A. 一般的数据分析师工资水平，在哪些行业发展比较好
数据分析师职位具有鲜明的时代特点和巨大的需求，在大学本科阶段统计专业积极探索培养大学生的数据分析能力，进而为社会提供合格的数据分析师人才的有效对策，具有重要的研究价值和实践意义
B. 为什么数据分析师工资这么高
你好！数据分析师是比较高端的职位，数据分析师与清洁工，服务员这种低端的回不同，这答种工作需要有一定能力的人才能胜任，也属于单位比较难得的人才。另外对于这种职位通常会有学历要求，学历太低的一般不会考虑。对于高端人才，开的工资肯定会高。以上都是纯手打，如觉得满意还请采纳哦！
C. 数据分析师的薪资大约有多少
一般来说，数据分析师的薪资在8k-30k区间内，可以看出，这是一个较大的区间范围。尤其是15k-17.5k这个区间出现了突低的情况，这是由于在15k-17.5k这个区间前后的区间在10k-20k这样范围较广的区间，这个区间的平均工资就是12k左右。但是数据分析师很少有拿到30k以上的高薪，大部分都是在8k-20k范围内的。
下面来说数据分析师薪资的第二个方面，就是不同城市薪资之间的分布如何。经过调查发现，在需求较大的几个城市诸如北京、上海、深圳、杭州等地中，北京的整体薪资水平处于较高位置，其中位数大约在20k——处于全国的首位;其次为上海和杭州。对于深圳出现的均值较高且中位数较低的情况。由此可以发 现数据分析师的薪资总体水平还是挺高的，广泛的分布在9k和20k之内。
最后说说数据分析师薪资的第三个方面，就是数据分析师薪资随学历、经验是如何变化的。在现在的阶段并没有发现数据分析行业对博士学历的需求，大部分都是要求本科及以上，由此可见，本科学历是入行的基本条件。大专也是可以接受的，但是在能力相差不大的情况下还是会选择学历高的，硕士及以上学历对于求职者来说具有较高的竞争力。数据分析师对于工作经验的要求就是对1到3年和3到5年的要求是比较多的，而5到10年的数据分析师是比较少的。数据分析师可以说是一个公司的财富，一般来说，数据分析师的学历和经验越高，薪资也就是在20k到30k之间。
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D. 工商银行的柜员月薪和年薪能拿到多少
银行管理层透露 “极限”银行柜员月挣四千
2005-07-05 09:32:49 新华网 文章内容彩信发送
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银行人收入倍显神秘 据其管理层透露——“极限” 银行柜员月挣四千
专家职业分析：人才略显饱和收入有浮动 但行业薪酬上涨空间不大
几乎每个市民都会跟银行打交道，而跟广大百姓直接面对面的，是坐在玻璃窗里面、穿着整齐划一制服的银行柜员。
“应该有七八千元的进账吧。”在某机关工作的曾小姐向记者透露了她眼里银行柜员的月薪情况。
记者连日来对本市工行、中行、建行、农行、中信实业银行等数家银行的柜员薪酬进行了调查，结果发现，各银行实行“背对背”式的秘密薪酬制度，每个银行柜员除了自己之外，只有类似于薪酬委员会这样的部门才知道他们的具体收入。银行柜员的月收入，对普通人来说是神秘的，对银行内部人员来说，同样充满了神秘感。
月薪调查：普遍不足3000元 4000元是“极限”
各银行实行“背对背”式的薪酬制度，调查银行柜员的收入变得非常困难。记者想尽了各种办法，通过对银行柜员自己、银行管理层、税务部门等相关人士对这一行业人群的收入情况，进行了正面、侧面的调查了解后得知，普通的银行柜员月收入在两三千元左右。
某银行一位参加工作一年的柜员唐小姐告诉记者，她每个月的收入是1500元，其中，基本工资和奖金差不多是各占一半。她说：“即便算上逢年过节单位发的过节费，以及年终奖金等，平均下来，每个月也就在2000元。”对于其他柜员的薪酬，唐小姐表示不清楚。
工行某储蓄所主任马健（化名）向记者透露：每个柜员的薪酬情况是不一样的，但总体来说月薪在2000多元。
中信实业银行的一位柜员告诉记者，本科学历的柜员，进入银行工作的前半年，月薪是800元，半年后提到1600元，再加上一些补贴费等，月薪总共是2000余元。
调查中，中行某支行行长、建行北京分行及农行北京分行的管理层人士向记者透露，他们银行柜员的薪酬水平，也在2000元至3000元之间。农行一位管理层人士告诉记者：“4000元，基本上就是柜员月薪的极限了。”
某区地税部门一位工作人员从侧面向记者证实了以上情况。他表示，从各银行柜员收入的计税情况上看，各银行的柜员薪酬大致相同。
职业分析：相关人才过剩 柜员“转正”难
中华英才网最新薪资数据显示，金融业2004年下半年薪资水平总体上保持平稳，但比上半年略有下降。中华英才网人力资源顾问彭东玲明确表示，目前银行低端人才显得过剩，大量富余人员是拉低行业整体薪酬的重要原因。
某国有银行有关人士向记者透露：“柜员的收入是浮动的，有上涨空间，但总有个限度，通常说，他们的收入跟正式员工没法比。”
收入涨幅：预计不高
调查发现，在四大国有银行当中，大多数柜员实际上是银行聘请的非正式员工，也就是说，他们并不是编制内人员。除了工资外，柜员领到的过节费、享受的住房公积金等，几乎都低于正式员工。另有一位银行基层管理人员对柜员的处境表示同情，他说：“他们（指柜员）的收入比正式员工低，劳动强度通常却比正式员工高。”
据知情人士透露，工行、建行等银行在其股改上市后，将提高员工薪酬水平，估计柜员的收入也会水涨船高，但涨幅不会太大。
人才过量：“翻身”不易
据了解，像北京银行学校、团结湖二中等这样的专业职业中专，每年都提供了大量的毕业生，但各银行都有削减人员的举动，目前每年的录用率也不高。
记者还了解到，即便被录用，这些柜员成为正式员工的机会很小。工行某储蓄所主任马健说，在他到银行工作以来，他所属的整个支行每年才有两三个柜员可以“转正”成为正式员工，这其中还包括家里有背景、有关系的人。“除非你业务能力极强，否则转正几乎是不可能的。”马健说。
“高”收入秘笈：长推销本事 赚业务提成 练业务水平 挣跳槽高薪
同为柜员，为什么收入会有不同？据银行人士介绍，除去技术级别、工龄、学历等条件外，最能为柜员增加收入的是推销能力。
农行北京分行的某人士说，就个人而言，柜员要想提高收入，就必须从服务水平、办理业务的速度及准确性、推销能力等各方面提高自己，多拿“提成”。
“只有想办法多卖些保险，才能多拿点钱。”某储蓄所主任马健告诉记者，该所柜员的业务提成主要是代销保险产品，每销一份6000元的保险产品，柜员能提成2.5元。业务能力强的柜员，一个月下来最多能拿到1000元的提成。他还说，有的柜员也通过跳槽来提高自己的收入。当自己的业务能力足够强的时候，柜员可以选择收入情况更好的银行去应聘。
据其介绍，由于工行的储户多、压力大，工行的柜员也随之练就了较强的业务能力，他们跳槽到其他银行，尤其是一些股份制银行时，被录用的几率较大。文/记者 杨慧博
“高”收入影响因素
银行柜员薪酬基本包括三部分：基本工资+绩效工资（或叫奖金）+业务提成（银行根据柜员每月的业务笔数、营业额、代销理财产品等的提成）各银行的基本工资通常在600元至900元之间，每个人会因为其技术级别、工龄、学历等的区别而拿到不同的薪酬。
重要因素：业务提成 据银行人士介绍，绩效工资跟基本工资大体相当，或者略多一些。上述这两种工资加起来，就是大多数柜员月薪的最主要部分，而且，每个柜员在这方面的差别不太大。业务提成是柜员提高自己收入的重要来源。
随同因素：储蓄所营业额 柜员收入也跟其所在的储蓄所的整体效益有关，储蓄所的营业额高了，获得的利润多了，柜员的收入也会相应多一点。因此，同是一个级别的柜员，在不同的储蓄所，其收入可能也有差别。
E. 数据分析师的薪资大约有多少
很多人看到了数据分析行业的火爆以及好的待遇，但是不知道数据分析师的具体薪资是多少。对于这个问题我们需要分析三个方面，第一就是数据分析师的薪资分布式怎样的；第二是不同城市的薪资水平如何；第三个方面就是数据分析师的薪资随着学历和经验是怎么变化的。带着这三个问题，我们一同从下文中找到答案。
一般来说，数据分析师的薪资在8k-30k区间内，可以看出，这是一个较大的区间范围。尤其是15k-17.5k这个区间出现了突低的情况，这是由于在15k-17.5k这个区间前后的区间在10k-20k这样范围较广的区间，这个区间的平均工资就是12k左右。但是数据分析师很少有拿到30k以上的高薪，大部分都是在8k-20k范围内的。
下面来说数据分析师薪资的第二个方面，就是不同城市薪资之间的分布如何。经过调查发现，在需求较大的几个城市诸如北京、上海、深圳、杭州等地中，北京的整体薪资水平处于较高位置，其中位数大约在20k——处于全国的首位；其次为上海和杭州。对于深圳出现的均值较高且中位数较低的情况。由此可以发 现数据分析师的薪资总体水平还是挺高的，广泛的分布在9k和20k之内。
最后说说数据分析师薪资的第三个方面，就是数据分析师薪资随学历、经验是如何变化的。在现在的阶段并没有发现数据分析行业对博士学历的需求，大部分都是要求本科及以上，由此可见，本科学历是入行的基本条件。大专也是可以接受的，但是在能力相差不大的情况下还是会选择学历高的，硕士及以上学历对于求职者来说具有较高的竞争力。数据分析师对于工作经验的要求就是对1到3年和3到5年的要求是比较多的，而5到10年的数据分析师是比较少的。数据分析师可以说是一个公司的财富，一般来说，数据分析师的学历和经验越高，薪资也就是在20k到30k之间。
通过上面提到的内容想必大家已经知道了数据分析师的薪资水平了吧？数据分析师的薪资水平主要是由地域、学历、经验来决定的，从上文中我们不难发现数据分析师的工资是很客观的，大家如果想走进数据分析行业，一定要多多的用功学习啊。
F. 工行数据中心应届生工资多少
学生工资一般都不高。3000差不多。转正后4000-5000吧，呆两年 估计能高点。。。。
G. 数据分析师工资收入多少
从职位薪水来看，数据分析行业的高薪主要分布在长三角、珠三角和京津地区。北京、内上海和深圳的容薪水位列第一方阵，均薪在10k+；杭州、宁波和广州位列第二方阵，均薪在9k+；其他沿海及内陆区域中心城市，如南京、重庆、苏州、无锡等位于第三方阵，均薪在8k左右。
从职位量来看，北京、上海、深圳和广州位列第一方阵，职位量在30000+，杭州、成都、南京和天津位列第二方阵，职位量在20000+，武汉、西安、郑州等区域中心或省会城市对数据分析职位的需求也相对较高，职位量在10000+。
从行业需求来看，互联网金融、O2O、数据服务、教育、电子商务、文化娱乐领域对数据分析师需求量相比其他行业更大。
不管是在企业还是社会，数据都已经开始扮演越来越重要的“角色”。在这种大势之下，数据分析思维已经不只是数据分析师的“专业”了，包括销售、市场、运营、策划、产品等等前端的职位都需要通过数据分析来帮助自己的工作，甚至连后台的财务、法务、人事等也开始需要通过数据分析来提升效率。可以这么说，如果你在企业之中工作，你未来会开始越来越多的和数据打交道，这个时候数据分析已经成为工作的必要条件。
H. 数据分析师 工资到底多高
在美国，据BLS（美国劳工统计局）统计，目前数据分析师的平均工资每年约为111800美元。毫内无疑问，这容是一个快速增长且收入丰厚的职位，BLS预测这一领域的工作将在2024年前增长11%。
在Glassdoor招聘网站上的“美国50大最佳工作”报告中，依据工作机会、工资和总体工作满意度评级，数据分析师职位在各个行业中排名最高。
而在国内，我们通过查看拉勾网、智联等招聘网站发现，初级数据分析师的月薪大概在10K-15K左右，而相对资深一些的数据分析师可以达到20K-30K的水平，数据科学家普遍在35K-70K之间。
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I. excel数据分析工资有多少
一般在大型企业的人力资源有薪酬管理，这个岗位是要具备其他很多能力的，并不是说你会用EXCEL做数据分析就能衡量薪酬标准的。