蚂蚁金融案例分析

『壹』 蚂蚁借呗借一万一天一块多到两块的利息，对比银行的算高还是低

回答：

蚂蚁借呗的利息是多少？借一万元，一天一块，那么日利率是万分之一，年利率是万分之一*365天，等于3.65%，所以如果你借一万，一天一块，年利率是3.65%；

如果你借1万，利息是一天2块，那么一年是730元，年利率是7.3%。题主说，蚂蚁借呗的利息在3.65%~7.3%之间，对比银行是高还是低？

你去银行借钱，就算是风险极低的房贷抵押贷款，基本上年化利率都在5%之上；如果是其他贷款，如果你没有什么特殊的背景和渠道外，基本上很难低于5%；还有很关键的一点，你说你要借10万，去银行，银行应该不会鸟你，所以，贷款不是那么简单的。

其实蚂蚁借呗的利息，如果真如题主说，一天一块真的是很低的，如果是一天2块，算高，但是也正常，因为要考虑风险问题，因为你去银行，银行不理你，那么这个时候就涉及到一点，别人愿意借给你，所以，利息高，也有高的道理。

还有一点，蚂蚁借呗的钱是哪里来的？估计还是银行，所以他也要赚钱的，所以蚂蚁借呗很多时候是扮演一个中间商的角色，比如余额宝，也是这样。

那么这个问题就有答案了，蚂蚁借呗的利息一般高于银行，那么为什么还有这么多人去找蚂蚁借呗借钱而不去找银行借钱呢？因为去银行贷款，过程负责，时间周期长，还未必能成功，而蚂蚁借呗，尽管利息高点，但是人家快，所以，看大家的选择了；

『贰』 结合具体案例事实，说明阿里巴巴的创新体现在哪些方面

1、耗时十年潜心研究 “数据库”关乎各个行业。

数据库对一个企业、甚至国家来说，都是非常重要的基础设施，它关系到企业的生命线、存储、分析和数字化。该项目是阿里巴巴投入人力六七百人，耗时近十年做成的成果，服务着整个阿里巴巴的经济体。

2、成立达摩院，已突破量子计算和人工智能

达摩院，是一个致力于探索科技未知的技术型研究院，主要研究未来五到二十年的问题，如量子计算、人工智能、数据库和基础的视觉计算等。达摩院在未来能帮普惠整个用户和客户，能让他们加快商业创新，用技术更好地做商业。

(2)蚂蚁金融案例分析扩展阅读：

长远的战略规划和杰出的接班人，这是阿里巴巴能够持续创新的关键所在。

蚂蚁金服是阿里巴巴创新能力最直接的展现。作为阿里巴巴衍生出来的一个独立金融公司，蚂蚁金服早已超过了支付业务范畴，蚂蚁金服的价值甚至超过了高盛集团（860亿美元）这样的老牌金融公司，引起了海外投资者的热议。

阿里巴巴的持续创新离不开最关键的两个人：创始人马云和CEO张勇。《阿里巴巴：马云的基业》一书作者Duncan Clark认为，张勇的才能、经验和性情都和马云形成极好的互补。简单来说，马云负责讲述世界的变化，张勇负责在业务上落实。

『叁』 蚂蚁借呗逾期不是本人借的本人当时在坐牢后来刑满释放后我主动客服还清借呗和花呗可不可以清除负面影响

蚂蚁借呗是不上征信的，你后期已经还上了，就没事。其他地方并不影响。之后还会根据你的使用情况，支付宝会给你恢复原状。

『肆』 什么是蚂蚁战略

蚂蚁战略又叫懒蚂蚁效应!
日本北海道大学进化生物研究小组对三个分别由30只蚂蚁组成的黑蚁群的活动进行了观察。结果发现。大部分蚂蚁都很勤快地寻找、搬运食物、少数蚂蚁却整日无所事事、东张西望，人们把这少数蚂蚁叫做“懒蚂蚁”。
有趣的是，当生物学家在这些“懒蚂蚁”身上做上标记，并且断绝蚁群的食物来源时，那些平时工作很勤快的蚂蚁表现得一筹莫展，而“懒蚂蚁”们则“挺身而出”，带领众蚂蚁向它们早已侦察到的新的食物源转移。
原来“懒蚂蚁”们把大部分时间都花在了“侦察”和“研究”上了。它们能观察到组织的薄弱之处，同时保持对新的食物的探索状态，从而保证群体不断得到新的食物来源。
相对而言，在蚁群中，“懒蚂蚁”更重要；而在企业中.能够注意观察市场、研究市场、分析市场、把握市场的人也更重要，这就是所谓的“懒蚂蚁效应”。
经典案例
以自主研发为核心竞争力的“奇瑞”牌汽车近几年在业界崭露头角，而“奇瑞”最初的研发班底就是别的公司淘汰下来的“懒蚂蚁”——10多个因原公司打算撤销技术中心而集体跳槽的工程师。当时，一些汽车公司热衷于为跨国汽车品牌做加工装配以获得短期利润，技术人员这些看着好像不干活的“懒蚂蚁”就不受重视甚至被淘汰。而市场却再一次证明，企业要长远发展，必须重视“懒蚂蚁”，培养“懒蚂蚁”，奇瑞公司里就有200多个研发人员。
懒蚂蚁效应的启示
勤与懒相辅相成，“懒”未必不是一种生存的智慧。懒于杂务，才能勤于思考。一个企业在激烈的市场竞争中，如果所有的人都很忙碌，没有人能静下心来思考、观察市场环境和内部经营状况，就永远不能跳出狭窄的视野，找到发现问题、解决问题的关键，看到企业未来的发展方向并作出一个长远的战略规划。
在一个分工协作的组织内部，勤者与懒者都是不可或缺的。大量勤者的存在，是一个组织赖以生存的必要条件。但是一个组织的生存和发展，还需要有必要懒于具体事务，却勤于思考创新的决策、计划、组织、协调、指挥者。没有了这样的懒者，勤者极易无所适从，乱了头绪，多会作无谓劳作，往往事倍功半。
在人才的运用和配置中，更需要分清人才的类型和特点，加以合理运用，把各类人才放置在恰当的位置，盘合和优化人力资源。对于不能成为“懒蚂蚁”的勤劳蚂蚁，要尊重他们的工作价值，根据其能力和特点分配工作，使他们正确定位，不断认识和提高自我，注重扬长避短，充分发挥能力，和“懒蚂蚁”相互支持、相互依托、和谐共处，贡献其最大智慧和能量，携手确保企业安全、稳定、发展，深入推进企业和谐发展。
懒蚂蚁效应和企业用人观
懒蚂蚁效应说明，企业在用人时，既要选择脚踏实地、任劳任怨的“勤蚂蚁”，也要任用运筹帷幄，对大事大方向有清晰头脑的“懒蚂蚁”。这些“懒蚂蚁”不被杂务缠身而长于辨别方向和指挥前进，能想大事、想全局、想未来。

『伍』 蚂蚁金服为什么总扣钱

本文笔者从工作中具体的实践出发，结合案例等对蚂蚁金服技术服务费的扣费逻辑进行了梳理与分析，供大家一同参考和学习。

我是一个在互联网金融领域工作多年的小兵，近期的工作中或多或少的又掺杂到了技术服务费的对账，觉得这方面的知识对于金融机构很重要，但是网上的知识又太少了。

而要找到蚂蚁的人，讨论这么细节的问题，人家可能太忙没时间，也无法得到答案。或许有和我一样困惑的人很多，所以分享出来。

首先，此处所指的技术服务费仅限在阿里生态内进行销售金融产品产生的， 如保险，基金，固收等，阿里生态平台指淘宝、支付宝、飞猪等。

阿里内部的金融业务都是由蚂蚁金服负责的，而蚂蚁金服大部分情况下对金融机构的收费都是通过技术服务费的形式实现的。签约的主体我遇到的比较多的是蚂蚁胜信信息技术有限公司。

在我所在的领域，每在平台上卖出一份产品，就会产生一笔技术服务费，每家机构都要在签约阶段确认技术服务费扣费账户，必须是支付宝账户，且与签约企业主体一致。

支付宝账户的可以是一个邮箱或者手机号。

申请流程
第一步非常简单，申请一个公司后缀的邮箱，使用该邮箱注册支付宝企业账户。

下一步非常关键，千万不要自行在网页上就去开户了，那会导致这个邮箱废掉。要打电话到支付宝客服，特别提示客服，是金融机构开户，他们会在后台对这个邮箱进行特殊操作，然后给这个邮箱发邮件。

支付宝对于金融和非金融机构的开户流程是不一样的，我之前曾因为贸然自己申请注册账户弄废了好几个邮箱。一旦这个邮箱在网页上走了开会流程，就不能用于作为金融企业的账户了。

收到支付宝发送的邮件后，里面有一个链接，必须在3天内完成点击，如果没有链接会失效。一般大家都不会用自己的工作邮箱去注册支付宝，因为一旦离职，邮箱就会失效，很麻烦。但是新申请的企业邮箱可能不会经常登录，很容易错过链接有效时间，这点请务必关注。

如果之前已经申请过企业支付宝账户了，这次只是新增加一个账户，非常简单，点击邮件中的链接后就搞定了，然后登录自己的主账户，就能看到这个关联的账户了，这个新申请的支付宝账户也可以直接登录。

如果是首次开户，还要提供各种营业执照和法人的身份，会有一些复杂。

这些搞定后，这只是一个普通的邮箱账户，还要去联系行业BD开通【7*24小时代发】，就是授权支付宝直接把你这个账户里面的钱，扣到蚂蚁的账户中，如果不开这个，钱充进去也没用。

『陆』 阿里巴巴互联网，阿里巴巴并购饿了么案例

阿里巴巴并购饿了么案例分析：

一、并购双方基本情况

1、并购方阿里巴巴集团概述

阿里巴巴集团创建于1998年年底，总部设在中国杭州，并在海外设立美国硅谷、伦敦等分支机构。阿里巴巴集团是B2B电子商务的著名品牌，是目前全国最大且世界领先的电子商务企业。

阿里巴巴于2014年9月19日在纽约证券交易所正式上市。在2016年10月的阿里巴巴云栖大会上，阿里巴巴马云在演讲中第一次提出了“新零售”这个概念，并对外宣告此计划。

2、被并购方上海拉扎斯信息科技有限公司（饿了么）概述

饿了么是2008年创立的本地生活平台，主营在线外卖、新零售、即时配送和餐饮供应链等业务。饿了么拥有高效体系完整的物流配送体系和数字化餐饮系统，致力于用科技打造本地生活服务O2O平台。饿了么在外卖配送方面，推动了中国餐饮的数字化进程，改变了人们传统的就餐方式，大大推进了餐饮业和物流业的发展。

在全国范围内，饿了么已覆盖2000个城市，加盟餐厅130万家，用户量达2.6亿和超过300万名的骑手。2017年8月24日，饿了么正式宣布合并网络外卖。

二、并购动机

1、新零售计划开展的需要

“线上线下和物流结合在一起，才会产生新零售。”而阿里巴巴作为一个B2B的电子商务企业，具有丰富的线上经验，却缺乏线下的经验。在线下这一区域，可以说是一个全新的领域也，是空白的领域。如果自己白手起家，从头搭建整个线下体系，其缺乏相关经验、技术以及人脉，是不理智的商业决策。

而饿了么刚好有着完善的物流配送体系，是一个发展成熟的O2O企业，刚好满足了阿里巴巴发展线下业务的需要。饿了么有几百万的专职和兼职骑手团队，通过与阿里巴巴合作，能够使自己的业务不再局限于外卖行业，而能够与阿里巴巴共享资源和途径。通过饿了么线下配送平台和阿里巴巴线上购物平台，如淘宝、支付宝等相结合，打通了线上和线下之间的屏障。

2、带来协同效应的需要

阿里巴巴并购饿了么，可以形成协同效应，可以帮助形成 “1+1>2”的效应。通过内外部协同相结合的方式，两家企业可以减少运营成本费用，增加利润，并购方可以给被并购方提供资金促其开拓发展。

从两者共同的角度来看，阿里巴巴副总裁王磊、原阿里巴巴健康CEO出任饿了么CEO能够实现两者技术、管理、资源的融合，能够优势互补，弥补缺陷。同时也在品牌效应、技术、企业文化等方面也实现协同，为两者带来规模经济效益，为新零售计划的开展提供了经济力量支持。在此并购基础之上，饿了么也可以利用阿里巴巴的资金支持，使饿了么月初巨大的补贴损失由阿里巴巴来弥补。

3、制衡竞争对手的需要

目前线下O2O龙头企业仅饿了么以及美团两家独大。腾讯优先选择了美团，如果阿里巴巴想要拓展线下业务，那么阿里巴巴选择权仅剩下饿了么。从阿里巴巴的角度来看，阿里巴巴需要制衡的竞争对手是网络、腾讯等。

饿了么的业务正好符合阿里巴巴蚂蚁金服的业务发展战略需要，阿里巴巴收购饿了么，也许未来支付宝以及淘宝里的口碑就可以直接和饿了么相接，使得阿里巴巴能够利用蚂蚁金服重新冲刺本地生活服务这一块领域。

三、并购风险

1、企业整合风险

总的来说，企业并购后整合的效果对于企业并购最终是否成功起着决定性的作用。因为阿里巴巴和饿了么虽然同属于网络行业，但是两者的业务却是截然不同的。前者是线上B2B电子商务企业，后者是线下O2O订餐平台，如果两者合并的话，必然存在企业整合风险。

这里的整合，不仅仅只是资源整理这样一个单方面的过程，同时也包括一个文化整合的过程。阿里巴巴想要对本地生活市场进一步整合，根据相关新闻讯息，知道阿里巴巴本地生活服务公司将由饿了么和口碑两大业务合并组成。

而在未来，阿里巴巴有着想要本地生活服务公司将与阿里巴巴生态内原有各个板块产生更大的协同效应的愿景。但两个企业之间整合方面就存在两个方面的难题：第一是饿了么和口碑的整合;第二是饿了么和阿里巴巴的整合。

2、支付风险

阿里巴巴成功以95亿美元的现金对价形式实现对饿了么的并购行为，对饿了么完成全资收购。这次收购被称为互联网史上最大的现金收购案例。

而此前阿里巴巴收购优酷土豆、万达电影的金额分别为45亿美元和46.8亿美元。华联股份披露了相关的细节，其对饿了么进行估值，企业价值约为90.53亿美元，低于阿里巴巴投入的总现金金额。阿里巴巴此次采用巨额全现金的对价形式收购饿了么，此次支付的对价是之前的两倍多。

阿里巴巴这样做虽然可以迅速达到并购的目的，且现金对价形式不同于负债类融资和股权类融资，其具有防止股权过度分散的优势，也一定程度上避免了举债的金融杠杆风险。但一定程度上会影响企业的正常经营，因为需要其在短时间内迅速支付大数量金额，那么企业的资金链也有断裂的可能性。除此之外，企业可能会产生过度交易的不良后果。

3、独立性风险

饿了么可能丧失独立性。阿里巴巴通过全资收购饿了么，其实也是全资控股了饿了么，成为绝对的大股东。并宣布阿里巴巴集团副总裁王磊担任了饿了么CEO。这跟并购之时，阿里巴巴说的坚持饿了么独立运营的原则不变，饿了么将保持独立品牌、独立运营相矛盾。

饿了么虽然被阿里巴巴并购之后能够获得大力的资金支持，但其独立性的削弱，意味着其要成为阿里巴巴手下的一颗棋子，一颗布局本地生活服务市场的棋子。饿了么丧失独立性之后，公司的业务和战略将会被颠覆，以原本的外卖配送业务为主或许会成为阿里巴巴布局本地生活服务市场的一个辅助工具。

四、结论

互联网企业的并购行为对自身企业的未来发展起着至关重要的作用。对于并购方来说，应该考虑并购后对企业流动性的影响，对企业财务状况是否会带来不利影响。公司应该提前做好财务规划和预测，提前防范此过程中的财务风险。应提前考虑并购的必要性及合理性，要记住并购要服务于公司的总体发展目标，并购是为了形成协同效应及达成规模经济效益，而不是单纯为了抗衡竞争对手而进行盲目并购。

并购的过程中，还要考虑对价金额及对价形式是否最优，制定合理的资本结构，降低融资风险，保障企业流动性偿债能力。在并购以后不可忽视资源整合和文化整合风险，加强协同效应以实现规模经济效益。

『柒』 阿里巴巴的名字是怎么由来的

阿里巴巴创始人马云觉得世界各地的人士也认识有关“阿里巴巴"的故事，而且大版部分语言也存在类似权的读音，因而将公司命名为阿里巴巴。电子商务是一门全球化的生意，所以我们也需要一个全球人士也熟悉的名字。阿里巴巴意谓“芝麻开门"，喻意我们的平台为小企业开启财富之门。

(7)蚂蚁金融案例分析扩展阅读

阿里巴巴集团经营多项业务，另外也从关联公司的业务和服务中取得经营商业生态系统上的支援。业务和关联公司的业务包括：淘宝网、天猫、聚划算、全球速卖通、阿里巴巴国际交易市场、1688、阿里妈妈、阿里云、蚂蚁金服、菜鸟网络等。

2014年9月19日，阿里巴巴集团在纽约证券交易所正式挂牌上市，股票代码“BABA”，创始人和董事局主席为马云。

2018年7月19日，全球同步《财富》世界500强排行榜发布，阿里巴巴集团排名300位。

『捌』 纯粹的金融科技行业分析（通俗易懂最好）

2019年中国金融科技行业市场现状及发展前景分析 未来十大发展趋势分析

2019年中国金融科技行业发展概况分析

《经济参考报》3月26日刊发题为《机构加速抢滩布局金融科技》的报道。文章称，随着金融与科技的深度融合，金融科技正跃上新风口。一方面，银行等传统金融机构不断加注金融科技砝码。邮储银行、农业银行等多家金融机构近日召开了金融科技专场校园招聘，2019年将在金融科技领域加大研发投入。另一方面，互联网系的金融科技公司快速崛起，腾讯、360金融、乐信等多家巨头近日发布的业绩报告显示，2018年金融科技收入增长迅猛，其中360金融2018年净收入同比增长464%。同时，传统金融机构与科技公司的“跨界合作”也愈加紧密，金融科技发展生态正在形成。

业内专家表示，金融科技的发展将提高金融运行效率，为民企融资、金融防风险带来新的环境，但同时也为金融监管带来了新的挑战。根据监管层近期密集释放的信号，金融科技将获更大力度政策支持，金融科技监管也将同步趋严。

未来中国金融科技营收规模将接近2万亿

据前瞻产业研究院发布的《中国科技金融服务深度调研与投资战略规划分析报告》统计数据显示，2013年中国金融科技营收规模仅仅达695.1亿元。之后呈现高速增长状态，2016年以来，我国互联网金融正逐渐从用户流量驱动向金融科技驱动转型。虽然目前我国金融科技仍处于发展初期，但是我国尚未成熟的金融市场给予了金融科技快速发展的土壤。截止至2017年我国金融科技企业的营收总规模达到6541亿元左右，同比增速55.2%。根据前瞻产业研究院测算：2018年，我国金融科技企业的营收总规模达到9698.8亿元，同比增速48.3%。前瞻认为，目前金融科技服务于金融机构，更偏向实际金融业务的后端，并不是金融产业链中利润最丰厚的一环，因此短时间内金融科技营收规模很难迎来爆发式增长，或将继续保持这样的增速稳定增长。并预测在2020年中国金融科技营收规模将达19704.9亿元。

2013-2020年中国金融科技营收规模统计及增长情况预测

数据来源：前瞻产业研究院整理

未来中国金融科技十大发展趋势分析

云计算、大数据、人工智能和区块链等新兴技术与金融业务不断融合，科技对于金融的作用被不断强化，在政策的大力支持下，金融机构、科技企业对金融科技的投入力度持续加大，数据价值持续不断的体现并释放出来，金融业务环节的应用场景更加丰富，金融解决方案创新推陈出新。开发银行、无人银行、资产证券化、数字票据、不良资产处置等方面业务在科技的赋能下由概念逐步变为现实，随着第五代移动通信技术(5G)、量子计算等前沿技术由概念阶段到实际应用，金融作为最先拥抱技术的领域，也会摩擦出新的火花。未来，金融科技发展趋势体现在十个方面：

1、开放银行

开放银行是银行通过开放应用编程接口(API)对外开放服务。即指银行把自己的金融服务，通过开放平台(OpenAPI)等技术方式开放给外部客户(企业或个人)，客户可以通过调用API来使用银行的服务，而不需要直接面向银行。银行通过API的开放开展跨界融合，实现银行与银行、银行与非银金融机构、银行与跨界企业间的数据共享与场景融合，极大拓展了银行服务的生态。

开放银行成为近年来国内外银行转型的新浪潮。“开放银行”概念起源于英国，2018年1月英国9家银行共享数据，首次落地开放银行理念。2018年7月，浦发银行在北京率先发布“APIBank”无界开放银行，标志着国内“开放银行”的首家落地。随后，工商银行、建设银行、招商银行、兴业银行、光大银行等纷纷展开探索，通过开放API,
实现金融和生活场景的链接。

以API
Bank为代表的开放银行4.0时代即将到来。未来，银行的商业模式将从B2C变为B2B2C，服务标准也将从标准NPS升级为整合型NPS。随着金融服务嵌入生活与生产的方方面面，“场景在前，金融在后”的跨界生态圈将成为主流。虽然目前开放银行应用仍处于早期阶段，但未来，银行的账户功能、支付功能、理财产品、贷款产品等将势必形成标准化的API集中输出，成为打通跨界生态的接口。

2、无人银行

无人银行是指通过科技手段减免传统银行的人力使用。通过运用生物识别、语音识别、数据挖掘、人工智能、VR、AR、全息投影等科技手段，替代传统银行的柜员、大堂经理、引导员等岗位，为客户提供全自助式的智能银行服务。

银行人力减少是目前大势所趋。目前大部分银行都实现了人力的部分替代，少数银行试点几乎实现了厅店全替代。至2018年5月28日，我国银行物理网点共退出4591家，从2017年下半年开始银行退出网点数目同比增速平均是55%。截至2018年6月底，四大行员工数与2017年底相比，减少已超过3.2万人。

短期内无人银行将仍处在试点阶段。目前建设银行已经开启了无人银行试点，通过更高效率的智能柜员机替代柜员、保安、大堂经理，刷脸刷身份证替代人工验证的方式，覆盖90%以上现金及非现金业务。尽管无人银行为银行网点转型打开探索新路径，但目前银行业务还难以实现百分之百无人化，例如需要安排保安值班;客户在智能终端上开卡、汇款时，出于安全风险考虑，也会安排工作人员现场服务。因此未来的一段时间内，无人银行仍将作为探索性的试点存在。

3、量子计算与金融

量子计算是一种遵循量子力学规律的新型计算模式。普通计算机使用比特(bit) 中0与1的两种状态存储数据，而量子计算机的存储单位量子比特，除0和1外，
同时还可以实现多个状态的相干叠加态。 所以，
基于量子计算的量子计算机就可以通过控制原子或小分子的状态，记录和运算信息，其存储和运算速度都能远远超越传统通用计算机。例如使用超级计算机分解一个400位的数字，需要60万年，而用量子计算机只需要几小时甚至几十分钟。

量子计算的应用能极大提升金融服务效率。量子计算由于其超强大的计算能力，可应用于在金融业多个方面。例如金融高频交易，利用算法根据预先设定好的交易策略自动执行股票交易，在达到相同结果的前提下，量子计算比传统计算机的速度要快得多。再比如诈骗检测，利用量子计算机的快速学习的特点，能大大加速神经网络学习速度，迅速打击新兴的诈骗方式。

量子计算也可能会为金融业带来巨大风险。量子计算在计算速度上的飞跃式提升，也可能会对现有金融体系带来威胁。例如目前正在使用的许多公钥密码系统，在量子计算极大的计算性能下，很有可能会遭到破解，这些将严重影响互联网及各地数字通信的保密性和完整性，对现有的安全系统和管理机制造成大范围和系统性的破坏。因此，在量子计算机瓦解当前密码体系并实现商业化之前，必须建立量子安全解决方案形成安全的过渡。

4、5G与金融

5G是第五代移动通信技术，是4G之后的延伸。5G概念由标志性能力指标“Gbps用户体验速率”和一组关键技术组成。5G技术创新主要来源于无线技术和网络技术两方面。在无线技术领域，大规模天线阵列、超密集组网、新型多址和全频谱接入等技术已成为业界关注的焦点;在网络技术领域，基于软件定义网络(SDN)和网络功能虚拟化(NFV)的新型网络架构已取得广泛共识。

5G将进一步优化金融服务，实现金融场景的再造，为金融行业注入新的生机。5G技术的热点高容量场景，将为用户提供极高的数据传输速率，满足网络极高的流量密度需求，该技术场景将有效提升移动端金融服务的速率，减少因网络延迟造成的支付卡顿等情况，同时速率的提升也有助于通过AR/VR技术进一步丰富支付模式，提供更加真实的场景体验;5G技术的连续广域覆盖场景还可有助于银行无人网点的部署，通过AR/VR技术将金融服务带到此前网点无法覆盖的偏远地区，实现普惠金融服务。此外，5G面向物联网业务的低功耗大连接和低时延高可靠场景还将通过实现万物互联，获取海量、多维度、相关联的人、物、企业数据，进一步优化供应链金融、信用评估、资产管理等相关金融服务，实现更多丰富场景的探索。

5G及相关产业的发展带来广阔投资空间，引发金融高度关注。5G一方面提供更快的速率和更高的带宽，促进移动互联网进一步的蓬勃发展和人机交互新模式的创新，另一方面还将实现机器通信，千亿量级的设备将接入5G网络。5G还将与云计算、人工智能、AR/VR、无人驾驶等技术相结合在车联网、物联网、工业互联网、移动医疗、金融等领域带来更加丰富的应用场景，此外，5G网络还将是能力开放的网络，通过与行业的结合，运营商将构建以其为核心的开放业务生态，拓展新的业务收入模式，目前中国移动已经联合战略伙伴打造了百亿级规模的5G投资基金，国内外险资、券商、阳光私募、风投等众多机构，也早在2017年成立了数十支5G产业专项投资基金，未来5G及相关产业将持续引发金融高度关注。

5、移动金融安全

移动金融指的是使用移动智能终端及无线互联技术处理金融企业内部管理及对外产品服务的解决方案的总称，移动金融安全指的是移动金融业务开展过程中的安全。当前移动智能终端的普及加速了金融信息化建设，越来越多的金融服务向移动化逐步转型。移动金融丰富了金融服务的渠道，为金融产品和服务模式的创新、普惠金融的发展提供了有效途径。央行印发《关于推动移动金融技术创新健康发展的指导意见》将“安全可控”作为移动金融的健康发展的重要原则之一，强调了移动金融安全的对于移动金融技术创新发展的保驾护航的地位。

移动金融在创新与安全的博弈中发展，安全问题愈发引起重视。随着金融产业的发展，金融行业移动应用日渐成为金融服务及产品的重要支撑手段，移动金融未来将继续在规模和创新上发展。金融科技快速发展给移动金融带来了无限生机，但同时也滋生了诸多风险。移动金融应用中频发木马病毒、支付安全、敏感信息泄露、身份认证绕过、仿冒等安全问题，引发了监管部门乃至社会的广泛关注，移动金融安全成为金融创新发展中至关重要的保障。

个人信息安全是移动金融安全的重中之重。近年来，移动互联网应用程序(APP)越界获取用户隐私权限、超范围收集个人信息的现象频发。移动金融应用中隐私窃取类恶意应用占比最高，用户个人信息受到极大威胁。为保障个人信息安全，维护网民合法权益，中央网信办、工业和信息化部、公安部、市场监管总局开展“App违法违规收集使用个人信息专项治理”，加强个人信息保护，推动移动信息安全建设。

生物特征识别兼顾安全与便捷，成为移动金融安全关注的热点。目前，生物特征识别技术已经基本成为移动智能终端的标准配置，逐渐成为了金融业务中新型用户身份核实和认证的发展方向。中国人民银行于2018年10月颁布金融行业首个生物识别技术标准《移动金融基于声纹识别的安全应用技术规范》，将安全性和个人隐私保护摆到了突出位置，规范如声纹等生物特征识别的安全应用。

6、数字票据

数字票据是一种将区块链技术与电子票据进行融合，实现自动安全交易的新型票据。数字票据借助区块链具有分布式账本、去中心化、集体维护、信息不可篡改等特点，使数字票据更具安全性和信息公开性，更加智能交易，更加便捷使用。

数字票据可以实现全程高效真实的信息传递，全程自动化交易，以及交易过程全程追踪，提高用户隐私保护。区块链具有点对点传输，采用去中心化的信任机制的优势，保证数字票据的数据安全性、完整性和不可篡改性。数字票据利用区块链提供可编程的智能合约，实现票据的自动抵押、清付和偿还，避免交易风险。并且，所有交易都被记录在完整的“时间链”上，一旦有违约行为发生，可以追溯其责任，并且通过隐私保护算法保护参与者隐私，可实现参与者在区块链上的匿名性。

上海票据交易所数字票据实验性生产系统成功上线，工行中行浦发等银行参与其中。数字票据交易平台实验性生产系统已在2018年1月25日成功上线试运行，工商银行、中国银行、浦发银行和杭州银行在数字票据交易平台实验性生产系统顺利完成基于区块链技术的数字票据签发、承兑、贴现和转贴现业务。数字票据交易平台实验性生产系统结合区块链技术和票据业务实际情况，对前期数字票据交易平台原型系统进行了全方位的改造和完善，使结算方式更加创新，业务功能更加完善，系统性能不断提高，安全防护不断加强，隐私保护更加优化，实现实时监控管理。

7、数字资产证券化

数字资产证券化是将数字资产转化为证券的过程。将域名、商标、品牌、数字货币、游戏装备、账户号码等相关缺乏市场流动性的数字资产，转换为在金融市场上可以自由买卖的证券的行为。

数字资产证券化目的在于获取融资，以最大化提高资产的流动性。数字资产是文化产业的创新蓝海，是互联网+文化产业的新业态，是“文化互联网+”的文化大产业下的商业模式创新。域名、商标等数字资产缺乏市场流动性，通过数字资产证券化，有效打破刚性兑付，有效盘活巨大的金融资产和社会的存量资产，能把缺乏流动性但有收益性的数字资产设计成证券化产品卖出去，收回现金，提高流动性，进而获得融资。

数字资产证券化是区块链的最佳实践场景。我国央行货币研究所也在不断探索数字资产证券化区块链平台，借助区块链的分布式数据储存、去中心化的特点，保证了以及底层数字资产数据真实性，且不可纂改，降低了信息不对称性，增强了信息的透明及可靠程度，有效解决了机构间费时费力的对账清算问题，降低数字资产的融资成本，提高融资效率。

8、消费金融

消费金融是为满足消费者具体消费需求的现代金融服务方式。是金融机构向消费者提供用于购买装修、旅游、电子产品、教育、婚庆等具体的消费需求的个人消费贷款服务。除银行提供的贷款服务外，接触较多的消费金融服务有京东金融的“京东白条”、蚂蚁金服的“花呗”、苏宁的“任性付”等以及被大众接受的P2P小额理财服务。根据银监会发布的《消费金融公司试点管理办法》中定义，消费贷款是指消费金融公司向借款人发放的以消费(不包括购买房屋和汽车)为目的的贷款。

未来中国消费金融行业迎来巨大发展空间。2018
年，国家出台了多项鼓励消费金融发展的政策。特别提到“加快消费信贷管理模式和产品创新、不断提升消费金融服务的质量和效率。“作为消费主体的80、90后，更愿意通过借贷的方式满足产品购买需求。同时，随着消费金融规模的不断扩大，消费金融会向二三线城市下沉，各类金融应用场景需求增多。

金融科技助力消费金融产品创新和风控体系建设。目前，
我国消费金融存在监管机制有待完善、企业产品创新不足、风险防控体系不健全等问题。金融科技的发展为消费金融开发更多的产品应用场景，提升消费者体验，激活和拓展市场空间;同时，利用金融科技建立构建完善的风控运营体系，解决消费金融面临的征信记录缺失、运营经验缺乏，降本增效。在科技的驱动下，消费金融将不断提升风险防控能力，不断提升运营能力与科技创新能力，科技驱动下的产品创新和风控体系的建立将为消费金融迎来更大的发展空间。

9、智能客服

智能客服可以显著提高金融服务效率。智能客服系统是利用机器学习、语音识别和自然语言处理等人工智能技术，处理金融客户服务中重复率高、难度较低且对服务效率要求较高的事务，如服务引导、业务查询、业务办理以及客户投诉等业务。目前应用的智能客服场景有智能客服机器人、智能语音导航、智能营销催收机器人、智能辅助和智能质检等。

金融机构及互联网企业都在加大智能客服的探索和应用。金融机构在线上线下对智能客服系统应用广泛，网站、App客户端等线上智能客服服务系统能够实现自动理解客户问题并进行解答和办理简单业务。在线下网点的智能化进程加速，逐步推广无人银行，智能机器人、智慧柜员机、VTM机、外汇兑换机等大量智能自主终端，大幅减少人工服务成本，使客户获得更满意和周到的服务体验。同时，互联网企业在智能机器人方面的研发投入力度不断加大，为这些金融客户提供个性化的智能客户服务。

智能客服系统逐渐渗透到金融业务的售前、售中、售后全流程。目前，智能客服系统已经能够代替人工客服为客户解决许多简单、重复的问题，为金融机构节约了大量的人工成本。随着社会的发展，客户对服务的及时性、移动性、多渠道性提出更多的要求，智能客服的应用为金融机构留住更多客户，提供全天候及时、便捷的服务，增强客户粘性。在智能客服的应用过程中，大量用户数据通过智能客服积累和沉淀下来，为精准营销和业务流程优化提供参考。同时，智能客服系统利用大量完备的用户数据，逐渐承担起更多售前、售中、售后全流程的金融业务。

10、不良资产处置的科技运用

科技带来不良资产处置方式创新发展。不良资产可分为股权类资产、债券类资产和实物类资产。不良资产处置有破产清算、拍卖、招标、协议转让、折扣变现，以及债转股、债务重组、资产证券化、资产重组、实物资产出租、实物资产投资等方式。近年来，随着云计算、大数据、人工智能、区块链技术的发展应用，出现了以互联网为基础的创新处置模式，如不良资产综合处置平台，众筹投资、撮合催收等。

经济新常态背景下对不良资产处置任务艰巨。不良资产率的持续攀升，政府鼓励不良资产处置的市场化。据银保监会称，2018年中国商业银行的不良贷款率为1.89%，为10年新高，截至12月底，商业银行不良贷款总额为2万亿元。
在经济新常态下，风险和各种不确定因素增多，对不良资产处置的效率和处置效益提出更高的要求。近年来，银行机构、资产管理公司等纷纷与互联网企业合作，通过网络平台模式进行不良资产的拍卖，涉及股权、债权和各种实物抵押物，取得良好效果。

金融科技已经在多个环节开发实际应用场景。科技运用可以快速发现资产价值，减少错配情况的发生，同时，可以显著提高信息互通，提升效率，提高不良资产处置回收率。目前金融科技已经在多个环节开发应用场景。如在运用自然语言处理和机器学习技术优化催收策略，同时，实现催收业务流程自动化，缩短处置的时间周期;通过大数据分析实现信用风险的精准定价;区块链分布式记账解决信用机制、信息不对称等问题，优化不良资产证券化流程，缩短处置周期，保证信息的真实有效性。

『玖』 实证经济学和规范经济学的例子有哪些

1、实证经济学

例如，一部分人先富起来能否促进国民经济的发展，则是一个实证经济学问题。

粮油涨价10%的问题，实证经济学则首先要搞清楚涨价的前提条件，然后经过析论证，得出能否实现的结论，研究实现的途径，并预测粮油涨价10%将会带来的结果。

2、规范经济学

穷人必须工作才能得到政府帮助吗。应该提高失业率以确保通货膨胀不会迅速上升吗。美国应否因为微软违反了反托拉斯法而将其拆分。由于这类问题涉及到伦理、价值而非事实本身，因此其答案也就无所谓正确或错误。它们只能靠政治辩论和决策来解决，而不能仅仅依靠经济分析。

(9)蚂蚁金融案例分析扩展阅读

实证经济学和规范经济学的区别和联系可以归纳为四点：

1、是否以一定的价值判断为依据。这里的价值判断，通俗地讲就是对经济事物是“好”还是“坏”的认定。如果经济理论是建立在一定的价值判断的基础上，则为规范经济学；反之，如果不涉及好坏，仅仅是就事论事，那么就是实证经济学。“实证”，就是实例证明。

2、解决问题不同。如果解决的是“是什么”问题，则是实证经济学，反之，如果解决的是“应该是什么”，则为规范经济学。

3、是否具有客观性。规范经济学中的意见分歧主要集中于对不同行为的成本收益的价值判断的差异上。正因为如此，其分析结果带有较浓的主观色彩；而实证经济学是就事论事，所以分析结果是客观的。

4、实证经济学和规范经济学二者并不是绝对排斥的。在现实经济分析中，两种方法是经常混合使用的。