为什么布朗运动股价就不能预测

『壹』 怎样预测股票价格趋势

在看布雷利的公司理财一书中提到，股票的价格走势是无法预测的。它说1.从技术面回分析，股价的变化答模式无法是一致的，相继周期之间价格没有相关性，股票看起来是服从随机游走的。2.从基本面分析，所有关于公司的信息会瞬间,准确的反应在股价上，远比人们做出的反应快。
而且，在一次大学讲座的，以及炎黄财经某老师说道股价更大程度是作布朗运动。

那么，如果股价真的是无法预测的话，那么所谓的投资不就是投机？那些日本蜡烛图，rsi各种指标又如何风靡？如果是的话我的世界就凌乱了！

『贰』 有关布朗运动和期权定价的问题，望大神解答！

布朗运动是将看起来连成一片的液体，在高倍显微镜下看其实是由许许多多分子组成的。液体分子不停地做无规则的运动，不断地随机撞击悬浮微粒。当悬浮的微粒足够小的时候，由于受到的来自各个方向的液体分子的撞击作用是不平衡的。在某一瞬间，微粒在另一个方向受到的撞击作用超强的时候，致使微粒又向其它方向运动，这样，就引起了微粒的无规则的运动就是布朗运动。
期权定价模型（OPM）----由布莱克与斯科尔斯在20世纪70年代提出。该模型认为，只有股价的当前值与未来的预测有关；变量过去的历史与演变方式与未来的预测不相关 。模型表明，期权价格的决定非常复杂，合约期限、股票现价、无风险资产的利率水平以及交割价格等都会影响期权价格。

『叁』 股票价格可以预测吗

股票来价格预测自

理论上股票价格是可以预测的，实际上都是只是听说，而从未被证实（比如江恩理论中说道可以预测到具体的价格）但实际也是听说，如果要说亲眼看见的话，我只看到过用易经预测真可以看见涨到具体价格。但不是每次。

价格在支撑位、压力位这都是人为附加理论。认同者则有用，没有这个概念的人那管他支撑压力只要经过分析加和经验认为它要涨就进。当然同时也要根据大盘行情，结合指标，经验一起下结论。盲目进仓那是韭菜送肉行为。

虽然价格不可测，但是涨或者跌却是绝对的可以预测的，只是掌握它的人不说，闷头收割，那有时间闲扯。

『肆』 为什么用几何布朗运动描述股票价格

几何布朗运动就是物理中典型的随机运动，其特点就是不可预测，而在股市中的短期股票价格也是不可预测。

『伍』 如果股价服从随机过程是不是说明股价不可预测

你的问题的设计点就是错误的，随机过程是不可控的，但股价是可控的，但决定股价上涨和上涨幅度以及下跌的因素太多了，而且很多都是你不知道的，所以股价才在你的眼里是不可预测的！

『陆』 股票为什么都是马后炮为什么不能预测某支股票第二天将要暴涨

每个时刻的股价都是当时买卖双方力量的平衡点，下一步股价的升跌与前面的走势没有任何关系，只与后来买卖双方力量变化有关。买卖力量变化只与新信息有关，新信息一旦公开，买卖力量瞬间变化，股价立即体现出来。任何人想通过正常渠道了解新信息，然后提前布局，都无法办到。
影响股价变化的新信息有很多：公司的新消息，大环境的变化，行业变化，预期判断的变化，公司前景的预期变化，庄家的操作意图等。
除了庄家意图，其他因素大都是缓慢变化的，尤其预期判断更是缓慢变化。而预期判断的影响因素又有很多：获得的信息是否全面，情绪，爱好，从众心理，专业素质等，它们会导致人们的预期判断不一定客观准确，导致股价低估和高估。预期判断大概率与事实不符，而预期修正一般都需要较长时间，短的几个月，长的2年以上。
庄家操纵股价占比较少，大部分股票是没有庄家操纵的，刻意寻找庄家的意图，试图乘船上轿，难度极大，庄家可以采用对敲的方式作出各种技术指标，散户很容易上当受骗。
上述所有的新信息都会影响买卖双方的力量变化，从而影响股价，但这些信息无法提前掌握，影响的权重也随时变化，而且新信息一旦公开，股价瞬间变化。所以任何人都无法预测股价，无法通过新信息的获得短线炒股赚钱。
技术分析也完全不靠谱。统计任何一支股票的股价信息，都无法找出短期规律，所谓的惯性和量能规律，本来就不明显或不存在，在高频交易者参与后，更消失得无影无踪。任何可赚钱的技术指标一旦公开，使用的人增多，导致指标失效，接着使用的人减少，进而又导致指标有效，使用的人又增多，这样反复循环，很难把握。
股价走势的随机性也可以从数学上得到证明：随机性意味着股价上涨下跌的概率都是50%，通过抛硬币的方式产生一系列的上涨下跌序列，画出股价走势曲线，这样按随机性画出的股价走势和实际股价走势很像。按日统计一个实际股价的上涨下跌序列，周期为半年以内，会发现上涨总数和下跌总数相近，连续上涨2天的次数和连续下跌2天的次数相近，以此类推，都一样，完全符合随机性。
总之，无论从哪个角度看，股价短期走势都是随机的，毫无规律，无法预测。

『柒』 研究衍生品的时候为什么用几何布朗运动来模拟股票价格的运行轨迹

其实很简单，GBM（至少在一定程度上）符合人们对市场的观察。例如，直观的说，专股票的价格看起来很像随属机游走，再例如，股票价格不会为负，这样起码GBM比普通的布朗运动合适，因为后者是可以为负的。

再稍微复杂一点，对收益率做测试（ S(t)/S(t-1) - 1）做测试，发现，哎居然还基本是个正态分布。收益率是正态的，股价就是GBM模型

总之，就是大家做了很多统计测试，发现假设成GBM还能很好的逼近真实数值，比较接近事实。所以就用这个。

其实将精确的数学模型应用到金融的时间非常短。最早是1952年的Markowitz portfolio selection. 那个其实就是一个简单的优化问题。后来的CAPM APT等诸多模型，也仅仅研究的是一系列证券，他们之间回报、收益率以及其他影响因素关系，没有涉及到对股价运动的描述。

第一次提出将股价是GBM应用在严格模型的是black-scholes model 。在这个模型中提出了若干个假设，其中一个就是股价是GBM的。

『捌』 几何布朗运动

一、正态随机变量概率密度函数描述：
(μ为总体均数、σ为标准差）

二、布朗运动的数学描述：
价格时间函数P(x），T+t时刻的价格P(T+t)与T时刻价格P(T)的差值：P(T+t)-P(T)是一个正态随机变量，分布的平均期望值μt，标准差为。（T>0，t>0)
重大缺陷：
1、按此价格理论上可有负值，但实际中价格不可能存在负值。
2、不论价格初值为何值，固定时间长度的价格差具有相同的正态分布，不符合常理。

三、几何布朗运动：
把价格差改为价格的涨跌幅：可以避免直接使用布朗运动描述价格的缺陷，即为几何布朗运动。
是一个正态随机变量，分布的平均期望值μt，标准差为。（T>0，t>0)
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几何布朗运动
几何布朗运动的作用是用来模拟股价的变动。它的好处在于，一般形式布朗运动中取值可能为负数，而几何布朗运动取值永远不小于0，这一点符合股价永远不为负的特征。
几何布朗运动微分形式的表述。或者称SDE（随机微分方程）形式：

其中的S(t)可以理解为股价。
几何布朗运动函数形式表述：

上述式子告诉我们，可以先生成一服从的一般形式布朗运动，然后求其指数函数，最后乘以S(0)，即期初的股价，就可以得到几何布朗运动。
补充：为何这里t的系数多出一项？具体可以参考伊藤公式。

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『玖』 为什么要进行股价预测

在目前市场环境抄下，散户投资过袭程中最大的问题是信息不对称，要获取真实信息则需要付出成本，使得散户往往依赖于无成本的“小道消息”而非科学的技术分析。

形态分析认为一切能够影响股价的因素——经济的、政策的、心理的等等最终都反映到K线图上。股票价格预测正是基于K线图帮助散户在缺乏透明度的市场中低成本地、科学地获取有效信息。
股票价格预测每天对每只股票的未来趋势（超短线、中短期）做出预测，预测的内容包括股票未来的上涨概率、上涨幅度、下跌概率、下跌幅度、中短期走势，行业的上涨趋势、下跌趋势，用户可以通过每日提供的大量预测数据发现存在上涨可能的股票和行业。

『拾』 新人求助股票

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去向高人学习下内吧容