此类资料是各金融机构的机密资料，通常要数万（极笼统的分析）到数百万人民币才能提供。
所以，请向当地金融机构购买吧！
㈡ 银行客户数据分析平台有哪些差异是自己公司搭建,还是用第三方的
商业银行拥有大量的个人客户交易数据、个人客户服务数据和个人客户基本资料数据。在这些海量数据中，隐藏着大量的有价值的客户信息。运用BI大数据挖掘中的数据可视化技术可以从这些数据集中提取客户的分类知识。大数据商业智能BI技术可以将性质，特征近似的数据对象归属再相同的群集中，商业银行可以利用此技术分辨出能有效为之服务的最有价值的客户，为他们提供更为个性化的服务，从而影响相关的客户行为并最终达到提高盈利的目的。
从这里可以看出搭建这套银行客户分析系统比较复杂，需要较多的资源，除非公司的技术实力非常强大，否则不建议自己去搭，人力物力成本都太高。
像中信、华夏等银行他们用的银行客户数据分析都是找的永洪科技，大平台效果还是非常显著的，这家厂商好像是从底层架构的数据库到最终的前端可视化平台都能做，而且还会帮助银行数据分析部门去分析客户指标，搭建完整的数据体系。这样对于银行来说，即使没有专业的数据分析师，也能够拥有一套比较简单快捷的数据体系。
㈢ 1. 邮政金融客户群与商业银行客户群的差异
邮政金融客户群体主要面对的是中低端客户，诸如外来务工人员、乡镇农村人员，邮政银行在批准成立的时候定位就是其他商业银行的补充，主要是社区银行。
其他商业银行主要面对的是中高端客户，如工厂、企业、商户、外企等融资服务。
㈣ 各大银行的客户群体和特点
工商银行主要是对工商企业 农业银行主要是对农业生产部门的
建设银行主要是对基本建设 中国银行主要是对外汇行有关业务的
㈤ 哪些银行有区别客户群的做法
所有的银行，
㈥ 中国工商银行顾客群体特征分析
老年客户、低学历客户占比高，社区内客户多。
大量客户不会使用ATM、网上银行等工具，喜欢排队到网点查询。