cnast0386分析

⑴ 求T0407软件效率测试能力验证需求,或CNAS组织的效率测试能力验证的需求

到CNAS官方网站去查一下。

⑵ CNAS扑克牌检测是什么哪里可以做扑克牌的QB/T2228麻烦告诉我

扑克牌的测试哪里可以做？佰标是正规专业的国家第三方扑克牌检测机构，出具的报告具体有CNAS/CMA/资质，报告上不仅有资质章，并且有实验室的盖章，只要是在机构检测范围内的报告都是可以盖章这几个章的，这样的一份报告才能算是完整的QB/T2228-2003扑克牌标准的报告，才能被客户认可，这样的合格权威扑克牌报告被超市或者商场接受。CNAS检测是什么？其实CNAS只是实验室的资质，具备这个资质的实验室才可以出具国家认可的具有法律效应的检测报告。
佰标除了供应QB/T2228-2003扑克牌标准检测，同事供应众多的五金产品、文具用品CNAS资质检测。比如：

⑶ 我想检测奶油中的三聚氰胺，需要cma和cnas报告，哪些机构可以

奶油的三聚氰胺检测，是根据《GB/T22388-2008原料乳与乳制品中三聚氰胺检测方法》检测。三聚氰胺检测机构，要通过检验检测机构资质认证（CMA）、中国合格评定国家认可委员会实验室认可（CNAS）、国家农产品质量安全检测机构（CATL) 等认证。资质证书如下：

⑷ 误差分析与数据处理的目录

绪论1
第1章 误差分析与数据处理基础51.1 测量及其分类5
1.1.1 测量术语5
1.1.2 测量结果术语6
1.1.3 测量分类9
1.2 测量误差概述11
1.2.1 测量误差的定义11
1.2.2 误差的表示方法12
1.2.3 测量误差的分类16
1.3 测量精度17
1.4 有效数字、修约规则与数据运算规则18
1.4.1 有效数字18
1.4.2 修约规则19
1.4.3 数据运算规则20
1.5 DPS软件21
1.5.1 DPS简介21
1.5.2 DPS基本操作22
1.5.3 DPS数据处理基本步骤24
1.5.4 DPS函数应用25
习题125
第2章 测量误差分布及其检验27
2.1 测量误差分布27
2.1.1 正态分布27
2.1.2 其他常见误差分布30
2.1.3 常用统计量分布32
2.2 误差分布的分析与判断36
2.2.1 物理来源判断法36
2.2.2 函数关系法36
2.2.3 图形判断法36
2.3 误差分布的统计检验43误差分析与数据处理目录2.3.1 ?χ??2检验法43
2.3.2 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验法45
2.3.3 达戈斯提诺检验法47
2.3.4 夏皮罗-威尔克检验法49
2.3.5 偏-峰态系数检验法51
习题252
第3章 随机误差及其特征量估计54
3.1 随机误差概述54
3.1.1 随机误差的产生原因54
3.1.2 随机误差的定义54
3.1.3 随机误差的特征54
3.2 等精度测量特征量估计55
3.2.1 真值的估计55
3.2.2 标准差的估计56
3.2.3 基于DPS的测量数据特征量估计62
3.3 不等精度测量特征量估计64
3.3.1 权的概念与权值的确定64
3.3.2 加权算术平均值66
3.3.3 加权算术平均值的标准差66
3.4 测量的极限误差68
3.4.1 置信区间和置信概率68
3.4.2 极限误差69
习题371
第4章 系统误差处理72
4.1 系统误差概述72
4.1.1 系统误差的产生原因72
4.1.2 系统误差的特征72
4.1.3 系统误差对测量结果的影响74
4.2 系统误差的发现75
4.2.1 测量列内系统误差的发现75
4.2.2 测量列间系统误差的发现80
4.3 系统误差的减小和消除83
4.3.1 从产生误差根源上消除系统误差83
4.3.2 用修正方法消除系统误差84
4.3.3 改进测量方法84
习题487
第5章 测量列中异常数据的剔除88
5.1 粗大误差概述88
5.1.1 粗大误差的产生原因88
5.1.2 防止与消除粗大误差的方法88
5.2 异常数据判别准则89
5.2.1 3S准则(莱以特准则)89
5.2.2 格拉布斯准则90
5.2.3 狄克松准则92
5.3 基于DPS的异常数据剔除94
习题596
第6章 误差的合成与分配97
6.1 误差的合成97
6.1.1 随机误差的合成97
6.1.2 系统误差的合成98
6.1.3 系统误差与随机误差的合成100
6.1.4 误差传递系数的确定102
6.1.5 相关系数的估计105
6.2 微小误差取舍准则107
6.3 误差合成的应用108
6.3.1 间接测量误差计算108
6.3.2 最佳测量方案的确定111
6.3.3 最佳测量条件的确定113
6.4 误差分配113
习题6115
第7章 最小二乘法及其应用117
7.1 概述117
7.2 最小二乘法原理118
7.3 最小二乘问题求解121
7.3.1 等精度测量线性参数最小二乘解121
7.3.2 不等精度测量线性参数最小二乘解123
7.3.3 非线性参数最小二乘法处理125
7.4 最小二乘问题精度估计126
7.4.1 测量数据的精度估计126
7.4.2 最小二乘估计量的精度估计127
7.5 最小二乘法应用--组合测量数据处理128
7.6 DPS在最小二乘处理中的应用132
7.6.1 矩阵法求解132
7.6.2 方程组求解134
习题7136
第8章回归分析137
8.1 一元线性回归137
8.1.1 回归系数的求取137
8.1.2 回归方程的方差分析及显著性检验140
8.1.3 回归系数的标准差和回归方程的稳定性143
8.1.4 重复试验情况下的一元线性回归143
8.1.5 基于DPS的一元线性回归分析150
8.2 两个变量都具有误差时线性回归方程的求解155
8.2.1 概述155
8.2.2戴明解法155
8.3 多元线性回归157
8.3.1 多元线性回归方程157
8.3.2 线性回归效果检验158
8.3.3 每个自变量在回归中的作用159
8.3.4 基于DPS的多元线性回归分析160
8.4 一元非线性回归162
8.4.1 回归曲线函数类型的选取和检验163
8.4.2 化曲线回归为直线回归问题165
8.4.3 回归曲线方程的效果与精度167
8.4.4 基于DPS的一元非线性回归分析168
习题8173
第9章 测量不确定度评定175
9.1 测量不确定度概述175
9.1.1 不确定度理论的产生与发展175
9.1.2 测量不确定度的定义176
9.1.3 测量不确定度的来源176
9.1.4 测量不确定度的适用范围178
9.1.5 测量不确定度的评定步骤179
9.2 标准不确定度的评定179
9.2.1 A类评定及其自由度179
9.2.2 B类评定及其自由度180
9.3 合成标准不确定度183
9.3.1 合成标准不确定度的计算183
9.3.2 合成标准不确定度的自由度184
9.4 扩展不确定度185
9.4.1 扩展不确定度的计算185
9.4.2 包含因子?k?的选取185
9.5 测量不确定度报告187
9.5.1 报告的基本内容187
9.5.2 测量结果的表示187
9.5.3 测量结果及测量不确定度的修约188
9.6 测量不确定度评定举例188
9.6.1 简单测量中的不确定度评定188
9.6.2 线性回归中的不确定度评定189
9.6.3 校准中的测量不确定度评定190
习题9193
第10章 基于Excel的误差分析与数据处理194
10.1 Excel应用基础194
10.1.1 数据输入与数据格式194
10.1.2 Excel公式和函数197
10.1.3 Excel图表202
10.1.4 Excel数据分析207
10.2 基于Excel的误差分布分析与判断208
10.2.1 测量点列图208
10.2.2 频数表与统计直方图209
10.3 基于Excel的系统误差检验210
10.3.1 残余误差观察法210
10.3.2 ?t?-检验法212
10.4 基于Excel的测量数据特征量估计214
10.4.1 基于Excel函数的特征量估计214
10.4.2 描述统计216
10.5 基于Excel的最小二乘处理217
10.6 基于Excel的回归分析219
10.6.1 一元线性回归219
10.6.2 多元线性回归226
10.6.3 非线性回归228
10.7 Excel在测量不确定度评定中的应用231
10.7.1 扩展不确定度辅助计算231
10.7.2 最小二乘法校准不确定度评定234
习题10237
附录238
附录A 矩阵基础238
A.1 有关定义238
A.2 矩阵基本运算239
附录B 附表242
附表1 正态分布积分表242
附表2 ?χ??2分布表242
附表3 ?t?分布表243
附表4 ?F?分布表244
附表5 夏皮罗-威尔克?α?in?系数表247
附表6 夏皮罗-威尔克?W(n, α?)值249
附表7 Excel常用函数功能249
附表8 DPS常用函数功能254
参考文献256
误差分析与数据处理
作者：董大钧、乔莉、董丽
图书详细信息：ISBN：9787302305408定价：29.8元印次：1-1装帧：平装印刷日期：2013-3-13
图书简介：
本书介绍测量误差的产生、分类、性质和发现方法，以及测量不确定度的评定、合成与分配、回归分析、相关分析等内容；介绍利用常见的办公软件Excel进行数据处理，使用Excel的统计函数的计算代替查找常规的正态分布、t分布、F分布等统计表格，采用最小二乘法及利用矩阵函数求解测量方程组，利用Excel统计分析工具进行回归分析、相关分析及t检验等统计处理过程进行数据处理。本书提供了习题答案、电子课件、模拟试题以及例题的Excel文档，方便教，易于学。本书既适于作为应用型本科测控仪表类各专业的教材，也可以作为高等院校化学、物理、机械类相应专业的专科、本科及研究生学习误差分析与数据处理方向课程的教材，还可以作为从事误差分析与数据处理方面科研人员的参考书。
前 言
误差分析与数据处理是我国高校化学、分析化学、物理、材料物理、计量管理与质量管理、测控技术与仪器、机械、医学检验、土木工程检测技术及机电结合类等各专业的专科、本科生和某些专业的研究生的必修课。开课范围从一本院校到三本院校，甚至某些职业技术学院也开设此课程。该课程旨在培养学生掌握以下基本知识：(1) 正确认识误差的性质，分析测量过程中误差产生的原因，以消除或减小误差。(2) 掌握利用Excel处理测量和实验数据的方法，合理计算所得结果。(3) 通过本课程的学习获得实验技能，能够正确组织实验过程，合理选用仪器和测量方法，在最经济的条件下得到理想的结果。(4) 学会评价测量数据处理的质量（测量不确定度评定），以便更精确地得出测量的结果。目前，误差分析与数据处理方面的教材并不多，适合应用型本科的教材更少。国内开设该课程的许多院校大多是以纯理论教学为主，利用高等数学、线性代数及概率与数理统计方面的知识进行公式推导。一些院校还在教授列表法、坐标纸、图解法等数据处理方法。对于数据处理过程的计算，很多院校还在使用手工按计算器计算，通过查找书中附带的数学用表进行分析，这不仅易出错而且耗时长，难以满足现代数据处理实时有效的要求。对于大多数学生来说，他们学习此课程的目的不是进行理论研究，而是学习如何对数据进行处理。他们只要知道误差的产生和分类，要做何种分析，会处理测量得到的数据，会分析所得的结果就可以了，根本不需掌握深奥的公式推导。因此，本教材在编写过程中，从应用型本科教学的实际需要出发，坚持科学性、应用性与先进性相统一，坚持理论与实践相结合，纠正过分偏重理论知识的倾向，首次提出应用Excel软件进行数据处理及使用Excel函数计算代替查找正态分布、F分布、t检验临界值等表格。在计算机技术如此发达的今天，几乎每台个人用的计算机中安装的Office软件包中都有Excel软件，该软件的统计功能足以满足对测量数据进行处理和分析的需要。将Excel引入误差分析与数据处理课程中，必将改革此门课程的教学，在全国的误差分析与数据处理教学中产生巨大的影响。我们相信本教材的出版必会受到高校相应专业的欢迎，本教材定位为化学、物理、仪表、测控、机械类的通用教材。由于时间较紧，加之作者水平有限，书中可能存在着错误或不足，请读者提出以便改进。
作 者2013年1月
目 录
第1章 测量误差11.1 测量11.1.1 测量的术语11.1.2 测量的分类 31.2 测量误差61.2.1 测量值61.2.2 测量误差定义71.2.3 误差性质的分类71.2.4 测量的重复性和复现性91.2.5 测量仪器的特性91.2.6 测量基本原则121.2.7 测量误差来源及数据处理方法综述图131.3 测量数据表示方法141.3.1 读数方法141.3.2 近似值151.3.3 有效数字161.3.4 有效数字计算规则161.3.5 修正值171.3.6 测量结果的质量和表示17本章小结17习题19第2章 Excel数据分析工具232.1 Excel基本概念232.2 Excel 2003基本操作242.2.1 单元格的选定242.2.2 数据输入242.2.3 数据填充252.2.4 单元格格式262.2.5 删除与清除单元格272.2.6 删除行和列27误差分析与数据处理目录2.2.7 单元格的移动272.2.8 单元格的复制272.2.9 插入单元格、行和列282.3 Excel公式和函数282.3.1 Excel函数282.3.2 公式中的运算符352.3.3 公式中的数据类型362.3.4 公式的输入362.3.5 单元格的引用362.3.6 公式的复制和移动362.4 数据图表化372.4.1 图表的作用372.4.2 创建图表的步骤382.4.3 动态更新图表中的数据402.5 Excel分析工具库简介402.6 矩阵计算412.6.1 数组与矩阵412.6.2 矩阵转置422.6.3 求矩阵的逆矩阵432.6.4 矩阵乘法运算432.6.5 矩阵函数应用举例: 求解线性方程组44本章小结44习题45第3章 随机误差及统计处理473.1 数理统计概念473.1.1 随机事件和随机变量483.1.2 事件的概率483.1.3 随机误差公理493.2 随机误差的参数计算493.2.1 算术平均值503.2.2 样本方差503.2.3 标准差503.2.4 计算标准差的其他方法523.2.5 算术平均值的实验标准差533.2.6 自由度533.2.7 置信度和置信区间543.2.8 极限误差543.3 加权数据处理563.3.1 权的概念563.3.2 权的确定方法563.3.3 加权算术平均值573.3.4 加权标准差573.4 测量值的基本分布613.4.1 正态分布613.4.2 u分布623.4.3 t分布633.4.4 F分布65本章小结66习题67第4章 系统误差与粗大误差694.1 概述694.1.1 系统误差定义694.1.2 系统误差产生的原因 694.1.3 系统误差的分类704.1.4 系统误差的特点724.1.5 系统误差对测量结果的影响 724.2 系统误差的发现方法734.2.1 定值系统误差的发现方法734.2.2 测量列内变值系统误差的发现方法794.2.3 测量列间系统误差的发现方法834.3 粗大误差及其离群值判断准则854.3.1 离群值术语854.3.2 离群值来源854.3.3 离群值的判定854.3.4 离群值处理924.4 测量数据处理的方法934.4.1 精密测量数据处理步骤934.4.2 消除系统误差的措施 944.4.3 测量方法的选择 954.4.4 测量次数的确定96本章小结97习题99第5章 误差的合成与分配1015.1 误差的传递1015.1.1 什么是误差传递1015.1.2 函数的系统误差1035.1.3 系统误差的传递公式1035.1.4 随机误差的传递1055.2 相关系数1065.3 误差的合成1085.3.1 随机误差的合成1085.3.2 系统误差的合成1105.3.3 系统误差与随机误差的合成1115.4 最佳测量方案的确定1135.4.1 选择最佳函数误差公式1135.4.2 最佳测量条件的确定1155.5 误差分配与调整1165.5.1 按等影响原则分配误差1175.5.2 按可能性调整误差1175.5.3 验算调整后的总误差117本章小结119习题120第6章 测量不确定度评定1226.1 测量不确定度概述1226.1.1 测量不确定度定义1226.1.2 测量不确定的原因1236.1.3 测量不确定度与误差的关系1246.1.4 对测量不确定度的认识过程1256.1.5 测量不确定度评定中常用术语1266.1.6 测量不确定度的分类与结构1276.1.7 测量不确定度的评定步骤1286.2 标准不确定度分量的A类评定1296.2.1 标准不确定度的A类评定的基本方法1296.2.2 测量过程的合并样本标准差1316.2.3 规范测量中的合并样本标准差1326.2.4 不确定度A类评定的独立性1336.3 不确定度的B类评定1346.3.1 不确定度B类评定的信息来源1346.3.2 B类不确定度的评定方法1356.3.3 B类评定的概率分布估计1356.4 仪器与计量器具的不确定度分量1406.4.1 模拟式仪器测量产生的不确定度分量1406.4.2 数字仪器的不确定度1406.4.3 计量器具的B类标准不确定度1406.5 自由度及其确定1426.5.1 自由度概念1426.5.2 自由度的确定1426.6 测量不确定度的合成1446.7 扩展不确定度1466.8 测量不确定度评估中注意的几个问题1496.9 测量不确定度的表示与报告1506.9.1 通常的测量不确定度报告1506.9.2 重要的测量不确定度报告1506.9.3 日常检测结果的测量不确定度报告1506.9.4 报告测量不确定度的表达形式1506.9.5 结果的数值表示1516.10 测量不确定度报告举例1516.10.1 用标准电压表对电压源测量1516.10.2 输入功率和电流测量方法不确定度举例152本章小结157习题159第7章 线性参数的最小二乘法处理1617.1 最小二乘法原理1617.1.1 什么是最小二乘法1617.1.2 等精度测量线性参数最小二乘法的代数算法1627.1.3 最小二乘法处理的矩阵算法1647.1.4 不等精度测量线性参数最小二乘法处理的矩阵算法1677.2 组合测量169本章小结170习题171第8章 回归分析1738.1 回归分析的基本概念1738.1.1 基本概念1738.1.2 回归分析的步骤1748.2 一元线性回归方程求法1758.2.1 一元线性回归的数学模型1758.2.2 图解法判断自变量与因变量间的相关关系1758.2.3 平均值法求经验公式1768.2.4 用最小二乘法估计回归模型参数1778.2.5 利用矩阵法计算回归模型参数1788.2.6 利用趋势线进行回归分析1788.3 使用Excel函数实现简单回归分析1808.4 利用Excel的回归工具进行分析1858.4.1 Excel的回归工具的调用1858.4.2 输出结果分析1868.5 曲线回归分析1878.5.1 曲线回归分析的概念1878.5.2 几种常用的曲线回归方程分析模型187本章小结189习题190附录A 石油石化理化检测中主要测量不确定度分量的评估实例（源于CNAS-GL28) 192 A.1 溶液体积测量不确定度分量192A.1.1 体积校准的影响192A.1.2 温度的影响192A.1.3 体积测量重复性的影响194A.2 称量引起的不确定度分量194A.2.1 天平校准产生的不确定度194A.2.2 称量的重复性194A.3 标准物质及纯物质引入的不确定度分量195A.4 工作曲线变动性的不确定度分量195A.5 测量重复性不确定度分量199A.6 相对原子量、常数等引起的不确定度200A.7 检测中某些校正系数的不确定度分量200A.8 长度测量不确定度分量200A.9 仪器的显示或读数引起的不确定度分量201A.10 数字修约引起的不确定度201附录B202参考文献206

⑸ cnas t0508

我们做出来砷3.4，汞0.4，还有其他人一起分享下吗？

⑹ CNAS-CL01:2018检测和校准实验室能力认可准则之报告结果有什么内容

7.8.1 总则
7.8.1.1 结果在发出前应经过审查和批准。
7.8.1.2 实验室应准确、清晰、明确和客观地出具结果，并且应包括客户同意的、解释结果所必需的以及所用方法要求的全部信息。
实验室通常以报告的形式提供结果（例如检测报告、校准证书或抽样报告）。
所有发出的报告应作为技术记录予以保存。
注1：检测报告和校准证书有时称为检测证书和校准报告。
注2：只要满足本准则的要求，报告可以硬拷贝或电子方式发布。
7.8.1.3 如客户同意，可用简化方式报告结果。
如果未向客户报告7.8.2至7.8.7条款中所列的信息，客户应能方便地获得。
7.8.2 （检测、校准或抽样）报告的通用要求
7.8.2.1 除非实验室有有效的理由，每份报告应至少包括下列信息，以最大限度地减少误解或误用的可能性；
a）标题（例如“检测报告”、“校准证书”或“抽样报告”）；
b）实验室的名称和地址；
c）实施实验室活动的地点，包括客户设施、实验室固定设施以外的地点、相关的临时或移动设施；
d）将报告中所有部分标记为完整报告一部分的唯一性标识，以及表明报告结束的清晰标识；
e）客户的名称和联络信息；
f）所用方法的识别；
g）物品的描述、明确的标识以及必要时物品的状态；
h）检测或校准物品的接收日期，以及对结果的有效性和应用至关重要的抽样日期；
i）实施实验室活动的日期；
j）报告的发布日期；
k）如与结果的有效性或应用相关时，实验室或其他机构所用的抽样计划和抽样方法；
l）结果仅与被检测、被校准或被抽样物品有关的声明；
m）结果，适当时，带有测量单位；
n）对方法的补充、偏离或删减；
o）报告批准人的识别；
p）当结果来自于外部供应商时，清晰标识。
注：报告中声明除全文复制外，未经实验室批准不得部分复制报告，可以确保报告不被部分摘用。
7.8.2.2 实验室对报告中的所有信息负责，客户提供的信息除外。
客户提供的数据应予明确标识。
此外，当客户提供的信息可能影响结果的有效性时，报告中应有免责声明。
当实验室不负责抽样（如样品由客户提供），应在报告中声明结果仅适用于收到的样品。
7.8.3 检测报告的特定要求
7.8.3.1 除7.8.2条款所列要求之外，当解释检测结果需要时，检测报告还应包含以下信息：
a）特定的检测条件信息，如环境条件；
b）相关时，与要求或规范的符合性声明（见7.8.6）；
c）适用时，在下列情况下，带有与被测量相同单位的测量不确定度或被测量相对形式的测量不确定度（如百分比）；
- 测量不确定度与检测结果的有效性或应用相关时；
- 客户有要求时；
- 测量不确定度影响与规范限的符合性时。
d）适当时，意见和解释（见7.8.7）；
e）特定方法、法定管理机构或客户要求的其他信息。
7.8.3.2 如果实验室负责抽样活动，当解释检测结果需要时，检测报告还应满足7.8.5条款的要求。
7.8.4 校准证书的特定要求
7.8.4.1 除7.8.2条款的要求外，校准证书应包含以下信息：
a）与被测量相同单位的测量不确定度或被测量相对形式的测量不确定度（如百分比）；
注：根据ISO/IEC指南99，测量结果通常表示为一个被测量值，包括测量单位和测量不确定度。
b）校准过程中对测量结果有影响的条件（如环境条件）；
c）测量如何计量溯源的声明（见附录A）；
d）如可获得，任何调整或修理前后的结果；
e）相关时，与要求或规范的符合性声明（见7.8.6）；
f）适当时，意见和解释（见7.8.7）。
7.8.4.2 如果实验室负责抽样活动，当解释校准结果需要时，校准证书还应满足7.8.5条款的要求。
7.8.4.3 校准证书或校准标签不应包含校准周期的建议，除非已与客户达成协议。
7.8.5 报告抽样 – 特定要求
如果实验室负责抽样活动，除7.8.2条款中的要求外，当解释结果需要时，报告还应包含以下信息：
a）抽样日期；
b）抽取的物品或物质的唯一性标识（适当时，包括制造商的名称、标示的型号或类型以及序列号）；
c）抽样位置，包括图示、草图或照片；
d）抽样计划和抽样方法；
e）抽样过程中影响结果解释的环境条件的详细信息；
f）评定后续检测或校准测量不确定度所需的信息。
7.8.6 报告符合性声明
7.8.6.1 当作出与规范或标准符合性声明时，实验室应考虑与所用判定规则相关的风险水平（如错误接受、错误拒绝以及统计假设），将所使用的判定规则制定成文件，并应用判定规则。
注：如果客户、法规或规范性文件规定了判定规则，无需进一步考虑风险水平。
7.8.6.2 实验室在报告符合性声明时应清晰标识：
a）符合性声明适用的结果；
b）满足或不满足的规范、标准或其中的部分；
c）应用的判定规则（除非规范或标准中已包含）。
注：详细信息见ISO/IEC 指南98-4。
7.8.7 报告意见和解释
7.8.7.1 当表述意见和解释时，实验室应确保只有授权人员才能发布相关意见和解释。
实验室应将意见和解释的依据制定成文件。
注：应注意区分意见和解释与GB/T 27020（ISO/IEC 17020，IDT）中的检验声明、GB/T 27065（ISO/IEC 17065，IDT）中的产品认证声明以及7.8.6条款中符合性声明的差异。
7.8.7.2 报告中的意见和解释应基于被检测或校准物品的结果，并清晰地予以标注。
7.8.7.3 当以对话方式直接与客户沟通意见和解释时，应保存对话记录。
7.8.8 修改报告
7.8.8.1 当更改、修订或重新发布已发出的报告时，应在报告中清晰标识修改的信息，适当时标注修改的原因。
7.8.8.2 修改已发出的报告时，应仅以追加文件或数据传送的形式，并包含以下声明：
“对序列号为……（或其他标识）报告的修改”，或其他等效文字。
这类修改应满足本准则的所有要求。
7.8.8.3 当有必要发布全新的报告时，应予以唯一性标识，并注明所替代的原报告。
7.9.1 实验室应有形成文件的过程来接收和评价投诉，并对投诉作出决定。
7.9.2 利益相关方有要求时，应可获得对投诉处理过程的说明。在接到投诉后，实验室应确认投诉是否与其负责的实验室活动相关，如相关，则应处理。
实验室应对投诉处理过程中的所有决定负责。
7.9.3 投诉处理过程应至少包括以下要素和方法：
a）对投诉的接收、确认、调查以及决定采取处理措施过程的说明；
b）跟踪并记录投诉，包括为解决投诉所采取的措施；
c）确保采取适当的措施。
7.9.4 接到投诉的实验室应负责收集并验证所有必要的信息，以便确认投诉是否有效。
7.9.5 只要可能，实验室应告知投诉人已收到投诉，并向其提供处理进程的报告和结果。
7.9.6 通知投诉人的处理结果应由与所涉及的实验室活动无关的人员作出，或审查和批准。
注：可由外部人员实施。
7.9.7 只要可能，实验室应正式通知投诉人投诉处理完毕。
完！

⑺ CNAS.MAC质检报告、检查、色牢度、纤维含量、外观检测

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⑻ CNAS是什么意思

（英文缩写为：CNAS）中国合格评定国家认可委员会