方案为主导。
当前智能视频分析技术主要包括：行为分析、视频识别技术、生物识别领域的视频分析应用、机器视觉方面应用。目前，这几种技术都比较常用，尤其是行为分析和生物识别技术已经得到了广泛的应用。
按照算法层面的差异性，智能视频分析相关技术可分为周界防范、行为识别、面部识别、车牌识别、技术统计、密度分析、画质分析等等。相关设备主要以三种形态为主，第一种，也是最常用的嵌入式前端分析设备；第二种，PC式后端分析设备；第三种，以灵动处理器为核心开发的PC式前端分析设备。