㈠ 五行六爻七煞八卦什么意思
一元、两仪、三才、四象、五行、六合、七星、八卦、九宫和十方俱灭
一元：一元之数，万物开泰。
气功术语，有两种解释：(1)、指宇宙的开始和人在未出生前的混沌状态。《关尹子·二柱》：‘先想乎一元之气，具乎一物。执爱之以合彼之形，冥观之以合彼之理，则众存焉。‘‘春秋谓一元之意，一者万物之所以始也；元者，辞之所谓大也。‘(2)、谓世运时会之数。《皇极经世》：‘三十年为一世，十二世为一运，三十运为一会，十二会为一元。‘仙家引申此说，谓人能得一元者，可享长寿之运。《玄珠心境注》：‘世有得之一元，便能艰苦寂寞，冥心练形，自然神凝形释，骨肉都融。‘
两仪：两仪之数，混沌未开。
两仪，两者二数也，二者均衡也，仪者“神”也，“神”者仪态万千之谓，中国古代哲学名词。出自《周易·系辞上》：“易有太极，是生两仪。”指天地或阴阳。综合历代易学家的理论，两仪总共有七种说法：天地、阴阳、奇偶、刚柔、玄黄、乾坤、春秋。但是多数指的是阴阳的含义。这些说法虽然名称不同，但是实质都是一样的，都是指具有两种对立性质并能化生出其他东西的事物或者事务的品格，他们都是从太极划分出来的。显然，阴阳的概念并不是易经的原文来出来的。是后世的易学家提出来的。阴阳学说大概是在战国时期提出来的。
三才：三才之数，天地人和。
三才为五格中天格、人格、地格的总称。三才配置就是指“天格、人格、地格”的五行（金木水火土）之生克关系。“三才”是中国传统哲学的一种宇宙模式，它把天、地，人看成是宇宙组成的三大要素，并作为一种分析框架应用到各个领域。这三大要素的功能和本质，人们习惯用天时、地利、人力（或人和）这种通俗的语言来表述它。
四象：四象之数，待于生发。
太极生两仪，两仪生四象。从卦形上看，就是在两仪的阳爻上再分别生出来一阳或者一阴。这样就形成了成为老阳（太阳）少阴。在对立面的阴爻再生出来一阴或者一阳，（成为老阴，或者太阴）和少阳。所谓的四象，就是象征着春夏秋冬，或者金木水火，或者东南西北都可以。四象的实质就是说明着在阴阳的基础上生出新的阴阳来，象征着阴阳的进一步变化。四象源于中国古代星相学，指的是东方苍龙(青龙)、西方白虎、南方朱雀、北方玄武。古时人们将天上的星座分为二十八宿，由于不好记忆，便将其分为四部分，以一动物的形象代替，称为四象。“四象”作为方位，先秦的《礼记·曲礼》已有记载：“行前朱鸟而后玄武，左青龙而右白虎。”《疏》：“前南后北，左东右西，朱鸟、玄武、青龙、白虎，四方宿名也。”
五行:五行之数，循环相生.
五行是中国古代的一种物质观。多用于哲学、中医学和占卜方面。五行指：金；木；水；火；土。认为大自然由五种要素所构成，随着这五个要素的盛衰，而使得大自然产生变化，不但影响到人的命运，同时也使宇宙万物循环不已。五行学说认为宇宙万物，都由木、火、土、金、水五种基本物质的运行（运动）和变化所构成。它强调整体概念，描绘了事物的结构关系和运动形式。如果说阴阳是一种古代的对立统一学说，则五行可以说是一种原始的普通系统论。中国西周末年，已经有了一种朴素唯物主义观点的‘五材说‘。从《国语·郑语》‘以土与金、木、水、火杂，以成万物‘。在战国晚期邹衍提出了五行相胜（克）相生的思想（用来说明王朝统治的趋势），且已把胜（克）、生的次序固定下来，形成了事物之间相互关联的模式，自发地体现了事物内部的结构关系及其整体把握的思想。到汉代，董仲舒又把五行赋予道德含义，认为木为仁，火为智，土为信，金为义，水为礼。
六合：六爻之数，发展变化。
辞海称：六合乃东、南、西、北、天和地，意指天下。六合是指地支相合，子丑、寅卯、辰巳、午未、申酉、戌亥。六爻是我国传统预测方法的一种，往往和八字等同论。叫六爻基本是民间普及的叫法，它的别名还有“火珠林预测”“纳甲预测”“周易预测”等，书本上多称之为周易预测。六爻所以叫六爻基本上是从形上叫来的。卦成后，它有六个爻位，由于动静不同的原因，变化也就很多了。易有六十四卦，一卦有六爻。卦因为爻动又分主和变等，所以六爻的演化的繁复是不逊于八字的。六爻成卦的方法也交多，在高手处更是随意而为。如：金钱起卦，以蓍草起卦，声音起卦，名字起卦，方位起卦等等，凡成有数，尽皆可为，依照成卦的显示，从象理数占上入手，依爻与爻间的生克制化就能推算天地人间任何事物了。
七星：七政之数，吉星照耀。
我国古代分别把它们称作：天枢、天璇、天玑、天权、玉衡、开阳、摇光道教称北斗七星为七元解厄星君，居北斗七宫，即：天枢宫贪狼星君、天璇宫巨门星君、天玑宫禄存星君、天权宫文曲星君、玉衡宫廉贞星君、开阳宫武曲星君、摇光宫破军星君，天枢、天璇、天玑、天权四星为魁，组成北斗七星的“斗”，柄状三星分别使——玉衡、开阳、瑶光。季节不同，北斗七星在天空中的位置也不尽相同。因此，我国古代人民就根据它的位置变化来确定季节：“斗柄东指，天下皆春；斗柄南指，天下皆夏；斗柄西指，天下皆秋；斗柄北指，天下皆冬。”
八卦：八卦之数，无穷无尽。
八卦，亦称“经卦”。《周易》中的八种基本图形，用“一”和“--”符号，每卦由三爻组成；以“一”为阳，以“--”为阴。乾、坤、震、巽、坎、离、艮、兑、八卦。（注：因条件限制，不能完成名称符号）《易经》六十四卦皆由八卦两两相重组成。八卦起源于原始宗教的占卜。《易传》作者认为八卦主要象征天、地、雷、风、水、火、山、泽八种自然现象，每封又象征多种事物，并认为“乾”、“坤”两卦在“八卦”中占特别重要的地位，是自然界和人类社会一切现象的最初根源。八卦图有“先天”、“后天”之分，一般先天八卦图为体，后天八卦图为用。诸如天干、地支、五行生克等配置，均以后天八卦图作为背景参考。先天八卦图又称伏羲八卦图，以乾坤代表天地定位，形成中轴经线；以坎离代表水火为界，作为横轴纬线。相对二卦阴阳爻相反，互成错卦。先天八卦数：乾一、兑二、离三、震四、巽五、坎六、艮七、坤八。后天八卦图又称文王八卦图，即震卦为起始点，位列正东。按顺时针方向，依次为巽卦，东南；离卦，正南；坤卦，西南；兑卦，正西；乾卦，西北；坎卦，正北；艮卦，东北。如象征节气，则震为春分，巽为立夏，离为夏至，坤为立秋，兑为秋分，乾为立冬，坎为冬至，艮为立春。后天八卦数：坎一、坤二、震三、巽四、中五、乾六、兑七、艮八、离九。
九宫：大成之数，蕴涵凶险。
九宫者，一白二黑三碧四绿五黄六白七赤八白九紫，奇门遁甲以之为地盘也。纵横十五以布势，二至还乡之所依，九宫乃奇门式盘之根本也。上承八门九星，环绕八诈神君，列布三奇六仪，故九宫为后天奇门格局之承载体，为形为基，地承万物而载天也。汉代徐岳《术数记遗》：“九宫算，五行参数，犹如循环。”北周甄鸾注曰：“九宫者，即二四为肩，六八为足，左三右七，戴九履一，五居中央。”“九宫”之法用之多端。汉代时有“九宫占”、“九宫术”、“九宫算”、“九宫八风”、“太一下行九宫”、“太一坛”等，是于占、术、算、医、纬、建等方面的应用。郑玄注曰：“太一者，北辰之神名也。居其所曰太一。常行于八卦日辰之间。曰天一，或曰太一。出入所游，息于紫宫之内外。其星因以为名焉。故《星经》曰‘天一’、‘太一’。主气之神，行犹待也。四正四维，以八卦神所居，故亦名之曰宫。天一下行，犹天子出巡狩，省方岳之事。每卒则复。太一下行八卦之宫，每四乃还于中宫。中央者北辰之所居，故因谓之九宫。九宫之道，通天彻地，变化始终，凡性命之道、天人之理，无不尽涵其中。能识奇门九宫神韵，则知奇门之奇，实不离九宫之正；而奇门之神，亦于九宫寻常之形中而藏也。遁甲之隐显、奇仪之进退、星神之出没、八门之开阖，无不本九宫而定也。昔大禹治水，布九宫以摄斗，衍九畴之文，大水由是而治。三皇五帝治世，无不本乎九宫之法则，此奇门九宫之大用也。运筹帷幄，决胜千里，莫非九宫之对奕？千军万马，须入九宫疆场，而后乃可高奏凯歌也。欲入奇门而识遁甲，岂有不从九宫立定根基之理？
十方俱灭：终结之数，雪暗飘零。
远古时代，智者伏羲，聪明绝世，凭日月升降悟出乾坤之奥，从而起太极，定五行，创八卦，逐步揭露「天机」。十大方向：上天、下地、东、南、西、北、生门、死位、过去、未来。佛教谓东南西北及四维上下。《宋书·夷蛮传·呵罗单国》：“身光明照，如水中月，如日初出，眉间白豪，普照十方。”南朝陈徐陵《为贞阳侯重与王太尉书》：“菩萨之化行於十方，仁寿之功沾於万国。”唐韩偓《僧影》诗：“智灯已灭馀空烬，犹自光明照十方。”佛教谓十方无量无边的世界。《无量寿经》卷下：“佛告阿难，无量寿佛威神无极，十方世界无量无边不可思议诸佛如来，莫不称叹。”明叶盛《水东日记·衣和庵主》：“衣和庵主，苏州昆山人也……有四偈，《咏藤龛》偈云：‘十方世界目前宽，抛却云庵过别山。’”亦省作“十方界”。宋陈师道《观音菩萨画赞》之二：“愿我众生，从闻反原；尽十方界，一观世音。”清王夫之《读四书大全说·大学·传第九章四》：“既瞬息不留，则一念初起，徧十方界，所有众生，成佛已竟。”
灵虚乍现：修行之路漫长艰辛，想要参透生死玄关、直达天界，还须付出常人难以想像的努力。如今看你精气神三宝充沛，基石已稳，如能通过空空道人的考验，将步入灵虚境界，继续修行。
天地和合：“万物负阴而抱阳，冲气以为和”。世间万物都包含着阴阳，阴阳相互作用而构成和合。
㈡ 数字4324可以有啥好的解读么
1、2、3、4、5、6、7、8、9
一元：
一元之数，万物开泰
气功术语，有两种解释：
(1)、指宇宙的开始和人在未出生前的混沌状态。《关尹子•二柱》：‘先想乎一元之气，具乎一物。执爱之以合彼之形，冥观之以合彼之理，则众存焉。春秋谓一元之意，一者万物之所以始也；元者，辞之所谓大也。
(2)、谓世运时会之数。《皇极经世》：‘三十年为一世，十二世为一运，三十运为一会，十二会为一元。‘仙家引申此说，谓人能得一元者，可享长寿之运。《玄珠心境注》：‘世有得之一元，便能艰苦寂寞，冥心练形，自然神凝形释，骨肉都融。
两仪：
两仪之数，混沌未开
两仪，两者二数也，二者均衡也，仪者“神”也，“神”者仪态万千之谓，中国古代哲学名词。出自《周易•系辞上》：“易有太极，是生两仪。”指天地或阴阳。综合历代易学家的理论，两仪总共有七种说法：天地、阴阳、奇偶、刚柔、玄黄、乾坤、春秋。
易有太极，是生两仪
但是多数指的是阴阳的含义。这些说法虽然名称不同，但是实质都是一样的，都是指具有两种对立性质并能化生出其他东西的事物或者事务的品格，他们都是从太极划分出来的。显然，阴阳的概念并不是易经的原文来出来的。是后世的易学家提出来的。阴阳学说大概是在战国时期提出来的。
三才：
三才之数，天地人和
三才为五格中天格、人格、地格的总称。三才配置就是指“天格、人格、地格”的五行（金木水火土）之生克关系。“三才”是中国传统哲学的一种宇宙模式，它把天、地，人看成是宇宙组成的三大要素，并作为一种分析框架应用到各个领域。这三大要素的功能和本质，人们习惯用天时、地利、人力（或人和）这种通俗的语言来表述它。
四象：
四象之数，待于生发
太极生两仪，两仪生四象。从卦形上看，就是在两仪的阳爻上再分别生出来一阳或者一阴。这样就形成了成为老阳（太阳）少阴。在对立面的阴爻再生出来一阴或者一阳，（成为老阴，或者太阴）和少阳。
所谓的四象，就是象征着春夏秋冬，或者金木水火，或者东南西北都可以。四象的实质就是说明着在阴阳的基础上生出新的阴阳来，象征着阴阳的进一步变化。
四象源于中国古代星相学，指的是东方苍龙(青龙)、西方白虎、南方朱雀、北方玄武。
古时人们将天上的星座分为二十八宿，由于不好记忆，便将其分为四部分，以一动物的形象代替，称为四象。“四象”作为方位，先秦的《礼记•曲礼》已有记载：“行前朱鸟而后玄武，左青龙而右白虎。”《疏》：“前南后北，左东右西，朱鸟、玄武、青龙、白虎，四方宿名
也。”
五行：
五行之数，循环相生
五行是中国古代的一种物质观。多用于哲学、中医学和占卜方面。
五行指：金；木；水；火；土。认为大自然由五种要素所构成，随着这五个要素的盛衰，而使得大自然产生变化，不但影响到人的命运，同时也使宇宙万物循环不已。五行学说认为宇宙万物，都由木、火、土、金、水五种基本物质的运行（运动）和变化所构成。它强调整体概念，描绘了事物的结构关系和运动形式。
如果说阴阳是一种古代的对立统一学说，则五行可以说是一种原始的普通系统论。中国西周末年，已经有了一种朴素唯物主义观点的‘五材说‘。从《国语•郑语》‘以土与金、木、水、火杂，以成万物‘。在战国晚期邹衍提出了五行相胜（克）相生的思想（用来说明王朝统治的趋势），且已把胜（克）、生的次序固定下来，形成了事物之间相互关联的模式，自发地体现了事物内部的结构关系及其整
体把握的思想。到汉代，董仲舒又把五行赋予道德含义，认为木为仁，火为智，土为信，金为义，水为礼。
六合：
六爻之数，发展变化
辞海称：六合乃东、南、西、北、天和地，意指天下。六合是指地支相合，子丑、寅卯、辰巳、午未、申酉、戌亥。六爻是我国传统预测方法的一种，往往和八字等同论。叫六爻基本是民间普及的叫法，它的别名还有“火珠林预测”“纳甲预测”“周易预测”等，书本上多称之为周易预测。
六爻所以叫六爻基本上是从形上叫来的。卦成后，它有六个爻位，由于动静不同的原因，变化也就很多了。易有六十四卦，一卦有六爻。卦因为爻动又分主和变等，所以六爻的演化的繁复是不逊于八字的。六爻成卦的方法也交多，在高手处更是随意而为。如：金钱起卦，以蓍草起卦，声音起卦，名字起卦，方位起卦等等，凡成有数，尽皆可为，依照成卦的显示，从象理数占上入手，依爻与爻间的生克制
化就能推算天地人间任何事物了。
七星：
七政之数，吉星照耀
我国古代分别把它们称作：天枢、天璇、天玑、天权、玉衡、开阳、摇光道教称北斗七星为七元解厄星君，居北斗七宫，即：天枢宫贪狼星君、天璇宫巨门星君、天玑宫禄存星君、天权宫文曲星君、玉衡宫廉贞星君、开阳宫武曲星君、摇光宫破军星君，天枢、天璇、天玑、天权四星为魁，组成北斗七星的“斗”，柄状三星分别使——玉衡、开阳、瑶光。季节不同，北斗七星在天空中的位置也不尽相同。
因此，我国古代人民就根据它的位置变化来确定季节：“斗柄东指，天下皆春；斗柄南指，天下皆夏；斗柄西指，天下皆秋；斗柄北指，天下皆冬。”
八卦：
八卦之数，无穷无尽
八卦，亦称“经卦”。《周易》中的八种基本图形，用“一”和“--”符号，每卦由三爻组成；以“一”为阳，以“--”为阴。乾、坤、震、巽、坎、离、艮、兑、八卦。（注：因条件限制，不能完成名称符号）《易经》六十四卦皆由八卦两两相重组成。
八卦起源于原始宗教的占卜。《易传》作者认为八卦主要象征天、地、雷、风、水、火、山、泽八种自然现象，每封又象征多种事物，并认为“乾”、“坤”两卦在“八卦”中占特别重要的地位，是自然界和人类社会一切现象的最初根源。
八卦图有“先天”、“后天”之分，一般先天八卦图为体，后天八卦图为用。诸如天干、地支、五行生克等配置，均以后天八卦图作为背景参考。先天八卦图又称伏羲八卦图，以乾坤代表天地定位，形成中轴经线；以坎离代表水火为界，作为横轴纬线。相对二卦阴阳爻相反，互成错卦。
先天八卦数：乾一、兑二、离三、震四、巽五、坎六、艮七、坤八。后天八卦图又称文王八卦图，即震卦为起始点，位列正东。按顺时针方向，依次为巽卦，东南；离卦，正南；坤卦，西南；兑卦，正西；乾卦，西北；坎卦，正北；艮卦，东北。如象征节气，则震为春分，巽为立夏，离为夏至，坤为立秋，兑为秋分，乾为立冬，坎为冬至，艮为立春。后天八卦数：坎一、坤二、震三、巽四、中五、乾六、兑七、艮八、离九。
九宫：
大成之数，蕴涵凶险
九宫者，一白二黑三碧四绿五黄六白七赤八白九紫，奇门遁甲以之为地盘也。纵横十五以布势，二至还乡之所依，九宫乃奇门式盘之根本也。上承八门九星，环绕八诈神君，列布三奇六仪，故九宫为后天奇门格局之承载体，为形为基，地承万物而载天也。汉代徐岳《术数记遗》：“九宫算，五行参数，犹如循环。”
北周甄鸾注曰：“九宫者，即二四为肩，六八为足，左三右七，戴九履一，五居中央。”“九宫”之法用之多端。汉代时有“九宫占”、“九宫术”、“九宫算”、“九宫八风”、“太一下行九宫”、“太一坛”等，是于占、术、算、医、纬、建等方面的应用。郑玄注曰：“太一者，北辰之神名也。居其所曰太一。常行于八卦日辰之间。曰天一，或曰太一。出入所游，息于紫宫之内外。其星因以为名焉。故《星经》曰‘天一’、‘太一’。
主气之神，行犹待也。四正四维，以八卦神所居，故亦名之曰宫。天一下行，犹天子出巡狩，省方岳之事。每卒则复。太一下行八卦之宫，每四乃还于中宫。中央者北辰之所居，故因谓之九宫。九宫之道，通天彻地，变化始终，凡性命之道、天人之理，无不尽涵其中。能识奇门九宫神韵，则知奇门之奇，实不离九宫之正；而奇门之神，亦于九宫寻常之形中而藏也。遁甲之隐显、奇仪之进退、星神之出没、八门之开阖，无不本九宫而定也。昔大禹治水，布九宫以摄斗，衍九畴之文，大水由是而治。三皇五帝治世，无不本乎九宫之法则，此奇门九宫之大用也。运筹帷幄，决胜千里，莫非九宫之对奕？千军万马，须入九宫疆场，而后乃可高奏凯歌也。欲入奇门而识遁甲，岂有不从九宫立定根基之理？
㈢ 如何看待中国政府发展的一个分析框架——南开大学孙涛教授到我校举办学术报告会
在讲授中，他首先从政府职能的角度切入，分析总结了近十年中国政府的发展现状；同时，以杭州地方政府职能的转变为例，深刻剖析了当前转变（各级）政府职能的必要性与紧迫性；进而，从机构数、人数、结构、影响因素四个方面入手，明确了政府体制在国家结构和行议关系上的划分问题，阐述了“意见表达—意见综合—决策—决策施行—单位—政务信息—传输—监督”的政府过程，向大家展示了一个由“体制、机构、职能、过程”组成的分析现代中国政府问题的四维框架。紧接着，他重点介绍了各国政府在推进改革过程中所秉持的价值三种取向：即文职机构改革、管理导向改革、“透明性、责任性”改革。最后，针对“当前中国需要怎样的政府改革”这一问题，他对中国政府当前需要推动社会服务与福利制度建立健全的观点，进行了系统地论证。此外，他也不忘提醒大家，中国在推进城市化建设的过程中，要注意吸收借鉴西方国家的有益举措与合理做法，结合我国特色社会主义的基本国情，切实关注城市化后的城市管理问题；在看待中国的政治与政府发展问题时，我国只有坚持改革开放，重视科教兴国，勤奋工作，“不折腾，不懈怠，不忽悠”，才能迎来更加光明的前途。
在提问互动环节，现场听众向孙教授请教学习的气氛是十分的热烈。对于大家提出的“针对三亚这几十年发展上出现的问题，您有有什么样的个人建议？”、“在海南省推进国际旅游岛建设的过程中，海南的房价、物价高速上涨，政府在价格控制方面应该扮演着怎样的角色？”等方面的问题，孙涛教授都进行了比较深入、系统、全面、详细的解答。
在不知不觉中，两个半小时的报告时间过去了；孙涛教授精彩的学术报告内容，让与会的师生们受益匪浅。江红义博士在讲座的最后，进行了简短的总结；他盛赞孙涛教授是“身在中国、放眼世界，身在南开、心系海南”。本场报告会最终得以在阵阵热烈的掌声中圆满地落下了帷幕。
㈣ 什么是社会福利政策的分析框架如何用这个框架来分析中国的社保制度
从四个方面入手：
1、首要原则：全面覆盖相关社会问题
2、核心原则：合理整合结构
3、关键原则：均衡责任结构
4、延伸原则：健全社会保障服务体系
当前中国社会保障制度体系的建设应在完善内容体系的同时，以社会保障制度结构体
系的整合为重点，同时兼顾社会保障制度层次体系和社会保障服务体系的建设。只有“四维体系”均健全的社会保障制度，才能有效保障国民社会保障权益。中国社会保障制度体系的完善应该根据上文所述的四项基本原则进行全方位布局，且要重点突出、循序渐进，方可实现制度的可持续发展。需要指出的是，上述首要原则、核心原则、关键原则和延伸原则描述的是当前中国社会保障制度体系建设中各项原则的定位。伴随着我国社会保障制度
“四维体系”的完善进程，四项基本原则的地位应进行适当调整，以 实 现 社 会 保 障 制 度 体 系 完 善 的 合理化。
㈤ 大数据分析方法分哪些类
本文主要讲述数据挖掘分析领域中，最常用的四种数据分析方法：描述型分析、诊断型分析、预测型分析和指令型分析。
当刚涉足数据挖掘分析领域的分析师被问及，数据挖掘分析人员最重要的能力是什么时，他们给出了五花八门的答案。
其实我想告诉他们的是，数据挖掘分析领域最重要的能力是：能够将数据转化为非专业人士也能够清楚理解的有意义的见解。
使用一些工具来帮助大家更好的理解数据分析在挖掘数据价值方面的重要性，是十分有必要的。其中的一个工具，叫做四维分析法。
简单地来说，分析可被划分为4种关键方法。
下面会详细介绍这四种方法。
1. 描述型分析：发生了什么?
最常用的四种大数据分析方法
这是最常见的分析方法。在业务中，这种方法向数据分析师提供了重要指标和业务的衡量方法。
例如，每月的营收和损失账单。数据分析师可以通过这些账单，获取大量的客户数据。了解客户的地理信息，就是“描述型分析”方法之一。利用可视化工具，能够有效的增强描述型分析所提供的信息。
2. 诊断型分析：为什么会发生?
最常用的四种大数据分析方法
描述性数据分析的下一步就是诊断型数据分析。通过评估描述型数据，诊断分析工具能够让数据分析师深入地分析数据，钻取到数据的核心。
良好设计的BI dashboard能够整合：按照时间序列进行数据读入、特征过滤和钻取数据等功能，以便更好的分析数据。
3. 预测型分析：可能发生什么?
最常用的四种大数据分析方法
预测型分析主要用于进行预测。事件未来发生的可能性、预测一个可量化的值，或者是预估事情发生的时间点，这些都可以通过预测模型来完成。
预测模型通常会使用各种可变数据来实现预测。数据成员的多样化与预测结果密切相关。
在充满不确定性的环境下，预测能够帮助做出更好的决定。预测模型也是很多领域正在使用的重要方法。
4. 指令型分析：需要做什么?
最常用的四种大数据分析方法
数据价值和复杂度分析的下一步就是指令型分析。指令模型基于对“发生了什么”、“为什么会发生”和“可能发生什么”的分析，来帮助用户决定应该采取什么措施。通常情况下，指令型分析不是单独使用的方法，而是前面的所有方法都完成之后，最后需要完成的分析方法。
例如，交通规划分析考量了每条路线的距离、每条线路的行驶速度、以及目前的交通管制等方面因素，来帮助选择最好的回家路线。
结论
最后需要说明，每一种分析方法都对业务分析具有很大的帮助，同时也应用在数据分析的各个方面。
㈥ 如何用大数据炒股
我们如今生活在一个数据爆炸的世界里。网络每天响应超过60亿次的搜索请求，日处理数据超过100PB，相当于6000多座中国国家图书馆的书籍信息量总和。新浪微博每天都会发布上亿条微博。在荒无人烟的郊外，暗藏着无数大公司的信息存储中心，24小时夜以继日地运转着。
克托·迈尔-舍恩伯格在《大数据时代》一书中认为，大数据的核心就是预测，即只要数据丰富到一定程度，就可预测事情发生的可能性。例如，“从一个人乱穿马路时行进的轨迹和速度来看他能及时穿过马路的可能性”，或者通过一个人穿过马路的速度，预测车子何时应该减速从而让他及时穿过马路。
那么，如果把这种预测能力应用在股票投资上，又会如何？
目前，美国已经有许多对冲基金采用大数据技术进行投资，并且收获甚丰。中国的中证广发网络百发100指数基金（下称百发100），上线四个多月以来已上涨68%。
和传统量化投资类似，大数据投资也是依靠模型，但模型里的数据变量几何倍地增加了，在原有的金融结构化数据基础上，增加了社交言论、地理信息、卫星监测等非结构化数据，并且将这些非结构化数据进行量化，从而让模型可以吸收。
由于大数据模型对成本要求极高，业内人士认为，大数据将成为共享平台化的服务，数据和技术相当于食材和锅，基金经理和分析师可以通过平台制作自己的策略。
量化非结构数据
不要小看大数据的本领，正是这项刚刚兴起的技术已经创造了无数“未卜先知”的奇迹。
2014年，网络用大数据技术预测命中了全国18卷中12卷高考作文题目，被网友称为“神预测”。网络公司人士表示，在这个大数据池中，包含互联网积累的用户数据、历年的命题数据以及教育机构对出题方向作出的判断。
在2014年巴西世界杯比赛中，Google亦通过大数据技术成功预测了16强和8强名单。
从当年英格兰报社的信鸽、费城股票交易所的信号灯到报纸电话，再到如今的互联网、云计算、大数据，前沿技术迅速在投资领域落地。在股票策略中，大数据日益崭露头角。
做股票投资策略，需要的大数据可以分为结构化数据和非结构化数据。结构化数据，简单说就是“一堆数字”，通常包括传统量化分析中常用的CPI、PMI、市值、交易量等专业信息；非结构化数据就是社交文字、地理位置、用户行为等“还没有进行量化的信息”。
量化非结构化就是用深度模型替代简单线性模型的过程，其中所涉及的技术包括自然语言处理、语音识别、图像识别等。
金融大数据平台-通联数据CEO王政表示，通联数据采用的非结构化数据可以分为三类：第一类和人相关，包括社交言论、消费、去过的地点等；第二类与物相关，如通过正在行驶的船只和货车判断物联网情况；第三类则是卫星监测的环境信息，包括汽车流、港口装载量、新的建筑开工等情况。
卫星监测信息在美国已被投入使用，2014年Google斥资5亿美元收购了卫星公司Skybox，从而可以获得实施卫星监测信息。
结构化和非结构化数据也常常相互转化。“结构化和非结构化数据可以形象理解成把所有数据装在一个篮子里，根据应用策略不同相互转化。例如，在搜索频率调查中，用户搜索就是结构化数据；在金融策略分析中，用户搜索就是非结构化数据。”网络公司人士表示。
华尔街拿着丰厚薪水的分析师们还不知道，自己的雇主已经将大量资本投向了取代自己的机器。
2014年11月23日，高盛向Kensho公司投资1500万美元，以支持该公司的大数据平台建设。该平台很像iPhone里的Siri，可以快速整合海量数据进行分析，并且回答投资者提出的各种金融问题，例如“下月有飓风，将对美国建材板块造成什么影响？”
在Kensho处理的信息中，有80%是“非结构化”数据，例如政策文件、自然事件、地理环境、科技创新等。这类信息通常是电脑和模型难以消化的。因此，Kensho的CEO Daniel Nadler认为，华尔街过去是基于20%的信息做出100%的决策。
既然说到高盛，顺便提一下，这家华尔街老牌投行如今对大数据可谓青睐有加。除了Kensho，高盛还和Fortress信贷集团在两年前投资了8000万美元给小额融资平台On Deck Capital。这家公司的核心竞争力也是大数据，它利用大数据对中小企业进行分析，从而选出值得投资的企业并以很快的速度为之提供短期贷款。
捕捉市场情绪
上述诸多非结构化数据，归根结底是为了获得一个信息：市场情绪。
在采访中，2013年诺贝尔经济学奖得主罗伯特•席勒的观点被无数采访对象引述。可以说，大数据策略投资的创业者们无一不是席勒的信奉者。
席勒于上世纪80年代设计的投资模型至今仍被业内称道。在他的模型中，主要参考三个变量：投资项目计划的现金流、公司资本的估算成本、股票市场对投资的反应（市场情绪）。他认为，市场本身带有主观判断因素，投资者情绪会影响投资行为，而投资行为直接影响资产价格。
然而，在大数据技术诞生之前，市场情绪始终无法进行量化。
回顾人类股票投资发展史，其实就是将影响股价的因子不断量化的过程。
上世纪70年代以前，股票投资是一种定性的分析，没有数据应用，而是一门主观的艺术。随着电脑的普及，很多人开始研究驱动股价变化的规律，把传统基本面研究方法用模型代替，市盈率、市净率的概念诞生，量化投资由此兴起。
量化投资技术的兴起也带动了一批华尔街大鳄的诞生。例如，巴克莱全球投资者（BGI）在上世纪70年代就以其超越同行的电脑模型成为全球最大的基金管理公司；进入80年代，另一家基金公司文艺复兴（Renaissance）年均回报率在扣除管理费和投资收益分成等费用后仍高达34%，堪称当时最佳的对冲基金，之后十多年该基金资产亦十分稳定。
“从主观判断到量化投资，是从艺术转为科学的过程。”王政表示，上世纪70年代以前一个基本面研究员只能关注20只到50只股票，覆盖面很有限。有了量化模型就可以覆盖所有股票，这就是一个大的飞跃。此外，随着计算机处理能力的发展，信息的用量也有一个飞跃变化。过去看三个指标就够了，现在看的指标越来越多，做出的预测越来越准确。
随着21世纪的到来，量化投资又遇到了新的瓶颈，就是同质化竞争。各家机构的量化模型越来越趋同，导致投资结果同涨同跌。“能否在看到报表数据之前，用更大的数据寻找规律？”这是大数据策略创业者们试图解决的问题。
于是，量化投资的多米诺骨牌终于触碰到了席勒理论的第三层变量——市场情绪。
计算机通过分析新闻、研究报告、社交信息、搜索行为等，借助自然语言处理方法，提取有用的信息；而借助机器学习智能分析，过去量化投资只能覆盖几十个策略，大数据投资则可以覆盖成千上万个策略。
基于互联网搜索数据和社交行为的经济预测研究，已逐渐成为一个新的学术热点，并在经济、社会以及健康等领域的研究中取得了一定成果。在资本市场应用上，研究发现搜索数据可有效预测未来股市活跃度（以交易量指标衡量）及股价走势的变化。
海外就有学术研究指出，公司的名称或者相关关键词的搜索量，与该公司的股票交易量正相关。德国科学家Tobias Preis就进行了如此研究：Tobias利用谷歌搜索引擎和谷歌趋势（Google Trends），以美国标普500指数的500只股票为其样本，以2004年至2010年为观察区间，发现谷歌趋势数据的公司名称搜索量和对应股票的交易量，在每周一次的时间尺度上有高度关联性。也就是说，当某个公司名称在谷歌的搜索量活动增加时，无论股票的价格是上涨或者下跌，股票成交量与搜索量增加；反之亦然，搜索量下降，股票成交量下降。以标普500指数的样本股为基础，依据上述策略构建的模拟投资组合在六年的时间内获得了高达329%的累计收益。
在美国市场上，还有多家私募对冲基金利用Twitter和Facebook的社交数据作为反映投资者情绪和市场趋势的因子，构建对冲投资策略。利用互联网大数据进行投资策略和工具的开发已经成为世界金融投资领域的新热点。
保罗·霍丁管理的对冲基金Derwent成立于2011年5月，注册在开曼群岛，初始规模约为4000万美元， 2013年投资收益高达23.77%。该基金的投资标的包括流动性较好的股票及股票指数产品。
通联数据董事长肖风在《投资革命》中写道，Derwent的投资策略是通过实时跟踪Twitter用户的情绪，以此感知市场参与者的“贪婪与恐惧”，从而判断市场涨跌来获利。
在Derwent的网页上可以看到这样一句话：“用实时的社交媒体解码暗藏的交易机会。”保罗·霍丁在基金宣传册中表示：“多年以来，投资者已经普遍接受一种观点，即恐惧和贪婪是金融市场的驱动力。但是以前人们没有技术或数据来对人类情感进行量化。这是第四维。Derwent就是要通过即时关注Twitter中的公众情绪，指导投资。”
另一家位于美国加州的对冲基金MarketPsych与汤普森·路透合作提供了分布在119个国家不低于18864项独立指数，比如每分钟更新的心情状态（包括乐观、忧郁、快乐、害怕、生气，甚至还包括创新、诉讼及冲突情况等），而这些指数都是通过分析Twitter的数据文本，作为股市投资的信号。
此类基金还在不断涌现。金融危机后，几个台湾年轻人在波士顿组建了一家名为FlyBerry的对冲基金，口号是“Modeling the World（把世界建模）”。它的投资理念全部依托大数据技术，通过监测市场舆论和行为，对投资做出秒速判断。
关于社交媒体信息的量化应用，在股票投资之外的领域也很常见：Twitter自己也十分注重信息的开发挖掘，它与DataSift和Gnip两家公司达成了一项出售数据访问权限的协议，销售人们的想法、情绪和沟通数据，从而作为顾客的反馈意见汇总后对商业营销活动的效果进行判断。从事类似工作的公司还有DMetics，它通过对人们的购物行为进行分析，寻找影响消费者最终选择的细微原因。
回到股票世界，利用社交媒体信息做投资的公司还有StockTwits。打开这家网站，首先映入眼帘的宣传语是“看看投资者和交易员此刻正如何讨论你的股票”。正如其名，这家网站相当于“股票界的Twitter”，主要面向分析师、媒体和投资者。它通过机器和人工相结合的手段，将关于股票和市场的信息整理为140字以内的短消息供用户参考。
此外，StockTwits还整合了社交功能，并作为插件可以嵌入Twitter、Facebook和LinkedIn等主要社交平台，让人们可以轻易分享投资信息。
另一家公司Market Prophit也很有趣。这家网站的宣传语是“从社交媒体噪音中提炼市场信号”。和StockTwits相比，Market Prophit更加注重大数据的应用。它采用了先进的语义分析法，可以将Twitter里的金融对话量化为“-1（极度看空）”到“1（极度看多）”之间的投资建议。网站还根据语义量化，每天公布前十名和后十名的股票热度榜单。网站还设计了“热度地图”功能，根据投资者情绪和意见，按照不同板块，将板块内的个股按照颜色深浅进行标注，谁涨谁跌一目了然。
中国原创大数据指数
尽管大数据策略投资在美国貌似炙手可热，但事实上，其应用尚仅限于中小型对冲基金和创业平台公司。大数据策略投资第一次被大规模应用，应归于中国的百发100。
网络金融中心相关负责人表示，与欧美等成熟资本市场主要由理性机构投资者构成相比，东亚尤其是中国的股票类证券投资市场仍以散户为主，因此市场受投资者情绪和宏观政策性因素影响很大。而个人投资者行为可以更多地反映在互联网用户行为大数据上，从而为有效地预测市场情绪和趋势提供了可能。这也就是中国国内公募基金在应用互联网大数据投资方面比海外市场并不落后、甚至领先的原因。
百发100指数由网络、中证指数公司、广发基金联合研发推出，于2014年7月8日正式对市场发布，实盘运行以来一路上涨，涨幅超过60%。跟踪该指数的指数基金规模上限为30亿份，2014年9月17日正式获批，10月20日发行时一度创下26小时疯卖18亿份的“神话”。
外界都知道百发100是依托大数据的指数基金，但其背后的细节鲜为人知。
百发100数据层面的分析分为两个层面，即数据工厂的数据归集和数据处理系统的数据分析。其中数据工厂负责大数据的收集分析，例如将来源于互联网的非结构化数据进行指标化、产品化等数据量化过程；数据处理系统，可以在数据工厂递交的大数据中寻找相互统计关联，提取有效信息，最终应用于策略投资。
“其实百发100是在传统量化投资技术上融合了基于互联网大数据的市场走势和投资情绪判断。”业内人士概括道。
和传统量化投资类似，百发100对样本股的甄选要考虑财务因子、基本面因子和动量因子，包括净资产收益率（ROE）、资产收益率（ROA）、每股收益增长率（EPS）、流动负债比率、企业价值倍数（EV/EBITDA）、净利润同比增长率、股权集中度、自由流通市值以及最近一个月的个股价格收益率和波动率等。
此外，市场走势和投资情绪是在传统量化策略基础上的创新产物，也是百发100的核心竞争力。接近网络的人士称，市场情绪因子对百发100基金起决定性作用。
网络金融中心相关负责人是罗伯特•席勒观点的支持者。他认为，投资者行为和情绪对资产价格、市场走势有着巨大的影响。因此“通过互联网用户行为大数据反映的投资市场情绪、宏观经济预期和走势，成为百发100指数模型引入大数据因子的重点”。
传统量化投资主要着眼点在于对专业化金融市场基本面和交易数据的应用。但在网络金融中心相关业务负责人看来，无论是来源于专业金融市场的结构化数据，还是来源于互联网的非结构化数据，都是可以利用的数据资源。因此，前文所述的市场情绪数据，包括来源于互联网的用户行为、搜索量、市场舆情、宏观基本面预期等等，都被网络“变废为宝”，从而通过互联网找到投资者参与特征，选出投资者关注度较高的股票。
“与同期沪深300指数的表现相较，百发100更能在股票市场振荡时期、行业轮动剧烈时期、基本面不明朗时期抓住市场热点、了解投资者情绪、抗击投资波动风险。”网络金融中心相关负责人表示。
百发100选取的100只样本股更换频率是一个月，调整时间为每月第三周的周五。
业内人士指出，百发100指数的月收益率与中证100、沪深300、中证500的相关性依次提升，说明其投资风格偏向中小盘。
但事实并非如此。从样本股的构成来说，以某一期样本股为例，样本股总市值6700亿元，占A股市值4.7%。样本股的构成上，中小板21只，创业板4只，其余75只样本股均为大盘股。由此可见，百发100还是偏向大盘为主、反映主流市场走势。
样本股每个月的改变比例都不同，最极端的时候曾经有60%进行了换仓。用大数据预测热点变化，市场热点往往更迭很快；但同时也要考虑交易成本。两方面考虑，网络最后测算认为一个月换一次仓位为最佳。
样本股对百发100而言是核心机密——据说“全世界只有基金经理和指数编制机构负责人两个人知道”——都是由机器决定后，基金经理分配给不同的交易员建仓买入。基金经理也没有改变样本股的权利。
展望未来，网络金融中心相关负责人踌躇满志，“百发100指数及基金的推出，只是我们的开端和尝试，未来将形成多样化、系列投资产品。”
除了百发100，目前市场上打着大数据旗帜的基金还有2014年9月推出的南方-新浪I100和I300指数基金。
南方-新浪I100和I300是由南方基金、新浪财经和深圳证券信息公司三方联合编制的。和百发100类似，也是按照财务因子和市场情绪因子进行模型打分，按照分值将前100和前300名股票构成样本股。推出至今，这两个指数基金分别上涨了10%左右。
正如百发100的市场情绪因子来自网络，南方-新浪I100和I300的市场情绪因子全部来自新浪平台。其中包括用户在新浪财经对行情的访问热度、对股票的搜索热度；用户在新浪财经对股票相关新闻的浏览热度；股票相关微博的多空分析数据等。
此外，阿里巴巴旗下的天弘基金也有意在大数据策略上做文章。据了解，天弘基金将和阿里巴巴合作，推出大数据基金产品，最早将于2015年初问世。
天弘基金机构产品部总经理刘燕曾对媒体表示，“在传统的调研上，大数据将贡献于基础资产的研究，而以往过度依赖线下研究报告。大数据将视野拓展至了线上的数据分析，给基金经理选股带来新的逻辑。”
在BAT三巨头中，腾讯其实是最早推出指数基金的。腾讯与中证指数公司、济安金信公司合作开发的“中证腾安价值100指数”早在2013年5月就发布了，号称是国内第一家由互联网媒体与专业机构编制发布的A股指数。不过，业内人士表示，有关指数并没有真正应用大数据技术。虽然腾讯旗下的微信是目前最热的社交平台，蕴藏了大量的社交数据，但腾讯未来怎么开发，目前还并不清晰。
大数据投资平台化
中欧商学院副教授陈威如在其《平台战略》一书中提到，21世纪将成为一道分水岭，人类商业行为将全面普及平台模式，大数据金融也不例外。
然而，由于大数据模型对成本要求极高，就好比不可能每家公司都搭建自己的云计算系统一样，让每家机构自己建设大数据模型，从数据来源和处理技术方面看都是不现实的。业内人士认为，大数据未来必将成为平台化的服务。
目前，阿里、网络等企业都表示下一步方向是平台化。
蚂蚁金服所致力搭建的平台，一方面包括招财宝一类的金融产品平台，另一方面包括云计算、大数据服务平台。蚂蚁金服人士说，“我们很清楚自己的优势不是金融，而是包括电商、云计算、大数据等技术。蚂蚁金服希望用这些技术搭建一个基础平台，把这些能力开放出去，供金融机构使用。”
网络亦是如此。接近网络的人士称，未来是否向平台化发展，目前还在讨论中，但可以确定的是，“网络不是金融机构，目的不是发产品，百发100的意义在于打造影响力，而非经济效益。”
当BAT还在摸索前行时，已有嗅觉灵敏者抢占了先机，那就是通联数据。
通联数据股份公司（DataYes）由曾任博时基金副董事长肖风带队创建、万向集团投资成立，总部位于上海，公司愿景是“让投资更容易，用金融服务云平台提升投资管理效率和投研能力”。该平台7月上线公测，目前已拥有130多家机构客户，逾万名个人投资者。
通联数据目前有四个主要平台，分别是通联智能投资研究平台、通联金融大数据服务平台、通联多资产投资管理平台和金融移动办公平台。
通联智能投资研究平台包括雅典娜-智能事件研究、策略研究、智能研报三款产品，可以对基于自然语言的智能事件进行策略分析，实时跟踪市场热点，捕捉市场情绪。可以说，和百发100类似，其核心技术在于将互联网非结构化数据的量化使用。
通联金融大数据服务平台更侧重于专业金融数据的分析整理。它可以提供公司基本面数据、国内外主要证券、期货交易所的行情数据、公司公告数据、公关经济、行业动态的结构化数据、金融新闻和舆情的非结构化数据等。
假如将上述两个平台比作“收割机”，通联多资产投资管理平台就是“厨房”。在这个“厨房”里，可以进行全球跨资产的投资组合管理方案、订单管理方案、资产证券化定价分析方案等。
通联数据可以按照主题热点或者自定义关键字进行分析，构建知识图谱，将相关的新闻和股票提取做成简洁的分析框架。例如用户对特斯拉感兴趣，就可以通过主题热点看到和特斯拉相关的公司，并判断这个概念是否值得投资。“过去这个搜集过程要花费几天时间，现在只需要几分钟就可以完成。”王政表示。
“通联数据就好比一家餐馆，我们把所有原料搜集来、清洗好、准备好，同时准备了一个锅，也就是大数据存储平台。研究员和基金经理像厨师一样，用原料、工具去‘烹制’自己的策略。”王政形容道。
大数据在平台上扮演的角色，就是寻找关联关系。人类总是习惯首先构建因果关系，继而去倒推和佐证。机器学习则不然，它可以在海量数据中查获超越人类想象的关联关系。正如维克托`迈尔-舍恩伯格在《大数据时代》中所提到的，社会需要放弃它对因果关系的渴求，而仅需关注相互关系。
例如，美国超市沃尔玛通过大数据分析，发现飓风用品和蛋挞摆在一起可以提高销量，并由此创造了颇大的经济效益。如果没有大数据技术，谁能将这毫无关联的两件商品联系在一起？
通联数据通过机器学习，也能找到传统量化策略无法发现的市场联系。其中包括各家公司之间的资本关系、产品关系、竞争关系、上下游关系，也包括人与人之间的关系，例如管理团队和其他公司有没有关联，是否牵扯合作等。
未来量化研究员是否将成为一个被淘汰的职业？目前研究员的主要工作就是收集整理数据，变成投资决策，而之后这个工作将更多由机器完成。
“当初医疗科技发展时，人们也认为医生会被淘汰，但其实并不会。同理，研究员也会一直存在，但他们会更注重深入分析和调研，初级的数据搜集可以交给机器完成。”王政表示。
但当未来大数据平台并广泛应用后，是否会迅速挤压套利空间？这也是一个问题。回答根据网上资料整理
㈦ 高中生物浙科版和人教版内容一样吗
浙教版的其实是的缩减版，里面的东西都是摘自那里，概念比较靠近大学，比较深，趣味性少，人教版的和原来的差不多，趣味性强，但有些名词没有浙科版的来的专业，对于教师来说，考教育局什么的看陈阅增《普通生物学》比较容易掌握高中生物，又能深入
有相同点也有不同点 人教版、浙科版的高中生物教科书(必修).北京,人民教育出版社(简称人教版,下同).吴相钰刘恩山主编(2005):《生物学》,北京,浙江科学技术出版社(简称浙科版,下同).从理论上阐述了科学探究的涵义、特征和基本环节.在此基础上,笔者构建了一个四维的分析框架,从活动的目标维度、活动策略维度、能力维度、自主程度维度以及活动数量与类型、活动时间等方面对浙江省高中生物现行两套教科书中的探究活动进行了比较研究.通过调查与访谈获得教师的反馈信息,探讨了在新教材的实施过程中遇到的一些问题,影响中学开展科学探究活动的因素等.通过研究,对两个版本教科书中活动的设置作出评价,结论是:(一)两个版本教材的活动在种类和选材方面有所不同.(二)两个版本教材的活动在可读性、启发性和方法指导方面各具特色.(三)两个版本教材的活动所需总时间太长.(四)两个版本教材活动对科学方法和探究能力的训练都不够全面.最后,提出了一些建议,包括注重探究活动设计的有效性,进行构建问题情境,注重思维层面探究等.
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人教版、浙科版的高中生物教科书(必修)。北京,人民教育出版社(简称人教版,下同)。吴相钰刘恩山主编(2005):《生物学》,北京,浙江科学技术出版社(简称浙科版,下同)。
从理论上阐述了科学探究的涵义、特征和基本环节。在此基础上,笔者构建了一个四维的分析框架,从活动的目标维度、活动策略维度、能力维度、自主程度维度以及活动数量与类型、活动时间等方面对浙江省高中生物现行两套教科书中的探究活动进行了比较研究。通过调查与访谈获得教师的反馈信息,探讨了在新教材的实施过程中遇到的一些问题,影响中学开展科学探究活动的因素等。通过研究,对两个版本教科书中活动的设置作出评价,结论是:(一)两个版本教材的活动在种类和选材方面有所不同。(二)两个版本教材的活动在可读性、启发性和方法指导方面各具特色。(三)两个版本教材的活动所需总时间太长。(四)两个版本教材活动对科学方法和探究能力的训练都不够全面。最后,提出了一些建议,包括注重探究活动设计的有效性,进行构建问题情境,注重思维层面探究等。
㈨ 政府在应对群体性事件时如何加强危机传播管理
网络群体性事件是网络社会政府面临的新挑战。本文在对网络群体性事件类型研究的基础上，从多学科的视角对网络群体性事件的成因进行了解析，并且有针对性地从“更新危机传播理念”、“完善危机管理组织”、“搭建网络对话平台”、“改进危机传播策略”四个方面探讨了如何完善网络群体性事件中的政府危机传播管理。
近年来，网络群体性事件呈明显上升态势，网络上“一呼百万应”的现象屡见不鲜。互联网、手机、即时聊天工具、博客、播客、BBS、微博客等新兴传播媒介在引导社会舆论方面产生了巨大的冲击，传统的管理模式和公共沟通方式已经不适应新形势发展的需求。能否适应网络时代信息传播的特点，更新网络群体性事件中危机传播管理的理念，有效提升舆论引导能力，是构建社会主义和谐社会面临的重要课题，亦是衡量各级政府媒体应对能力的重要标准。
一、网络群体性事件的类型研究
概念的界定是类型研究的基础，对网络群体性事件进行类型研究需要从概念角度对其内涵加以界定。网络群体性事件是群体性事件一种新的特殊形式，它伴随着网络的出现、发展以及网络对现实影响力的加深而出现。依据不同的判断准则，网络群体性事件有广义和狭义之分。狭义的网络群体性事件常具有反社会的特征，它是指在一定社会背景下的网络群体为了共同的利益或其他相关目的，利用网络进行串联、组织，进行政治诉求和干扰社会秩序的活动。广义的网络群体性事件不一定具有反社会性，是指“网民群体围绕某一主题、基于不同目的，以网络聚集的方式制造社会舆论、促发社会行动的传播过程。”[1]
从网络群体性事件的表现形态来分析，单一的分析维度很难将所有的类型囊括其中，而且简单化的分类方法不利于揭示问题的复杂性以及问题的解决。因此，笔者尝试构建“四维分析模型架构”，从多维视角研究网络群体性事件的类型，并强化分析维度间的内在联系，以期建立更加科学的分类标准体系，为政府解决网络群体性事件提供理论依据。
图：网络群体性事件分类的“四维分析模型架构”（抱歉：图示显现不出来）
有无组织
有无矛盾基础关
网络扮演何种角色
有无直接利益冲突
在图示中，“有无矛盾基础”、“有无组织”、“有无直接利益诉求”以及“网络扮演何种角色”四个因子影响着网络群体事件的生成与类别。这四个因子彼此联系、相互制衡，共同发挥着作用，主要体现如下：
“有无矛盾基础”是区分网络群体性事件类别性质的重要依据。从矛盾的性质来看，网络群体性事件主要可分为两大类：无矛盾基础的网络群体性事件和有矛盾基础的网络群体性事件。对于无矛盾基础的网络群体性事件而言，无论有无组织、有无直接利益诉求，自虚拟空间引发现实群体暴力性事件的可能性不大，如贾君鹏事件、“犀利哥”事件。对于有矛盾基础的网络群体性事件，不论组织形式、表现形态如何，都会对现实社会造成较强的冲击。危机传播学者恩里克·克兰特利将其归入“分歧型”危机类别，而且指出该类群体性事件矛头通常指向核心制度、主流价值观或社会结构，挑战现有秩序的合法性和正当性，因此威胁更大。[2]对于这两类性质不同的网络群体性事件，政府在精力分配、传播策略的设计、公共管理的方式方法需要进行区别对待，重点是对后者的管理。
对“有无组织”和“有无直接利益诉求”两个维度进行综合考量，可以得出网络群体性事件类别的主要外化形式：第一类是“有组织——有直接利益诉求”网络群体性事件；第二类是“有组织——无直接利益诉求”网络群体性事件；第三类是“无组织——有直接利益诉求”网络群体性事件；第四类是“无组织——无直接利益诉求”网络群体性事件。这种二元维度交叉的分类标准，对政府精确认知网络群体性事件的组织形式大有裨益。
从目前的网络群体性事件来看，网络主要扮演着以下三种角色：群聚空间的提供者、组织串联的工具、社会舆论的放大器。根据网络“推动”与“引发”的双重效能，我们可以看到网络群体性事件主要呈现出三种样式：一是网络空间的群体性事件，主要有网络聚集热议、网络召集签名、网上集体祭奠等；二是以网络为中介的现实群体性事件，如抵制家乐福事件、7·5事件等，虽然利用了网络的传播特性，但仍属于传统的聚众行为；三是网内网外互动发生形式的群体性事件。在某种意义上，第三种样式的网络群体性事件可以视为前两种网络群体性事件的综合，网络的“引发”功能体现得更加明显。
二、网络群体性事件的成因解析
在对网络群体性事件类型进行解读的基础上，我们还有必要对其成因做更加深入地分析。除了对网络群体性事件进行传播学的解读外，从现在的研究来看，对群体性事件的认识和处理主要还有以下几种代表性观点：一是将群体性事件作为突发公共危机的一种，强调政府的回应性与应急处理；[3]二是将群体事件归咎于社会结构的失衡，主张通过缓解结构性紧张来协调各利益群体之间的关系。[4]三是将群体性事件作为特定发展阶段的产物，认为其将随着政治制度的自我完善而逐步消失；[5]它们也分别代表了行政管理学、社会学和政治学对这一现象的看法。
有学者试图从交叉学科的角度确立更加宏观的理论体系来解读群体性事件，南京大学社会风险与公共危机管理研究中心的童星与张海波整合危机管理和风险社会这两大理论，提出了一个可能的整合分析框架，即由风险社会到公共危机。前者基于风险理论，后者基于危机研究，前者是因，后者是果，二者之间具有实践性因果关系，是一个动态的“连续统”（continuity）。采取风险与危机综合分析框架理解群体性事件，他们认为“群体性突发事件并非只是事件，更是一个过程，是一个从社会风险到公共危机逐步演化的动态过程。社会风险具有累积性、动态性和非线性，管理的重点是控制社会风险的扩大”。[6]
越来越多的学者在研究中更倾向于从“制度供给不足”的角度对网络群体性事件的成因进行解析。他们认为网络群体性事件的爆发，尽管有偶然性因素，但根本上还在于群众利益诉求遭遇体制性迟钝，其合理诉求的表达、反馈渠道不畅，长期得不到党政部门的有效回应，以致干群矛盾、商民矛盾持续累积。网络群体性事件虽然发生在网络之上，但是对其的理解需要从网下的现实层面进行探究，离开现实层面的制度供给则很难实现对网络群体性事件的解决。现阶段，制度供给的缺失主要体现在社会协调机制的缺失、监督制度与行政制度的不完善、公民表达机制的不健全等方面。增强制度供给，破解网络群体性事件发生的深层次原因，乃是标本兼治之道。
三、网络群体性事件中的政府危机传播管理
在网络群体性事件的处置中，笔者引入了危机传播管理的概念。沟通，或者传播（communication）是危机管理的核心问题，这是由危机传播的如下属性决定的：作为环境的传播——一切危机线索皆在特定的传播与舆论环境之下展开；作为手段的传播——化解敌意、实现协同非倚重沟通而不可为；作为目的的传播——危机场域之下的对话本身即具足人本之意。目前，各级政府也越来越重视沟通在危机管理中的作用，正如浙江大学公共管理学院教授郁建兴所言:“产生重大影响的社会事件发生后，地方党委负责人通过互联网与网民进行坦诚交流，这是一个相当睿智的做法，不仅有利于疏导网络民意，而且还表明了中共作为执政党的开放和自信。”[7]笔者将试图从更新理念、完善组织、搭建平台、应对策略四个方面来探讨如何完善网络群体性事件中的政府危机传播管理。
1、更新危机传播理念，实现从“应对”到“管理”再到“治理”的范式变迁
在危机传播管理研究的初期，研究的范式主要停留在“问题——解决”的应对层面，技巧性的研究是主体。荷兰危机传播学者乌里尔·罗森塔尔将公共危机的管理理念从“应对”推进到“管理”，可谓是一大进步。相对于应对，管理是一种制度化的行为。危机传播学者胡百精对危机传播管理也有其独到的认识。他在其主编的《中国危机管理报告（2006）》中就提出了“危机传播管理事实与价值模型的理论假设”。在理论假设中，他引入了事实与价值的二分法，明细地勾画出了危机管理系统的基本结构：作为实践路径的危机应对模式、作为行动框架的危机管理战略、作为思想指南的危机发展观。[8]这一结构具备明显的内源性特征和开放型特征：它将危机管理嵌入科学发展观、嵌入组织的战略体系；同时对各种合理、有效的管理模式和学科资源开放，以期实现转危为安、化危为机之境。
无论是“应对”还是“管理”，从政府立场出发的单级思维缺陷仍无法避免。以网络和手机为代表的新媒体所构建的传播语境映示着真正“沟通”（communication）时代的到来。从“管理”到“治理”，政府面临着时代的呼唤与要求。治理的主要任务不是进一步强化政府的角色和定位，而是更加强调政府与民众等多元力量的互动和沟通，寻求多元主体之间的平衡。这里面有两层涵义：一是权利的平衡，即保证政府主体之外的其他多元主体适度的政治表达与政治参与；二是义务的平衡，即强调政府责任的同时，明确其他主体的义务和责任，培养其主动识别风险，消除风险意识，而不是被动地、撞击式地对风险做出反应。
2、完善危机管理组织，发挥网络危机管理专业机构的核心作用
危机管理机构的设置。目前，我国各级政府普遍设立了突发事件应急委员会、应急协调指挥中心、应急办公室等危机管理机构，并且在各类危机的应对中发挥了显著作用。但是，在国家管理层面尚未成立专门的危机管理实体，以致危机下各部门共同出击，出现推诿塞责、“山头主义”和“应对不当”等情况，带来了资源的巨大浪费。此外，各级政府应急管理体系虽然建立了大量的电子政务应用系统并作为决策系统的组成而发挥着重要作用，但是缺乏一个面向公众的应急管理和舆论管理机构，尤其是没有建立起与网络媒体相匹配的反应、互动、决策机构。我们呼吁及早成立国家层面的政府危机管理机构，下属专设网络危机事务管理部门，加强对网络舆情的预警、监测和反馈，及时应对可能由从网上演进到现实的群体性事件。
危机管理团队的组建。危机管理团队管理规模和结构的确定，要坚持功能导向和资源导向相结合的原则。按照功能与资源的双导向原则，一个合理的网络危机管理团队主要应该由单位“一把手”及主管领导、网络危机传播领域的专家、网络新闻发言人、网络信息技术方面的专业人才组成。单位“一把手”及主管领导进入团队，有利于从全局做出决策，最大限度地配置和协调资源，使得危机管理计划得以最坚决、最彻底的执行。网络危机传播领域的专家主要发挥“智库”的作用，他们能够更专业地剖析各类网络群体性事件，并提供决策意见。此外他们还拥有权威、公正的第三方身份，有利于面对媒体和网民澄清事实、建立信任。网络新闻发言人在危机中也扮演着越来越重要的角色。在对话已经成为政府危机管理共识的今天，网络新闻发布的优势更加明显，政府不仅可以通过网络即时、主动、准确地发布权威信息，而且可以与网民形成良性互动，解疑释惑，引导舆论。掌握尖端网络信息技术的专业人才则为网络舆情的预警、信息收集、趋势分析及研判提供技术支持和保障。
运行模式的确立。当网络群体性事件等危机事件爆发后，危机管理团队有一套相对完整的运行模式确保事件的顺利解决。首先是掌控信息、靠前指挥。分管网络危机事务的领导需要迅速了解网络群体性事件的相关信息，掌握各方反应。掌握全面、真实、有效的信息是危机管理决策的基本前提。对于可能或已经在现实产生较大负面影响的网络群体性事件，主管领导还需靠前指挥，使现场处置和新闻发布两个重要的工作系统同步进入应急工作状态。其次是发布信息，先入为主，掌控主导权。信息发布除了“说真话、立即说”以外，在危机传播渠道的开发与应用上要坚持三个原则：适切性，便于利益相关者接触；立体化，便于信息全方位传达；简单化，减少中间环节，弱化传播噪音。再次是合理处置，避免社会问题的非政治化。研究表明，很多突发公共事件，包括网络群体性事件，当事人的诉求都是地区性、行业性的利益问题。在处置的时候要注意“化解”，不轻率地将群体性事件定性为“敌我矛盾”，把社会压力分解到社会治理的各个环节中去逐一解决。最后是实现恢复管理。当网络群体性事件得到控制后，危机管理团队应通过持续性的努力，恢复与公众、利益相关者的沟通关系与利益关系，重塑组织形象，并实现可能的再造与超越。
3、搭建网络对话平台，重构政府与网民对话的新机制
除了发挥网络危机管理专业机构的作用外，搭建网络对话平台，实现政府与网民的有效话语沟通同样具有重要的意义。从政府的角度来看，若要实现有效对话，首先应当做到两点，一是要坚持信息公开。政府要严格按照《政府信息公开条例》的要求真诚公布信息，满足并维护公民的知情权。当重要的网络群体性事件在发生之初，政府就应当通过各种渠道，将事实的现状、真相、背景、处理的态度和方法公之于众，避免“信息真空”状况的出现。越来越多的案例已经证实，当刺激性的公共事务出现以后，政府在第一时间话语表达的缺失导致了信息通道的堵塞和舆论噪声的干扰，舆论的畸变形态——谣言和流言更容易在网络空间得以放大和传播，网络群体极化现象更容易形成，最终导致负面网络群体性事件的出现。二是要避免政府官僚主义独白式话语。哈贝马斯曾指出，功能平稳的交互语言游戏必须建立在以下四个诉求的基础之上：言语是可以理解的、它的内容是真实的、言说者在言说的时候是真诚的、对言说者而言加入言说行为是正确的。[9]政府在与公众，尤其是网民进行沟通时，必须“俯下身子”，进行平等而真诚的对话和交流，避免“失语”、“妄语”甚至是错误言论的出现。
其次是要发挥政府门户网站在对话和公共危机管理中的作用。政府门户网站作为政府在互联网上发布政务信息、提供网上服务、集纳社情民意、接受公众监督的官方网站，同时也是政府开展危机管理的新平台和舆论阵地，具有任何媒体都无法替代的作用。从统计的情况来看，我国省、市、县政府网站的总体拥有率已达86%。但从政府网站的功能和内容、群众的认可度来看，政府网站整体水平不高。一些地方政府网站仍是按办传统媒体的思路办网站，网站的功能基本局限在信息提供的层次，对群众关心的热点问题不能及时跟进，缺乏参与互动，最有网络特色的交流性没有体现出来。因此，网民在心理上与政府网站仍有较大距离。政府网站要发挥舆论引导作用，就应切实树立以公众为中心的服务理念，进一步推进政府上网工程建设，完善电子政务的服务功能；借用传统媒体优势，做好政府网站的推介和宣传工作；借鉴商业网站模式，对网站、网页的内容和形式进行适度创新和及时更新，增强政府与公民互动，提高网民对政府网站的认可度和支持度。
4、改进危机传播策略，增强政府应对网络群体性事件的针对性和有效性
危机信息发布做到“速报事实、慎报原因、滚动更新、有效承诺”。在危机的告知领域，英国危机管理专家罗杰斯的3T原则，即主动告知（Tell your own tale）、全部告知（Tell it all）和迅速告知（Tell it fast），已经深入人心。[10]笔者认为，基于对网络群体性事件的突发性、变异性以及复杂性的考量，政府在进行危机信息的发布时需要做到速报事实、慎报原因、滚动更新、有效承诺。速报事实主要是破解新媒体时代的时间压力。人民网舆情监测室就提出了处置突发事件的“黄金4小时法则”，即在事发4小时内发布权威消息，主导舆论是平息事件的关键。“‘4小时’是考虑了需要厘清事实真相、政府各部门协调工作和完成信息披露文书所花时间所得。”[11]慎报原因主要是为政府组织力量调查真相争取时间，避免错误发布带来更大的负面影响。滚动更新强调信息的跟进发布，动态地展现事件原貌，贯穿了政府与民意的互动。承诺是危机告知中一个必然却又特殊的组成部分，同时作为一种话语、姿态和行动而存在。有效承诺是指政府在信息发布时的承诺必须是可履行、可兑现的。从传播学上来看，有效承诺意味着对话者之间共通意义空间的维系，是基于危机现实，实事求是的态度。
把握网络群体性事件中的关键环节，设置议程引导舆论走向。在网络群体性事件的发生、形成过程中，在内部规律和外部条件的支配下，存在某些关键性的环节，该环节对整个事件的发生机理、发展趋势产生着至关重要的影响，必须在短时间内做出判断，进行决策。以云南“躲猫猫”事件为例，处置中的关键环节就是云南省委宣传部的《关于参与调查“躲猫猫”舆论事件真相的公告》，这一环节的意义就在于表明了政府对处置此次事件的真诚态度，使公众看到政府对“拖、堵、压、删”老模式的改变，赢得了利益相关人和网络舆论的宽容和理解。此外，政府还必须认识到关键环节并非一点，在事件的潜伏期、初发期、发展期、消弭期都可能存在关键环节，需要积极设置议题进行引导。在成都“6·5”公交车燃烧事故中，政府在事件爆发的初期主要回应了网络舆论对人员伤亡情况迫切知情的诉求，缩小了谣言衍生的空间，确立了权威信源形象；在发展期，政府及时回应了公交车起火原因、驾驶员如何作为以及责任认定这三个公众舆论的重大质疑并初步完成责任的认定，舆论引导初见成效。在事件的消弭期，政府将公众的视线转移到对案件的定性以及如何对城市公交改造进行建言上。把握关键环节、动态引导话题走向是今后政府在应对网络舆论时需要着重修炼的内功。
挖掘传统媒体的舆论引导力，推进新媒体与传统媒体的融合互动。有学者曾提出网络新闻传播产生的社会影响力是一个“二级传播”模式，即“网络媒体报道——传统媒体积极应和——社会关注度高，影响力大；网络媒体报道——传统媒体没有应和——社会关注度低，影响力小。”[12]在这里，主要强调和突出的是传统媒体对网络议题的影响。传统媒体凭借专业信誉和雄厚的组织资源，可以对网络群体性事件进行深入挖掘和采访，调查事实真相。政府应当借力而上，利用传统媒体的优势，使政府主导的真实信息传播得到不断加强，引导民间舆论场的意见表达逐渐趋于理性，并与官方舆论场逐渐对接，从而做到对网络群体性事件的有效引导。此外，政府还应着力推进新媒体与传统媒体的融合互动，从社会舆论多层次的实际出发，把握媒体分众化、对象化的新趋势，树立开放融合、竞争合作的新理念，实现二者的互动，形成舆论引导新格局。自2009年11月起，人民日报“人民时评”专栏、中国青年报“法制社会”版和“冰点”专刊、中央电视台“新闻1+1”栏目与人民网舆情监测室联手，在天涯社区开设“主流媒体”频道，转帖传统主流媒体的报道和评论，这是体制内媒体深入网络社区传播主流意识形态声音、与网民对话的一次集体尝试。传统媒体与新媒体相互作用机制的不断完善，必将大大增强二者的合力，实现政府舆论引导效果的最优化。
㈩ 综合国力主要有哪些指标
2000年，我国经济增长加快，综合实力增强。GDP89404亿元，比1999年增长8.0%。全年工业企业实现利润4262亿元，比1999年提高86.2%,达到90年代以来最高水平。市场物价止降转稳。劳动就业工作进一步加强。国际收支形势良好，人民币汇率保持稳定，外汇储备继续增加，年末国家外汇储备达到1656亿美元。
我国综合国力的增强，主要得益于资源的部分改善及经济活动能力、对外经济活动能力、社会发展程度和军事能力提高。我国综合国力发展中各要素的作用：从对90年代中国综合国力各要素的贡献看，资源、经济活动能力对我国综合国力的贡献一直占60%以上，在其它要素中，对外经济活动能力的份额有较快提高，而科技能力、社会发展、军事能力、政府调控能力和外交能力的份额变化不大。
2000年，中国综合国力各要素的贡献如下：
1、资源：由于高等教育快速发展，实行扩大招生政策，我们曾经耽心的万人平均大学生数没有明显提高将逐步得到缓解，有利于提高人力资源的质量。值得特别欣慰的是可耕地和森林面积的增加。这反映了我国政府和人民持续有效的努力。林业呈现较快的发展势头，绿化已经成为全社会的共识和西部开发的主导政策之一。今后应该从增加我国综合国力的角度继续向全社会宣传绿化和保护森林资源的重要意义。总的来看，资源仍然是我国综合国力的重要支撑，其中人力和土地资源的部分指标的质量提高是非常值得高兴的，将为我国综合国力的持续增长注入活力。
2、经济活动能力：2000年我国经济活动能力的加强，不仅来自总量的增加，而且日益得益于生产效益的提高，全年工业企业经济效益综合指数达到1992年以来的最高值，这对于我国综合国力增强是一个非常好的趋势。同时也应该看到其中仍然存在着农业生产效率不高，能耗水平居高不下和第三产业比重偏低等薄弱环节。
3、对外经济活动能力：是2000年综合国力诸要素中极辉煌的一面，其构成各指标均呈增长态势。统计表明，我国出口额占世界出口总额的4.0%，居世界第8位；进口额占世界进口总额3.2%，居世界第9位。