① 有什么医药行业专业的数据分析公司
药智网，丁香园这些网站有专业的数据
② 药品销售数据分析有哪些常用指标和分析方法
药品销售数据分析常用的指标：
1.动销率＝销售商品品种数量÷有库存的商品品种数量
说明：比率越高，表示经营效率越高或品种结构越好、比较适应目标消费群；比率越低，表示经营效率越低或品种结构越差、不适应目标消费群。
2.库存周转率＝销售额÷[（期初库存金额＋期未库存金额）／2]（以零售价计）
说明：比率越高，表示每件商品的固定费用（成本）减低、相对降低由损坏和失窃引起的亏损、能适应流行商品的潮流、能以少额的投资得到丰富的回报、减少存货中不良货品的机会、容易出现“断货” 、陈列不够丰满、进货次数的增加，进货程序和费用相应增加。
3.存货周转期间＝平均存货÷销货净额／365
说明：期间越长，表示经营效率越低或存货管理越差；期间越短，表示经营效率越高或存货管理越好。
4.配送中心退货率分析＝配送中心退货金额÷配送中心进货金额
说明：比率越高，表示存货管理控制越差，定货不合理；比率越低，表示存货管理控制越好，定货合理。
5.销售毛利率＝毛利÷销售额
说明：比率越高，表示获利的空间越大；比率越低，表示获利空间越小。对于我们经营的商品而言，毛利率不是越高越好 ，它应该是一个合适的区间。
6.销售净利率＝净利÷销售额
说明：比率越高，表示净利率越高、费用控制合理；比率越低，表示净利率越低、费用开支过大。
7.品效分析＝营业收入÷品项数目
说明：品效越高，表示商品开发及淘汰管理越好；品效越低，表示商品开发及淘汰管理越差。
8.面积效率分析（坪效）＝营业收入÷营业面积
说明：面积效越高，表示卖场（全场）面积所创造的营业额越高，面积能够合理使用；面积效越低，表示卖场（全场）面积所创造的营业额越低，卖场使用不合理。
9.来客数＝通行人数×入店率×交易率
说明：来客数越高，表示客源越广；来客数越低，表示客源越窄
10.客单价分析＝营业额÷来客数
说明：客单价越高，表示一次平均消费额越高，消费者购买能力强，商品宽度能够满足消费者一站式购物心理、商品陈列的相关性和连贯性能够不断激发消费者的购买欲望；客单价越低，表示一次平均消费额越低，消费者购买能力弱，商品宽度不能够满足消费者一站式购物心理、商品陈列的相关性和连贯性没有能够不断激发消费者的购买欲望。
11.大分类构成比＝大分类销货净额÷总销货净额
说明：分析各大分类产品占销售净额的比例
③ 目前医药行业的市场分析如何
一、2014年医药并购新形势
2013年医药上市公司并购节奏明显加快，并购案例超过20个，2014年这种态势继续发酵，双龙股份、康恩贝、南京医药等纷纷停牌拟并购收购。
前瞻产业研究院《中国医药行业深度调研与投资战略规划分析报告 前瞻》对2013年医药并购进入深入挖掘，总结了三大特点：1）从“以国资为主导”到“各方资本加入”，2）增加产品链、扩张产品线，甚至是进入新的领域，3）以实现协同效应为目的的战略并购渐成主流。
1、从“以国资为主导”到“各方资本加入”
不难发现，2013年之前的资产整合基本上是国资企业进行主导，由华润医药、中国医药集团等国资委直接控股的大型集团公司领衔，广药集团、上药集团、哈药集团、南京医药等地方国资委控股的集团公司参与。而2013年来，有更多的民间资本加入，例如新华医疗、仁和药业等。
2、增加产品链、扩张产品线，甚至是进入新的领域
3、以实现协同效应为目的的战略并购渐成主流
从2013年挂牌的股权交易情况看，进行战略性“减法”，突出优势资源亦成为一种整合趋势。
二、医药并购的利与弊
并购加速对于医药行业是个利好消息，因为并购不仅能够扩大企业规模、增强新产品开发能力、避免重复生产与开发、合理调整产品结构，还能增强跨国市场经营网络，增强国际市场竞争力。
并购对于产业结构优化以及行业竞争力的提高有不可忽视的作用，大量属于重复建设型的医药公司会被整合，市场集中度会大大提高，现在的分散局面会得到改观，使市场竞争更加有序，产业结构更加合理。
另一方面，大多药企特别中小企业缺少足够的资金支持，新药研发能力较弱，新药数量少，产品科技含量偏低，自然成为并购市场中的猎物。再者，中小医药企业中，既懂专业知识，又能拓展市场、参与管理的复合型人才较少。人才的匮乏成为制约国内药企发展的瓶颈之一，通过并购获得技术人才团队是很多药企并购的目的之一。
然而应该注意的是，兼并重组是一把“双刃剑”，一方面可以提高行业集中度，对于龙头优势企业来说是跨越发展良机；但另一方面，不少医药企业并购存在一定的盲目性、缺乏通盘考虑，有些并购后的整合效果也不如预期。而且目前从医药企业的并购案例来看，普遍溢价较高，成本高昂，未来是否能顺利整合以及整合后对企业经营的贡献程度还是个未知数。
④ 在医药行业的营销管理中，哪些是比较常用的数据分析手段和分析参数
Web2.0的概念早已家喻户晓人们都熟记于心一谈起便能娓娓道来鄙人也是这种新型模式的拥护者之一也与一些同行前辈有过交流互动其中天众娱乐前辈的点评尤为深刻:web2.0的四个要点:1)平台的开放;2)多维度的互动;3)利益的共享;4)良好的网络生态系统个人稍加整理消化并总结为开放互动互利分享平等
目前以web2.0为原理而建设起来的网站表面依旧用户活跃但却隐藏着危机一个没有利润光靠投资过日的网站是不会长久盈利是企业生存的基本保证有的人苦求流量无果有的人拿着流量无银前者是种无奈后者则是种无知
Web2.0是种自由开放的环境这与市场经济原理有共通之处在市场经济中市场是由市场规律来调节但这种调节往往产生不足与危机这时候就需要宏观调控的介入而这种宏观调控却是借鉴计划经济的手段我们来想像下从web1.0过渡到
web2.0可分别比喻为计划经济与自由经济只有这两者相结合才产生了良性的市场经济于是我们便也很清楚未来的发展趋势显然将会是web1.0与web2.0相结合的时代
由俭到奢易由奢到俭难在这个网民早已习惯“免费使用”的时代如果很赤裸裸的推行收费模式只会适得其反这就需要培养用户习惯这是非常艰巨的一个过程让人们逐渐习惯改变是一个逐步而不可测的过程一是说用户习惯的改变将需要时间不能一蹴而就二是说试图改变用户习惯可能会激起用户的集体反对比如前些日子的“淘宝招财事件”淘宝的免费赢得了人气却也培养了人们“安于免费”的习惯突然收费自然便会引起极力反对欲速则不达便是此理
⑤ 如何做好医药企业的销售流向数据分析
我们是和一家第三方互联网大数据公司合作---未名企鹅，他们有一款产品叫“终端通”，通过日处理百万终端过亿条数据，从广度、深度、目标终端、渠道和活跃五个方面洞察行业与市场，为客户提供决策依据。
同时终端通将我们的流向数据与未名企鹅独有的行业库数据进行深度整合，并在地图上直观全面的反映药品在各终端类型及在各级地域的真实覆盖。
通过交叉覆盖分析，帮助我们优化渠道布局，通过计算已合作商业公司在各级地域的重叠覆盖数据，帮助我们发现新商业，深挖老商业。
⑥ 医药行业的报告都是怎么做出来，都采用什么样的数据
不知道是不是说的市场销售方面的分析报告，目前做市场分析报告的公司很多，一般来说都是使用第三方的监测数据来做，但是数据的准确性就不好说了，目前常用的医药方面的监测数据大概有四五种，但是都有各自的不足之处，一般来说要多套数据相互印证并结合一线调研才行，据我所知数字医药网在这方面做还算可以。
⑦ 我想做医药行业，哪里有对医药行业的数据分析
很多啊，像德传投资、药讯网、好医代之类的都是，题主可以去试试看哪一款适合你。
⑧ 医药行业数据分析师怎么样
现在这里类别很多，不过顶尖的还是这里。