㈠ 百度推广的数据分析报告怎么写
网络推广的数据分析报告，一般都是需要统计展现量，点击量，访问量，咨询量，订单量等、这5个方面，一定一定要细分到更多的数据、比如说，跳出率、停留时间段、访问页数，客单价，对话量等等，这些你都是需要你去密切关注的。
做网络竞价推广，一般要分析以下数据：
1、账户关键词的消费数据，可以直接从后台数据报表中导出来，可以看到分析关键词的展现、点击、点击率、消费、排位等数据；
2、点击访客的咨询数据，有多少访客进到咨询页面的，有多少个有效咨询，咨询率是多少，咨询成本多少，都是需要了解的；
3、访客的转化数据，比如注册、下单或者转化，可以通过在转化页添加代码监控，然后通过网络统计、站长工具或者GA等统计工具中查看这些转化效果；
4、最后，把这些消费数据、咨询数据和转化数据结合起来，就可以了解到网络竞价中所有关键词的投放效果了，然后根据这些数据进行调整就可以了。
㈡ 访客行为数据指标对决策有哪些作用
数据模型与决策在人力资源管理的作用：
当前全社会多领域正在经受着大数据浪潮的洗礼，人力资源管理领域也不能例外。商业智能工具帮助人力资源管理从凭借经验的模式逐步向依靠事实数据的模式转型；人力测评由主观性强的单一专家进行测评转向构建数学模型依靠大数据处理技术进行测评；企业招聘过程也正朝着越来越依靠社交网络和大数据技术的方向发展。
1.大数据助力HR-BI
Human Resource Business Intelligence,以下简称HR-BI，即人力资源商业智能，主要解决通过数据对整个人力资源过程监控，对人力资源管理监控分析。
2.大数据助力人才测评
通过对目前国内外人才测评状况的了解得知，现在企业的人才测评大多处在单一的专家评估上面，明显带有强烈的主观性。为此，利用大数据技术对人才测评中的一些问题如人才绩效考核、人才选拔以及分类进行研究，改进以前算法中的一些不成熟的地方。
大数据技术能从一些大型的人力资源数据库中找到隐藏在其中的信息，帮助决策人员找到数据间潜在的联系，从而有效地进行人才测评。
3.大数据助力企业招聘
公司提供人力资源管理解决方案和行业宏观分析报告,并把他们售卖到人力资源部门、猎头、招聘网站、媒体、政府。靠售卖招聘规模报告，在线个人方案，在线企业方案来赢利。比如Wanted Analytics和Forensic JobStats这两家B2B模式的公司就比较典型。同时它们还可以通过快速确定在何处放置招聘广告，轻松填补职位空缺，了解在哪里可以找到候选人等方法帮助企业更快速的找到合适的求职者。
4.大数据是中国人力资源与招聘行业决胜的关键
大数据处理技术的应用在全球范围内迅猛增长，推动整个社会进入了大数据时代。而大数据处理技术本身也将成为中国人力资源管理与招聘行业决胜的关键。
人力资源管理与招聘行业内以大数据技术为支撑的产品和解决方案在全球范围赢得了迅猛的增长。人力资源行业企业通过出售经过处理分析的商业报告来获取直接的利益，以商品化的大数据应用创造了新的商业模式。
㈢ 网站要怎么去做分析报告
1、查看网站标题，描述，是否符合搜索引擎收录
2、查看蜘蛛每天访问抓取轨迹是否正常
3、CNZZ统计后台可看网站详细数据，网络统计也可
如上述回答有帮助，请求采纳。
㈣ 百度竞价分析报告怎么写
1、展现量、点击率、点击率
1）网站竞价推广只有有了足够的展现量，才能让更多的人搜索到你，如果展现量过低，说明选择的搜索引擎和关键词出现了问题。关于搜索引擎，首先应分析网站受众人群和搜索引擎使用人群是否匹配。而关键词因素，应看看账户里的关键词是否数量过少，或出价太低。总的来说，可以通过增加更多搜索引擎竞价投放、增加关键词数量、调整关键词地价格等方式来解决展现量过低的问题。
2）展示量若是没问题，那需要关注点击量了。点击量的多少更多的是跟你的创意文案、关键词等内容有关，能不能打中用户的需求点，能不能抓住用户的眼球。
3）点击率的计算公式为：点击率=点击量/展现量。当一个推广账户点击率过低的时候一般是推广账户出现了问题，账户质量过低，有可能是关键词创意无法吸引用户点击，可以尝试重新修改创意。
2、平均点击价格
平均点击价格的调整可以更好地控制推广成本。首先找出单次点击成本过高的词和日点击次数过多的词，对重点关键词做出价调整，需要注意的是每次的出价最好以两到三天的数据为标准。通过不断地调整出价、优化关键词质量找到用最低的价格达到最佳的排名位置，节省推广费用。
3、转化率数据分析
转化率的计算公式为：转化率=信息量/点击量。当转化率出现过低时很有可能有几个因素。首先要分析是不是关键词选择出错，或是推广页面不够吸引人。分析时可以结合页面访问时长和页面跳出率等其他推广数据分析，然后根据分析结果做出相应的优化调整。
4、最终转化成本数据分析
最终转化成本=推广账户消费/信息量。通过这个公式可以算出推广账户的信息成本，甚至可以算出某一个关键词的转化成本。这样就可以分析出哪些词推广效果好、花费成本高，作出相应的调整。
5、关键词分析
TOP10关键词的数据情况（点击、展示、价格等等）、哪些词质量最差（带来很多不相关的点击等）。
6、咨询数据
点击访客的咨询数据，有多少访客进到咨询页面的，有多少个有效咨询，咨询率是多少，咨询成本多少等。
7、竞争对手的数据，也就是网络实况的数据。
竞价的数据维度比较多，就不一一罗列。一般我都是把竞价后台的数据导出来，呈现excel文件数据，可以用excel透视表直接分析，或者我会把excel数据导入到BDP个人版，然后直接拖拽数据字段得到我想要的数据分析结果，在工具里面呈现一个数据仪表盘，然后每天替换数据即可更新数据分析的结果，仪表盘相当于一个数据结果汇报，直接把仪表盘分享给负责人即可。
㈤ 什么是浏览量 访客数 平均访问深度
访客数就是指一天之内到底有多少不同的用户访问了你的网站。访客数要比IP数更能真实准确地反映用户数量。网络统计完全抛弃了IP这个指标，而启用了访客数这一指标，是因为IP往往不能反映真实的用户数量。尤其对于一些流量较少的企业站来说，IP数和访客数会有一定的差别。
浏览量和访问次数是呼应的。用户访问网站时每打开一个页面，就记为1个PV。同一个面被访问多次，浏览量也会累积。一个网站的浏览量越高，说明这个网站的知名度越高，内容越受用户喜欢。一味地重视PV也是没有太大意义的（PV跟点击量差不多吧）。
平均访问页数是用户访问网站的平均浏览页数。平均访问页数=浏览量/访问次数。平均访问页数很少，说明访客进入你的网站后访问少数几个页面就离开了。
㈥ 需要一份网站流量统计分析报告，最好有范文，谢谢！
范文自己归纳下，流量统计一般包括 IP PV UV 二跳 二跳率 最优关键词 ，如果你们做了竞价，还要有 sem数据 ，然后分析下上月同期数据，得出一个曲线图
你可以网络搜索 99click，国内领先的互联网营销分析专家，为您提供广告效果分析，网站结构分析，访客行为分析，相信能够满足你的要求 4006990896
㈦ 百度推广的数据分析报告怎么写
1、展现量、点击率、点击率
1）网站竞价推广只有有了足够的展现量，才能让更多的人搜索到你，如果展现量过低，说明选择的搜索引擎和关键词出现了问题。关于搜索引擎，首先应分析网站受众人群和搜索引擎使用人群是否匹配。而关键词因素，应看看账户里的关键词是否数量过少，或出价太低。总的来说，可以通过增加更多搜索引擎竞价投放、增加关键词数量、调整关键词地价格等方式来解决展现量过低的问题。
2）展示量若是没问题，那需要关注点击量了。点击量的多少更多的是跟你的创意文案、关键词等内容有关，能不能打中用户的需求点，能不能抓住用户的眼球。
3）点击率的计算公式为：点击率=点击量/展现量。当一个推广账户点击率过低的时候一般是推广账户出现了问题，账户质量过低，有可能是关键词创意无法吸引用户点击，可以尝试重新修改创意。
2、平均点击价格
平均点击价格的调整可以更好地控制推广成本。首先找出单次点击成本过高的词和日点击次数过多的词，对重点关键词做出价调整，需要注意的是每次的出价最好以两到三天的数据为标准。通过不断地调整出价、优化关键词质量找到用最低的价格达到最佳的排名位置，节省推广费用。
3、转化率数据分析
转化率的计算公式为：转化率=信息量/点击量。当转化率出现过低时很有可能有几个因素。首先要分析是不是关键词选择出错，或是推广页面不够吸引人。分析时可以结合页面访问时长和页面跳出率等其他推广数据分析，然后根据分析结果做出相应的优化调整。
4、最终转化成本数据分析
最终转化成本=推广账户消费/信息量。通过这个公式可以算出推广账户的信息成本，甚至可以算出某一个关键词的转化成本。这样就可以分析出哪些词推广效果好、花费成本高，作出相应的调整。
5、关键词分析
TOP10关键词的数据情况（点击、展示、价格等等）、哪些词质量最差（带来很多不相关的点击等）。
6、咨询数据
点击访客的咨询数据，有多少访客进到咨询页面的，有多少个有效咨询，咨询率是多少，咨询成本多少等。
7、竞争对手的数据，也就是网络实况的数据。
竞价的数据维度比较多，就不一一罗列。一般我都是把竞价后台的数据导出来，呈现excel文件数据，可以用excel透视表直接分析，然后直接拖拽数据字段得到我想要的数据分析结果，在工具里面呈现一个数据仪表盘，然后每天替换数据即可更新数据分析的结果，仪表盘相当于一个数据结果汇报，直接把仪表盘分享给负责人即可。
㈧ 如何做一个好的数据分析报告
了解整理数据来源或者采集数据；
理解数据、处理数据；用工具Excel、数据库等对数据进行处理。
掌握数据整理、可视化和报表制作：数据整理，是将原始数据转换成方便实用的格式，Excel在协同工作上并不是一个好工具，报表FineReport比较推荐。项目部署的Tableau、FineBI、Qlikview一类BI工具，有没有好好培训学习，这些便捷的工具都能淡化数据分析时一些重复性操作，把精力更多留于分析。
㈨ 如何分析网站中的汇总数据求解
例如：网站访问次数，网站跳出率，网站停留时间等等。在Google Analytics Dashboard中显示的大部分内容都属于网站的汇总数据。汇总数据可以直观的反映出网站在一定时间段内的表现和变化趋势。但同时，汇总数据也会隐藏网站中的一些问题甚至是危险。面对网站中平稳的汇总数据，我们应该保持对待数据异常时同样的警惕。下面是一个网站两周的访问量对比，从图中可以看出本周与上周访问量几乎没有变化，并且具有相同的变化趋势（周末略低于平时）。同样，本周网站其他的指标变化也很微小，跳出率，停留时间等指标变化率都在2%以内。天哪，从汇总数据上来看，第二周的数据简直就是第一周的复制。面对这样的情况，我们可以简单的说本周网站整体表现与上周持平，各项指标均表现正常吗？如何不可以的话，我们又需要进行哪些分析，从哪里入手呢？ （点击查看大图）1对汇总数据进行细分还记得Avinash大师的那句话吗？分析汇总数据是对人类的犯罪！对于这类汇总数据，细分是最有效最直接的一种方法。它可以让我们很快的发现汇总数据中存在的问题。面对上面两周的访问量对比趋势图，只看汇总数据我们会说，本周的数据和上周一样，表现很平稳，没有什么可关注和分析的，但真的是这样吗？网站在本周的表现真的是上周的复制吗？通过简单的细分就可以发现其中存在很多隐藏的变化。这里推荐使用Google Analytics中的所有流量来源报告，关键词报告对汇总数据进行细分。使用的Google Analytics报告所有流量来源报告对于网站访问量的汇总数据，所有流量来源报告是最有效的一个细分报告。这个报告中同时使用来源和媒介显示了网站的所有流量来源渠道，其中既包含了付费流量和免费流量，也包含了推介流量和搜索流量。在这个报告中可以非常清晰的告诉我们每个流量渠道流量的变化。很多时候你会发现，虽然网站整体的访问量变化不大，但不同的流量渠道却是有涨有跌。表面上看起来平静的汇总数据中隐藏了很多变化。关键词报告关键词报告是针对搜索引擎渠道的细分报告，也许在所有流量来源报告中搜索引擎的流量变化很平稳，这时候我们还需要继续进行细分吗？别忘了搜索引擎本身也是一个汇总数据。所以，我建议无论搜索引擎的流量表现如何，我们都需要查看一下对应的关键词报告。也许你会发现在关键词报告中，某几个关键词的表现正在变差，而另外一些关键词的表现正在提升，又或者新出现了一些长尾词等等。2对网站访客群体进行分析对网站中不同的访客群体进行分析也是一种非常有效的方法。每个网站都会几类不同的访客群体。而汇总数据往往会掩盖网站中不同群体的表现。例如：本周网站访问量与上周相同，那么这两周的新老访客比例是否也相同呢？如何他们的表现是不同的，我们就不能简单的认为这两周的数据平稳。这时通过在不同访客群体的维度下剖析数据，可以帮助我们发现更多的问题。这里推荐使用Google Analytics的新老访客报告及高级群体功能对网站中不同群体进行分析。使用的Google Analytics报告新老访客报告新老访客报告是Google Analaytics中默认的一组访客群体，也是每个网站最基本的一种访客分类方法。通过新老访客报告可以看到新访客与老访客对网站流量的贡献以及他们在网站中的表现。新访客比率表示了网站在开拓新市场，吸引新访客方面的表现。老访客比率则表示网站内容对访客的吸引力。除了新老访客群体，Google Analytics中的高级群体功能可以帮助创建更多的自定义群体，你可以按照访客的不同来源，不同行为，来创建各类自定义访客群体，并从这些访客群体的维度对汇总数据进行细分。3对网站流量质量进行分析从质的角度分析汇总数据也是一种很好的办法。还以文章开头时的周访问量对比数据为例，从量的角度看，访问量总数和趋势是一样的，但从质的角度他们也是一样的吗？本周的访问量与上周相比，是由更多的独立访客带来的，还是由更多的访问频率带来的呢？不同的答案使得对流量质量的判断也大相径庭。这里推荐使用Google Analytics的忠诚度报告和独立访客报告对流量质量进行分析。