携程网效益分析

『壹』 分析携程和中青旅在电子商务的应用细节上存在什么不同

携程严格来说不算电子自商务，是中介代理性质，通过携程，航空公司卖机票，酒店订房，类似一个网络经销商，一定要算的话，B2B2C差不多
他的发展对传统旅行社来说，在传统旅行社自己能上网之前，这种平台是非常有发展空间的，但是如果旅行社自己的网络营销能力成长起来，不需要通过平台，携程就必须转型了，例如专门为大公司做服务。
中青旅将新的网络营销加载入它传统的营销范畴，这一举措走在了中国旅游行业的前列。而事实证明，这种旅游营销的网络化也给中青旅带来了较好的经济效益和社会效益。青旅在线也是现今效益较好的几个旅游网站之一。所以网络化的确给旅游业的发展增添了新的活力。
中青旅通过运用网站经营电子商务，网络涉及的广度和深度让中青旅有足够的能力完成详细的市场调研和市场细分，这样它就有更深厚的实力制定以顾客为中心的营销方式。消费者可以用网上预订的方式来代替到旅行社订约，既方便了顾客，也增加了中青旅的业务需求量。

『贰』 求 百度公司年度收入报告表...

网络年收入破44亿 今年开始在多领域布局
在美国上市的中国网络股网络（NASDAQ：BIDU）昨天公布了截至2009年12月31日的第四季度及全年未经审计的财务报告，第四季度营收为12.61亿元人民币，与2008年同期相比增长39.8%，不仅大大超过网络此前做出的11.9亿元人民币业绩预期下限，也超过华尔街分析师12.3亿元人民币的平均预期。

财报显示，网络2009年全年营业收入为44.48亿元人民币（约合6.516亿美元），比2008年增长39.1%，净利润为人民币14.85亿元（约合2.176亿美元），比2008年增长41.7%；每股摊薄收益为人民币42.70元（约合6.26美元）；不计入股权奖励支出（不按照美国通用会计准则），每股摊薄收益为人民币45.19元（约合6.62美元）。

从总营收看，超过了之前2家已公布业绩的中国海外网络股。本月初，搜狐公布的2009年总收入达5.152亿美元，较上一年度增长20%。携程网2009年净营收为人民币20亿元（约合2.91亿美元），比2008年增长34%。

网络还预计，2010年第一季度总营收为人民币12.00亿元（约合1.76亿美元）到人民币12.35亿元（约合1.81亿美元），同比

增长48%到52%。

网络的核心竞争力仍然高度集中于网络营销领域。财报显示，网络2009年网络营销营收为人民币44.45亿元（约合6.512亿美元），比2008年增长39.2%。业绩大幅度增长主要得益于活跃网络营销客户数量和每家客户营收的增加。网络2009年活跃网络营销客户数量超过31.7万家，比2008年增长11.6%；来自每家网络营销客户的平均营收约为人民币1.40万元（约合2051美元），比2008年增长25.0%。

网络董事会主席兼首席执行官李彦宏昨天首次对谷歌欲退出中国的市场影响作出表态，称预期内没有考虑将来变化的因素，但客户和合作伙伴对网络的信心显然增加，有利于网络。

网络首席财务官李昕晢表示，网络将继续加大对技术研发、市场及品牌方面的投入力度。这意味着，网络将多个互联网垂直领域布局。网络负责战略合作的人士透露，网络已改变了几年前什么事都要自己做的想法，开始寻求灵活而开放的外部合作，比如2010年网络通过合资等形式，已开始在正版视频、B2C领域积极布局。

报告表内部才有。

『叁』 在酒店中如何实施收益管理

酒店收入日常管理：

1、正确核算营业收入

营业收入核算的正确与否直接关系到盈利的准确性。按照《旅游、饮食服务企业财务制度》的规定，酒店应采用权责发生制来核算营业收入。另外，核算时应按实际价款进行，当期发生的销售折扣、销售退回及折让，应冲减当期营业收入。

2、要及时办理结算，尽早收回营业收入

酒店营业收人的取得主要有三种方式：预收、现收和事后结算。不同的收费方式要用不同的方法进行管理：

对预收定金的客人到期未来消费，则定金不再退还；采用现收方式时要对各收银点加以严格的管理，做好记录，及时人账；对事后结算方式则要加强管理，及时办理结算，对结算期过长的款项，要设专人催收，以减少资金占压。

3、广开渠道，扩大销售来源

酒店要增加营业收入，应当在开放性经营思维的指导下，以强烈的服务意识不断开创特色服务，提供多项目的服务。

4、要认真执行合同规定

酒店内凡经过预订的服务项目都要认真执行，以保证在客人到来时提供相应的服务，以此来树立信誉，从而增加销售机会。

(3)携程网效益分析扩展阅读：

根据酒店的经营方针、内部组织、接待对象、规模大小和设备条件等方面的情况，不同的酒店往往采用不同的营业收入的核算方法，大致可归纳为以下几种营业收入核算制度：

1、应收制

应收制是酒店对信用可靠的客人实行先住后付的一种收款制度。酒店对客人事先不预收定金，客人在住店期间每天应付的房租、餐费以及电话费、洗衣费等均作为应收款列账，每天向前厅收银处结转营业收入。

当宾客离店结账时一次收取全部费用冲销应收款，这也就是酒店实行的一次性结账方式。一般接待海外客人的酒店，应根据国外酒店行业的通行做法，采用应收制，实行一次性结账。

2、预收制

预收制是酒店对一些信用不好或不甚了解的客人实行的一种先付后住的收款制度。客人在住店登记时，酒店前厅根据客人拟住天数，预收一笔款项，在会计编纂上作预收定金列账。

至于宾客住店后每天应付的费用，与应收制的处理相同，仍列作应收款，每天向前厅收银处结转营业收人。当客人离店结账时，酒店收银处以预收定金抵付应收款，多退少补。

3、实收制

实收制是以实际收到客人的现金作为营业收入的人账依据的一种收款制度。同前两种收款制度的区别在于：

应收制和预收制都是酒店不管是否收到现金，只以客人每天发他的费用作为当天的营业收入；实收制则不同，即使宾客在酒店的消费行为已经发生，但酒店尚未收到现金，该账务就不作营业收入。

『肆』 携程发展历史

1. 发展概况

携程网创立于1999年，主要创始人有梁建章、季琦 沈南鹏、范敏。总部设在中国上海，员工30000余人，目前公司已在北京、广州、深圳、成都、杭州、南京、厦门、重庆、青岛、沈阳、武汉、三亚、丽江、香港、南通17个城市设立分支机构，在南通设立服务联络中心。2010年，携程旅行网战略投资台湾易游网和香港永安旅游，完成了两岸三地的布局。2014年，投资途风旅行网，将触角延伸及北美洲。

虽然是一家传统的“鼠标+水泥”的网络公司，携程网并未执着于点击率，而是专注于盈利的创造。携程网着力于自助游产品。自助游的服务内容包括基本的“机票+酒店”模式，也有“机票+酒店+接送机+选择性旅游内容”等不同层次服务，主要依靠酒店和机票的佣金来获得利润。至今携程已经发展成为中国领先的综合性旅行服务公司，成功整合了高科技产业与传统旅行业，向超过2.5亿会

店预订、机票预订、旅游度假、商旅管理及旅游资讯在内员提供集无线应用、酒

的全方位旅行服务，被誉为互联网和传统旅游无缝结合的典范。

2.收入来源和发展优势

(1)收入来源

携程网的业务包括酒店预订、票务服务、打包游、商务旅行和其他五部分，其中其他包括物业管理系统销售和广告收入。

『伍』 登录携程旅行网，分析其的主要收入来源有哪些

携程的收入主要来自以下几个方面：
1. 酒店预订代理费，这是携程最主要的盈利来源。虽然携程也明确了网上支付与前台支付的区别，但是大多只提供到目的地酒店前台支付房费的办法。所以，携程的酒店预订代理费用基本上是从目的地酒店的盈利折扣返还中获取的；
2. 机票预订代理费，这是从顾客的订票费中获取的，等于顾客订票费与航空公司出票价格的差价；
3. 自助游与商务游中的酒店、机票预订代理费，其收入的途径与前两项基本一致；
4. 在线广告；让别人的信息放到他的网站上面去。
5. 线路预订代理费，携程通过与其它一些旅行社的合作，也经营一些组团的业务，但这不是携程的主营业务。除了酒店预订大多采用酒店前台支付的办法，对于其它三项的交易而言，顾客既可以选择网上支付，也可以选择线上浏览、电话确认、离线交易的办法。虽然携程也采取了积点奖励的办法来鼓励网上支付，但是大部分交易还是离线完成的。

『陆』 携程网上订酒店，请问内宾和中宾是什么意思

携程网上订购酒店，内宾和中宾的意思：

1.内宾是指中国大陆居民，就是持中国身份证的居民。

2.中宾是指大陆游客及在大陆持有工作证的外籍人士。

通常酒店对内宾，中宾，外宾从价格上可能会有相应的差异，所以在酒店订房网上也将此区分开。

内外宾的称谓主要针对有入境接待资质的旅行社，相比较内宾的标准低，主要体现在酒店星级少，餐标低，价格便宜。

外宾则要求一定的接待条件，主要体现在酒店安排一般为单人单间，餐标高并且注重用餐环境，用车要有一定的空座率，价格贵。

(6)携程网效益分析扩展阅读：

酒店预定流程：

1、选择合适酒店后，可以通过电话、网上下订单或传真，报客人姓名、房型及入住日期进行预订。

2、在收到预订信息后，酒店会在一小时内予以确认。

3、在收到酒店确认后，只需在酒店前台报姓名就可以了。

4、入住时候需要携带成人身份证件登记入住，并需要交付一定的押金。

『柒』 携程网主要依靠什么盈利

携程网的盈利主要是四块：

1、酒店预订代理费，基本上是从目的地酒店的盈利折扣返还中获取的；

2、机票预订代理费，从顾客的订票费中获取的，等于顾客订票费与航空公司出票价格的差价；

3、携程会员卡；

凭此卡即可享受携程VIP会员各种优惠礼遇，专享酒店折扣、机票折扣、度假折扣，其中包括千余条度假、旅游优惠线路以及全国3000余家特约商户专享餐饮娱乐高额消费折扣。

4、火车票、机票的预定；

携程网推出的机票、火车票同时预订功能在国内在线旅游行业中尚属首次出现。该功能来源于对用户行为习惯的深入观察，创新性地将机票和火车票放在同一页面进行价格上的对比，改变了传统火车票单一的订票页面模式，解决了因价格选择难的问题。携程可从中赚取管理费以及流量费。

(7)携程网效益分析扩展阅读：

美股券商老虎证券分析师在接受记者采访时表示，“携程”2015年第四季度净营收超出华尔街一致预期的28.12亿元人民币2%。

按照业务拆分来看，作为占比最大的票务2015年第四季度的总营收为人民币12.44亿元，占总营收的43%，同比增长61%，此前预期是40%-50%，票务业务大超预期。

“携程”的另一亮点为支出下降，受益于合并。“携程”2015年第四季度销售与市场营销费用为8.49亿元人民币，占到“携程”净营业额的29%，与2014年同期的36%相比有所下降。

“携程”，2016年第一季度指引显示营收同比增长75%-80%，虽然大超预期，但这是合并后的收入。现在华尔街预期‘去哪儿’第一季度同比增长为103%，但‘去哪儿’此次财报并没有给出第一季度的指引。

『捌』 请问互联网的传统盈利模式是怎样收益的

『玖』 怎样理解互联网行业“数据分析”的意义

本文通过以下七部分拆解数据分析：
一、什么场景和行业需要数据分析
二、数据分析会骗人吗？
三、怎样排除虚假流量？
四、PC端数据分析指标&方法论
五、电商、金融行业数据分析
六、数据分析的趋势
七、怎么培养数据分析的能力？
第二部分拆解六、七部分
六、数据分析的趋势
第一个趋势，大数据的对面不是小数据，而是深数据。大数据以用户量级取胜，同样的营销和经营打法只适用于固定的一类属性的人，转化率不变，分母变大，扩展更多的人群基数，是大数据打法的制胜关键。深数据是说限定一个人群，然后把精力放在收集这群人的购物各个阶段的数据上，用各种各样的营销和经营策略在用户各个购物阶段上进行关怀，提升的是某一个用户的转化率，但分母不变，制胜关键与大数据打法不同，对一个人购物阶段的数据越完整、判断越精准越好。用户基数再大总会有天花板，所以后续的竞争会有相当一部分企业尤其是大企业转向深数据的应用方向。
第二个趋势，大数据采集的壁垒可能会进一步降低。现在各家采集的数据都是自己使用，不愿意公开，或者是采集标准不同，不相信别人采集数据的准确性。这样会造成同一个数据源就会被重复采集，既浪费了硬件资源，也浪费了人力资源。其实对于同一个数据来说，只要采集的方法相同，只需要采集一次，共享就可以了。后面随着数据分析领域的标准化和统一化，数据资源会产生更多交换和交易，在数据采集这个环节会占用更少的精力，从而做更多的数据分析的事情，让数据能产生更高的价值。
第三个趋势，我认为数据分析的岗位可能慢慢就会消失了。数据分析岗位的消失在近几年不会出现，但未来十年内不好说。我认为数据分析的技能对所有互联网从业者来说，就像对于办公软件以及语言的掌握一样，会成为人人必备的技能。
第四个趋势，机器学习的发展将最大限度实现程序化数据应用。
目前数据应用的很多环节都在应用机器学习，比如程序化购买、自动化广告素材优化、智能商品推荐等等，但相互之间是割裂的，还需要人去做各个环节的串联。机器学习会慢慢替代人来串联一个一个的程序化模块，程序化的整体数据应用方案将会覆盖互联网领域。
这四个趋势我认为是我们很快就能够看得到的。
七、怎么培养数据分析的能力？
第一个建议，方向比努力还要重要。
数据分析并不是一个特别细分的领域，它里面包含了很多的方向。作为一个数据分析的入门者，当你了解了数据分析行业概况之后，你要做的一件事情就是了解这个行业有哪些方向，选择一个方向深挖。数据分析有三个常见的发展方向。一是数据挖掘；二是数据建模和数据应用；三是商业数据分析。每个方向都不容易到达巅峰，所以尽快确定主攻方向，尽快扎进去有助于迅速成长为一个领域的专家，和其它专家共同协作攻克数据分析领域更前沿的课题。
第二个建议，懂生意比懂数据重要。
一开始我们就谈到数据的价值是要最终服务于某个具体业务的，所以要想让数据发挥更高价值，对于业务知识的掌握是需要重视的，否则数据分析结果和业务存在距离或不能落地，不能实现商业增值，数据就会因此贬值了。
第三个建议，在场景里做分析比理论分析更重要。
第一方面，优化流量。流量并不是跟媒体或用户斗智斗勇，其本质是面向竞争对手的战争，要争取用同样的价钱买到更多的流量或者同样的流量花的钱更少。有时太关注用户属性或媒体价格，反而忽略了和竞争对手的博弈关系，这种博弈需要人的参与，单纯依靠机器博弈会忽视场景做出错误决策。
第二方面，用户体验输出。你面向的是用户，所以更重要的是你的内容如何跟用户产生共鸣。并不是说你设计的多漂亮、运行的多流畅，而是涉及到用户情感和用户感受层面，这也是量化指标难以驾驭的，需要加入人脑对于场景的理解才能做好。
第四个建议，注重人机协作。
对刚入门的数据分析师，我非常建议把人机协作这件事情提上日程，作为重点学习的方面，善于利用机器的力量代替人的力量，把人解放出来做人更擅长做的事情，人机配合最大化。机器擅长数据清洗、数据建模、数据预警、数据可视化等，所以提升数据分析能力一定是面向未来的，善于让机器去做它更擅长的事情，人去弥补机器的不足，更高效地完成分析工作，节省下来的时间就用来提升人独有的能力。