评价基本指标分析

① 财务评价的基本步骤和主要指标包括哪些

财务评价是根据国家现行财税制度和价格体系，分析计算项目的财务效益和费用，编制财务报表，计算财务指标，考察项目盈利能力、清偿能力等财务状况。

一、财务评价的基本步骤

1、是要估算未来各期的收入情况。

2、是要估计未来各种的成本，这个成本包括付现成本也包括非付现成本，付现成本包括一些日常的费用，非付现成本包括一些大型设备的折旧。

3、根据收入和成本确定出各期的利润。

4、用第三步算出的净利润再加上折旧可以得出各期的现金流量。

5、估算折现率，这个折现率是要根据宏观经济环境和国家一些政策的影响来确定，很复杂。

6、根据第五步估算出的折现率，查表得出每一期的折现系数。

7、再用第六步算出的每一期的折现系数乘以第四步的各期现金流量算出每期现金流量的现值。

8、把各期的这些现值相加，再和成本做比较，如果高于成本则项目可行。

二、财务评价的主要指标

1、财务评价的盈利能力分析要计算财务内部收益率、投资回收期等主要评价指标。根据项目的特点及实际需要，也可计算财务净现值、投资利润率、投资利税率、资本金利润率等指标。

2、清偿能力分析要计算资产负债率、借款偿还期、流动比率、速动比率等指标。此外，还可计算其他价值指标或实物指标(如单位生产能力投资)，进行辅助分析。

(1)评价基本指标分析扩展阅读：

财务评价需注意：

⒈、严格遵守效益与费用计算口径对应一致的原则，在分析中应以动态分析为主、静态分析为辅。

⒉、在收集报表数据时一定要做大量的、细致认真的筛癣核对、校准工作，做到去伪存真，以确保数据真实准确，有可靠的依据，从而保证财务评价的准确有效。

3、对财务评价使用的财务价格（以现行价格体系为基础的预测价格）在进行项目盈利能力分析时，只考虑相对价格的变化，不考虑物价总水平的上涨因素；在进行清偿能力分析时，除考虑相对价格变化外，还要考虑物价总水平的上涨因素，但只考虑到投产期末。

4、要正确分摊成本和费用。首先，要注意不能过多地将固定费用分摊到一个项目上，从而会掩盖项目的真实情况，给产品整顿策略带来误差；其次，对新项目在开发过程中要给予扶持政策，在费用分摊上可适当降低比例，保证其有较低的价格，取得竞争优势，为其逐渐壮大创造条件。

5、收益要靠销售（服务）来实现,因此，市场营销水平对项目成功与否、能否达到预想目标十分重要。特别是在市场经济的买方市场条件下，竞争尤为激烈，提高企业的营销水平显得更为重要。

② 财务评价的主要指标有哪些

一、财务分析
1）生存能力分析：经营净现金流、各年累计盈余资金
2）盈利能力分析专：财务内部收属益率（FIRR）、财务净现值、静态投资回收期、总投资收益率、资本金净利润率
3）偿债能力分析：利息备付率、偿债备付率、借款偿还期
二、不确定性分析
1）盈亏平衡分析：盈亏平衡点
2）敏感性分析：敏感度系数

③ 广告媒体的基本评价指标有哪些

在对一个具体的影视广告媒体进行评价时，经常用到的评价指标有以下几项：

1、视听率。视听率是指接收某一特定电视节目或广播节目的人数（或家庭数）的百分比。

2、毛评点。毛评点又称毛感点、总视听率，指影视广告通过有关媒体传播所获得的总效果。是各次影视广告传播触及人数比例的总和。

3、视听众暴露度。视听众暴露度是指在某一特定时期内收听、收看某一媒体或某一媒体特定节目的人数（户数）总和，实际上是毛评点的绝对值。

4、到达率。到达率是表示在一定时期内，“不同的”人或家户接触某一媒体刊播的影视广告的比例，可用百分数表示。

5、暴露频次。暴露频次是指在一定时期内，每个人（或户）接收到同一影视广告信息的平均次数。

6、每千人成本为影视广告信息到达1000个人（或户）平均所付出的费用成本。

(3)评价基本指标分析扩展阅读：

广告媒体数字电视：

1、作为新媒体之一的数字电视同样在吸引着人们的眼球，广电总局正式将2004年定为“数字电视年”，并计划2005年完成3000万用户的目标。2005年对数字电视的研究依然集中呼吁加快完善广电政策的制定，以有利于数字电视产业链的增长。

2、有人指出，“可以预见，快速增长的数字电视用户将推动传媒产业价值链的快速发展，虽然要实现市场意义上的盈利仍需要一段时间的培育，但作为政府作用的体现，传媒产业政策的放开、数字电视产业政策的推进为传媒企业指明了发展道路，提供了新的发展平台。”

3、还有文章从实证调查入手，对数字电视进行了深入的分析。浙江传媒学院课题组通过市场调查数据说明：“数字电视点潜在用户的经济承受能力是影响数字电视发展前景的决定性因素”。

4、还有学者提出了数字付费推广的USP（Unique Sel l in gProposi t ion）发展模式，即认为数字电视应该有独特的销售主张，因为数字电视是“技术层面”和“内容层面”两者合一的综合体，而且必须以后者为核心，否则就失去了存在的意义。

④ 评价指标的确定和量化途径

一、相关因素分析和评价指标的确定

在充分考虑各种因素的基础上，选取了地形地貌、工程地质岩组、斜坡结构、地质灾害发育现状、地壳稳定性、微地貌类型（地形与铁路设计高程间的高差）、人类工程活动、降水量（主要考虑垂直降水量的差别）、与沟谷间的距离等作为评价指标。

1.地形地貌

丽江-香格里拉段在地貌上属构造剥蚀高中山、构造侵蚀高山区，地势总体西北高东南低。地面高程多在2500～5000 m，最高峰为丽江北西的玉龙雪山，主峰扇子陡高程5596 m，最低处为丽江以北白马厂一带金沙江河谷，高程约1570 m。河流和山脉的延伸方向与构造线方向基本一致。地形地貌对工程地质条件的影响（地质环境因素）主要体现在地形坡度、坡向和高程3个方面，丽江-香格里拉段地面高程分布和地形坡度分布特征见图13-3和图13-4。

2.工程地质岩组

丽江-香格里拉段地层从古生界到新生界，除白垩系、侏罗系外均有出露。按照不同岩性的结构以及工程地质特性的差异，划分为4类工程地质岩组（图13-5）。

（1）松散第四系土石类：主要为第四系不同成因的粘性土、砂类土和卵漂石（碎石）层，以及坡积、残坡积碎石土，少量湖相沉积物，厚度分布不均，多呈松散结构。主要分布于丽江盆地、中甸-小中甸盆地、河漫滩阶地及山前地带等。

（2）软弱岩组：主要包括弱胶结的冰川堆积物，奥陶系、志留系片岩以及弱胶结的断裂带碎裂岩。研究区内碳酸盐胶结的冰碛物———冰碛（冰水）砾岩，单轴抗压强度可达10～14 MPa，属于软岩范畴，主要分布在玉龙雪山西麓仁河沟、中义沟和新联沟两侧。该区断裂破碎带范围一般为20～50 m，部分达100 m，断裂带内碎裂岩属于软弱岩体。

图13-3 丽江香格里拉段地面高程分布特征图

图13-4 丽江香格里拉段地形坡度分布图

图13-3 丽江香格里拉段工程地质岩组图

图13-6 丽江香格里拉段斜坡结构类型划分图

（3）较坚硬中厚层状砂板岩、玄武岩岩组：主要为二叠系玄武岩，三叠系、奥陶系砂板岩和千板岩、片岩，寒武系粉砂岩、板岩，古近系砾岩、砂岩，区内喷出岩以及虎跳峡地区不明时代变质岩等大部分呈层状分布，力学性质较好。该类工程地质岩组在丽江-香格里拉段分布较广，除盆地外的其他区域均有分布，且以北部分布较多。

（4）坚硬块状碳酸盐岩岩组：主要为泥盆系、石炭系灰白色、深灰色大理岩，少量灰岩、泥灰岩，三叠系和二叠系石灰岩，该类岩石单轴抗压强度50～80 MPa。分布较广，分布面积仅次于较坚硬中厚层状砂板岩、玄武岩岩组，在虎跳峡峡谷区、玉龙雪山及其西南部分布较多。

3.斜坡结构

丽江-香格里拉段斜坡结构类型大致可以分为：顺向坡、反向坡、横向坡和平坡（图13-6）。

顺向坡（岩层倾向与坡向交角＜45°）：主要由二叠系片理化玄武岩和三叠系板岩组成，在区域上主要分布在虎跳峡镇至小中甸镇的214国道边坡。由于公路和河流顺岩层走向或与岩层走向呈小夹角延伸，在人工开挖和河流冲刷坡脚作用下，边坡崩塌和滑坡多见。

反向坡（岩层倾向与坡向交角在135°～225°之间）：反向坡的总体稳定性较好，多分布在顺向坡沟谷的对岸。

横向坡（岩层倾向与坡向交角在45°～135°或225°～315°）：在区内普遍发育于二叠系玄武岩，三叠系玄武岩、砂岩和板岩中，以及泥盆系碳酸盐岩中。总体上，横向坡稳定性较好。

平坡：主要是指第四系堆积物组成的边坡，包括河流堆积、崩积、坡积、湖相沉积、冰川堆积等。之所以将第四系堆积物组成的边坡单独列出，主要是因为该类边坡分布较广，在丽江盆地、中甸-小中甸盆地、大具盆地、金沙江河谷两岸以及忠义沟、仁河沟和新联沟等都有分布。

4.地质灾害发育程度

野外地质调查表明，丽江-香格里拉段的主要地质灾害类型包括崩塌、滑坡和泥石流等。

崩塌：区内崩塌灾害主要发育于金沙江两岸及其支流深切谷地，在玉龙雪山和哈巴雪山等高山顶部陡峭地区也较为常见。

滑坡：区内滑坡规模以中小型为主，少数为大型甚至特大型，多见于金沙江沿岸及支流地区。根据滑坡体的物质组成又可分为：残坡积物滑坡、粘性土（残积粘土和湖相粘土）滑坡、岩质滑坡及复杂斜坡体等。

泥石流：区内泥石流以暴雨型最为突出，夏秋季泥石流较多，其中6～9月份发生的泥石流约占94.1%。丽江-香格里拉段受泥石流影响的区域主要集中在金沙江沿岸及其支流地区。

5.地壳稳定性

地壳稳定性对重大工程选址具有重要的影响。为了避免与外动力地质因素的重复，在评价中地壳稳定性因素重点考虑了活动断裂的活动强度和潜在震源区的分布情况。滇藏铁路丽江-香格里拉段途经的主要活动断裂带有：丽江-剑川断裂带、龙蟠-乔后断裂带、哈巴-玉龙雪山东麓断裂带、丽江盆地东缘断裂带、中甸断裂带、小中甸-大具断裂带、中甸-海罗断裂带等，活动断裂特征及其对铁路的影响评价标准见表13-1和表13-2。丽江-香格里拉段位于中甸-大理控震构造带内，可划分为剑川强震源区，丽江-大具、中甸-小中甸、大具-哈巴等3个中等震源区，以及虎跳峡-龙蟠和天生桥2个弱震源区。

6.微地貌类型

地势的起伏对铁路建设具有很大的影响，地面高程和铁路设计高程之间的高差可以从侧面反映工程建设的难易程度。丽江-香格里拉段铁路设计高程为2080～2010 m，铁路通过区地势最大相对高差可达4300 m。

表13-1 研究区主要活动断裂特征和分级

表13-2 活动断裂对铁路影响评价标准简表

7.人类工程活动

人类工程活动对工程的影响主要表现在不合理的开挖、填方、工程爆破和建筑荷载等方面。由于人类工程活动的复杂性和不确定性，本次采用拟建铁路与现有公路和村镇之间的距离来反映人类工程活动对铁路规划的影响，属于外部影响因素。

8.降水量

降水量对岩土体稳定性具有较大影响。由于丽江-香格里拉段规划区范围较小，区内降水量的差异主要在于垂直降水量，即在雪线以上降水主要以降雪为主，雪线以下以降雨为主。

9.与沟谷之间的距离

丽江-香格里拉段主要途经金沙江及其支流（图13-8）。河流的发育为崩塌、滑坡和泥石流等地质灾害的发生提供了足够的临空面，距河流（冲沟）的远近与地质灾害的分布具有一定的相关性。此外，与沟谷之间的距离也是反映铁路附近沟谷岸坡易冲性的一个指标。

二、评价指标的量化途径

在上述评价指标确定后，充分利用GIS技术强大的基础数据处理和空间分析功能，在ArcGIS 9.2平台上形成专题图，包括：地形坡度文件（BD_slope）、工程岩组文件（Rock_GRID）、斜坡结构类型区文件（Str_GRID）、地质灾害发育程度文件（Geohazard_GRID）、潜在震源区文件（Earthquake_GRID）、活动断裂文件（Fracture_GRID），微地貌类型文件（Elevation_GRID）、工程活动文件（Engineering_GRID），降水量栅格文件（Rain_GRID）、水系距离分析文件（Distance to River）。

图13-7 丽江-香格里拉段主要活动断裂分布与影响范围图

图13-8 丽江-香格里拉段主要活动河流分布与影响范围图

基于上述专题图层，对于能够直接量化的指标，可以在矢量化的专题图层提取相应的数据信息，然后对指标进行等级划分并赋值；对于不能直接量化的指标，采用评分比较的方法，根据平面分布特点进行分区划分等级并赋值。以上可获得各评价指标的单因素等级量化结果。

ArcGIS的空间分析模块主要是基于栅格数据模型的，根据丽江-香格里拉段铁路规划区范围和工程地质条件，将栅格大小定为50×50 m，将面积6621.5 km²的规划区划分为2648600个栅格单元，将上述单因素等级量化结果离散成栅格数据，即可得到用于叠加分析的地形坡度因子、工程地质岩组因子、斜坡结构类型因子、地质灾害发育程度因子、潜在震源区因子、活动断裂因子、微地貌类型因子、工程活动因子、降水量因子和沟谷距离因子。

⑤ 企业评价指标的指标分类

企业的评价指标按照数量化的程度可以分为计量指标和非计量指标。计量指标就是数值分析指标，它还可以继续细分，按计量方式不同，分为价值量指标和实物量指标；按用途不同，分为总量指标和比率指标。计量指标较为具体、直观，评价时有明确的实际数值和可供参考的标准值，评价结果表现为具体的分数，对企业所作的评价结论直接、明确，给外界的印象清晰。非计量指标即是人们通常说的定性指标，一般采用基本概念、属性特征、通行惯例等对被评价对象的某一方面进行语言描述和分析判断，达到剖析问题和解决问题的目的。非计量指标的特点是外延宽、内涵广，难以具体化。但非计量指标能将无法计量却反映了企业某方面状况的潜在因素纳入评价范围，通过分析判断，验证计量指标评价结果得出综合评价结论。对非计量指标进行评价计分，关键是要严格定义指标的内涵，并给出评价参考标准，如此才能实现经验判断的分数转换，融入整个评价指标体系。

⑥ 进行综合指标分析的方法主要有哪几种

综合指标分析方法主要有杜邦财务分析体系和沃尔比重评分法。

1、邦财务分析体系

利用几种主要的财务比率之间的关系来综合地分析企业的财务状况。具体来说，它是一种用来评价公司盈利能力和股东权益回报水平，从财务角度评价企业绩效的一种经典方法。以净资产收益率为核心，通过分析各分解指标的变动对净资产收益率的影响来揭示企业获利能力及其变动原因。

2、沃尔比重评分法

是指将选定的财务比率用线性关系结合起来，并分别给定各自的分数比重，然后通过与标准比率进行比较，确定各项指标的得分及总体指标的累计分数，从而对企业的信用水平作出评价的方法。沃尔比重评分法的公式为：实际分数=实际值÷标准值×权重。

(6)评价基本指标分析扩展阅读：

杜邦分析方法在公司的运用

在国外很多公司已经采用经济增加值（EVA）或现金回报率（CFROE）作为公司业绩的衡量指标，有些外国公司也在广泛的采用平衡积分卡或类似于积分卡的业绩考核方法来进行公司业绩考核。

实际上，合理运用净资产回报率（ROE）进行企业管理在很多公司来说是一种非常便捷的手段，也能够帮助公司的管理人员很好发现公司运营过程中存在的问题，并寻求改进方法。在企业咨询实践过程中，就有意识地使用这种方法来帮助特别是私营企业进行财务管理，并取得了良好的效果。

⑦ 定性评价指标包括那些基本评价指标

定性评价指标包括那些基本评价指标有：
计划完成率、时限、及时性、完成时间、批准时间、开始时间、结束时间等
关键成果评价结果、检查结果、投诉情况、满意度、准确性、达成率、完成情况、合格率、周转次数、比率、效果等
个数、时数、次数、人数、项数、额度等
费用额、预算达成率等
出错率、失误次数等。
由于定性指标无法像定量指标那样精确地加以衡量和考核，因此在很多企业中，对定性指标的考核往往是凭考核者的主观印象，导致出现下面情形：要么考核结果出现偏差，不能真实反映被考核者的实际业绩情况，引起被考核者的不满；要么考核结果“趋中”，拉不开被考核者之间的差距。无论哪种情况，如果长此以往，造成的最终后果都是不能“激励先进，鞭策后进”，丧失了考核本来应该发挥的激励作用。除此之外，这样的考核还往往在管理工作中引发一系列的矛盾和争议，造成上下级关系紧张。
而现实工作中，一些员工(如：中层管理干部、职能管理人员、某些基层员工等)由于岗位工作的性质，使得对其的考核指标，大部分甚至全部都是定性指标。定性指标的考核又成为一些管理者绕不开的问题。

⑧ 简述经济评价指标的分类和区别

按经济评价指标本身的经济性质可分为时间性指标、价值性指标和效率性指标三类
(1)时间性指标：利用时间的长短来衡量项目对其投资回收清偿能力的指标。常用的时间性评价指标有静态投资回收期、动态投资回收期、借款偿还期等。
(2)价值性指标：反映项目投资的净收益绝对量大小的指标。常用的价值性评价指标有净现值、净年值等。
(3)比率性指标：反映项目单位投资获利能力或项目对贷款利率的最大承受能力的指标。常用的比率性指标有总投资收益率、资本金净利润率、资产负债率、利息备付率、偿债备付率、内部收益率、净现值率等
【补充】：
要分析一种社会经济现象，仅仅利用总量指标是远远不够的。如果要对事物做深入的了解，就需要对总体的组成和其各部分之间的数量关系进行分析、比较，这就必须计算相对指标。
相对指标又称“相对数”，是用两个有联系的指标进行对比的比值来反映社会经济现象数量特征和数量关系的综合指标。相对指标也称作相对数，其数值有两种表现形式：无名数和复名数。无名数是一种抽象化的数值，多以系数、倍数、成数、百分数或千分数表示。复名数主要用来表示强度的相对指标，以表明事物的密度、强度和普遍程度等。例如，人均粮食产量用“千克/人”表示，人口密度用“人/平方公里”表示等。

⑨ 评价指标体系与评价方法

一、评价指标体系与评价标准

（一）评价指标选取

本次工作主要根据《全国地下水资源及其环境问题调查评价技术要求（二）》和《地下水功能评价与方法推广应用教材》，并结合疏勒河流域平原区盆地水文地质和环境条件，选取和建立了疏勒河流域平原区盆地地下水功能评价的指标体系。

根据疏勒河流域地下水资源的补给、恢复、利用等特点，本次评价未考虑与地下水资源功能有关的地下水储存资源方面的指标“储存资源占有率”、“补储更新率”和“可用储量模数”。其余与地下水资源功能有关指标全部选取。

疏勒河流域平原区与地下水有关的生态环境问题基本都存在，如泉水衰减、湖沼萎缩、草地退化、土地沙化、土地盐渍化等，因此生态功能评价方面，选取了地下水与生态环境有关的全部指标。

疏勒河流域地下水开采历史较短、规模较小，由此造成的地面沉降很小，开采承压水也没有引起咸水下移问题，地下水的地质环境功能不明显，本次评价中没有考虑此类问题。在地下水系统衰变中，由于疏勒河流域进行了大规模地表水资源调配而引起了地下水系统的强烈时空变化，因此，全部选用了地下水系统衰变方面的指标。

（二）评价指标体系

依据上述分析，首先确定本次功能评价要素指标，然后根据层次关系和群组关系，组成评价属性指标和功能准则层，在此基础上构成地下水功能评价的指标体系（表7-1），该体系是一个由驱动因子群、状态因子群和响应因子群组成的“驱动力-状态-响应”（DSR）体系。评价体系由1个系统目标层、3个功能准则层，9个属性指标层和25项要素指标层4级层次结构组成。

表7-1 疏勒河流域盆地地下水功能评价指标体系与指标等级划分

续表

体系第一层为系统目标层，只有1个要素——系统综合功能。第二层为功能准则层，包括3个要素：资源功能、生态功能和地质环境功能。第三层为属性指标层，包括9个要素。其中资源占有性、资源再生性、资源调节性和资源可用性为资源功能的支撑要素；景观环境维持性、水环境关联性、植被环境维持性和土地环境关联性为生态功能的支撑要素；地下水系统衰变性为地质环境功能的支撑要素。第四层为要素指标层，主要用来描述第三层各属性指标，共选取了25个要素指标，其中，以区外补给占有率、区内补给资源占有率和可利用资源占有率描述资源占有性；以补给可用率、补采平衡率和降水补给率描述资源再生性；以水位变差补给比、水位变差开采比和水位变差降水比描述资源调节性；以可采资源模数、资源质量指数和资源开采程度描述资源可用性；以湖沼环境与地下水关联度和景变指数与地下水关联度描述景观环境维持性；以水环境矿化与地下水关联度和氮磷指变与地下水关联度描述水环境维持性；以草场变化与地下水关联度、天然植被变化与地下水关联度和绿洲变化与地下水关联度描述植被环境维持性；以土地沙化与地下水关联度、土地盐渍化与地下水关联度和土地质量与地下水关联度描述土地环境关联性；以地下水质量与水位关联度、泉变化与地下水关联度和地下水补给变率与水位变差比描述地下水系统衰变性。

（三）评价标准

地下水功能评价的指标体系，包括系统（层）综合评价分级标准、功能（层）综合评价分级标准和属性（层）状况评价分级。

系统（总目标层）与功能（层）综合评价分级标准均划分为5级，属性（层）状况评价分级标准亦划分为5级，其评价级别指数值阈及状况分级情况如表7-2。

表7-2 地下水功能评价分级标准

续表

二、评价方法

（一）地下水功能评价分区及单元划分

根据地下水系统划分基础及项目工作区范围，确定本次功能评价范围为疏勒河流域玉门-踏实盆地、安西-敦煌盆地和花海盆地。根据流域中游和下游各盆地的补给、径流和排泄特征，以及地下水埋深状况等，各盆地又划分为入渗补给带、径流储存带和蒸发排泄带。共划分了9个地下水功能评价分区（图7-1）。

图7-1 疏勒河流域平原区地下水功能评价分区图

1区为安西-敦煌盆地地下水主要排泄区，为冲湖积平原区与北山山前洪积倾斜平原区，该区含水介质颗粒较细，富水性较差，地下水补给量小，水位埋深1～5m，北山山前局部大于5m；2区处于安西-敦煌盆地中部山前冲洪积倾斜平原前部与湖积平原之间的过渡带，含水介质颗粒较粗，富水性较好，水位埋深1～30m；3区为安西-敦煌盆地的疏勒河干三角洲、党河洪积扇中上部和卡拉塔什塔格山前冲洪积坡，干三角洲区局部为多层结构，其他为单一结构潜水区，含水介质颗粒粗大，补给条件良好，富水性好，地下水位埋深5～50m，局部大于50m；4区为玉门-踏实盆地下游地下水浅埋区，属多层结构区，含水介质颗粒较细，富水性较差，地下水补给量小，水位埋深1～5m；5区处于玉门-踏实盆地榆林、昌马洪积扇前缘细土平原区，为主要泉水溢出带及工农业生产区，含水介质颗粒较粗，富水性较好，水位埋深1～30m；6区为玉门-踏实盆地南部的榆林、昌马洪积扇中上部，为单一结构潜水区，含水介质颗粒粗大，补给条件良好，富水性好，地下水位埋深30～150m，昌马洪积扇中上部大于150m。7区属花海盆地北部地下水浅埋区，为多层结构区，含水介质颗粒较细，富水性较差，地下水补给量小，水位埋深1～5m；8区处于花海盆地中部细土平原区，为主要工农业生产区，含水介质颗粒较粗，富水性较好，水位埋深1～20m；9区为花海盆地南部的石油河洪积扇和宽滩山前冲洪积坡，为单一结构潜水区，含水介质颗粒粗大，补给条件良好，富水性好，地下水位埋深20～50m，局部大于50m。

在此基础上，进行基本评价单元的剖分。在MapGIS中按1.5×1.5km²进行了单元剖分，共得到有效计算单元10621个。

根据以上分区和单元剖分结果，通过MapGIS空间分析技术提取各单元中心点的坐标及所在分区的区号，并按GFS软件要求建立分区及剖分信息输入数据文件。

（二）指标数据

指标数据是指地下水功能评价指标体系中第四层各指标在剖分单元中的数据信息。

1.资源功能类指标数据

资源功能类指标主要涉及数据包括：补给资源模数、可采资源模数、降水量、开采量、水位变差和资源质量。各类资源模数直接采用本次地下水资源评价的最新成果，在MapGIS中形成面属性文件。对于降水量和水位变差，根据降水量等直线图和地下水位埋深小于5m的区域及水位变差等值线图，形成相应的面属性文件。开采量数据是以各灌区内村为单位进行调查统计，根据各灌区的开采量及其面积计算出开采模数，然后形成MapGIS面属性文件。对于资源质量指数，直接采用本次评价的五级分类成果，由好到差分别赋予1～0之间的数值，其中，Ⅰ级水赋值0.80，Ⅱ级水赋值0.60，Ⅲ级水赋值0.50，Ⅳ级水赋值0.30，并形成MapGIS面属性文件。利用以上各类面属性文件，通过MapGIS的空间分析技术分别提取各剖分单元相应指标数据。

获得各单元各类指标的数据后，按《技术要求》给出的公式计算各单元的相应指标，然后采用极值法进行归一化处理，并按GFS软件的输入要求形成文本文件。根据所建立的评价指标体系，该类数据文件共有12个。

2.生态功能类指标数据

疏勒河流域平原生态环境状况依赖于浅层地下水埋藏状况。地下水水位埋深过大，易引起湖泊湿地萎缩、泉水衰减、植被退化和土地沙化等生态问题；地下水水位过浅，易造成土地盐渍化。生态功能类指标，均采用专家打分法直接给出不同区带的指标数值。具体做法是，根据不同时期的遥感解译资料和相应时期的地下水位变差，通过各生态类指标与地下水位的关系，由不同专家根据不同区带的特点给出相应的分值（0～1之间），其中，分值愈靠近1表示植被与地下水的关系愈密切，分值愈靠近0，表示植被与地下水的关系愈不明显。最后综合不同专家意见，取相应区带的平均值作为该区带相应指标的数值。

疏勒河流域平原区湖沼环境主要指各盆地下游地下水位浅埋区的湖泊、水塘和湿地分布较集中区等；景变指数是指各盆地洪积扇前缘泉水溢出带或独特景观泉域分布区（如月牙泉）。

评价区湖泊和湿地均与地下水关系密切，专家打分结果为：在湖泊和湿地分布区指标值为0.6～0.9，其他地区依据地下水径流与湖沼、景观变化的联系强弱打分为0.1～0.3。在MapGIS中将专家打分结果形成面属性文件，通过空间分析技术提取各单元相应的指标数据，并按GFS软件的输入要求形成文本文件。

平原区水环境矿化主要指水位浅埋区的湖泊、水塘和湿地分布区内由于地下径流强弱及地下水位引起的含盐量变化；氮磷指变主要是指湖泊、湿地区与相邻农业耕种区化肥农药应用及地下水位变化而起的作用。

评价区湖泊、湿地区地下水矿化与水位变化密切，专家打分结果为：在湖泊和湿地分布区指标值为0.6～0.75，其他地区为0.2。在MapGIS中将专家打分结果形成面属性文件，通过空间分析技术提取各单元相应的指标数据，并按GFS软件的输入要求形成文本文件。

疏勒河流域平原区植被包括自然植被和人工植被两大类。其中，自然植被有小片树林、灌丛、草地、耐旱草丛等；人工植被主要分布于灌区内的种植树林及草地等。西北干旱区降水补给极少，地表植被受地下水水位的制约而呈现随水位埋深的增大而植被也有规律地变化。水位小于3m，以草地、灌丛为主，长势良好，覆盖率高；水位3～5m，以灌丛、小树林，如红柳、梭梭、胡杨为主，长势较好，覆盖率较高；水位5～8m，以梭梭、骆驼刺等耐旱植物为主，长势一般，甚至很差，覆盖率低；水位大于8m，基本无自然植被。

在昌马、榆林洪积扇带、党河洪积扇、卡拉塔什塔格山前洪积坡、石油河洪积扇、宽滩山山前洪积坡及戈壁区，地下水位埋深大（大于10m），零星的旱生地表植被靠降水与洪水维持，与地下水位没有关系，因此，在该带赋值为0；平原区其他地带的天然植被与草场的生存状态均与地下水位关系密切，根据不同地下水位埋深及植被生长情况赋值，由差到好赋值结果为0.4～0.9，人工绿洲主要为农业灌溉区，人工植被与地下水的关系相对较弱，按植被对地下水的依靠程度和水位埋深来赋值，赋值结果为0.1～0.8。根据以上规律进行赋值，在MapGIS中形成面属性文件，通过空间分析技术提取各单元相应的指标数据，并按GFS软件的输入要求形成文本文件。

土地环境与地下水关联性中，土地沙化与地下水关联度按地下水对防止沙化的作用大小及各区带沙化情况来赋值；土地盐渍化主要分布在地下水位埋深浅，排水不畅地区，按水位埋深及盐渍化程度分别以轻度盐渍区、中度盐渍区和重度盐渍区来赋值；土地质量与地下水关联度主要以沙漠、戈壁、土漠、荒滩、盐碱地、沼泽、湿地、草地、耕地等类别及地下水水位状况来赋值。

土地沙化的形成受自然因素和人类不合理开发土地资源影响，根据疏勒河流域具体情况，专家给出的沙化与地下水关联度为0～0.7。非沙化区赋值为0.1，流域西部的库姆塔格沙漠南部与卡拉塔什塔格山前沙漠地下水埋深大（大于10m），该区沙化的发展与地下水关系极小，因此，赋值为0.1；库姆塔格沙漠北部，地下水位埋深较浅，大部分地带为3～5m，地下水对防止沙化具有一定作用，因此，赋值为0.4，各盆地中部沙化区根据沙化程度和地下水为埋深情况进行赋值，以沙化程度赋值0.4～0.7。

地下水位埋深浅是土地盐渍化产生的最直接原因，因此，专家给出的盐渍化区与地下水关联度值为0.2～0.9。而各盆地南部地下水位埋深大的戈壁、中部土漠不存在土地盐渍化问题，赋值为0；各灌区及其周边地下水水位埋深较浅区，是轻度盐渍化区，视不同情况分别赋值0.2～0.6；其他盐渍土分布区，则根据盐渍化程度和地下水位埋深情况进行赋值，其中，灌区内水位埋深浅区的盐渍化区，如黄花农场、桥子、双塔、西湖灌区的土地盐渍化区赋值为0.6～0.8，其他疏勒河、北石河下尾闾湖区重度盐渍化区赋值为0.80～0.90。

土地质量赋值主要依据土地类别及地下水水位状况，专家赋值为0.1～0.9，南部戈壁、沙漠区赋值0.1，中部荒滩、土漠、部分耕地赋值0.4～0.75，北部地下水埋深浅区土地质量与地下水关联度密切区赋值0.75～0.9。

根据以上专家赋值结果分别形成MapGIS面属性文件，通过空间分析技术提取各单元相应的指标数据，并按GFS软件的输入要求形成相应的文本文件。

3.地质环境功能类指标数据

据前述原因，地质环境功能评价只考虑地下水系统衰变性。地下水质量与水位关联度以地下水TDS来表示，水位浅埋区地下水径流缓慢，蒸发强烈，TDS高，反之水位深埋区TDS低。地下水质量需根据TDS大小与地下水位埋深综合来赋值。泉水流量大小与泉域地下水位高低密切相关，同时，与泉域上游地下水位关联性较强，与下游则弱。根据本次资源评价与20世纪90年代相比，各区带地下水的补给量与地下水位均发生了较大的变化，是地下水系统衰变重要表现。

地下水质量与水位关联度赋值0.1～0.6，评价区内南部（上游）TDS低，水位深，专家赋值0.1～0.2，中下游赋值0.4～0.6。

泉水流量与泉域区地下水位关联度高，专家赋值0.75～0.85，如昌马、党河洪积扇前缘泉水溢出带，月牙泉泉水补给带等；泉水溢出带上游是地下水的重要补给区，其水位变化对泉流量大小影响较强，专家赋值为0.6～0.7，如昌马、榆林、党河、石油河等洪积扇区；其余下游区则影响比较弱，专家赋值0～0.3。

补给变率是根据不同时期地下水补给量的变化率与地下水位变差之比，并形成评价区各区带的MapGIS面属性文件。

根据以上专家赋值与评价结果分别形成MapGIS面属性文件，通过空间分析技术提取各单元相应的指标数据，并将补给变率评价结果采用极值法归一化处理，按GFS软件的输入要求形成相应的文本文件。

（三）判断矩阵

判断矩阵是层次分析法中求解各指标权重的主要方法。它运用两两指标比较准则，采用1～9级评判标度来描述各因子的重要性，如表7-3所示。具体做法为，按照疏勒河流域平原区地下水功能评价层次结构和功能评价分区，由项目组专家根据各下层要素对相应上层要素的相对重要性，逐层逐分区打分，然后对各专家打分结果取平均值作为评价最终采用的分值建立判断矩阵，共建立判断矩阵117个，并按GFS软件输入要求形成判断矩阵文件。

表7-3 层次分析定权法的判断矩阵标度分级及其意义

（四）功能评价

运行GFS软件，将各类数据文件输入程序，通过软件计算，得到各评价指标的综合指数，然后按照《技术要求》中各指标的分级原则，在MapGIS中采用Kring插值法绘制了地下水功能评价成果图。

⑩ 对于考试质量的评价，主要通过对哪些指标的分析来实现

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