『壹』 P2P的发展与现状是怎样的
p2p受法律保护。在《合同法》中表示，互联网金融平台是合法设立的信息中介服务机构，依法为借款人和出借人提供信息沟通、交易撮合的服务。
P2P监管框架已基本完成。《网络借贷信息中介机构业务活动管理暂行办法》和《网络借贷信息中介机构业务活动信息披露指引》的相继出台，意味着监管程度越来越高，网贷行业制度框架基本搭建完成，初步形成了较为完善的制度体系，明确了行业规则。
『贰』 国外p2p网贷发展现状怎么样
005年英国的Zopa是全球现代意义上的第一家网贷平台，紧接着美国的第一家网贷平台Prosper于2006年成立。到目前为止，美国已有LendingClub和Ondeck在纽交所上市。
『叁』 P2P行业现状分析是怎样的
网贷之家对各平台的信用评级方法是依据编制的打分方法和权重确定方法，首先统计出财务情况和运营管理状况大体满足要求的平台，根据公开可查的平台公开发布的信息与数据，对9项综合指标各自评分，依照确定好的权重赋权加总，以发展指数来对信用水平进行展示，并就此指数对多家参评平台进行排名，给出机构自身的建议结果。其中发展指数＝品牌积分×18％+分散度积分×16％+透明度积分×16％+杠杆积分×14％+人气积分×13％+成交积分×8％+技术积分×5％+流动性积分×5％+合规性积分×5％。融360采用的指标为背景实力、风险识别、运营能力、信息披露、合规性及用户体验，采用定性和定量相结合的方法对平台综合实力评估。此外还有我国国内一些学者对P2P平台构建的信用评级体系，但其评级目的多是对P2P平台的综合实力进行评估和对比，并未特意针对其信用进行评估，且评级指标多采用定性指标，对定量指标重视不足。
3 我国P2P平台信用评级体系的构建
3.1 评级指标选取原则
对于我国网贷平台来说，有诸多影响其信用评级的因素，如平台成交量、借贷人数、资金流入和贷款余额等，能否全面客观地选择指标，会极大影响到参评平台的评级合理度。为了从全局出发，客观公正地体现平台的信用水平，本文选择信用评级指标将按照以下原则进行。
1. 全面性
因为最终的评级结果是对平台信用状况的综合反映，所以研究选取的评级指标应尽可能全面系统，从多角度多方位去高度概括平台真实的信用水平，从而全面地展现所选平台的信用风险状况，如除P2P平台的运营水平等财务指标外，还应该考虑平台的经营管理、背景、组织架构以及担保模式等方面的定性指标，从定性指标和定量指标俩方面去选取，确保涵盖主要影响因素。
2. 公正性
信用评级的结果是提供评级信息给投资者，相关平台以及监管机构等利益相关者，因此只有评级方法及过程做到公正客观，才能真实客观地反映出参评平台的信用水平。即在构建指标体系时，不能有意图选择对某些平台数据有利的指标，应从独立的第三方视角入手，去进行指标的选择。
3. 适用性
我国P2P网贷行业以及对其信用的评级仍在发展的初级阶段，应基于我国的国情和宏微观环境以及国内P2P平台的自身发展实际情况和特点，根据其特殊性选取指标并构建评级体系，同时在实践中不断地完善，以期建立出适用于我国自身的信用评级指标体系。
4. 独立性
评级指标的选取需要做到科学合理化，不重叠，不遗漏，并保持各指标之间的相互独立性，一套科学合理的P2P网贷平台信用评级指标体系，对于网贷平台乃至整个网贷行业的良性发展都有积极的作用。
3.2 评级指标的筛选
我国P2P网贷行业仅有13年的发展历程，信息透明度低与监管不足使得对此行业的信用评级尤为重要，因为它与传统企业和金融类机构特点不同，在选择信用评级指标时要分清重点，找出适用于P2P网贷平台发展特点的评级指标。
本文在参考有关信用评级的文献资料和相关专家构建的评级体系后，结合我国P2P网贷行业的特殊性，决定采用定量指标与定性指标相结合的方法，且适当提高定性指标的评定权重，以使最后的综合得分更好的反映实际情况。
在定性指标方面，主要选取反映平台背景实力、信息披露程度及担保情况等指标。在定量指标方面，则选取主要反映运营能力、财务状况及流动性三大维度上的八个具体指标来进行研究。同时根据这些因素构建国内P2P网贷平台信用评级体系的一级指标（维度），以及在各一级指标下设立相应的二级指标。其中初步架构的定量指标体系如下表所示。
表3-1 定量指标体系及说明
维度具体指标指标解释
运营能力成交量它表示P2P平台在一个时间单位内实现成功贷出的交易笔数，是一种供需的体现。若是一家平台运行良好，其整个周期内的成交量与成交额都会较高。
平均预期收益率是投资者在P2P网贷平台的平均投资回报率，较高且稳定的收益率也是平台对资金良好运用的体现。
运营时间 P2P网贷平台的运营时间越长，说明其经营越稳健，从而有更强的应对风险能力。
财务状况人均投资金额由P2P网贷平台的现有资金总额除以投资人人数得到，此数值高，意味着平台出现资金链断裂的可能性较小。
待还余额指通过P2P网贷平台向借款者或融资者借出的尚未归还资金的额度。待还余额越大，说明其所持有的运营资金的规模越大，平台可能面临的风险越小。
注册资本指平台从登记成立时的资本总额，是其自有财产的数额体现。
流动性资金净流入描述的是资金流向，是特定时段内外部资金流入P2P网贷平台的余额，这个指标可以很好体现平台流动性能力。
平均借款期限指所有外部借款人占用平台贷款余额的平均期限，时间越长，整个平台的流动性能力越差，越容易出现信用风险。
3.3 层次分析法的运用
本文期望将定性指标与定量指标相结合进行综合分析，层次分析法恰恰是这样的一种决策方法，同时其自身分析步骤严谨客观，也适合对P2P平台评级指标进行权重的赋予，即通过对各指标分类分层次，按照层次分析每个因素的影响程度，将思维过程系统化、模型化，有利于对最终需得出的综合评分进行科学合理的解释。本文应用层次分析法的步骤如下：
1. 确定目标层和因素层，目标层对应的就是最后的综合评分，因素层对应的为相关的各项评级数据指标。本文将定性指标和定量指标分开进行分析，最后在进行加总。
2. 构造判断矩阵，将各要素进行俩俩对比，得出对比尺度表。判断矩阵的元素aij是各要素互相对比而得出的对评分结果影响程度的比例值，且有aij=1/aji。重要性程度的量化比例如下表：
表3-2 量化比例表
指标对比（前者比后者） 量化值
重要性相同重要性强一些重要性较强烈重要性强重要性极强 13579
中间值 2，4，6，8
3. 对各指标重要性量化后进行分析后，对其层次进行排序，并对构建的矩阵最大特征根λ的特征向量做归一化处理后记为W，以此确定所选指标对最终评级结果的影响权重。接着利用一致性指标CI做一致性检验（注意此指标与一致性结果成反比）。定义一致性指标为：CI=（λ-n）/（n-1），其中n为矩阵阶数。同时计算出随机一致性指标RI，它是对指标一致性出现随机偏离的度量，其值是已经确定的和阶数有关的数值，本文对三个定性指标维度与三个定量维度构建的判断矩阵为3阶矩阵，对应的RI值为0.58，对所有定量指标构建的判断矩阵为8阶，对应的RI值为1.41。
4. 最后计算检验系数CR=CI/RI，该判断矩阵通过一致性检验的前提是检验系数小于0.1，若未成立，则因素指标与综合得分一致性不通过。
首先对定性指标进行单独赋权，结果如下：
表3-3 定性指标判断矩阵和权值
评分平台背景信息披露担保状况 W
平台背景 1 2 3 0.55
信息披露 1/2 1 1 0.24
担保状况 1/3 1 1 0.21
定性指标构建矩阵的最大特征根λmax为3.0183，一致性比例CR=0.0176≤0.1，一致性可接受。再对定量指标整体体系分析，构造的判断矩阵和一致性检验结果如下：
表3-4 定量指标—级指标判断矩阵和权值
评分运营能力财务状况流动性 W
运营能力 1 1/2 1/3 0.1634
财务状况 2 1 1/2 0.2972
流动性 3 2 1 0.5396
所有定量指标维度所构建一致性检验判断矩阵的最大特征根λmax为3.0092，一致性比例CR=0.0088≤0.1，一致性通过。下面是对20家平台数据的调查统计。
『肆』 国外研究p2p网络借贷的文章和主要内容有哪些
如果是p2p公司的话做复线下理财制的就不要考虑了，国家有明令禁止p2p理财公司不得设置线下门店，p2p是属于互联网金融的一种，广告都不允许在线下打。建议还是线上购买比较安全。除了在线上，还要注意选择平台。去年我刚进p2p理财领域的时候，很多家都是做抵押贷的，那时候选了企额贷还有几家，后来很多产品开始转型，但我始终认为就目前的技术手段，做好信用贷并不很容易，至少到市场成熟的时候我再进入，现在还是坚持抵押平台。
『伍』 在国外是如何监管p2p平台的，他们的发展现状又是怎么样的呢，谁有这方面的研究数据或推荐的书籍呢
国外由他们“证监会”监管。
大多数公司处于不盈利状态，服务大众
『陆』 p2p怎么样，揭晓国外网络p2p发展现状
P2P是目前新型的互联网金融服务，国内尚属新兴产业，不过增长迅速，2015年P2P交易额已破万亿，达到11805.65亿，同比增长258.62%，P2P作为一种小额的金融借贷模式目前已经是众多投资人所接受，相信2016年交易额会创新高。
P2P本来就是由国外引进，所以目前国外的P2P要比国内成熟，2014年底美国LendingClub在纽交所上市，IPO融资达到8.7亿美元，从成立到上市才短短7年时间，足以说明P2P在美国的地位。
当然，在欧美等发达经济体，P2P很常见，在美国个人信用体系透明度高，发生风险的可能性较低，在美国，借款人在网站注册时，只需要提供美国合法公民身份证明、拥有超过520分的个人信用评分记录并填写个人情况，系统就会根据这些材料对借款人进行信用评级。
其他国外较知名的P2P平台还包括美国的Prosper、LendingClub，英国的Zopa、德国的Auxmoney，日本的Aqush，韩国popfunding，西班牙的Comunitae，冰岛的Uppspretta，巴西的Fairplace等。
『柒』 2016 p2p 现状分析怎么写
第1章：中国P2P行业发展综述
1.1 P2P行业定义及特点
1.1.1 P2P行业的定义
1.1.2 P2P行业产品/业务特点
1.2 P2P行业统计标准
1.2.1 P2P行业统计口径
1.2.2 P2P行业统计方法
1.2.3 P2P行业数据种类
1.2.4 P2P行业研究范围
第2章：国际P2P行业发展经验借鉴
2.1 美国P2P行业发展经验借鉴
2.1.1 美国P2P行业发展历程分析
2.1.2 美国P2P行业运营模式分析
2.1.3 美国P2P行业发展趋势预测
2.1.4 美国P2P行业对我国的启示
2.2 英国P2P行业发展经验借鉴
2.2.1 英国P2P行业发展历程分析
2.2.2 英国P2P行业运营模式分析
2.2.3 英国P2P行业发展趋势预测
2.2.4 英国P2P行业对我国的启示
2.3 日本P2P行业发展经验借鉴
2.3.1 日本P2P行业发展历程分析
2.3.2 日本P2P行业运营模式分析
2.3.3 日本P2P行业发展趋势预测
2.3.4 日本P2P行业对我国的启示
2.4 韩国P2P行业发展经验借鉴
2.4.1 韩国P2P行业发展历程分析
2.4.2 韩国P2P行业运营模式分析
2.4.3 韩国P2P行业发展趋势预测
2.4.4 韩国P2P行业对我国的启示
第3章：中国P2P行业市场发展现状分析
3.1 P2P行业环境分析
3.1.1 P2P行业经济环境分析
3.1.2 P2P行业政治环境分析
3.1.3 P2P行业社会环境分析
3.1.4 P2P行业技术环境分析
3.2 P2P行业发展概况
3.2.1 P2P行业市场规模分析
3.2.2 P2P行业竞争格局分析
3.2.3 P2P行业市场容量预测
3.3 P2P行业供需状况分析
3.3.1 P2P行业供给状况分析
3.3.2 P2P行业需求状况分析
3.3.3 P2P行业供需平衡分析
3.4 P2P行业技术申请分析
3.4.1 P2P行业专利申请数分析
3.4.2 P2P行业专利类型分析
3.4.3 P2P行业热门专利技术分析
第4章：中国P2P行业市场竞争格局分析
4.1 P2P行业竞争格局分析
4.1.1 P2P行业区域分布格局
4.1.2 P2P行业企业规模格局
4.1.3 P2P行业企业性质格局
4.2 P2P行业竞争状况分析
4.2.1 P2P行业上游议价能力
4.2.2 P2P行业下游议价能力
4.2.3 P2P行业新进入者威胁
4.2.4 P2P行业替代产品威胁
4.2.5 P2P行业行业内部竞争
4.3 P2P行业投资兼并重组整合分析
4.3.1 投资兼并重组现状
4.3.2 投资兼并重组案例
4.3.3 投资兼并重组趋势
第5章：中国P2P行业重点省市投资机会分析
5.1 P2P行业区域投资环境分析
5.1.1 行业区域结构总体特征
5.1.2 行业区域集中度分析
5.1.3 行业地方政策汇总分析
5.2 行业重点区域运营情况分析
5.2.1 华北地区P2P行业运营情况分析
（1）北京市P2P行业运营情况分析
（2）天津市P2P行业运营情况分析
（3）河北省P2P行业运营情况分析
（4）山西省P2P行业运营情况分析
（5）内蒙古P2P行业运营情况分析
5.2.2 华南地区P2P行业运营情况分析
（1）广东省P2P行业运营情况分析
（2）广西P2P行业运营情况分析
（3）海南省P2P行业运营情况分析
5.2.3 华东地区P2P行业运营情况分析
（1）上海市P2P行业运营情况分析
（2）江苏省P2P行业运营情况分析
（3）浙江省P2P行业运营情况分析
（4）山东省P2P行业运营情况分析
（5）福建省P2P行业运营情况分析
（6）江西省P2P行业运营情况分析
（7）安徽省P2P行业运营情况分析
5.2.4 华中地区P2P行业运营情况分析
（1）湖南省P2P行业运营情况分析
（2）湖北省P2P行业运营情况分析
（3）河南省P2P行业运营情况分析
5.2.5 西北地区P2P行业运营情况分析
（1）陕西省P2P行业运营情况分析
（2）甘肃省P2P行业运营情况分析
（3）宁夏P2P行业运营情况分析
（4）新疆P2P行业运营情况分析
5.2.6 西南地区P2P行业运营情况分析
（1）重庆市P2P行业运营情况分析
（2）四川省P2P行业运营情况分析
（3）贵州省P2P行业运营情况分析
（4）云南省P2P行业运营情况分析
5.2.7 东北地区P2P行业运营情况分析
（1）黑龙江省P2P行业运营情况分析
（2）吉林省P2P行业运营情况分析
（3）辽宁省P2P行业运营情况分析
5.3 P2P行业区域投资前景分析
5.3.1 华北地区省市P2P投资前景
5.3.2 华南地区省市P2P投资前景
5.3.3 华东地区省市P2P投资前景
5.3.4 华中地区省市P2P投资前景
5.3.5 西北地区省市P2P投资前景
5.3.6 西南地区省市P2P投资前景
5.3.7 东北地区省市P2P投资前景
第6章：中国P2P行业标杆企业经营分析
6.1 P2P行业企业总体发展概况
6.2 P2P行业企业经营状况分析
6.2.1 企业一经营状况分析
（1）企业发展历程分析
（2）企业主营业务分析
（3）企业组织架构分析
（4）企业经营业绩分析
（5）企业商业模式分析
（6）企业经营状况优劣势分析
（7）企业最新发展动向分析
6.2.2 企业二经营状况分析
（1）企业发展历程分析
（2）企业主营业务分析
（3）企业组织架构分析
（4）企业经营业绩分析
（5）企业商业模式分析
（6）企业经营状况优劣势分析
（7）企业最新发展动向分析
6.2.3 企业三经营状况分析
（1）企业发展历程分析
（2）企业主营业务分析
（3）企业组织架构分析
（4）企业经营业绩分析
（5）企业商业模式分析
（6）企业经营状况优劣势分析
（7）企业最新发展动向分析
6.2.4 企业四经营状况分析
（1）企业发展历程分析
（2）企业主营业务分析
（3）企业组织架构分析
（4）企业经营业绩分析
（5）企业商业模式分析
（6）企业经营状况优劣势分析
（7）企业最新发展动向分析
6.2.5 企业五经营状况分析
（1）企业发展历程分析
（2）企业主营业务分析
（3）企业组织架构分析
（4）企业经营业绩分析
（5）企业商业模式分析
（6）企业经营状况优劣势分析
（7）企业最新发展动向分析
6.2.6 企业六经营状况分析
（1）企业发展历程分析
（2）企业主营业务分析
（3）企业组织架构分析
（4）企业经营业绩分析
（5）企业商业模式分析
（6）企业经营状况优劣势分析
（7）企业最新发展动向分析
6.2.7 企业六经营状况分析
（1）企业发展历程分析
（2）企业主营业务分析
（3）企业组织架构分析
（4）企业经营业绩分析
（5）企业商业模式分析
（6）企业经营状况优劣势分析
（7）企业最新发展动向分析
6.2.8 企业六经营状况分析
（1）企业发展历程分析
（2）企业主营业务分析
（3）企业组织架构分析
（4）企业经营业绩分析
（5）企业商业模式分析
（6）企业经营状况优劣势分析
（7）企业最新发展动向分析
6.2.9 企业六经营状况分析
（1）企业发展历程分析
（2）企业主营业务分析
（3）企业组织架构分析
（4）企业经营业绩分析
（5）企业商业模式分析
（6）企业经营状况优劣势分析
（7）企业最新发展动向分析
6.2.10 企业六经营状况分析
（1）企业发展历程分析
（2）企业主营业务分析
（3）企业组织架构分析
（4）企业经营业绩分析
（5）企业商业模式分析
（6）企业经营状况优劣势分析
（7）企业最新发展动向分析
第7章：中国P2P行业前景预测与投资战略规划
7.1 P2P行业投资特性分析
7.1.1 P2P行业进入壁垒分析
7.1.2 P2P行业投资风险分析
7.2 P2P行业投资战略规划
7.2.1 P2P行业投资机会分析
7.2.2 P2P企业战略布局建议
7.2.3 P2P行业投资重点建议