多因素表格分析

Ⅰ EXCEL表中如何根据多个因素的大量数据来与多个指标要求进行相关分析紧急！！

楼主，您说了很多，在我看来，一句都没有说到点子上。

如果说A1-A5 对 B1,B2 有影响，那就说明A1-A5和B1,B2的值，存在某种算法和对应关系。 不然，单从您的个表上看， 你能看出来B1=50, B2=3 与A1-A5的值有什么关系吗? 反正从外人角度，我看A和B是没什么关系，没什么规律可循，当然, 就更谈不上我们能说出来A的值对B有什么影响了。

回答者： lxlzmh2002 - 中位魔导师 十二级 2009-9-29 23:56
============================================================
再复本贴:

"我一旦调动A2或A3\A4\A5中的任意一个值时，B1-B2的指标要求会出现波动，这样我就知道当我调动其中的某一个值时会对B1-B2的影响有多大了"

楼主: 您这个要求，绝对不是这几行数据能得出来的. 我们先不管它是什么化学反应方程式。 关于A1-A5对B1-B2的影响，只能从海量的试验数据中得到答案。A对BV的影响是线性影响，还是曲线影响，还是周期性变化。这个只能用具体的实验数据来说话，显然这个不可能Excel提供什么高级的计算而能算出来试验结论的。

关于多因素最结果的影响，您试验的时候岂码要尽能地保证其他因素衡定不变的情况下，测试单因素变化对结果的影响。 多影响因素一起都在变动，是得不到正确结论的。 测完单因素影响，您还要测二或者多因素组合对结果的变动影响。 但这一切的结论只能用实验数据来证明，计算仅仅是后期大量数据的统计计算的工具，Excel就是一个计算器，仅此而已。

如果您的B指标是可能用公式从A中计算出来，你可以利用Excel的"单变量求解", "方案分析" 这些Excel分析库来做。但显示你这个例子，B只是A结果，至于这个结果是与A什么关系，用什么公式可以计算出来。显示是没有的，所以这些分析工具都不适合你

Ⅱ 怎样用SPSS进行多因素多指标方差分析啊，正交表采

多因素方差分析
菜单选择：分析 -> 一般线性模型 -> 单变量
将研究变量选入“因变量”框，分组变量都选入固定因子框
点击右边“模型”按钮，进入“单变量：模型对话框，点击“设定”单选按钮，
设置“主效应”、“交互作用”其余选项取默认值就行，点击“继续”按钮，回到“单变量”界面，ok
统计专业研究生工作室为您服务

Ⅲ 关于用spss做单因素分析和多因素

单因素方差分析
方差分析前提：不同水平下，各总体均值服从方差相同的正态分布。
方差齐性检验：采用方差同质性检验方法（Homogeneity of variance）
在spss中打开你要处理的数据，在菜单栏上执行：analyse-compare means--one-way anova，
打开单因素方差分析对话框
在这个对话框中，将因变量放到dependent list中，将自变量放到factor中，点击post hoc，选择snk和lsd，返回确认ok
多因素方差分析
菜单选择：分析 -> 一般线性模型 -> 单变量
将研究变量选入“因变量”框，分组变量都选入固定因子框
点击右边“模型”按钮，进入“单变量：模型对话框，点击“设定”单选按钮，
设置“主效应”、“交互作用”其余选项取默认值就行，点击“继续”按钮，回到“单变量”界面，ok
统计专业研究生工作室为您服务

Ⅳ 单因素统计和多因素回归分析有什么区别

一、概念不同

1、单因素统计：单因素分析（monofactor analysis）是指在一个时间点上对某一变量的分析。

2、多因素回归分析：指在相关变量中将一个变量视为因变量，其他一个或多个变量视为自变量，建立多个变量之间线性或非线性数学模型数量关系式并利用样本数据进行分析的统计分析方法。

二、方法不同

1、单因素统计：试验单元编号、随机分组。

2、多因素回归分析：引进虚拟变量的回归分析、曲线回归、多元回归模型。

三、应用方向不同

1、单因素统计：单因素的盆栽试验；温室内、实验室内的实验等，应用该设计，若实验中获得的数据各处理重复数相等，采用重复数相等的单因素资料方差分析法分析，若实验中获得的数据各处理重复数不相等，则采用重复数不等的单因素资料方差分析法分析。

2、多因素回归分析：影响因变量的因素有多个，这种多个自变量影响一个因变量的问题可以通过多元回归分析来解决。

例如，经济学知识告诉我们，商品需求量Q除了与商品价格P有关外，还受到替代品的价格、互补品的价格，和消费者收入等因素，甚至还包括商品品牌Brand这一品质变量(品质变量不能用数字来衡量，需要在模型中引入虚拟变量)的影响。

Ⅳ Excel表格怎么做多因素方差分析

在菜单栏“工具”中先加载宏“分析工具库”，这样就可以在“工具”菜单中找到“数据分析”了，把数据录入excel，选择“数据分析”中的相应项，并将选项卡中的相关内容填好就可以了。
但是，两两比较（多重比较）就没有直接的工具可以用了。

Ⅵ 如何用spss做多因素回归分析

SPSS统计软件可以用来做许多数据分析，回归分析就是其中之一。回归分析就是探索两种及其以上变量之间的关系，运用十分广泛，按照自变量和因变量之间的函数关系类型可以分为线性回归分析和非线性回归分析。回归分析不仅可以分析数据，更可以用来预测一些数据的发展情况，从而应用非常广泛。多因素回归分析步骤如下：

1、打开SPSS软件后点击右上角的【打开文件按钮】打开你需要分析的数据文件

Ⅶ 如何使用Excel做多因素方差分析

第一步：打开Excel，输入数据。这里是探讨的是光照和PH两因素是否对冬虫夏草子实体长度的作用。

第二步：点击数据，选择菜单栏最右边数据分析

第三步：如果没有看到数据分析，那么请看分析二。在弹出的窗口可以看多有很多选项，选择无重复方差分析，点击确认。

第四步：选择输入区域，即你的数据。选择输出数据，有三个选项，随便选择一个，这里演示为新工作表。另外，标志可以勾选。点击确认。

第五步：在这里我们可以看到分析出来的数据了，有方差，平均值。一般我们看F值和F crit值得大小就可以了。如果F>Fcrit，说明这个因素对结果有显著作用。在这里，明显可以看多F都小于F crit，说明PH和光照对虫草的出草长度无显著性差异。

Ⅷ 如何用Excel做三因素三水平方差分析

分析一：无重复的多因素方差分析

1
第一步：打开Excel，输入数据。这里是探讨的是光照和PH两因素是否对冬虫夏草子实体长度的作用。

2
第二步：点击数据，选择菜单栏最右边数据分析

3
第三步：如果没有看到数据分析，那么请看分析二。在弹出的窗口可以看多有很多选项，选择无重复方差分析，点击确认。

4
第四步：选择输入区域，即你的数据。选择输出数据，有三个选项，随便选择一个，这里演示为新工作表。另外，标志可以勾选。点击确认。

5
第五步：在这里我们可以看到分析出来的数据了，有方差，平均值。一般我们看F值和F crit值得大小就可以了。如果F>Fcrit，说明这个因素对结果有显著作用。在这里，明显可以看多F都小于F crit，说明PH和光照对虫草的出草长度无显著性差异。

END
分析二：如何加载分析工具

第一步：有人的Excel分析工具可能没有加载，怎么办呢。看下面步骤

第二步：点击文件，单击选项

第三步：在弹出的窗口中，找到加载项，在右侧的内框中可以看到已经加载的工具。

第四步：在未加载的工具中找到分析工具库。

第五步：在左下角管理项，加载Excel选项，点击转到

第六步：在弹出的窗口，勾选分析工具库

第七步：可以看到数据菜单栏上数据分析工具了
步骤阅读

Ⅸ 如何用SPSS进行多因素分析

你说的协同作用在统计里面叫交互作用，你可以用多因素分析里面选择这个再分析一次，如果交互作用有统计学意义，那就支持了你的想法。还有，你即使交互作用没有统计学意义，你也需要做一个多因素的分析，不能只看单因素的结果，因为实际情况通常是多个因素共同作用，其结果可能与单因素分析的结果不一样。

Ⅹ SPSS怎么进行多因素的显著性分析

这样的题一般是进行单因素方差分析（anova analysis）
首先，输入数据：
在第一列中输入害虫的数量——害虫数量
在第二列中输入组数1,2,3,4，在值标签里定义（1=东，2=南，3=西，4=北）——方向
其次，选择"分析"——"比较均值"——"单因素方差分析"
再，在"选项"中选择"方差同质性检验"——检验方差齐性（也可以选择描述性看下描述性分析）
得到：方差齐性检验表，若显著性值>0.05则说明方差齐，<0.05则方差不齐
最后，根据方差是否齐，在"单因素方差分析"的"两两比较"窗口选择方法进行检验
一般方差齐，选择LSD（具有较高敏感系数），S-N-K（同类子集），Dunnett三中方法
方差不齐，选择Tahane's T2一栏中四种方法的任意一种，即可。
这道题检验结果为：四个方向无显著差异。