❶ 上海紧缺人才的行业是
四年紧缺排行榜上“半隐退”的人才类别
金融保险:某国际金融机构这样总结自己人才引进规律：上世纪90年代初基本上引进的都是上海本地人，本世纪初是国内优秀的顶尖人才，而近两年引进的都是有海外留学背景、海外工作经验的“国际化人才”。在这个背景下，金融保险业目前引进人才的大方向开始逐步转移到那些“国际化人才”方面，他在国内人才市场的需求也就随之大大降低了。
汽车与成套设备人才在几年前一直排在紧缺人才的前列，但随之汽车行业自身的良好发展，整个产业对人才吸纳能力已经逐步加强，从招聘、引进到培养的流程都逐步成熟，现在各个岗位应该已经不成问题。这类人才也因此不再是紧缺人才。
四年紧缺排行榜上“坚挺”的人才类别
高技能人才制造业人才现代农业人才:高技能人才：高级技工只是高技能人才的一部分，在整个高技能人才专业类别中，尤其是民间工艺性的能工巧匠最缺，在许多领域都面临失传的危险，今后还要加大开发力度。
制造业：制造业人才不足有两大原因，上世纪90年代后期对制造业重新定位后，发现制造业对人才的需求是量上不足，另外就业政策的引导也存在问题，上海本地青年人不愿将其作为职业生涯。当然教育体制也有弊端，高职作为大量培养制造业人才的“孵化器”，政府对工科类高职教育投入不够，而从引进角度而言，也比较困难，2002年以前都是作为打工仔来引进的，《人才居住证》的实施为他们打开了通道。
现代农业人才虽然在人才总数上比重很小，但意义重大，这类人才关乎到城乡一体化进程，尤其对于上海农业发挥服务功能、都市农业、技术、产业开发模式都有极其重大的意义。但目前的情况来看，这类人才受重视程度不够，从业者也寥寥可数，因此需求一直坚挺。
四年紧缺排行榜上“消失”的人才类别
IT与微电子 生物医药 （2001年、2002年上榜） :这两个行业曾经是上海市紧缺的人才，但在最近两年，都降低了排名，甚至从《目录》中消失。而为什么会从急需到消失？据人事局的专家介绍：登上目录的紧缺人才，从“量”上也许说不上紧缺，真正缺少的是“质”。
有些人才，在两年前的人才市场上很难找到，但经过人事局人才方面的宏观调控，现在已经很容易就找到了，所以他们就不再是“紧缺人才”了。比如IT行业和金融保险业，前几年，想找个这方面的人才难上加难，甚至开出高薪也找不到合适的人选，但经过这两年的调控，这类人才已经相对普遍地出现在了人才市场上，因此也就自然地在《人才开发目录》上消失了。
而生物医药人才呢？生物医药行业最近两年民营资本介入的力度比较大，民营资本的介入从体制上盘活了现有的人才结构，因为人才紧缺通过两种手段可以解决———开发和培养，通过机制盘活现有人才是培养紧缺人才一个比较有效的手段，生物医药行业基本上属于这种情况，所以现在该行业人才紧缺的问题相对有所缓和。因此，它从《目录》上的位置也就一降再降。
四年紧缺排行榜上“新脸”类人才
领军人才:从2003年首次公布开始，世博人才今年的排名已经上升到第二。目前的需求主要是外围人才，至于外围人才和内围人才如何结合，如何向2010年推进，人事局和世博局将在今年6月公布具体方案。
领军人才，今年首次出现便登上榜首，也是上海支柱产业、重大工程等发展的必然结果。
❷ 我在上海一家金融企业总部做IT,现在想读在职硕士，是读金融好还是读IT硕士好
最好是跟你大学读的专业不一样，这样你的发展前景比较大~望采纳，好人一生平安~！~
❸ 什么是金融it人才
熟悉软件编程、理解软件结构的软件人才，懂技术、懂市场，也懂管理的软件人才。有技术背景，又熟悉业务；既能制定信息化大政方针，又能把握新技术的细枝末节
❹ 金融.IT这类综合型人才怎么学要到哪学
你是说的？金融IT？
还是金融，和IT 这2种，，，
我没太看懂。。。。
金融IT是在信息工程和项目工程的综合体。。以中国现在的教育体制没有具体培养的，，
大体都是it的本科，金融或者MBA的硕士，，，为顶级公司的最爱
你可以去参考一个06年底联想集团的一个招聘职务，是对全球电脑市场分析的，起薪1.8万/M 但是要求就是本科是计算机专业。研究生以上为金融学专业的，，，
❺ 上海银行IT金融岗待遇问题
汗，这个没有标准的(都是看实力或者工龄说话)，你自己留意求职群里面hr的广告，或者你可以直接问，听说银行最安逸了，加班量可以和国企比较
❻ 为什么金融、IT工程师年薪比资深土木工程师高很多
1. 非同类比较
题目最明显的一个问题，就是将两个非同类概念进行了比较。资深土木工程师的年薪，（先不论数字是否正确），是一个群体的平均值（或者说中值也可以）；而当描述金融和 IT 工程师「经常」在百万以上的时候，并没有严格定义「金融」和「IT 工程师」的范畴（楼下银行的柜员算不算「金融」业的呢？中国联通的上门维修工程人员算不算「IT」业？）。如果题目指的是那些外资投行、顶尖对冲基金、一流互联网公司员工的收入，本质上就是用一个行业的平均水平和另一个行业的顶峰水平比较，这是不合理的。也许行业内最顶尖的土木工程师收入也不会太低。
2. 凸现效应
之所以会有上面的现象，是人类常是「凸现效应」的受害者。「凸现效应」是指，人们更加容易受那些更不符合常规、引人注目的显著信息的影响，也更容易记忆这类现象——其实整个新闻行业基本就建构于此。老得不能再老的 cliché 「狗咬人不是新闻，人咬狗才是」就是例证。某个人「年薪百万」这个特征，比起「年薪20万」，显然更容易被人类的大脑记住，而当那些年薪不是百万的金融从业人员出现的时候，人们会更容易忽略他们。
3. 孕妇效应
「凸现效应」很容易带来的另一个现象就是「孕妇效应」。「孕妇效应」是指由于自己的额外关注，人们会把偶然现象认知为普遍现象——当你自己是孕妇的时候，你会觉得满大街都是孕妇；当你买了某一个品牌车的时候，你会觉得街上全是这个牌子的车。对于「年薪百万」这个现象，我们很容易在建立了初步认知之后，每次再遇到「年薪百万的金融从业人员」，就更加加深这个印象，从而愈加深信不疑——但遇到一些不符合自己认知的现象时，大脑就会自动忽略。
4. 睡眠者效应
「睡眠者效应」是说：随着时间的推进，人们容易忘记信息的传播来源，而只对内容本身保留模糊的记忆——这个心理学现象是整个广告业的基础。对于「金融行业员工基本都是年薪百万」这个认知，我们很有可能从一开始听到的就是二手三手的信息，但传的人多了，我们就不会再辨别信息来源，而只会认定这个事实。所以如果真的统计一下金融行业从业人员的平均年薪和土木工程从业人员的平均年薪，也许差距并没有我们想象得大。
5. 忽视概率偏见
从第1点可以延伸出一个很有意思的现象，即「忽视概率偏见」。人类的大脑是天然比较难理解「概率」这件事的。比如，我们的大脑能理解一件事绝对不会发生（0%）和非常小几率会发生（比如1%）的区别，但很难理解一件事有18%和有46%的可能性会发生的区别。于是，我们看到了「有人年薪百万」，但是很少去想「如果自己去做这个行业的话，拿到这个年薪的概率有多大？」
6. 均值回归理论
如果把时间尺度拉得足够长远，也许金融行业的平均收入和土木工程类的平均收入应该是相似的——理论上，在市场有效的假设下，任何行业的长期平均收入都应该相似。因为如果金融行业和土木行业平均收入相差过大的话，必然引起人才向金融行业的流动，于是土木从业人员就会变得稀缺，于是他们的价值/收入也会上涨。如果目前金融行业平均收入比较高，按照均值回归理论，这种状态未来一定无法长期持续。
7. 单一归因谬误
啊，终于来到了我最喜欢的思维误区......「单一归因谬误」简直每天都发生在我们身边。概念很好理解——人类天然喜欢给事情寻找一个原因，而且这个原因越单一越好。股市今天为什么上涨了？因为昨天央行降息；昨天巴萨为什么赢了皇马？因为梅西后撤到了中场，起到了奇兵作用；苹果为什么濒临倒闭又力挽狂澜？因为乔布斯当年搞出了 iPod...但事实上，真实世界远比这些复杂得多。我们容易把某个人「年薪百万」归因到「TA做的是金融业」，但也许，不管TA去做哪个行业，都是最 (zheng) 优 (zui) 秀 (o) 的一批。
写到这里，一定要说明几点：
1. 虽然上面列举了各种题目可能有的思维误区，但这不意味着原题的结论就是错误的。事实上没有更加详实的数据，我们很难判断题目的说法是否正确。只是在得出一个结论前，思考一下自己是否陷入了一些思维误区，可能是有好处的；
2. 上面所述的很多「效应」，其实并不是严格的心理学概念。甚至相反，它们中很多都是一些经验性的总结，很难算作学术性的严肃结论。正如在研究「思考」这件事上我颇喜欢的 @采铜 老师所言：
“假装并非无知”的另一个表现是，你用对事实的归纳来代替对事实的解释。当一卡车的水果掉落到地上，大家一哄而上争抢之时，你会说这是“从众效应”；当你喜欢上了戴头巾，然后看到街上不少戴头巾的人时，你说你知道这是“孕妇效应”；如果小区的一个角落开始堆了一些垃圾，之后在此处倾倒的垃圾就会越来越多，你说这就是“破窗效应”。你的说法都没错，并且你以为你看懂了这些现象。但实际上，你并没有懂，你只是指认出了一组事件的标签，知道如何用一个名词来指代一类现象罢了，你并没有真的对这些现象作出解释。你无法回答为什么会有“从众效应”，它是如何、何以发生的，为什么会有“孕妇效应”，它是如何、何以发生的，为什么会有“破窗效应”，它是如何、何以发生的。[1]
所以，对事物的探知不应止于学习一些煞有介事的名词。这个答案至多是起到一些抛砖引玉的作用。
3. 这些现象或「效应」往往不是孤立，而是交织着运作的。如果仔细思考，「萧敬腾是雨神」这个半开玩笑的结论，其实背后蕴含着七八个相互重叠的认知误区。
最后。
最后，我们假设题目的结论是正确的，那有可能的原因是什么呢？
我能想出来一个可能的原因：如果一个行业平均每人创造的价值很大的话（这里的价值就通俗地理解成钱好了），那么这个行业从业人员的平均收入就会比较高。举个例子：
有这么一个行业，它每年平均创造的收入可达 50-60 亿美元，而这个行业的最主要从业人员（可以称之为「核心员工」），每年只有 4-500 人左右。于是这些员工的收入是怎么样的呢？行业规定，任何人只要被录取为核心员工，最低年薪也要在50万美元以上，如果有 1-2 年的工作经验，起薪可以达到70-100万美元/年。而核心员工里面能力的佼佼者，最高年薪可以达到 2000-3000 万美元。
这个行业的名字叫，NBA。
❼ 上海哪一个人才市场比较正规，我想找IT和金融行业的。
虹口足球场和上海体育馆，每周六、日。具体专场招聘会类型上网看一下或看人才报
❽ 您好，我想去券商的IT部门，请问一下在上海哪个券商待遇好一些，一年收入20w有吗谢谢
建议你可以去来我们国信上海三个自营业部去咨询下，去网上查看。也可以看看上海几家较大的券商。
至于你说的年收入20W左右，做IT部门和很多金融行业的业务、分析部门类似，三年不开张开张吃三年，当然象0708年这样的事情不会频繁。IT部门如果没记错主要负责公司连接交易所和登记结算公司的测试运营，比较核心的集中交易你可能最初接触不到，刚开始一些简单的问题。这也正说明另一个问题，你的收入标准可能达不到20W，但如果你有经验且切合证券行业的工作经验，可能一段时间后20W对你来说是个数字而已。
❾ 北京主要做IT上海主要做金融广州主要做什么
广州主要做电器贸易。
❿ IT人才如何向金融领域转型以成为复合性人才
俗话说：隔行如隔山，IT专业人士向其它专业领域转型或者做跨专业的复合型人才首先必须得有知识上的积累。建议你先去读第二专业，选修金融学、货币银行学等金融类专业。然后不断接触金融领域内的专业人士，向他们多讨教、多交流，自己多琢磨、多研究、多总结。此外，还要多留意金融领域的行业动态。