㈠ 如果大学学金融数据分析进入投行后,我将会为该领域做出什么贡献
在大学中学习金融数据分析专业的学生，以后可以进入投行。进入投行的学生应该为公司和自己的行业做出突出的贡献。
㈡ 金融大数据分析前景
中科聚信（SCAI）信贷工厂能够协助银行建立业务发展和风险计量技术水平的评分模型系统，并进行流程改造，通过评分模型系统的推广应用
㈢ 什么是宏观金融
定义：
国际学术界通常把与微观金融学相关的宏观问题研究称为宏观金融学(Macro Finance)。
介绍：
宏观金融学研究在一个以货币为媒介的交换经济中如何获得高就业，低通货膨胀，国际收支平衡和经济增长。宏观金融学是宏观经济学(包括开放条件下)的货币版本，它着重于宏观货币经济模型的建立，并通过它们产生对于实现高就业、低通货膨胀、高经济增长和其它经济目标可能有用的货币政策结论和建议。
发展：
宏观金融学的发展经历了以下几个重要的发展阶段：
(一)古典货币需求理论
古典“二分法”把经济分为两个相互独立的部分：实际领域和货币领域。实际领域的因素决定相对格和生产要素的所得，构成价值理论。货币领域的因素决定一般物价水平，构成货币理论。经济学家多用瓦尔拉斯一般均衡体系研究价值理论，用货币数量方法研究货币理论。
凯恩斯从宏观经济的角度来考察就业量、国民收入、国民生产、总供给、总需求、社会总消费和社会总投资等宏观变量。在总量分析的基础上，提出了“有效需求不足理论”。凯恩斯认为，由消费需求和投资需求构成的有效需求，其大小主要取决于消费倾向、投资边际效率和流动性偏好三大基本心理因素以及货币数量。
弗里德曼的货币需求理论是他的现代货币数量说的重要组成部分。这一货币需求学说研究的是人们愿意持有的现金数量是由哪些因素决定的。弗里德曼摒弃了凯恩斯和凯恩斯学派从人们保持货币的动机出发来研究货币需求的方法，把货币作为一种资产，一种持有财富的方式或“一种资本货物”。
(二)新凯恩斯主义经济学派
新凯恩斯主义经济学派承认实际产量和就业量波动的非均衡性质，特别是承认产品市场中的普遍生产过剩，承认劳动市场中非自愿失业的存在；认为名义总需求的冲击可以造成非决衡的产量和就业量的波动；经济体系本身的不完全性是名义总需求的冲击产生的实际效应的原因。
新凯恩斯主义经济学派货币是非中性的、政府的经济政策能够影响就业和产量，市场的失效需要政府干预来发挥积极作用。
(三)金融约束理论
金融约束理论由斯蒂格利兹等提出。指金融管理当局在金融部门创造一种寻租机会，即有意识地为一些金融机构提供“特许权价值”，如存贷利率控制、市场准入限制等，使这些机构能获得一个持续稳定的利润流，让银行不为短期获益而损害社会利益。
金融约束理论对金融自由化条件尚不成熟的发展中国家有一定的指导意义，它为发展中国家由“金融抑制”走向“金融深化”提供了过渡性的指导思想，也是对金融抑制论和金融深化论的补充，它所提出的政策主张有助于推动发展中国家的金融改革，使金融市场保持稳定和健康发展。
(四)理性预期学派
20世纪70年代美国发生了严重的通货膨胀，物价一直居高不下，投资减少，经济发展缓慢，然而运用凯斯主义经济政策增加货币供应量并没有使利率下降，却因为人们对于物价上涨的预期，利率反而上升了。与此同时，消费、储蓄、投资等反面都受到物价上涨预期的影响。
人们的预期从被动地适应情况渐渐地变得更明智、更合理、更有主动性，他们根据预期打出了提前量，而且采取各种预防措施，与政府相抗衡，这一事实表明当人们的预期对于经济活动具有越来越大的作用，预期日益成为经济中不可忽视的因素。
20世纪70年代初在美国形成的理性预期学派的一个重要结论就是货币政策无效。
㈣ 如何用大数据分析金融数据
任何数据分析的前提是首先要理解业务模型，从你的金融数据是怎么产生的，包括回哪些指标哪些数据，你的答分析是要为什么业务服务的，也就是你的目的。比如你分析金融数据的目的是要找出最有价值的金融产品，还是最有价值的客户，还是寻找最有效的成本节约途径等
在弄清楚你的分析目的，和理解清楚你的业务模式等之后，再考虑你需要采用哪些数据，采用什么方法来进行分析，这才涉及到如何进行具体的分析过程。
从整个大数据分析来看，前期的业务理解和数据整理大概要耗费一大半的精力和时间，弄清楚前期，后期的分析则会很快。
㈤ 金融行业有哪些领域需要运用数据分析
您好，抄我也是金融行业的袭，之前在做数据采集和分析的时候也是找了很多方法，后来是找的前嗅，他们公司自己的数据分析系统，还是很好用的，你不妨试试，他是从几方面给我分析的：
1.宏观经济分析：国内外宏观经济数据分析、政策走势分析、经济形势分析。
2.证券数据分析：通过建立数据模型，分析股票指数数据，预测股票走势。
3.财务报表分析：通过建立分析模型，分析财务状况，关联公司之间的经济往来情况。
4.投资项目评估：多维度分析投资项目，通过数据进行投资决策支持，减少投资风险。
希望对你有用。
㈥ 金融专业如何转行从事数据分析
读研期间多跟着导师做项目，有些导师手上有很多横向项目，是参与实践的良好途径，其实有人读研期间跟上班一样忙，不要让学校时光虚度。另外，你年龄不小了，可以在读书期间思考以后就业的问题，读书时成家政策也支持，当然有合适的结婚对象才行。
㈦ 找一些金融数据等（可在统计年鉴中找），对数据进行分析，主要做成数据表格，数据图并计算数据指标（平均
好vsw
㈧ 金融数据，宏观经济指数一般在哪可以找到实时数据
宏观经济指数？大的网站上都有啊，实时数据，宏观的经济指数一般都是一段时间公布一次，怎么个实时法，嘿嘿
㈨ 宏观经济金融数据有哪些 百度百科
宏观经济指标是体现经济情况的一种方式，主要指标包括国民生产总值、通货膨胀与紧缩、投资指标、消费、金融、财政指标等。
宏观经济指标对于宏观经济调控起着重要的分析和参考作用。
㈩ 金融数据分析工作内容主要是什么需要具备哪些技能后期是否有发展空间
1维护公司运营指复标体系制，根据业务线建立数据分析模型2研究用户生命周期用户画像几个人行为习惯，建立数学模型，理清关系的结论，写分析报告3不断完善和优化模型和数据分析结果。需要具备本科以上数学，统计计算机经济相关专业，熟悉统计分析数据挖掘，熟悉SPSS. sad. stata等统计分析平能熟悉操作一种软件3是具备独立编写数据分析报告能力，并能给出建议4具有数据挖掘相关项目实施经验者优先考虑，后期有发展空间