元宝验证码分析工具

A. 识别验证码的算法

一、验证码的基本知识
1. 验证码的主要目的是强制人机交互来抵御机器自动化攻击的。
2. 大部分的验证码设计者并不得要领，不了解图像处理，机器视觉，模式识别，人工智能
的基本概念。
3. 利用验证码，可以发财，当然要犯罪：比如招商银行密码只有6位，验证码形同虚设，计
算机很快就能破解一个有钱的账户，很多帐户是可以网上交易的。
4. 也有设计的比较好的，比如Yahoo,Google,Microsoft等。而国内Tencent的中文验证
码虽然难，但算不上好。
二、人工智能，模式识别，机器视觉，图像处理的基本知识
1)主要流程：
比如我们要从一副图片中，识别出验证码；比如我们要从一副图片中，检测并识别出一张
人脸。 大概有哪些步骤呢？
1.图像采集：验证码呢，就直接通过HTTP抓HTML，然后分析出图片的url，然后下载保存就
可以了。 如果是人脸检测识别，一般要通过视屏采集设备，采集回来，通过A/D转操作，存为
数字图片或者视频频。
2.预处理：检测是正确的图像格式，转换到合适的格式，压缩，剪切出ROI，去除噪音，灰度
化，转换色彩空间这些。
3.检测：车牌检测识别系统要先找到车牌的大概位置，人脸检测系统要找出图片中所有
的人脸（包括疑似人脸）；验证码识别呢，主要是找出文字所在的主要区域。
4.前处理：人脸检测和识别，会对人脸在识别前作一些校正，比如面内面外的旋转，扭曲
等。我这里的验证码识别，“一般”要做文字的切割
5.训练：通过各种模式识别，机器学习算法，来挑选和训练合适数量的训练集。不是训练
的样本越多越好。过学习，泛化能力差的问题可能在这里出现。这一步不是必须的，有些识
别算法是不需要训练的。
6.识别：输入待识别的处理后的图片，转换成分类器需要的输入格式，然后通过输出的类
和置信度，来判断大概可能是哪个字母。识别本质上就是分类。
2)关键概念：
图像处理：一般指针对数字图像的某种数学处理。比如投影，钝化，锐化，细化，边缘检测，
二值化，压缩，各种数据变换等等。
1.二值化：一般图片都是彩色的，按照逼真程度，可能很多级别。为了降低计算复杂度，
方便后续的处理，如果在不损失关键信息的情况下，能将图片处理成黑白两种颜色，那就最好
不过了。
2.细化：找出图像的骨架，图像线条可能是很宽的，通过细化将宽度将为1，某些地方可能
大于1。不同的细化算法，可能有不同的差异，比如是否更靠近线条中间，比如是否保持联通
行等。
3.边缘检测：主要是理解边缘的概念。边缘实际上是图像中图像像素属性变化剧烈的地
方。可能通过一个固定的门限值来判断，也可能是自适应的。门限可能是图像全局的，也可
能是局部的。不能说那个就一定好，不过大部分时候，自适应的局部的门限可能要好点。被
分析的，可能是颜色，也可能是灰度图像的灰度。
机器视觉：利用计算机来模式实现人的视觉。 比如物体检测，定位，识别。按照对图像
理解的层次的差别，分高阶和低阶的理解。
模式识别：对事物或者现象的某种表示方式（数值，文字，我们这里主要想说的是数值），
通过一些处理和分析，来描述，归类，理解，解释这些事物，现象及其某种抽象。
人工智能：这种概念比较宽，上面这些都属于人工智能这个大的方向。简单点不要过分
学院派的理解就是，把人类的很“智能”的东西给模拟出来协助生物的人来处理问题，特别是
在计算机里面。

B. 分析牛批量百度排名查询工具怎么用

核心要点：批量关键词排名查询，所需要输入的数据一行一个，需要按格式要求输入，左边关键词，右边网址，注意网址一定要http开头，否则查询的时候将会出现异常现象。

下面一起看看分析牛排名查询工具如何使用：

1、填写要查的关键词网址数据

批量排名查询需要一行需要两个数据，关键词在前，网址在后，并且网址需要以http开头。如下面例子所示：网络知道http://..com/

以前有很多用户经常http://漏掉忘记写了，一个网址没有了http://，就不是一个正常的网址存在，如果没加这个，软件就会把它看成是关键词的一部分，只有关键词，没有URL，当然排名查询查不出来。所以在这边大家一定要把格式输清楚。

以前版本还有个模糊查询，在这版中模糊查询取消，因为关键词覆盖查询已经完全可以代替模糊查询的功能，而且众多用户模糊查询使用的问题比较多，所以这里取消。不过在关键词自动监控那边保留模糊查询的功能。

空内容，搜索引擎返回回来的内容为空。

4、排名查询结果的注意事项提醒

之前有很多用户反馈软件不准，其实大多数都是由于当前关键词所对应的网址，和你所查询的网址不同而导致的，网址填写的不同，如果能查得到才说明不准呢。特别常见的是手动查询的结果是手机端的URL，而查询过程用的却是PC端的URL，如：

实际排名网址是：wap..com/111/222/333.html

查询的网址却是：www..com/111/222/333.html

如果没有认真看的话，却是很难看出问题所在，所以在查询的过程中，请各位小伙伴们一定要认真看清楚，以免造成麻烦。

C. 充值元宝的验证码为什么显示不出来谢谢了，大神帮忙啊

试一试刷新验证码……刷新方法：点击验证码右边的“看不清楚?换一个”按钮即可，我的QZone有时候也要这样做才行，估计是网络问题…… 主要因为网速差. 现在的网游都很大,几年前的电脑或者几个电脑一个线的根本玩不了. 偶尔能登陆上可能是服务器突然人数变得极少,或是跟你一个线的都没上. QQ和网页需要的传输速度比现在的大网游小得多,所以才会出现这种情况.

D. 求助delphi识别验证码（随机生成的验证码，但是是纯数字，图像清晰）

unit Unit1;

interface

uses
Windows, Messages, SysUtils, Variants, Classes, Graphics, Controls, Forms,
Dialogs, IdBaseComponent, IdComponent, IdTCPConnection, IdTCPClient, IdHTTP,
StdCtrls, jpeg, GIFImage, WinInet;

type
TForm1 = class(TForm)
Image1: TImage;
IdHTTP1: TIdHTTP;
Button1: TButton;
procere Button1Click(Sender: TObject);
private
{ Private declarations }
public
{ Public declarations }
end;

var
Form1: TForm1;

implementation

{$R *.dfm}

procere TForm1.Button1Click(Sender: TObject);
const
url = '验证图片的地址，这个你问题中说你能查到，至于什么是真正的地址，就是这个地址复制粘贴到浏览器里，回车后只显示验证码一张图片';

var
ms: TMemoryStream;
jpg: TJPEGImage;
begin
ms := TMemoryStream.Create;
jpg := TJPEGImage.Create;
if InternetGetConnectedState(nil,0) then //检测计算机是否联网需要引用WinInet
begin
IdHTTP1.Get(url, ms);
ms.Position := 0;

jpg.LoadFromStream(ms);
image1.Canvas.Draw(10, 10, te);
end
else
begin
ShowMessage('错误');
//jpg.Free;
te.Free;
ms.Free;
end;
end;
end.

E. 武林外传刷元宝方法

2010年最新武林外传刷元宝的方法
我是北大的学生，学 程序设计的，武林外传是用C=++语言编的，武林外传总16位制修改工具WixHixz是很容易破掉的，在服务器测试中我试验出了武林外传网通二《风灵》服务器出现系统问题，找到了管理员 帐号。很多人在外面的网站看到了这样的方法刷沅宝但这些系统号多为过期或假的。

下面我分析下到底是怎么刷元宝的
网通二《风灵》服务器的系统管里员 帐号a0013wmgm(完美管理员简称），此帐号管理员专用的免费为自己冲值，谁让他是管理员呢！寒！（比如你在电信四的仙麟也可以用这号刷！）
第1步.首先进入，武林外传官方网站，点击官方冲值，进入了完美时空冲值平台。

第2步.点击选者，完美一卡通充值或者其他冲值方法。点击进入，输入你的卡号和密码，或者输入银行卡号和冲值数额，接下来是关键的一步。（注意！你填的卡号和密码都要是正确的，用过的就不能在用了哦！）

第3步.首先游戏帐号应填a0013wmgm(完美管理员 帐号），然后继续填计费区域：选者网通二区-风灵（注意！为什么要选风灵呢！如上所说我试验出网通二一《风灵》服务器出现系统问题。注意！如果选者其他区域后面将无法进行刷元宝了！）

第4步.输入验证码，点击提交，此时页面系统将会跳出新的冲值页面，此页面标题是（管里员专用冲值窗口）此窗口和点击官方冲值窗口外表是一样的！不一样的就是在此窗口冲值完全是免费的！想冲多少就冲多少！

第5步.接下来就是重复步骤了：填上你的游戏帐号，和你要冲值的计费区域（这次填的是你正真要冲值的帐号和区域）。

第6步.这一步是测验你人品的一步。输入你要冲值的数额1—100元之间哦！有的人很贪心输入1千，1万元甚至更多，他也太贪了。超过100元将会冲值失败，别贪心可以多冲几遍吗？

第7步.输入100元之后，点击确定提交，出现对话框显示冲值成功，然后你就刷新页面在重新来一遍，又提示你冲值成功！哈哈！钱财犹如滔滔江水连绵不断~~~（但一天最多刷到1000元哦！）

最后总结原理：管理员 帐号a0013wmgm,是个一专为管理员免费提供的一个冲值平台，谁让他是管理员呢玩游戏不花钱还可以领工资！大多财富榜上前10名可以会有一个是管理员的号！

提醒：
(1)大家看完请先把他复制保存起来，完美会因妒忌将我这文章删除，我是冒这被封号的的危险发表的，大家请慎重哦！

F. 如何利用Python 做验证码识别

用python加“验证码”为关键词在里搜一下，可以找到很多关于验证码识别的文章。我大体看了一下，主要方法有几类：一类是通过对图片进行处理，然后利用字库特征匹配的方法，一类是图片处理后建立字符对应字典，还有一类是直接利用ocr模块进行识别。不管是用什么方法，都需要首先对图片进行处理，于是试着对下面的验证码进行分析。
一、图片处理
这个验证码中主要的影响因素是中间的曲线，首先考虑去掉图片中的曲线。考虑了两种算法：
第一种是首先取到曲线头的位置，即x=0时，黑点的位置。然后向后移动x的取值，观察每个x下黑点的位置，判断前后两个相邻黑点之间的距离，如果距离在一定范围内，可以基本判断该点是曲线上的点，最后将曲线上的点全部绘成白色。试了一下这种方法，结果得到的图片效果很一般，曲线不能完全去除，而且容量将字符的线条去除。
第二种考虑用单位面积内点的密度来进行计算。于是首先计算单位面积内点的个数，将单位面积内点个数少于某一指定数的面积去除，剩余的部分基本上就是验证码字符的部分。本例中，为了便于操作，取了5*5做为单位范围，并调整单位面积内点的标准密度为11。处理后的效果：
二、字符验证
这里我使用的方法是利用pytesser进行ocr识别，但由于这类验证码字符的不规则性，使得验证结果的准确性并不是很高。具体哪位大牛，有什么好的办法，希望能给指点一下。
三、准备工作与代码实例
1、PIL、pytesser、tesseract
(1)安装PIL：下载地址：http:// www. pythonware. com/procts/pil/(2)pytesser:下载地址：http :/ /code. google. com/p/pytesser/,下载解压后直接放在代码相同的文件夹下，即可使用。
(3)Tesseract OCR engine下载：http: / / code.google. com/p/tesseract-ocr/，下载后解压，找到tessdata文件夹，用其替换掉pytesser解压后的tessdata文件夹即可。
2、具体代码
复制代码
#encoding=utf-8
###利用点的密度计算
import Image,ImageEnhance,ImageFilter,ImageDrawimport sys
from pytesser import *
#计算范围内点的个数
def numpoint(im):
w,h = im.size
data = list( im.getdata() )
mumpoint=0
for x in range(w):
for y in range(h):
if data[ y*w + x ] !=255:#255是白色
mumpoint+=1
return mumpoint
#计算5*5范围内点的密度
def pointmi(im):
w,h = im.size
p=[]
for y in range(0,h,5):
for x in range(0,w,5):
box = (x,y, x+5,y+5)
im1=im.crop(box)
a=numpoint(im1)
if a<11:##如果5*5范围内小于11个点，那么将该部分全部换为白色。
for i in range(x,x+5):
for j in range(y,y+5):
im.putpixel((i,j), 255)
im.save(r'img.jpg')
def ocrend():##识别
image_name = "img.jpg"
im = Image.open(image_name)
im = im.filter(ImageFilter.MedianFilter())enhancer = ImageEnhance.Contrast(im)
im = enhancer.enhance(2)
im = im.convert('1')
im.save("1.tif")
print image_file_to_string('1.tif')
if __name__=='__main__':
image_name = "1.png"
im = Image.open(image_name)
im = im.filter(ImageFilter.DETAIL)
im = im.filter(ImageFilter.MedianFilter())enhancer = ImageEnhance.Contrast(im)
im = enhancer.enhance(2)
im = im.convert('1')
##a=remove_point(im)
pointmi(im)
ocrend()

G. 网络验证码，分析验证码图片的编码方式

用NetBidClient解码,应该是加密的数据!

H. 2013年最新刷元宝方法“验证码法”是不是真的100%成功

这个新方法绝对可以刷的，这个新方法我也试过了，还真的刷成功了！！！！！这个就像是干扰方法一样，用代码干扰法刷QQ钻那些你们听说过吧？没想到还可以刷元宝！！！