❶ 请列举社交网络可视化分析软件有哪些,各有什么特点
哎，社交网络可视化分析软件当中，他们的特点是可以起到一个可视化，操作简单并且互动感很强。
❷ 哪种社会化网络分析软件，可以依据人与人之间的信任关系挖掘出信任度比较高的群体
我现在只有人与人之间的两两关系，例如（A B 1）这样的格式，表示A信任B，怎么找出一个群体使这个群体成员之间含有比较高的信任关系
❸ 哪个大数据分析软件比较好用
每个人用的数据工具都不一样的，目前我在用bdp个人版，从数据接入版、处理、分析，再到最后权的可视化呈现，感觉都还不错，解决了我很多数据问题，推荐个好用的数据可视化工具，大数据魔镜，有很多种可视化效果，可自由搭配颜色，做标记。有分析、探索、挖掘及决策树功能，可连接数据库，实时更新数据。
❹ 社交网络分析工具有哪些如何分析分析情绪、心理、行为等
您可以去腾讯网站上搜索一下诸如此类的工具、软件，说不定有
❺ 谁有好的社会网络分析软件及教程啊
没有 做任务。
❻ 学习和应用社会网络分析，为什么要选用Pajek(转自科学网)
昨日与一位朋友聊天，提到论文撰写的问题，发现这位朋友修习了社会网络分析的一些概念知识，手头又有点数据，导师又催着出论文，于是极度希望能够应用Pajek作为工具分析点结果出来，凑出一篇“像样点”的论文。当问及Pajek到底能做什么时，我给出的回答让这位朋友感到非常失望：Pajek有绘图功能，但是如果只是为了好看，那你不如用其他多媒体软件，Pajek有计算功能，但是限于对你手头网络文件进行分析，如果要出统计结果，你得要借助其他软件。于是，朋友说：那照你这么说法，这就是个废物软件了？ 在十年前，或许可选择的软件较少，现在可供网络分析使用的软件，不下上百种，如果要从中挑出适合自己需要的，倒也的确比较困难。或许所有应用这项技术的人，都会推荐自己所熟悉的软件工具。我虽然不能说可以用手头的工具解决所有问题，但谈一下为什么选用这个软件还是有必要的，当然，还真有人在网上发了论文，对一些软件进行比较。真是不好意思的是，在写这篇博文时，我搜索了一下自己的硬盘，居然没找到那篇论文。 我觉得有必要从个人角度澄清一下对这个软件应用范围的看法。 首先，Pajek是用来处理大型网络的。在目前版本中，它可以处理多达9亿个顶点的网络文件。如果你手头的网络文件顶点不超过1000个，那用Ucinet、NodeXL等软件，都不会有速度的障碍。 第二，Pajek是所有网络分析工具中，唯一配备了循序渐进教程的软件。在我个人看来，人类所创造的工具，是现有感官的延伸，是进一步创造新认识和新直觉的阶梯。所以，当我们要理解并熟练掌握甚至可以精通某种操作化的分析技能时，需要有一个逐渐训练的过程，并且在这种过程中形成对一些看似抽象的概念的直观认识。配备了循序渐进教程的Pajek软件，正好成为入门时的练手工具。 第三、Pajek提供了探索网络结构的途径，但它的统计分析功能很弱。但是，它又同时配备了R软件接口。在我看来，把Pajek的数据探索功能与R软件的统计功能结合，就已经基本符合网络分析技术的应用需求。如果超出这种基本功能的更高阶需求，那就不仅仅是应用这种技术，而是研究这种技术本身了。 总结起来，当学习社会网络分析技术时，我个人觉得应当掌握的软件有两个：Pajek和R软件（R软件里面有许多分析包，其中igraph和sna这两个包很重要，应当重点掌握）。应当熟悉的软件有Matlab和NodeXL，前者帮助你做一些矩阵转换，后者则提供了一个简单的EXCELL插件供你做网络文件制备。对于如何学习R软件的操作，我建议零起点的朋友，如果是生物医学方面的，可以选择《应用R软件和
❼ 社会网络分析工具netdraw和UCINET，请问，会使用的高手能否给予帮助
社会工程学的内容吗？去知乎问问应该能得到帮助
❽ 社会网络分析工具netdraw和UCINET，请问，哪位高手会使用，会使用的高手能否给予帮助。
文章抄的话你可以看下【姜春袭林, 陈玉光. CSSCI数据导入Bibexcel实现共现矩阵的方法及实证研究. 图书馆杂志. [G250.7]. 2010 2010-05-31(4):58-63.】，里面有些介绍和步骤。
如果你构建矩阵有困难，可以使用我新作的软件生成共现矩阵，然后直接导入两个可视化软件，会自动生成知识图谱，当然你也可以自行进行相关设置。
我在博客里直接把基本步骤也写了，希望对你有帮助：
http://hi..com/liuqiyuan/blog/item/054d4aed316297ccb21cb147.html
❾ 数据分析软件有哪些，他们分别的特点是什么
除了EXCEL 数据分析用的多的有以下几个软件，你看看你们公司符合哪个
SPSS（StatisticalProct and Service Solutions），“统计产品与服务解决方案”软件，是数据定量分析的工具，适用于社会科学（如经济分析，市场调研分析）和自然科学等林林总总的统计分析，国内使用的最多，领域也多。
SPSS就如一个傻瓜相机，界面友好，使用简单，但是功能强大，可以编程，能解决绝大部分统计学问题，适合初学者。它有一个可以点击的交互界面，能够使用下拉菜单来选择所需要执行的命令。它也有一个通过拷贝和粘贴的方法来学习其“句法”语言，但是这些句法通常非常复杂而且不是很直观。
SPSS致力于简便易行（其口号是“真正统计，确实简单”），并且取得了成功。但是如果你是高级用户，随着时间推移你会对它丧失兴趣。SPSS是制图方面的强手，由于缺少稳健和调查的方法，处理前沿的统计过程是其弱项。
SAS是全球最大的软件公司之一，是全球商业智能和分析软件与服务领袖。SAS由于其功能强大而且可以编程，很受高级用户的欢迎，也正是基于此，它是最难掌握的软件之一，多用于企业工作之中。
SAS就如一台单反相机，你需要编写SAS程序来处理数据，进行分析。如果在一个程序中出现一个错误，找到并改正这个错误将是困难的。在所有的统计软件中，SAS有最强大的绘图工具，由SAS/Graph模块提供。然而，SAS/Graph模块的学习也是非常专业而复杂，图形的制作主要使用程序语言。SAS适合高级用户使用。它的学习过程是艰苦的，正所谓“五年入门，十年精通”，最初的阶段会使人灰心丧气。然而它还是以强大的数据管理和同时处理大批数据文件的功能，得到高级用户的青睐。
R 是用于统计分析、绘图的语言和操作环境，属于GUN系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具，多用于论文，科研领域。
R的思想是：它可以提供一些集成的统计工具，但更大量的是它提供各种数学计算、统计计算的函数，从而使使用者能灵活机动的进行数据分析，甚至创造出符合需要的新的统计计算方法。因此R有很多最新的模型和检验方法，但是非常难自学，对英语的要求很高。R与SAS的区别在于，R是开放免费的，处理更灵活，同时对编程要求较高。