2016年房地产数据分析

❶ 怎么分析房地产数据本人刚入行，菜鸟一枚。想知道怎么分析房地产市场数据

如果今天2014年是8月17日，周日
那么环比就是和上周日8月10日那天的均价比，均价环比下降百分之多少就是（8月10日的均价-今天的均价）/8月10日的均价=1-今天的均价/8月10日的均价
同比就是和去年同星期，也就是2013年8月18日，周日，那天的均价比。均价同比上涨百分之多少就是（今天的均价-13年8月18日的均价）/13年8月18日的均价=今天的均价/13年8月18日的均价-1

❷ 历年中国房地产价格指数数据，是年份数据

中国房地产指数系统（China Real Estate Index System，简称CREIS）是一套以价格指数形式反映全国各主要城市房地产市场运行状况和发展趋势的指标体系和分析方法。它最早由国务院研究发展中心、中国房地产开发集团于1994年发起，分别于1995年和2005年两次通过由国务院发展中心、建设部、国土资源部、中国银监会、中国房地产协会、清华大学和北京大学等单位的著名专家学者组成的鉴定委员会的学术鉴定。
中国房地产指数系统定期发布中国主要城市的房地产价格指数，包括百城指数、城市综合指数、住宅指数、特征价格（Hedonic）指数、写字楼指数、商铺指数、别墅价格指数、二手房销售及租赁价格指数等，是目前国内建立时间最早、覆盖范围最广、城市最多的价格指数系统，被称为中国房地产市场的“晴雨表”和引导投资置业的“风向标”。
2010年 发布“百城价格指数”，通过GDP、常住人口、房地产开发投资额等指标选择100个最具代表性的城市，对其新建住宅价格进行跟踪研究，成为中国覆盖范围最广、房屋价格指数系统。

❸ 中国房地产现状分析.

住房是否过剩引发网上大讨论 专家不愿说过剩
2006年02月10日12:52 经济参考报 经济参考报2月7日刊登《统计局三大数据揭示我国面临住房过剩风险》的文章，引发了各界的激烈讨论，有网站更是根据此文进行了我国住房是否过剩的网上调查。为了进一步探讨这一问题，本报记者对一些房地产业的专家进行了深入的采访，但多数人士对这一热点问题持谨慎态度。

在网上进行的网上调查中，截至9日中午，有53.59%的网民对上述文章的意见表示支持，反对意见占37.44%，还有8.97%的被调查者表示对此问题不清楚。在被问到“一方面空置房大量存在，另一方面房价居高不下，很多人买不起房，你认为主要原因在于什么”时，61.82%的网友认为是“开发商利润期望过大，宁可空置也不愿意降价”。

与民众对这一问题的群情激奋相反，学者和业界人士反映比较谨慎。一位研究房地产的朋友甚至对记者说：“这个问题现在太热，关注的人太多，还是少发表意见为好。”

接受记者采访的人士力求面面俱到，不轻易下结论。戴德梁行研究顾问部高级经理王晨对记者说，仅仅通过统计局公布的汇总数据还不能笼统地判断住房是否过剩。他说，对于统计局公布的数据应该从辩证的角度来加以判断，一方面，统计局公布的数据具有一定的参考意义，但并不能作为判断住房市场过剩与否的标准；另一方面，如果想要更详细地了解有关情况或探讨解决问题办法，则不能仅凭一个笼统的汇总数据，还需要了解统计的具体方法和细分的统计数据，比如不同的区域、不同的物业类型等等。

王晨说，目前，我们统计数据的渠道不多，这也使得消费者比较难于对市场形成相应的判断，所以统计局的有关数据，成了众人手中唯一能够拿到的数据。如果有关数据能够更透明，大家都能够进行相应的分析，那么结论会更客观、准确。

对王晨的观点，社科院城市发展与环境研究中心尚教蔚表示赞同。她也表示不能仅仅通过统计局公布的这几个统计数字就判断住宅市场是否过剩，而应对这些数字进行更深层次的分析和判断。尚教蔚说，从统计数字来判断，商品住宅的空置面积上升的速度并不是特别快，相反，非商品住宅的空置面积上升的势头更快一些。从我国住宅的长期走势来看，我国的商品住宅应处在供不应求的状态而不应该是过剩。出现比较高的商品房空置面积，这是由于供求结构不合理造成的。也就是说，大部分的消费者需要的是中低价位的商品房，而开发商销售的中高价位的商品房居多；与此同时，受宏观调控的影响，老百姓持币待购现象增多，对房价走低的预期更强，这些因素使得商品房空置面积增多。

尚教蔚建议，应多发展中低价位的商品房来缓解供求结构失衡的问题。

北京链家房地产经纪有限公司市场总监金育松也有意回避这一问题。他对记者说，当前争论住房是否过剩没有什么现实意义。如果说住房存在过剩，但市场上还存在着很多人没有解决住房的问题，而且房价也处在不断地上涨状态；相反，如果说住房不过剩，但市场上却又存在着大量的闲置空置房。他认为，目前，迫切需要探讨和解决的问题是如何有效控制和消化空置面积。

金育松说，首先，要有效地控制空置房的增量面积。除了靠开发商对商品房采取精准营销策略外，更重要的是政府在土地审批制度上的控制和把握。
其次，要快速消化现有空置房的存量面积。一方面，应建立权威的空置房信息网，加大空置房的信息披露，促进市场上的有效需求与空置房之间做到最大匹配；另一方面，要实现销售模式及空置房管理办法的多样化，促进空置房实现最大程度上的利用率。比如采取“以租代售”、“租售两全”、“通路销售”等新的销售模式，让空置房在“空置期”依然产生价值；此外，还应通过一些优惠政策刺激空置房的消化

❹ 2016年房地产行业预测总体走势如何

前瞻产业研究院《中国房地产行业市场需求预测与投资战略规划分析报告》数据显示：2015年1-9月份，全国房地产开发投资70535亿元，同比名义增长2.6%(扣除价格因素实际增长4.2%)，增速比1-8月份回落0.9
个百分点。其中，住宅投资47505亿元，增长1.7%，增速回落0.6个百分点。住宅投资占房地产开发投资的比重为67.3%。1-9月份，东部地区房地产开发投资39865亿元，同比增长2.9%，增速比1-8月份回落0.8个百分点;中部地区投资14871亿元，增长2.3%，增速回落1.2个百分点;西部地区投资15799亿元，增长2.1%，增速回落1.2个百分点。

数据显示，截至今年9月底，全国商品房待售面积约为6.65亿平方米，总体待售面积仍然保持在较高水平。但随着国家政策的支持，信贷环境偏向宽松，楼市信心逐渐恢复，全国商品房待售面积同比增速正显著下降，增速已经连续5个月放缓，同比增幅从4月底的24.7%降至9月末的16.4%。国家统计局的待售面积主要指现房面积。

中央经济工作会议提出明年五大任务，其中之一就是化解房地产库存。交行首席经济学家连平在接受中国证券网记者采访时指出，去库存的重点在房地产去库存，明年将注重扩大需求，因此，一系列松绑楼市需求的政策，如降低首付、调整公积金政策、降低交易税等有可能会逐步出台。

会议提出，通过加快农民工市民化，扩大有效需求，打通供需通道，消化库存，稳定房地产市场。与过去相比，今年中央经济工作会议首次提到“去库存”，可见房地产去库存将成为明年政策施展主要方向。今年房地产市场交易比较活跃，强调“去库存”有助于房地产交易平稳，不致于在今年房地产交易大规模释放后明年出现萎靡的状况。

今年以来，房地产投资增速持续下滑，今年前11个月房地产投资累计增速已经降至1.3%。这种下行趋势明年上半年还将继续，增速有可能出现负增长，并且不会是个别月份的负增长。

要看到房地产投资企稳的情况，至少要到明年三季度。要等到一批一、二线城市成交活跃后，投资力度才能上升，从而改变房地产投资负增长的状况。

❺ 请问朋友当前房地产的分析数据是多少

房地产市场可以分为居住物业市场和非居住物业市场。非居住物业市场是广义上的商业房地产市场；商业房地产市场狭义上指购物中心。由于广义的商业房地产市场包含了：写字楼市场、工业物业市场、购物中心等，这几个子市场差异较大，分析方法也不同，所以本文主要讨论狭义的商业房地产市场--购物中心的市场机会研究方法。 在发达国家购物中心可分为以下几个大类： 区域购物中心（regional mall）：封闭式的建筑，拥有综合性的百货超市。以总租售面积（GLA）可以将区域中心划分为一般区域中心和超区域中心（4.7--18万㎡），车位指数（PI）一般为5.5个/100㎡。业态上浓缩了中央商务区的功能，为顾客提供各种档次的商品；主导商主要为大型百货超市，此外还有各种附属商为顾客提供各种个性化服务。一般区域中心要求服务区内人口规模在15万以上，超区域中心在35万以上。 社区购物中心（community shopping center）:采用开放式的建筑设计，GLA一般在1--4万㎡，车位指数一般为：5个/100㎡，业态上没有大型综合性百货超市，有初级百货超市，日用品超市，平价超市，专卖店等，市场服务区人口规模4--15万。 邻里购物中心（neighborhood shopping center）:GLA一般在0.3--5万㎡之间，车位指数为：5个/100㎡，业态：包括食品、药品、日用杂货等日常生活相关的商品，银行、干洗店等；服务区要求的人口规模一般在2000--4万之间。 此外还有：特色专卖中心(specialty center)，直销中心(outlet center)，平价中心(off-price center)，休闲购物中心(urban entertainment center)，时尚中心(fashion center)，假日中心(festival center)，混合式商务中心(retail uses in mixed-use development)等 在商业房地产市场分析过程中，购物中心类型的选择会对整个分析过程产生较大影响。 一、经典市场研究方法 商业房地产市场分析的主要内容有：需求分析、供给分析。在进行这两项分析之前必须进行购物中心市场服务区（商圈）分析，界定购物中心未来可能覆盖的地理范围。市场服务区（trade area）指一个商业房地产所提供的商业服务（商品服务）的范围，如一个商场商品的主要销售范围。市场服务区的界定方法主要有：同心圆法、行车时间法、路线调查法。购物中心的市场服务区由该中心的类型、规模、业态、周围竞对手状况、人口密度、交通状况等因素所决定，它的边界不一定规则，理想状况是同心圆，实际上则不一定，许多自然地物、道路等都可能成为其边界。界定范围之后需要收集不同服务圈层里的人口规模、居民户数、平均家庭收入、人均收入等数据，这些数据是进行市场分析的基础。 1、 市场需求分析主要方法 市场需求分析需要在市场服务区的界定完成的基础上进行，其主要方法有： 比率--人口相乘法：在一个城市区域内商品零售面积的人均需求量的经验值乘以服务区的总人口，从而得出市场需求总量。市场需求潜力 + 调查区现有零售面积 = 总需求量。如果需求潜力大于零，即存在开发空间，开发可行。 单位零售房地产面积商品零售额比率比较法：首先统计商品服务区内的商品零售总额和零售房产总面积；然后对商品进行分类，统计不同类型商品（家电、汽车等）零售额、零售面积；最后将商品分类统计数据与商品零售总额和零售房产总面积进行比较，可以发现某类商品单位零售面积零售额是否存在不足现象，从而判断市场是否处于饱和状态。 马利兹亚城市商业房产需求预测法：该方法以“长期预测和短期预测都受就业增长直接影响，就业增长快预示商业房产有开发潜力”这一理论假设为前提。马利兹亚模型将众多市场的影响因素分为：经济增长因素（在短期预测中可促进经济增长的因素如：区位优势、就业人口比率等）和经济发展因素（能带动城市区域长远发展的因素如：教育水平、产业多样性等），通过对以上因素的综合分析可以较为宏观的判断一个城市商业房产的开发前景。 房地产开发度指数（power ratio）法：一个大城市区域可以看成一个统一的市场可以进一步划分成若干个二级市场，二级市场间存在着投资竞争，通过对竞争的分析可以找出各个二级市场的商业房地产市场投资饱和状况，该状况决定了某个二级市场取是否有商业房产开发潜力。房地产开发度指数法通过对城市市场区零售房产总面积、单元区零售房产总面积、城市平均家庭收入、单元区平均家庭收入等数据的分析可以具体得出某一单元区的商业房产需求量。

求采纳

❻ 房地产交易数据分析报告包括哪些内容

参考前瞻产业研究院发布的

2015-2020年中国房地产行业市场需求预测与投资战略规划分析报告

❼ 房地产销售数据分析用什么软件去分析会比较好

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❽ 哪里可以搜到中国近几年房地产投资额的数据图表

指 标 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010

一、企业个数（个） 21,286 24,378 25,762 27,303 29,552 32,618 37,123 59,242 56,290 58,710 62,518 87,562 105,074
内资 23,277 25,509 28,657 33,107 53,495 50,957 53,268 56,965 81,282
#国有 7,958 7,370 6,641 5,862 5,015 4,558 4,775 4,145 3,797 3,617 3,941
集体 4,538 4,127 3,492 2,991 2,488 2,205 2,390 1,796 1,586 1,430 1,520
港、澳、台投资 1,989 3,214 3,167 2,899 2,959 2,884 2,840 3,639 3,443 3,519 3,524 3,916

外商投资 2,095 1,204 1,173 1,127 1,084 1,077 1,176 2,108 1,890 1,923 2,029 2,364
二、平均从业人数（万人） 68 83 88 97 106 113 121 159 152 160 172 210
内资 86 95 101 109 143 137 144 154 191
#国有 33 31 29 26 21 18 16 14 13 12 13
集体 13 13 12 11 9 7 6 4 4 3 3
港、澳、台投资 5 8 8 8 8 9 8 10 9 10 10 11

外商投资 5 3 3 3 3 3 4 6 6 6 8 9
三、土地开发及购置（万平方米）
本年土地开发面积 7,371 7,730 9,320 11,666 15,316 19,416 22,166 19,740 22,676 27,128 27,566 28,710
本年土地购置面积 6,642 10,109 11,959 16,905 23,409 31,357 35,697 39,785 38,254 36,574 40,246 39,353
四、本年完成投资额（亿元） 3,178 3,614 4,103 4,984 6,344 7,791 10,154 13,158 15,909 19,423 25,289 31,203 36,232
#住宅 1,539 2,082 2,638 3,312 4,217 5,228 6,777 8,837 10,861 13,638 18,005 22,441
#经济适用房屋 186 271 437 542 600 589 622 606 519 697 821 971
五、资金来源小计（亿元） 3,817 4,415 4,796 5,998 7,696 9,750 13,197 17,169 21,398 27,136 37,478 39,619
#国内贷款 911 1,053 1,112 1,385 1,692 2,220 3,138 3,158 3,918 5,357 7,016 7,606
利用外资 461 362 257 169 136 157 170 228 258 400 641 728
自筹资金 973 1,167 1,345 1,614 2,184 2,738 3,771 5,208 7,000 8,597 11,773 15,312
六、房屋建筑面积（万平方米）
施工面积 44,986 50,770 56,858 65,897 79,412 94,104 117,526 140,451 166,053 194,786 236,318 283,266
竣工面积 15,820 17,567 21,411 25,105 29,867 34,976 41,464 42,465 53,417 55,831 60,607 66,545 70,218 446,926
本年新开工面积 14,027 20,388 22,579 29,583 37,394 42,801 54,708 60,414 68,064 79,253 95,402 102,553
#住宅 10,997 16,638 18,798 24,401 30,533 34,719 43,854 47,949 55,185 64,404 78,796 83,642
#经济适用房屋 1,721 3,466 3,970 5,313 5,796 5,280 5,331 4,258 3,513 4,379 4,810 5,622
七、商品房屋销售面积（万平方米） 9,010 12,185 14,557 18,637 22,412 26,808 33,718 38,232 55,486 61,857 77,355 65,970 9
#住宅 7,864 10,827 12,998 16,570 19,939 23,702 29,779 33,820 49,588 55,423 70,136 59,280
#经济适用房屋 1,212 1,667 2,701 3,760 4,022 4,004 4,019 3,262 3,205 3,337 3,508 3,627
商品房屋销售价格（元/平方米） 1,997 2,063 2,053 2,112 2,170 2,250 2,359 2,778 3,168 3,367 3,864 3,800
#住宅 1,790 1,854 1,857 1,948 2,017 2,092 2,197 2,608 2,937 3,119 3,645 3,576
#经济适用房屋 1,097 1,035 1,093 1,202 1,240 1,283 1,380 1,482 1,655 1,729 1,754 1,929
八、实收资本合计（亿元） 3,812 5,779 4,521 5,303 6,020 6,751 8,471 12,546 13,927 16,172 19,438 27,562
#国家资本金 244 842 302 216 472 326 408 1,975 1,596 2,010 1,967 2,903
资产负债率（%） 76 76 76 76 75 75 76 74 73 74 74 72
九、经营总收入（亿元） 2,218 2,951 3,026 4,516 5,472 7,078 9,137 13,314 14,769 18,047 23,397 26,697 44,180
#土地转让收入 103 132 103 130 189 225 280 410 341 301 428 467