电信行业数据分析师累不累

『壹』 数据分析师工作累吗是不是需要经常加班

不是很累，数据分析师最主要的重心在于“分析”，分析运营数据转化为企业决策的动力。当然数据分析师，还需要把数据通过浅显易懂的图表形式展现出来，无论是饼状图，曲线图，柱状图等等。关于加班，如果工作仅局限于机械化的数据分析工作，那么，面临的选择可能会有“加班”。

数据分析师的基本要求

1、懂业务。

从事数据分析工作的前提就会需要懂业务，即熟悉行业知识、公司业务及流程，最好有自己独到的见解，若脱离行业认知和公司业务背景，分析的结果只会是脱了线的风筝，没有太大的使用价值。

注意：

1、数据分析最擅长的工具一定包括Excel，通常好的数据分析师一定是一个非常非常专业的Excel使用者，这其中包括了对Excel常用公式和功能的理解及使用（数据透视表，各种图表等）。

2、如果致力于从事数据分析工作，那除了掌握Excel， VBA，SQL之外，还需紧跟趋势，学习最新技能，但同时也得夯实基础。

『贰』 数据分析师这个工作累吗经常加班吗

首先这不是一个行业，只是一个职业，这个累不累和公司有很大关系，当然与你的技能熟练程度有一定的关系，基本做数据分析的前期都比较忙，小部分比较闲，主要看行业

『叁』 数据分析师薪资待遇如何，一位过来人告诉你

数据分析师薪资这么美，工作是不是很累呢？关于数据分析师工作累不累，CPDA师兄有话说。
成为一名合格的数据分析师，不是那么简单的，数据分析师这个职业很肯定说是前途无量，然而，这也说明这并不是一个容易上手的工作，就业门槛是不低的。数据分析师需要储备大量的知识，需要对信息、数据敏感，具备数据分析或数据挖掘的综合能力，承担的责任也是非常重大的。
那这是否代表数据分析师工作累，需要经常加班呢？NO！数据分析师这只是一个职业，工作累不累和公司行业有很大关系，当然与你的技能熟练程度有一定的关系，刚开始从事这一职业同学初期需要不断的学习，这时相对来说会累一些，当你有一定基础积累经验之后就好多了。
正所谓“吃得苦中苦，方为人上人”，要想成为一名优秀的数据分析师，赢得高薪走上人生巅峰，坚持就是胜利！

『肆』 数据分析师的前途何在

从职位薪水来看，数据分析行业的高薪主要分布在长三角、珠三角和京津地区。北京、上海和深圳的薪水位列第一方阵，均薪在10k+；杭州、宁波和广州位列第二方阵，均薪在9k+；其他沿海及内陆区域中心城市，如南京、重庆、苏州、无锡等位于第三方阵，均薪在8k左右。
从职位量来看，北京、上海、深圳和广州位列第一方阵，职位量在30000+，杭州、成都、南京和天津位列第二方阵，职位量在20000+，武汉、西安、郑州等区域中心或省会城市对数据分析职位的需求也相对较高，职位量在10000+。
从行业需求来看，互联网金融、O2O、数据服务、教育、电子商务、文化娱乐领域对数据分析师需求量相比其他行业更大。
不管是在企业还是社会，数据都已经开始扮演越来越重要的“角色”。在这种大势之下，数据分析思维已经不只是数据分析师的“专业”了，包括销售、市场、运营、策划、产品等等前端的职位都需要通过数据分析来帮助自己的工作，甚至连后台的财务、法务、人事等也开始需要通过数据分析来提升效率。可以这么说，如果你在企业之中工作，你未来会开始越来越多的和数据打交道，这个时候数据分析已经成为工作的必要条件。
这里给大家举几个例子：
现在的产品，由于销售渠道开始开始网络化，所以基本上每个产品在做客群划分、竞品分析、销售预测等等工作时都必须基于数据来进行建模并分析。以前那样只要写写产品分析书，画画产品原型，做做产品交互的“好日子”已经过去了。这么说吧，越来越多的公司里，如果产品不能拿数据出来支撑自己的工作，是基本上获取不到什么资源的支持。
再拿运营来说，更加离不开数据了。大到做一个活动，目标人群如何划分，不同人群的方案是什么，预计投入多少产出多少，这些都需要数据支持；小到一个营销话术，也需要切分不通人群进行对照实验来决定。可以说，现在不依靠数据分析的运营已经越来越少。
最后再举一个后台部门的例子。现在的HR在做人力规划时，从人员结构分析到配置策略分析再到成本分析，无论哪一项都需要使用到数据。除了本公司的人力数据外，还需要业务数据，竞对公司数据乃至于整个行业数据。通过大量数据的分析，可以更加精确的制定公司的人力资源战略。

『伍』 数据分析专员，女生做这个怎么样，会很高压、很累吗。有没有做过的人讲一下经验。谢谢谢谢

女生还是很适合做数据分析的，数据分析师因为敲的代码少，相比起天天敲代码的职业更适合女生一些，没那么辛苦。现在最基本的就是用excle来处理数据，在这基础上又使用了新的统计软件spss，主要是需要一定的分析思维能力，还要掌握数据库的原理操作。

岗位职责

1、有结构化的数据分析思维。

在接手一个新项目时，能够快速梳理清楚业务流程，并且基于业务流程确定需要哪些数据，明确数据之间的逻辑关系。

注意：

1、工作能力： 有严谨的逻辑思维能力、学习能力、言语表达能力、管理能力。

2、工作态度：积极主动、工作认真、工作严谨。

『陆』 数据分析师这行业好做吗

不好做，需要对数字敏感，
一般人数学基础不好的话，对数字
没感觉
的。而且分析师对各种分析方法都要很熟悉，很多工作场景都是反复实验

『柒』 数据分析师的就业前景如何

要了解数据分析师的前景可以根据以下的方式来判断：

一、数据分析师通常分两类：

一类是在专门的挖掘团队里面从事数据挖掘和分析工作的。如果你能在这类专业团队学习成长，那是幸运的，但进入这类团队的门槛较高，需要扎实的数据挖掘知识、挖掘工具应用经验和编程能力。该类分析师更偏向技术线条，未来的职业通道可能走专家的技术路线。

另一类是下沉到各业务团队或者运营部门的数据分析师，成为业务团队的一员。他们工作是支撑业务运营，包括日常业务的异常监控、客户和市场研究、参与产品开发、建立数据模型提升运营效率等。该类型分析师偏向产品和运营，可以转向做运营和产品。

二、数据分析师的理想行业在互联网，从行业的角度来看：

1）互联网行业是数据分析应用最广的行业，其中的电商企业，更是目前最火的，而且企业也更重视数据分析的价值，是数据分析师理想的成长平台。

2）其次是咨询公司（比如专门的数据挖掘公司Teradata、尼尔森等市场研究公司），他们需要数据分析人才，而且相对来说，数据分析师在咨询公司成长的速度更快，专业也会更全面。

3）再次是金融行业，比如银行和证券等行业，该行业对数据分析的依赖需求，越来越大。

4）最后是电信行业（中国移动、联通和电信），它们拥有海量的数据，在严峻的竞争下，也越来越重视数据分析，但进入这些公司的门槛比较高。

『捌』 做数据分析师能长久吗

这个答案是肯定的！
应该了解现在的“大数据”有多火吧！
不管是国家、企业、事业单位，没有不重视数据的，没有不把大数据做为战略来实施的
那么有了大数据，数据分析师的价值就更加突显了，
因为，有了数据分析师的工作，才能将隐藏在数据背后的信息和价值展现出来，
数据分析对于大数据来说几乎是最重要的，因为大数据的最终目的是转化为知识，做出最好的商业决策，因此数据分析非常重要！

『玖』 电信的数据分析员是干什么的

计算机信息网络数据的收集、传递（主要是上报）和管理工作，对各网点上报的数据和本机房传递的信息数据，要做好详细的“数据传递纪录”，对未按时间要求漏报和数据有误的网点要及时督促，每月将各经营站、点数据上报情况通报一次；负责各类数据的整理、汇总和分析处理工作，及时向本公司领导及有关部门上报信息数据，做好相关纪录；负责本公司网络信息数据的安全管理，及时做好各类数据及报表的备份工作，做好归档、保管工作，做好信息数据的保密工作，严禁向未授权单位、部门及个人提供各类信息数据；负责机房文件收发、归档和保管工作。

很杂很累，一般的小勇~~！

『拾』 数据分析师这个工作累吗需要经常加班吗

是的
一般都是人家下班，他才准备工作